104學習

勞資爭議

勞資爭議
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「勞資爭議：負責管理和解決公司內部勞動關係的衝突，確保遵守相關勞法及政策，促進良好的勞資關係，達成組織及員工雙贏的目標。需要擁有優秀的溝通與協商技巧，能有效應對複雜的勞動爭議，並與人力資源、法律部門等跨部門協作。熟悉台灣勞動法規及當地的勞動文化，能隨時針對職場挑戰提供專業建議與解決方案，維護組織的穩定與和諧。」
關於教室
關注人數 7 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 勞資爭議
    • 關於教室
    關注人數 7 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 勞資爭議
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    勞資爭議 學習推薦

    全部
    影片
    文章
    一起當人資 HR Together
    關注
    邱騰穎 Gavin T. Chiu

    人資副理｜104Giver職涯引導師 第003202410063號

    2024/03/01

    人資是勞方，還是資方？｜我要當HR！
    今天來探討一個許多人資心中共同的痛，那就是：總是被其他同事視為「資方打手」……。究竟人資是勞方還是資方？如何看待這則經典大哉問呢？
    【人資的立場矛盾源自勞資雙方的競合】
    以前在勞工系學習的時候，有一本聖經等級的教科書，書名叫「勞資關係：平衡效率與公平」，至今仍是勞工領域及高普考勞工行政的必讀入門書籍（推薦有志擔任人資者閱讀）。書名取得很有藝術，白話說，勞資關係就是教如何同時顧及雇主（營運效率）與勞工（勞動權益）的需求，達到雙贏局面的一門學問。
    身為工作者的您肯定在想：怎麼可能？
    相信我，人資也常常是這麼自我懷疑。
    一方面，雇主與勞工擁有共同利益，就是努力提升企業盈餘，進而共享經營成果；但另一方面，員工的薪酬福利同時也是企業的人事成本，成本愈高對營收的影響就愈大，兩方面之間要如何均衡，考驗勞資雙方的智慧。
    當兩方面無法取得均衡時，雇主認為人資處理人事事務，應該著眼於如何達到企業經營利益最大化；勞工認為身為人資，應該幫忙員工向雇主反映問題跟爭取權益。因此，人資簡直是一塊不可口的夾心餅乾。
    【人資的雙重法律身分】
    從客觀的角度來看，首先，人資當然是「勞方」，人資也受到雇主所聘用，付出勞務換取報酬（領老闆的薪水做事）；也要投保勞保、提撥勞退；公司內部一切人事制度也都與其他員工共同遵守。
    但是與此同時，人資某種程度也是「資方」，因為法律課予人資有關雇主的責任。根據勞動基準法第2條第1項第2款，雇主是指「僱用勞工之事業主、事業經營之負責人或代表事業主處理有關勞工事務之人」，其中人資就屬於「代表事業主處理有關勞工事務之人」，因此，人資在其職責範圍內，適用勞基法中對於雇主的義務要求。
    綜合以上，人資明明也是勞工，卻要一起承擔雇主的責任。更別說，人資也不被容許加入企業工會，較難獲得集體勞動權的保障（主管人員是工會法明文禁止加入；基層人資人員則是因為身分而不會被工會所接納。即使可以加入，老闆不會原諒您、工會會員也不會信任您）。
    【見樹又見林，轉換心境】
    一路讀下來，人資不就很可憐、很不值得入行嗎？究竟人資應該如何理解自身的立場或角色？在執行職務時的思考點，到底要站在雇主的角度，還是勞工的角度？或許，讓我們跳脫人資的框架，從廣義的專業工作者觀點切入，比較能夠獲得解答。
    事實上，如果想在企業環境工作，把事情做對、做好，並有所成就或深受重用，無論任何職務，都應該把自己的思考邏輯提升到雇主的決策高度。這就是常見的「要時時從老闆 / 主管的角度看事情」。換言之，從老闆 / 主管的角度看事情，才有機會做出老闆 / 主管希望看到的成果。
    以上的工作技巧，也同樣適用在人資這項職務上。偏偏，人資的職責就是貫徹雇主在人力資源管理上的決策與制度，所以視不同雇主對人力資源管理的哲學，以及每位員工對事物看法的差異，有時的確不免會站在勞方的對（立）面。
    也因為如此，當人資最有挑戰、也是最有成就感之處，即是在貫徹雇主的人力資源管理決策與制度時，能夠融入人性關懷、顧及員工權益。
    現今的人力資源管理者，已進階至「策略夥伴」(Business Partner) 的層次，就如同顧問一般，提供雇主人資決策方向建議。人資可以致力在基於企業營運效益的前提下，建議雇主採取促進員工福祉的人力資源管理制度措施，也說服員工接受、信賴公司所推行的政策，例如：提供優於法令的婚育友善假別日數、設計彈性工作制度、導入員工協助方案等，不只能讓員工安心工作、兼顧工作與生活平衡、提升歸屬感與生產力，也能讓雇主品牌增值，有利企業招募人才及優化ESG表現，進而提升企業競爭力，最終反映出好的營收成果。
    如此，才有機會讓人資化解內心的自我矛盾，發揮專業價值，並協助企業邁向所謂「平衡效率與公平」的勞資關係。
    ========================================
    ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章：
    ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務：
    ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站：
    ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫：
    ========================================
    【最後的最後】
    ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★
    看更多
    人資是勞方，還是資方？｜我要當HR！
    0 3 5766 2

    104學習精選課程

    想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
    【超早鳥領49折券現折↘到10/31】人資法律白話課｜精選25個真實案例，避開 HR 最易誤踩的勞資陷阱｜104獨家
    我們將帶你從 HR 實務出發，快速釐清最常見的 25 個勞資爭議案例，用白話方式解構法律邏輯，幫助你在關鍵時刻做出正確判斷。 不論你是剛入行的新手 HR、全能的人資夥伴，還是正在帶領團隊的主管。只要掌握正確的案例與思維，就能讓處理爭議變得更有條理、更有底氣。 讓我們一起把艱澀的法條轉化為實務力，在風險發生前就先做好準備，用專業與判斷力守護自己，也守護你的公司。
    104學習
    【TibaMe職播室】科技、金融業看過來！瞭解競業禁止條款，找工作不踩雷
    職場有些「雷區」你永遠不會想踩到！「競業禁止條款」就是一個容易忽略的坑：新人到職，以為是制式化文件沒細看就簽？工作條款密密麻麻看不懂，抓不到重點還是簽？離職才發現簽了競業禁止，後悔沒有先了解？無論在科技業、金融業、或即將進入職場與轉職的你，讓知名公司法律師程居威，教你如何保身避禍！
    緯育TibaMe
    104學習

    04/15 00:00

    youtube.com
    [甘露說法] 第十四集：發生勞資爭議，該怎麼辦？ 主講：張偉志律師 | 我要告公司！等等，先看完這支影片吧
    34 1
    職涯診所

    01/03 23:30

    giver.104.com.tw
    主管找員工溝通考績員工如果錄音保存證據 公司可以對員工提告?
    0 0 1857 0
    104學習

    02/13 00:00

    youtube.com
    【勞資爭議】提告慣老闆討回薪資外，能多領十幾萬？？！！ EP.05
    25 1

    推薦給你

    職場熱門證照排行榜
    關注
    104學習

    產品

    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
    看更多
    0 0 2884 1
    你可能感興趣的教室