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104 統計職務常見 AI 技能

Claude

Anthropic 開發的 AI 大型語言模型,擅長長文本理解、複雜推理與程式輔助,以安全性與可信度著稱,適用於企業知識管理與文件分析。

2,391 個相關職缺

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別把 Claude當純聊天!60分鐘無痛上手的 Claude實戰入門課
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【免費課程報名】技術開發技能1-3 提示工程最佳實務 : 有效利用 Claude 3 | 完課紀錄回傳履歷表
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AI 智慧工作流搭建與升級:60 分鐘 10 個 AI 智慧工作流技巧立即改善工作流程
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開發者必學:OpenAI API應用與開發
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【大師開講】引領企業導入AI的思維模型
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【2026/11/13開班】Generative AI Essentials on AWS (AWS生成式AI與機器學習基礎知識)
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電腦視覺演算法之人臉辨識實戰【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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精選證照

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SSE AI 提示詞工程師 |
[ 引領AI時代的語言設計專家認證 ] 隨著生成式人工智慧(Generative AI)快速崛起,從文字生成、圖像創作、音樂編排到自動化工作流程,「提示詞(Prompt)」設計能力已成為駕馭AI的關鍵技能。而「Prompt Engineer(提示詞工程師)」作為新興且高度需求的職業角色,正逐漸在學術界與職場上嶄露頭角。 AI Prompt Engineer 國際認證應運而生,旨在建立一套標準化、系統性的評量機制,協助學習者掌握與AI互動的語言設計邏輯,具備實務操作能力與創造性思維,為進入AI產業奠定堅實基礎。
Silicon Stone Education (SSE)
生成式 AI 技術開發技能證書 |
AWS 為協助個人突破職涯新價值,推出「AI 人才就緒計畫 」(AI-Ready Talent Development Program),針對不同角色免費提供系列生成式 AI 課程、專業 AI 認證備考資源、AWS 生成式 AI 服務試用,更進一步協助您取得 AI 認證! 學習本課程,您將能了解提示工程、檢索增強生成與微調的最佳實踐、掌握生成式 AI 端到端流程建溝以及驅動 AI 流程須考量的數據、儲存與運算等基礎架構。還能進一步了解如何將 AWS生成式AI服務應用在實際營運情境。
AWS
CCSE Plus NG with Al |
CCSE Plus NG with AI證照專注於雲端運算與人工智慧技術的整合應用,涵蓋雲端基礎架構管理、AI模型訓練與部署,以及資料分析與安全性管理,培養具備跨領域技術能力的人才,適合從事雲端服務開發、AI解決方案設計與系統維運等職務,提升企業數位轉型競爭力。
Check Point
CCMSE NG with AI |
CCMSE NG with AI證照專注於結合人工智慧技術與跨領域系統工程的應用,培養具備系統思維與AI實務能力的人才。持證者能運用AI工具優化系統設計與管理流程,提升企業決策效率與競爭力,適用於製造、資訊科技及工程管理等多元產業。此證照強調理論與實務並重,助力專業人士掌握未來智慧化趨勢,提升職場價值。
Check Point
生成式 AI 商業應用技能證書 |
AWS 為協助個人突破職涯新價值,推出「AI 人才就緒計畫 」(AI-Ready Talent Development Program),針對不同角色免費提供系列生成式 AI 課程、專業 AI 認證備考資源、AWS 生成式 AI 服務試用,更進一步協助您取得 AI 認證! 學習本課程,您將能了解生成式 AI 的基礎知識、應用情境、風險和效益,並能理解生成式 AI 帶來的潛在商業價值及如何打造 AI 就緒組織發揮商業價值。
AWS
ITE-IS-資訊與網路安全管理概論 |
「ITE」為「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為「資訊專業人員鑑定」藉由鑑定制度鼓勵資訊在職人員進修,進而提升人員的生產力與競爭力,以適應未來國際自由化競爭的趨勢。
財團法人中華民國電腦技能基金會

