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Microsoft Outlook是由微軟公司所出品的辦公室自動化軟體,包含了管理電子郵件和連絡人、設定排程、工作及行事曆、隨手寫筆記等功能,幫助使用者進行管理時間與信件及訊息等,提昇工作效率。 通常我們在某個網站註冊了自己的電子郵箱後,要收發電子郵件,須登入該網站,進入電郵網頁,輸入帳戶名和密碼,然後進行電子郵件的收、發、寫操作。使用Outlook Express後,這些順序便一步跳過。只要你打開Outlook Express界面,Outlook Express程序便自動與你註冊的網站電子郵箱服務器連線,收下你的電子郵件。發信時,可以使用Outlook Express設立新郵件,通過網站服務器發送。
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知識貓星球

喵星人

10/18 22:42

提升線上會議效率: Zoom、Slido 並設立清楚議程
在後疫情時代,線上會議已成為企業日常運作的必需品。然而,雖然它提供了靈活性和便利性,但也伴隨著一些不可忽視的缺點。本文將深入探討線上會議的主要缺點,幫助企業和個人更好地理解這種新型工作模式所帶來的挑戰,並為未來的會議做出更明智的選擇。
❤️線上會議的優點
靈活性
參與者可以在家裡、咖啡廳,甚至是沙灘上參加會議,完全不需要通勤!這對於全球團隊來說,真的是太方便了。
成本效益
省下差旅費用,尤其是跨國會議,企業可以把這筆錢用在更有意義的地方。
多功能性
現在的會議軟體不僅能視訊通話,還可以螢幕分享、錄影、即時聊天,讓會議變得更高效。
環保
減少通勤也意味著減少碳足跡,對環境友好,現在的企業都越來越注重這一點。
❤️線上會議的缺點
技術依賴
網路不穩定時,會議可能會中斷,這樣重要的信息就可能被遺失,讓人抓狂。
缺乏面對面互動
雖然有視訊,但還是無法像面對面那樣進行私下交流,有時候溝通可能會出現誤解。
視訊疲勞
長時間盯著螢幕真的很累,容易讓人感到疲憊。誰不想偶爾站起來活動一下呢?
操作複雜性
有些平台的操作界面不夠直觀,新手使用時容易迷路。
❤️提升效率的方法
設置清晰的議程
事先發送詳細的議程,可以讓大家提前準備,不至於在會議中摸索。
使用高效的工具
選擇適合團隊需求的軟體,比如 Zoom 或 Google Meet,它們功能強大又易於使用。
控制會議時間
設定每個主題的討論時間,避免無限延長。用計時器幫助自己掌握時間!
錄製會議內容
對於重要的會議,可以錄製下來,以便後續回顧,不怕錯過任何重點!
❤️增強互動性的技巧
鼓勵參與者開啟鏡頭
大家都開啟鏡頭,更像是在面對面交流,也能增加參與感!
使用即時投票或問答功能
利用工具如 Slido 進行即時投票,讓大家能參與到討論中來。
分組討論
將大團隊分成小組進行討論,再回到大組分享結果,能促進更深入的交流。
定期檢查參與者狀態
隨時詢問大家是否有問題或意見,保持互動,不讓人感到冷場。
❤️結語
總結來說,線上會議雖然在靈活性和成本效益上有其優勢,但其缺點也不容忽視。了解這些挑戰後,企業可以針對性地調整會議方式和工具選擇,以提升會議效率和參與感。透過有效的策略和技巧,我們能夠在這個數位化的時代中,使線上會議真正成為促進溝通與合作的利器。
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104學習精靈

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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
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從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
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🌟虛擬角色打造 | 從角色設計、到AI影片製作,一站式打造你的專屬虛擬網紅。
🌟短影音製作 | 運用AI工具,快速生成各種特效、濾鏡,製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 | 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
你可以學到
行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
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🌟成為AI設計高手| 從設計小白變身AI設計達人,自信接下各種設計挑戰。
🌟擴大職涯發展| 掌握AI設計技能,提升職場競爭力,開拓更多職涯發展機會。
🌟節省設計成本| 減少外包設計費用,提高工作效率,為企業創造更多價值。
🌟實現創意無限| 突破傳統設計框架,用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代|從邏輯思維到文字溝通,從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量,更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群,包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等,提高短影音規劃的效率,進而產出斜槓複利。
第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念!
5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
你可以學到
往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
更多AI課程推薦:
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學習精靈

11/20 00:00

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知識貓星球

喵星人

10/20 22:02

Excel 欄位不見別慌!檢查隱藏、凍結窗格、篩選條件
在使用 Excel 的過程中,許多使用者會遇到「欄位不見」的情況,這不僅影響工作效率,還可能導致數據處理上的錯誤。無論是因為不小心隱藏了欄位、凍結窗格,還是因為篩選功能的影響,這些問題都可能讓初學者感到困惑。了解如何快速找回消失的欄位,對於有效管理數據至關重要。本文將提供多種解決方案,幫助你輕鬆應對 Excel 欄位不見的問題。
檢查是否隱藏
有時候欄位可能被隱藏。選擇相鄰的欄位,右鍵點擊並選擇「取消隱藏」。
查看是否有凍結窗格
當你凍結了某些欄位後,可能會導致其他欄位無法顯示。前往「檢視」選項卡,點擊「凍結窗格」,然後選擇「取消凍結窗格」。
檢查篩選功能
如果啟用了篩選功能,某些資料可能會被隱藏。確保沒有啟用任何篩選,或清除所有篩選條件。
調整列寬
某些欄位可能因為列寬設置為零而無法顯示。將光標放在欄位邊界上,雙擊以自動調整列寬。
檢查全螢幕模式
全螢幕模式下可能會導致某些功能消失。按下「Esc」鍵退出全螢幕模式。
重啟 Excel
若以上方法無效,嘗試重啟 Excel 或重新打開工作簿,有時候簡單的重啟可以解決問題。
結語
在解決 Excel 欄位不見的問題時,掌握正確的方法和技巧將大大提升你的工作效率。透過本文介紹的各種解決方案,你將能夠迅速找回消失的欄位,讓你的數據管理更加順利。
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學習精靈

08/25 00:00

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知識貓星球

喵星人

15小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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