【TibaMe職播室】科技、金融業看過來！瞭解競業禁止條款，找工作不踩雷
職場有些「雷區」你永遠不會想踩到！「競業禁止條款」就是一個容易忽略的坑：新人到職，以為是制式化文件沒細看就簽？工作條款密密麻麻看不懂，抓不到重點還是簽？離職才發現簽了競業禁止，後悔沒有先了解？無論在科技業、金融業、或即將進入職場與轉職的你，讓知名公司法律師程居威，教你如何保身避禍！
緯育TibaMe104學習精靈
勞資爭議協調
勞資爭議協調
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
勞資爭議協調 學習推薦
全部
影片
文章
【勞資事務師｜專業證照班】
面對不斷攀升的勞資爭議，雇主和勞工該如何有效保障自身權益？
據統計，勞資爭議每年高達2.5~3萬件，內容涵蓋權契約爭議、工資爭議、給付資遣費爭議、給付退休金爭議、勞工保險給付爭議、職業災害補償爭議、休假爭議...和解金額可高達十數億!!
每位都有可能是勞工或雇主，面對日漸頻繁的勞動檢查及爭議調解，該如何保障自己的重要權益?
透過課程：
『人人都有機會擔任自己的勞資顧問！』
或
『擔綱為企業把關勞資事務的專業人才』
課後並同時輔導考取《勞資事務師證照 》
當勞動意識不斷抬頭，資方如何發揮最大管理權力；而勞工又要如何在合理範圍內保障自己最大權益
課程中更善用各種範例，逐一說明工資、工時、休假以及資遣及解僱各項要件。
對於常見爭議(例如：各項加班費、假別)更有深入淺出的說明。
1
0
1840 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
熱門精選
AI 職場英文實戰力：突破英文瓶頸，無痕變高手！
\ 購課再送100點LINE POINTS /
厭倦了學了10年英文，卻仍無法流利溝通？
害怕在職場上用英文表現不佳，錯失良機？
這堂課程專為你設計，讓你輕鬆駕馭AI工具，瞬間展現流利英文！
⭐ 用中文操控AI，瞬間生成專業英文
⭐ 即學即用，快速提升溝通能力
⭐ 自信應對各種職場情境
⭐ 突破瓶頸，提升職場競爭力
立即看看 > https://senior.104.com.tw/c/66b57e746064a50629a3cc78?utm_source=104nabi&utm_medium=classroom_post
立即加入我們，讓英文不再是你的障礙，而成為你職場的強大後盾！
2
1
30484 2
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
[永續觀點]你年終幾個月?幾家歡樂幾家愁
-5個順利領到年終獎金的關鍵概念
每到農曆春節或年終前一個月，無論是大型企業甚至於中小企業、店家、行號，雇主、人資、財會或各部門主管就開始忙碌起來，忙什麼呢?
從績效考核到結算年終獎金多少之核定，都是在此時忙碌的過程之一。
各位辛苦的勞工朋友，努力熬到一整年後，總算抱持既期待又怕受傷害的心情，就像是買樂透刮刮樂一樣，希望公司能發放理想的年終獎金。
但有時事與願違，時常有幾位職場的勞工朋友來諮詢幾件有關年終獎金發放問題甚至於衍伸勞資爭議。
想要順利領到年終獎金嗎？那你一定要知道如何領到年終獎金之關鍵概念，來提高你在職場上的工作滿意度、心情更好創造更好工作績效。
這篇我要來分享 5個年終獎金發放關鍵概念，包括從法令面、企業主(資方)、主管、個別勞動關係等各個角度分析，讓你的年終獎金有機會領到並開心過好年。歡迎參考！
一、清楚勞基法的規定
年終獎金這個名詞法律上無明確定義但是有以下幾個隱含的定義。
我們先來了解一下:
按勞基法第29條規定，事業單位於營業年度終了結算應給予獎金或分配紅利的條件如下:
企業要有盈餘之前提扣除以下事項
1.繳納稅捐
2.彌補虧損
3.提列股息
4.提列公積金
最後，最後還要考量很重要的2件事:
1.勞工需全年工作
2.勞工無過失
因此，先了解勞動法令年終獎金基礎要件，是領到年終獎金的優先觀念。
二、檢視自己的勞動契約
在我們前一篇有提到工作前簽訂勞動契約的必要性，所謂勞動契約，是勞工提供勞務(賣時間)老闆提供薪資(報酬)之契約，具有對價關係，也具有民法所謂的債務債權關係。
如果簽訂勞動契約是屬於個別約定，內容如提到年薪概念(如保障年薪14個月)也就是共12個月之月薪外，其餘2個月為年終獎金之名目。
故，此2個月薪資為雇主依約固定必須給付之金額，為勞動條件之一部分。
此時公司不可未經勞工朋友之同意而任意減免，亦不可以再說年度公司無獲利為由拒絕給付年終獎金。
只要是保障就是一定要給的概念，其性質已非單純為年終獎金、恩惠之性質，而是屬於工資之一部分，所以如果沒如契約所給付之保障年薪2個月年終獎金就是積欠工資此時勞資爭議問題就會產生，又如工作未滿一整年而離職，也可以請求雇主按比例發給該保障之「年終獎金」。
趕快檢視一下你的勞動契約吧~~
三、看看公司工作規則之規定