精選貼文,掌握第一手知識

Claude Design是什麼?用說的就能出設計稿

Anthropic上週最新推出了Claude Design,你試用過了嗎?我們用NotebookLM幫大家整理了一個快速介紹影片,一起來看看👆 簡單說,Claude Design讓你用自然語言描述需求,就能生成可以點擊的互動原型、簡報、行銷素材,而且輸出的是真的可以操作的網頁雛型。 如果你是PM、設計師,或常常需要在會議前生出一個「示意版本」的人,值得花幾分鐘了解一下。 目前Pro / Max / Team方案開放研究預覽版,免費版尚未開放,如果你已經是Claude重度使用者,不妨現在就體驗看看! 想知道怎麼操作、費用怎麼算,以及Anthropic 設計師的使用心得?完整整理在這篇 👇 https://blog.104.com.tw/claude-design-ai/?utm_source=104&utm_medium=104nabi_aiclassroom
職場力:提升職場競爭力・AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖

偷學Anthropic工程師!6個實用Claude提示詞一次看

想讓Claude更懂你的需求、產出更精準?整理Anthropic工程師極力推薦的6個實用提示詞,從需求訪談、教學模式、開發規劃到建立技能與專案記憶,一次掌握更有效率的Claude用法。 文/樂羽嘉編譯 由天下雜誌授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) 1. 讓Claude Code用大白話解釋運作流程2. 讓Claude一直考你,直到你真的學會3. 在Claude動工之前,先對你進行需求訪談4. 讓Claude把你的開發計畫做成網頁5. 把重複性的任務固化成「技能」6. 自動捕捉這次對話該記住的事 使用工具:Claude 網頁版:https://claude.ai/ 電腦版:https://claude.com/download 手機APP:iOS下載、Android下載 想要有效利用AI得到想要的答案,就必須給AI高品質的提示詞。要成為提示工程高手,有一條捷徑就是向打造這些AI模型的工程師偷學。 《XDA》科技記者法賽爾(Mahnoor Faisal)深入研究Anthropic工程師極力推薦的提示詞和原則,並分享6種他覺得最好用的提示詞: 1. 讓Claude Code用大白話解釋運作流程 法賽爾分享提示詞,有很多來自Claude Code團隊的工程師Thariq。Thariq經常在X分享使用Claude Code的工作流程技巧,常常都是那種你想都沒想過但可以立刻上手的方法。他也會分享Anthropic團隊其他成員和社群流傳的提示詞,而這個提示詞背後還有一個很有趣的由來。 Thariq是幫妹妹用AI協助開發一個WNBA數據網站之後分享這個提示詞的。他意識到,Claude Code平常在畫面上顯示或說明的內容,大概有99%對妹妹毫無意義,因為那些內容是寫給精通開發語言的人看的。因此,Thariq設計了一個提示詞範本來解決這個問題。 這個提示詞的功能是重塑Claude Code的工作與溝通方式。它不會把所有事情都放在你的主要工作階段執行,然後一路用滿滿術語進行解說。相反的,它會把實際工作交給一個非同步背景代理(async background agent)處理,你的主要工作階段只需要定期查看進度並向你回報。 除此之外,它還會啟用explore agent(探索代理),這個唯讀代理唯一的工作就是四處查看並解釋各種功能怎麼運作,但不會動到任何東西,所以你不只是看著事情發生,還能真正瞭解背後發生了什麼事,所有內容都會用白話文解釋,因為這個提示詞會強調技術術語對你毫無用處。 提示詞: 這是我的提示詞:「【在這裡輸入你的任務需求】」請幫我啟動一個非同步背景代理來執行這項工作,並在它工作的過程中定期查看進度,然後幫我摘要目前發生了什麼事。