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Notion 2024 最新重大更新！從表單到郵件自動化，提升效率不靠外部工具
Notion 在 2024 年發布了大量全新功能，不僅進一步增強了表單和郵件整合，更帶來了強大的自動化更新，能解決過去需要依賴外部工具的問題。這次的升級幫助用戶更高效地處理訂單、學員回饋等任務，同時減少了對 Zapier 等第三方服務的依賴，大幅提升使用體驗！這篇文章將帶你深入了解 Notion 最新功能及應用方式，幫助你更輕鬆地管理工作流。
▍Notion 2.46 更新亮點
這次 Notion 2.46 版本帶來了四個重點：免費表單工具、內建郵件系統、全新頁面佈局與進階自動化功能。這些更新讓用戶能直接在 Notion 內輕鬆創建與管理數據，並且不再需要依靠 Zapier 或 n8n 等外部自動化服務。以下詳細介紹各項功能，看看如何幫助優化你的 Notion 工作流。
▍Notion Form：表單功能全面開放
Notion 現在支援表單瀏覽模式，讓你能針對資料庫建立美觀、直覺的表單，無論是收集用戶回饋、活動報名或顧問服務，都能輕鬆應對。這項功能完全免費且無使用次數限制，即使是沒有使用 Notion 經驗的用戶也能輕鬆填寫。
▍Notion Mail：即將上線的郵件整合功能
Notion 在 2024 年收購了 Skiff 郵件應用後，終於將其整合為 Notion Mail，並預計於 2025 年推出。Notion Mail 將擁有與 Notion 本身相似的編輯邏輯，使用者可以運用 Notion 的基本區塊樣式來編輯郵件，使郵件呈現效果更加一致專業。
【Notion Mail 的特點】
● 格式編輯靈活：使用 Notion 基本樣式（如標注、顏色）來設計郵件外觀，讓收件者看到的內容與你在 Notion 內編輯的效果一致。
● 自動化分類：可透過 Notion AI 標籤功能自動分類，優化郵件管理流程。
● 強大視圖管理：結合資料庫功能，對郵件依據屬性進行分組、篩選和排序，輕鬆設置不同的郵件視圖和組合。
目前 Notion Mail 尚在內測階段，有興趣的用戶可透過官方表單提前申請加入等候名單。
▍自訂頁面佈局：資訊條理更清晰
Notion 新增了頁面佈局功能，讓資料庫頁面可以將「屬性」顯示在右側，內容區域則置於左側。這種佈局方式能讓用戶更專注於變動內容，同時讓不頻繁變動的屬性幫助用戶快速掌握資訊。
▍自動化整合與進階自訂：自動化管理更智能
在這次更新中，Notion 的自動化功能不僅支援 Gmail 整合，用戶還可以透過 Notion 設定自動化郵件通知，當有新資料被新增或任務進度更新時，系統會自動寄送郵件通知。此外，Notion 還新增了公式觸發條件（Formula Trigger），大幅提升了自動化彈性。
【公式與變數功能】
● 動態通知設定：如當任務距離截止日剩餘指定天數時，自動寄出提醒通知。
● 合約進度追蹤：依據合約的實收金額進行自動狀態更新，減少人工確認流程。
● 主任務狀態更新：當主要任務完成時，能同步更新所有子任務狀態為已完成。
這項功能減少了對 Zapier 等外部自動化服務的需求，且更加符合 Notion 使用者的需求，無需再繁瑣地設定外部觸發器和流程，大幅提升效率。
▍全新 Marketplace 功能：創作者福利提升
Notion 這次還推出了全新 Marketplace 功能，提供模板創作者更多管理和保護選項，讓創作者可以在後台檢視使用者評論和評分，並通過金流保護機制防止模板被未授權分發。不僅如此，Notion 也支援更精確的數據分析，創作者能深入了解使用情況，進行模板優化。
▍自訂 URL
過往 Notion 的分享 URL 帶有長串亂碼，現在用戶可以自訂網址名稱，讓分享更加專業且美觀。例如將原本冗長的 Notion 連結簡化為自訂網址。
▍自訂表情
Notion 也支援上傳自訂表情，能永久保存，避免頻繁上傳重複圖示，讓使用體驗更貼心。
Notion 這次更新提供了更多元且強大的功能，從自動化到郵件和表單支援，幫助用戶在資料管理、流程自動化上取得更高效率。對於日常需要處理大量資料和溝通的工作者來說，這次 Notion 重大升級絕對是提升生產力的利器。若你希望快速掌握 Notion 最新動態，不妨訂閱最新消息，成為 Notion 自動化時代的第一批受益者。
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就業服務乙級什麼是非法規??????
非法規重點解讀(行職業、勞動統計、就業諮商與職業輔導)
一、職業選擇理論
二、職業生涯發 展理論
三、職業探索決 策理論
四、職業發展主 動建構理論
五、社會認知生 涯理論
六、生涯選擇的 獨特理論
(職業輔導之父”帕森斯/人職匹配(特質因素)
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克朗伯茲( Krumboltz)/ 生涯選擇四因素。決定七步驟
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史旺 （Swain）生涯黃金三角形
彼得森（G. Peterson）訊息處理層面金字塔／ＣＡＳＶＥ
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※這部份內容難記，儘可能理解，每一個人名都有選擇題庫的內容。(記不住，就算了)
就業服務乙級架構圖非法規
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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