依據勞動基準法第70條及其施行細則第38條規定，雇主僱用勞工人數在30人以上者，應依其事業性質，就工時、休息、休假、工資、津貼及獎金、紀律、考勤、請假、獎懲及升遷、受僱、解僱、資遣、離職及退休、災害傷病補償及撫卹、福利措施等相關事項訂立工作規則，報請主管機關核備後，並於事業場所內公告並印發各勞工。
其中有關年終獎金發放會在工作規則之【津貼及獎金項次】裡說明，請務必看清楚。
例如:於年度終了結算後，依全年營利狀況決定發予年終獎金之多寡，其辦法另定之(年終獎金發放辦法)。
此時，年終獎金發放的不確定感就會很大，因為公司考量年度全年營利狀況後，決定發放年終獎金屬於恩惠性質給予。
有些公司規定年終獎金領取的時間點，例如發放時需在職或無規定等，也必須要留意的。
因此，若雇主於工作規則中，將勞基法第29條所稱獎金定為「年終獎金」，明定營業年度終了結算有盈餘並在職時，且當年度工作無過失，是有機會領到年終獎金的。
四、瀏覽公司之年終獎金公告
如果中小企業未達30人或許尚未制定工作規則，則可視公司內部公告(如EIP系統、人資系統或是佈告欄等)或是口頭告知發放時間與額度、條件等。
此時年終獎金大部分屬於恩惠性給予，獎金額度、發放時勞工需在職與否，或部門、個人績效考核、公司營運狀況等條件都有關。
五、記得!老闆、主管永遠跟你想的不一樣
年終獎金發放不公平很常見，尤其是主管考核不公，職場上到哪都一樣，當然勞工朋友平常表現、工作態度、專業能力也很重要，可以檢視自己是否都有做到，包括主管交辦任務之達成、人際關係建立、良好的溝通等，都是年終獎金領好領滿的關鍵策略之一。
我們無法決定別人的想法與決定，但是可以先做好自己，如果真的努力過了還是發現有不公平問題(如年終獎金少於平均或沒領到)，可以尋求協助或是做好下一步更好職涯規劃，例如下一年度如何改變自己、如何創造更好績效、如何改進不足之處甚至於做好更好的準備轉換職場。
職涯滿意的面向很多，年終獎金是其中之一，也是影響未來一年工作士氣的激勵因素，如果能順利領到令人滿意的目標，職涯發展可以長長久久，平步青雲甚至於升官加薪。
掌握以上5個順利領到年終獎金之關鍵策略，不會氣急敗壞，在工作上就比較不被情緒所影響，祝福各位職涯順利，希望本篇文章對想順利領到年終獎金的你有幫助，也歡迎在本文下方留言或email發問或討論 ：）
大家如果對於在永續人才發展、職場問題有興趣，還敬請期待接下來的幾篇更新！
0
0
216 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
探索性數據分析(EDA)是什麼？幫助產品經理深入分析，一篇文章看懂
探索性數據分析（EDA）是產品經理在進行深入分析或建模前，用來快速了解數據的一種方法。簡單來說，它幫助你了解數據的基本特徵、發現異常和缺失值等，以下將詳細介紹：
1. 了解數據的基本特徵：透過統計數據（如平均值、最大值、最小值）快速掌握數據的大概狀況。
2. 可視化數據：使用圖表（如直方圖、散點圖、箱形圖等）來查看數據的分佈、變量間的關係和潛在趨勢。
3. 發現異常和缺失值：檢查數據中是否有異常點或遺漏的數據，以確保數據的準確性。
4. 變量之間的關聯性：檢查數據中的不同變量是否相關，為後續的決策提供依據。
EDA 的目的是通過簡單的分析快速理解數據，為後續的深度分析和決策打好基礎。
要運用探索性數據分析（EDA）來幫助做出產品決策，以下是簡單的步驟指南：
1. 定義問題與目標
先明確你要解決的問題。例如，你可能想提升某個功能的用戶轉換率或找出導致用戶流失的原因。
2. 收集數據
從數據來源（如 Google Analytics、產品日誌、用戶反饋等）中收集與目標相關的數據，這可以包括用戶行為數據、產品使用數據、營銷數據等。
3. 進行基本數據檢查
- 數據總覽：查看數據有多少行、多少列，是否有缺失值。
- 統計摘要：快速檢查數據的平均值、最小值、最大值等，來了解數據的整體分佈。
4. 使用圖表進行可視化
利用簡單的圖表來快速了解數據：
- 直方圖：查看用戶行為的分佈（例如使用某個功能的頻率）。
- 散點圖：找出變量之間的關係（例如用戶使用時長與轉換率的關係）。
- 箱形圖：檢查是否有異常值，這些異常值可能會影響分析結果。
5. 檢查數據中的模式與趨勢
- 發現趨勢：例如，通過分析用戶的使用行為，發現某個功能在特定時間段更受歡迎。
- 群體分析：將用戶按不同特徵（如地區、設備、年齡）分群，看看各群體是否存在行為差異。
6. 處理異常值與缺失值
- 對於缺失數據，可以選擇補充或移除它們。
- 對於異常值，決定是否要排除，還是進一步分析其原因。
7. 根據發現制定行動計劃
根據 EDA 的結果，得出有價值的結論，然後制定具體的行動方案。例如，發現某些功能的使用頻率較低，可能需要優化或重新設計。
8. 持續監控與迭代
在產品上做出改變後，繼續收集數據，重複進行 EDA，以確認改進是否有效。
通過這些步驟，EDA 幫助你快速理解數據中的關鍵資訊，支持數據驅動的產品優化和決策。
0
0
205 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室