我完全沒有技術背景,所以請用最簡單的大白話為我做摘要。請利用「探索代理」(Explore Agent)向我解釋另一個代理正在處理的事情背後的運作原理,好讓我在過程中順便學習。如果背景代理遇到任何錯誤,請立刻停下來告訴我,並引導我修復它。請記住,我沒有任何技術背景,任何技術術語對我都沒有幫助。 2. 讓Claude一直考你,直到你真的學會 幾個月前,用AI寫程式最困難的部分就是產生能用的程式。現在AI程式寫得很好,跟上它的速度反而變得更難。科技記者法賽爾一直想確保自己是真的理解模型替他寫的程式,不想不假思索地接受AI上繳的成果。 法賽爾分享的這個提示詞,來自Thariq在Anthropic的同事Suzanne。Thariq當時一直在詢問同事是怎麼跟上Claude正在建構的內容,這是他最愛的解答之一。 這個提示詞不會讓Claude完成所有工作,再一次把所有解釋傾倒給你。它會把 Claude變成一位老師,一次只處理一個概念,先要求你用自己的話重新說明你理解了什麼,確認你真的掌握後,才會進入下一步。法賽爾最喜歡的部分是Claude會透過AskUserQuestion這個Claude Code內建工具來做到「考考你」的效果。這個工具能讓模型暫停流程,然後向你提出真正的選擇題或開放式問題。 另一個值得特別注意的細節是最後那一行 /goal 那段內容,設定了一個非常明確的停止條件:在Claude確認你已經理解檢查清單上所有內容之前,整個工作階段都不能結束。不能提早落跑,也不能隨便說一句「好啦好啦我懂了」就直接進入下一個主題。你必須證明自己真的懂,否則這堂課就會繼續下去。 提示詞: 你是一位教學成效極高的睿智老師,你的目標是確保使用者能夠深入理解這次工作階段中的所有內容。請在每個步驟循序漸進地教學,不要等到最後再一次性說明所有內容。在進入下一個階段之前,你必須先確認使用者已經完全掌握目前階段的所有重點。這些重點包括高層次概念(例如動機與目的),也包括低層次細節(例如商業邏輯與邊界情況)。請持續維護一份Markdown文件,其中包含使用者應該理解事項的檢查清單。請確保使用者理解:問題本身:問題為何存在、問題的成因,以及不同的可能分支情況。解決方案:為什麼採用這種解法、設計決策的原因,以及需要考慮的邊界情況。更廣泛的背景脈絡:這件事為什麼重要,以及這些變更會產生哪些影響。請確保她理解「為什麼」(並持續往更深層的原因追問),同時也要理解「是什麼」以及「如何運作」。充分理解問題本身非常重要。為了瞭解使用者目前的理解程度,請主動要求使用者先用自己的話重新說明自己的理解。接著再根據使用者的回答協助補足缺漏的地方。使用者可能會向你提問,也可能要求你用ELI5(像對五歲小孩解釋)、ELI14(像對十四歲青少年解釋)或ELII(像對實習生解釋)的方式說明。請使用AskUserQuestion透過開放式問題或選擇題來測驗使用者,務必不斷變換正確答案的位置,作答完成之前不要公布答案。如果有必要,可以展示程式碼,或引導使用者使用除錯工具(debugger)。/goal 在你確定使用者已經證明自己瞭解清單上所有項目之前,這個工作階段不應該結束。 3. 在Claude動工之前,先對你進行需求訪談 Thariq分享的另一個提示詞顛覆了傳統的互動模式:與其從你先開始把所有想要的規格與需求講清楚,不如讓Claude來對你進行訪談。 這裡的關鍵在於AskUserQuestionTool。這跟前面教學提示詞裡互動式提問的機制完全一樣,只不過在這裡,它的用途是專案規劃(Planning),不是考試。 Claude會先讀取你的規格文件(spec file),然後針對你完全沒想過要指定的細節對你展開連珠炮般的靈魂拷問,包括邊緣案例(Edge cases)、技術權衡(Trade-offs)、UI設計決策等等通常開發到一半、改起來最痛苦時才會浮現的問題。徹底審問完後,它才會把最終的完成版規格書寫進檔案裡。 