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04/18 08:59

🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates)
透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
- 資料分析專業證書(Data Analytics)
- 網路安全專業證書(Cybersecurity)
- 上課平台:Google Cloud Skills Boost
- **學費:每月 $29 美元,首月免費試用
- **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW)
---
2. Google Cloud 認證證書與徽章
- Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證
- Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色
- 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能
🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程)
由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
- 內容:AI 工具應用、提升工作效率
- 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)
4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost)
短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
- 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
- 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作)
6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程
由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。
- 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
- 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證
由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
- 課程免費,測驗費用 NT$599
- 證書可列入履歷/求職加分
🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
- 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。
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職涯診所

09/20 10:13

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周建誠

資深法務經理

2022/05/12

履歷診療室-看過500份履歷後的Q&A整理與統整
0.照片:這是第一印象,非常重要,煩請使用專業形象照片,手機隨手拍,只是顯示你自己都很不尊重對方公司,或是你自己很不尊重自己的履歷,人資會這樣錄取你??攝影與修圖是門專業,專業有價,無論是自學或是付費交給專業,都很棒棒
1.104的制式履歷表,現在有#標籤,請盡量想自己的特質,專業,能力,個性,重大經歷等,貼給自己3-5標籤,讓人資好找到你
2.在履歷表的開頭,通常是用3-5句話介紹自己,而不是打一大串自我介紹,或是乾脆不寫
3.上班時段通常為日班/可配合輪班,但這還是看行業狀況.
4.希望職稱與職類可以自行調整,若真不知道該怎麼調整,調成一致,也沒有不OK
5.工作內容,可以參考104等網站對於上開之工作職能介紹,這個是表現你自身對於工作之掌握程度,也代表你對於該公司的徵人啟事是否有好好閱讀
6.多數行業的專長應該有包括 視窗,office等軟體使用 ,並應該要寫出中文打字字數/分 英文打字打字分數/分,更應該補上在職務上可能會用到的專業能力,如法學資料庫檢索(法源 植根 全國法規資料庫等)
7.語言能力的部分,有考英檢 閩南語檢定 越語檢定等等之類的,應呈現級別或分數,並填寫,且應該要掃描做成附件.
7在這份工作相關聯的專業證照或是曾接受的教育訓練證書,均應該掃描放置附件,若有適合的專案報告,書狀,結案報告等(請注意1.自己要是主筆,若是有其他人共同撰擬,最好跟人家說一下,另外要記得要刪去個人資料與營業秘密,並重新修改過)也應該要放置附件,增加錄取率.
6.自傳可以參考他人的履歷進行調整,有一些範本等級履歷表,真的做很好,值得推薦,但基本而言,請至少分成四段,其中兩段應該是學經歷中,能夠展現自身優點/專業/能力(例如危機處理 專案管理等),通常可以下四段的標題為,成長背景,學習經歷,工作經驗,結語(標題可以自己想想,怎麼樣最符合你的自傳)
7.你覺得沒有問題要再問專家了,就煩請說聲謝謝並按下結束健診,若行有餘力,可以到感謝寄那邊做感謝專家與心得分享
這篇主要是打給之後的朋友觀看,避免我常重複打許多相同的論述,我發現,其實多數人對填寫履歷都感受到厭煩,但坦白說,履歷就是你的大型名片,讓公司人資多了解你,才可能聘用,這是很現實的問題.
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緯育TibaMe

2024/08/14

嘿!待業中還在找方向嗎?🤔
最近Amazon Web Services(AWS)發布的一項研究說,懂AI的人的薪水可能會
漲到39%!尤其是在IT和研發領域,這可是一次難得的職涯機會!🎉
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總計320小時。我們的課程從生成式AI技術的基礎開始,深入探討如何在雲端環境中
進行應用開發和系統整合。課程內容涵蓋雲端平台操作、AI模型應用、資料分析、影
像辨識、NLP開發、以及大型語言模型的實際應用,讓你在結業時擁有強大的技術實
力!✨
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課程不僅有理論,還包含大量的實戰演練和專案開發,讓你在學習過程中充分應用所
學知識。更棒的是,課程結束後,我們還會安排廠商面試機會,助你快速踏上高薪職
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Steven Wu

稽核|104Giver職涯引導師 第3202410019號

09/01 18:30

[新聞]Claude宣佈將使用對話紀錄訓練模型
先前在這篇文章[稽核]如何在使用LLM等大語言模型工具時保持機密性?https://www.notion.so/LLM-19ff7f8f282880d387d3e6bed607207f?pvs=21
中提過如何關閉LLM使用對話紀錄來訓練模型
其中,Anthropic的Claude是預設不使用對話紀錄來訓練模型的
現在Anthropic宣佈自2025/9/28起,用戶進入Claude時須決定是否允許提供對話紀錄給Claude做訓練
若用戶允許用於模型訓練,則資料將被保存五年。
如果選擇不共享資料,則繼續維持 30 天的保存政策。
以下是官方的通知信內容:
1. 允許我們使用您的聊天和編碼會話來改進我們的模型,以幫助改進 Claude
在您允許的情況下,我們將使用您的聊天記錄和程式設計會話來訓練和改進我們的 AI 模型。如果您在 9 月 28 日之前接受更新的消費者條款,您的偏好設定將立即生效。
如果您選擇允許我們使用您的資料進行模型訓練,這將幫助我們:
改進我們的 AI 模型,讓 Claude 對每個人都更有用、更準確
制定更強有力的保障措施,防止濫用 Claude
我們只會使用您授權後發起或恢復的聊天和程式設計會話。您可以隨時在「隱私設定」中變更您的偏好設定。
2. 資料保留更新-您的選擇與控制
如果您選擇允許我們將您的資料用於模型訓練,我們將保留這些資料 5 年。這使我們能夠透過如上所述的更深入的模型訓練來改進 Claude,同時隨著時間的推移增強我們的安全系統。您可以完全控制我們如何使用您的資料:如果您更改訓練偏好、刪除單一聊天記錄或刪除您的帳戶,我們將從未來的模型訓練中排除您的資料。點擊此處了解更多關於我們資料保留實踐的資訊。
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Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
AI 時代,程式不只是寫,還能「聊」出來!
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讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent,
真正結合後端工程 + AI 實戰。
🌟 你將學到
✅ 精通 C# / ASP.NET Core(MVC、API、雲端部署)
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✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署
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💡 課程特色
1⃣️ 小班真人線上(10 人以下),Discord 即時答疑。
2⃣️ 避開平日上班時間,便於在職者學習。
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🗓️ 開課資訊
預計開課:2025/12月 平日晚上(日期另行公告)
課程時數:共計288小時 / 約32週
上課方式:全線上
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