提示詞: 請閱讀這份@SPEC.md,使用AskUserQuestionTool詳細問我關於這裡面的任何事情,包括技術實作、UI & UX、隱憂、權衡等。請確保提出的問題不是那種顯而易見的表面問題。務必非常深入,持續不斷地問我,直到細節完全齊全為止,再把最終的規格書(Spec)寫入檔案中。 乍看之下這可能很像Claude Code的Plan(規劃)模式,那是因為它們是從不同角度追求同一個目標:在寫任何程式碼之前先做好思考,這樣Claude就不用去瞎猜你的意圖。Plan模式是讓Claude提出做法給你批准,這個提示詞則是讓 Claude先把做法從你的腦袋裡引導出來。 4. 讓Claude把你的開發計畫做成網頁 科技記者法賽爾現在基本上已經拋棄傳統簡報,改用HTML網頁來做簡報頁面。他也淘汰了傳統文件,改用互動性更高、只要部署好就能直接丟連結分享的瀏覽器網頁。Thariq也喜歡這樣做,他在X和Claude官方部落格上分享一篇精彩的文章,解釋為什麼在要求AI工具產出內容時,HTML格式比Markdown格式好非常多。 他的理由是,Markdown處理短篇文章很方便,但只要文件長度超過100行,基本上就沒人想讀了。HTML則允許Claude嵌入真正的圖表、表格、包含語法突顯的程式碼、豐富的色彩、可以點擊的滑桿和複製按鈕。你可以在任何瀏覽器打開,分享給任何人,對方不用安裝任何Markdown閱讀器。Thariq現在不論在規劃、寫規格、做探索、程式碼審查(Code Review)還是寫報告時,全都是用HTML。 下面這個提示詞就是把這種思考應用在特定工作上,在動工前規劃好開發藍圖。Claude不會丟給你一面看過一次就會忘記的文字牆,會把整個計畫做成結構精美的HTML頁面來呈現,附帶網頁原型、數據流向圖、真正值得審查的核心程式碼片段。 提示詞: 請在一個HTML檔案中建立一份詳盡的實作計畫。請務必在裡面製作一些原型(Mock-ups)、展示數據流(Data Flow),加入我可能需要審查的重要程式碼片段。請確保內容很容易閱讀、消化。 5. 把重複性的任務固化成「技能」 如果你發現自己老是要重複引導Claude執行某些相同的固定步驟,代表這個步驟應該被打包成一項「技能」(Skill)。技能就是一組儲存為可攜式檔案的提示詞清單,有特定任務需要時,Claude會自動調用。 下面這個來自Anthropic官方提示詞庫的招式,能把你不斷重複的繁瑣流程變成一個簡單的快捷指令。 提示詞: 請為這個專案建立一個 [/ship] 技能,用來執行 [執行linter語法檢查和測試,然後草擬一份commit訊息]。 第一個中括號是你要用來觸發它的快捷鍵名稱(例如 /ship),第二個中括號填進你每次都懶得重新教Claude的步驟序列。Claude會自動把它寫成技能,你團隊的任何人都可以直接執行這個指令。 6. 自動捕捉這次對話該記住的事 在每一次Claude Code對話中,Claude都會摸索出許多小細節,像是你的專案怎麼串接、你偏好的程式碼規範、它犯過並修正的某個錯誤。但在預設情況下,當對話結束時,這一切記憶都會蒸發,導致下一次對話又得重新來過,浪費時間成本。 這個來自Anthropic官方提示詞庫的提示詞,就是阻止這種悲劇發生的終極大招。 提示詞: 摘要我們這個Session做了什麼,建議有哪些內容應該新增到CLAUDE.md中。 CLAUDE.md是Claude Code每次啟動對話時都會優先讀取的檔案,本質上扮演了這個專案的常駐記憶體。透過這個簡單的提示詞,你不需要自己苦哈哈地記錄哪些東西值得留下來,Claude會幫你做好,它自己最清楚在這個Session克服了哪些障礙,你只要讓它提出建議,然後保留真正重要的部分就好。 (資料來源:XDA) (原文標題:偷學Anthropic工程師!6個好用的Claude提示詞) 推薦閱讀: 用提示詞讓Gemini修照片!2026年最受歡迎的7種玩法 碾壓不用AI的學生!10個NotebookLM學習提示詞 進階玩家必學:5個NotebookLM實戰技巧
【104職場力】・AI

Claude Code vs. OpenClaw:你的下一位「AI 虛擬員工」!

在 AI 時代,如果你還在「複製貼上」程式碼,那就太落伍了。近期技術圈討論度最高、讓無數工程師與接案者瘋狂的兩個工具——Claude Code 與 OpenClaw,正準備徹底改變我們的辦公流程。 無論你是想提升效率的專業工作者,還是想在面試中展現前瞻性的求職者,甚至是以量取勝的外包接案者,這兩款工具絕對是你的 2026 必備軍火庫。 ---------- 1. Claude Code:Anthropic 的「最強掃地僧」 如果說 Claude 網頁版是個知識淵博的「教授」,那 Claude Code 就是一個直接住在你電腦裡的「資深工程師」。它是 Anthropic 推出的一款命令列介面(CLI)工具。 它的超能力: 它不只是跟你聊天,它能直接讀取你的程式資料夾、幫你抓出 Bug、自動寫測試,甚至直接幫你把寫好的內容部署上線。 對你的價值: - 專業工作者: 減少瑣碎的 Debug 時間,讓你把精力放在「產品邏輯」而非「語法糾錯」。 - 外包接案者: 以前要花三天寫的自動化腳本,現在對著電腦說一句話,Claude Code 就能幫你產出 80% 的完成品。 - 求職轉職者: 掌握 CLI 工具代表你具備「自動化流程」的思維,這是目前技術主管最看重的加分項。 ---------- 2. OpenClaw:開源界的「AI 變形金剛」 相對於官方出品的 Claude Code,OpenClaw 則是一個充滿靈魂的開源專案。它的核心理念是「彈性」與「自由」。 它的超能力: OpenClaw 就像是一個強大的插件框架,它讓你可以用更低的成本、更靈活的方式去串接不同的 AI 模型(不限於 Claude),並針對特定工作流程進行「魔改」。 對你的價值: - 專業工作者: 你可以根據公司的資安需求,自定義 AI 的存取權限,打造專屬的內部工具。 - 外包接案者: 因為是開源的,你可以節省大量的訂閱費用,並透過自定義 API 串接,為客戶提供更高 CP 值的解決方案。 - 求職轉職者: 參與或理解開源專案(Open Source)的運作,是證明你具備「社群影響力」與「深度技術探究能力」的最佳履歷勳章。 ---------- 【Claude Code - 官方武林正宗】 上手難度:簡單,像跟鄰居聊天一樣 核心優勢:與 Claude 3.5/4 模型完美適配 適合對象:追求效率、不想折騰工具的人 應用場景:快速開發、自動化測試 【OpenClaw - 開源自由鬥士】 上手難度:需要一點點技術基礎 核心優勢:極高的自定義空間、省錢 適合對象:喜歡玩新技術、想省預算的接案者 應用場景:打造個人品牌工具、多模型切換 ---------- 結語:別讓工具成為你的門檻,要讓它成為你的翅膀 在這個「人機協作」的轉折點,Claude Code 和 OpenClaw 的出現並不是為了取代我們,而是要幫我們從繁瑣的勞動中解放出來。 如果你想要快,選 Claude Code。 如果你想要變,選 OpenClaw。 現在就開始試著把這些 AI 帶進你的工作流程吧!當別還在手打程式碼時,你已經在規劃下一個產品的商業藍圖了。
Trulli Wu・PM好同學

告別Token焦慮!Anthropic提供4個有效降低Claude Code成本祕訣!

近期Claude AI用戶最關心的,應該就是Token消耗速度過快、完全不夠用的問題,不少人反映,明明只進行了幾個簡單操作,卻在短時間內吃掉大量配額,到底該怎麼辦?對此Anthropic官方提供一些解決方案。 文/《104職場力》 本文導覽 為什麼有些人的Token燒得特別快?Anthropic官方提出降低Token消耗的4大建議1.選擇適合的模型:Sonnet優於Opus2.調降運算強度或關閉「延伸思考」功能3.累積太多資訊並閒置太久,請重開新對話框4.設定視窗上限控制對話長度 為什麼有些人的Token燒得特別快? 先理解Token消耗的本質,簡單說就是:用戶傳給Claude處理的資訊越多,每次互動就會消耗越多Token。 多數「燒得特別快」的情況,其實來自幾種非常消耗額度的使用模式,比如: 選了不適當的模型 過度使用運算密集功能 反覆讀取巨大且陳舊的上下文 不清楚的提示詞設計 理解背後邏輯後,接下來看官方給出了什麼解決方案。 Anthropic官方提出降低Token消耗的4大建議 根據Claude Code 負責人Lydia Hallie在社群發表的官方說明,Anthropic對此現象給出了以下4項核心建議: 1.選擇適合的模型:Sonnet優於Opus 高階的Opus模型Token消耗數量大約是Sonnet的兩倍,如果你的問題不需要高強度或深度的推理能力,其實Sonnet就夠用了,沒有必要全程使用Opus。 補充Claude各模型Token成本消耗量: 簡單任務可使用Haiku(Token成本最低) 一般編碼和輔助可用Sonnet(成本效益最優) 複雜推理和架構設計再使用Opus(最高能力,但Token成本也最高) 2.調降運算強度或關閉「延伸思考」功能 Claude Code運算強度(Effort Level)或「延伸思考(Extended Thinking)」功能都會加深模型推理的步驟跟深度,建議如果只是請AI執行較簡易的任務,可以調降或關閉功能,減少Token的使用量。 3.累積太多資訊並閒置太久,請重開新對話框 當你跟AI已經聊到一個程度,累積了大量的上下文內容,且這個工作階段(Session)已經閒置約1小時以上,建議下次直接開啟新的工作階段,不要用同一個,避免模型因為要重新處理這些大量資訊,直接燒光Token。 4.設定視窗上限控制對話長度 Claude Code可以透過環境變數參數設定「CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=200000」自動壓縮過長的上下文,白話來說就像告訴它「當對話內容超過這個長度時,請自動幫我精簡重點,把舊的細節丟掉」,如此一來可以避免每次互動時AI都要讀取歷史紀錄,浪費Token。 除了上述建議,也可以參考Claude官方文件,裡面有更詳細的說明;Lydia Hallie最後在貼文中提到,團隊不只積極修復Bug,還會陸續推出效率優化的項目,同時在產品內加入彈出視窗,避免使用者誤觸大型提示快取失誤;另也呼籲用戶確保自己使用的是最新版本,以提升體驗跟效率。 (參考資料來源:Lydia Hallie X)
【104職場力】・AI

DeepSeek 試用體驗:ChatGPT、Claude AI 還是 DeepSeek?哪個 AI 更值得選擇?

在 AI 聊天機器人市場競爭激烈的今天,DeepSeek AI 以其強大的中文處理能力和免費使用優勢,成為許多用戶的新選擇。但問題來了,DeepSeek AI、ChatGPT、Claude AI 這三大 AI 模型該怎麼選?哪個 AI 在寫作、數據分析、編碼輔助等方面表現最佳?本篇文章將透過 DeepSeek AI 試用體驗,深入比較 ChatGPT、Claude AI 與 DeepSeek 的優缺點,幫助你選擇最適合自己的 AI 助手! DeepSeek 是一款來自中國的 AI 大型語言模型(LLM),專注於中文語境的理解與生成。它的表現與 OpenAI 的 ChatGPT(如 GPT-4)相比有一些特色,但也有其優缺點: 優點: ✅ 強大的中文處理能力 – 由於 DeepSeek 針對中文訓練,對於繁簡中文的理解、文本生成、數學推理等表現良好,能夠處理複雜的語境。 ✅ 較佳的數學運算能力 – DeepSeek 在數學推理上相對出色,特別是在解方程、證明、數列推導等領域,甚至優於部分主流 LLM。 ✅ 免費或較低成本 – 若 DeepSeek 仍提供免費或相對低價的使用方案,對於需要大量 AI 交互的使用者來說是一個成本效益較高的選擇。 ✅ 開源模型 – DeepSeek 開放部分模型(如 DeepSeek Coder),讓開發者可以自行部署,提高靈活性和可控性。 缺點: ❌ 資料來源有限 – 由於 DeepSeek 主要基於中國語境訓練,可能在國際化內容、外語(特別是非中文和英文)處理上相對較弱。 ❌ 創意寫作與多輪對話能力稍遜 – 在創意寫作、長篇推理、幽默感等方面,DeepSeek 可能不及 GPT-4-turbo 或 Claude 3。 ❌ 即時資訊可能不夠全面 – 由於中國 AI 模型的內容審查機制,部分即時資訊或政治話題的回答可能受限,影響某些類型的查詢體驗。 ❌ API 與生態系統較新 – 與 OpenAI、Anthropic 相比,DeepSeek 的生態系統仍在發展,第三方應用支援度相對較少。 適合使用 DeepSeek 的情境: 數學與邏輯推理題解(適合學習數學或工程相關知識) 高效中文文本處理(例如文章摘要、翻譯、寫作輔助) 開發者部署私有 AI 模型(DeepSeek Coder 可本地部署) 預算有限但需要 AI 支援 如果你的需求是更精準的中文處理或數學題解,DeepSeek 是值得嘗試的選擇。但如果你更在意創意寫作、跨語言能力或最新資訊,GPT-4-turbo 可能仍是更好的選擇。 你有考慮要用來做什麼嗎?
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Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式

Skill(技能)可以想成一份寫給Claude的工作流程指南,本文解析Skill的功能、適用情境與觸發方式,說明內建Skill與個人Skill的差異,並分享使用官方Skill「canvas-design」的海報實作成果,有助建立可重複使用的AI工作流程。本文節錄自《Claude 萬用手冊》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是Skill?寫給Claude的工作流程指南Skill什麼時候適合用?Skill的3個核心特性1. 依任務意圖自動觸發2. 可在不同工作情境中重複使用3. 可以直接指定使用Claude中的Skill介紹與應用Skill應用:用canvas-design製作海報的實際結果 【使用claude skills要付費嗎?】Claude免費版及付費用戶均可使用Skills、Connectors等功能,在網頁版即可設定使用。Claude網址:https://claude.ai/ 什麼是Skill?寫給Claude的工作流程指南 有了Connector之後,Claude可以連接外部工具,取得信件、行事曆或雲端文件等資料。不過,能取得資料,不代表它每次都知道「該怎麼處理」。舉例來說,你可能每週都會請Claude整理會議紀錄、撰寫週報,或回覆客戶問題。第一次你把格式和流程講清楚,它可以做得很好;但下次換一個對話,可能又要重新交代一次。就算Claude記得你的偏好,也不代表它一定會穩定遵循同一套處理流程。這時候需要的就不是更多記憶,而是一套可以反覆使用的工作方法,也就是Claude的Skill。 Skill(技能)可以想成一份寫給Claude的工作流程指南。它會告訴Claude:遇到某一類任務時,應該依照哪些步驟處理、使用什麼格式輸出,以及需要遵守哪些規則。 這樣說可能還是有點抽象,我們可以用一個實際例子來理解。假設你每週都要整理專案進度報告,而這份報告需要依照以下流程產出: 掃描專案資料夾,找出本週更新的文件。 讀取各專案的狀態紀錄。 提取本週完成事項、進行中事項與待處理問題。 整理成固定格式的週報。 依照指定命名規則儲存或輸出結果。 如果每次都在對話中重新描述這套流程,不只麻煩,也很容易漏掉某個步驟,或讓輸出格式前後不一致。但如果把這套流程寫成Skill,之後只要說「產生本週進度報告」,Claude就能依照固定流程執行,讓結果更穩定、效率更高! Skill什麼時候適合用?Skill的3個核心特性 1. 依任務意圖自動觸發 Skill不是每次對話都全部載入,而是由Claude依照當下任務判斷是否需要使用。例如你請Claude「整理今天的會議紀錄」,它就能觸發會議紀錄Skill進行整理;但若你只是問「今天午餐吃什麼」,這個Skill就不會被拿出來使用。 這樣的好處是,你可以準備很多套不同任務的處理流程,而不必擔心每次對話視窗(Context Window)都先被一大堆技能塞滿,進而造成你對話的剩餘記憶空間很有限。Claude只會在需要時,額外載入與當前任務相關的Skill。 2. 可在不同工作情境中重複使用 Skill的另一個特性是,它不只綁定在單一對話中,而是可以在不同工作情境中重複使用。舉例來說,你建立了一個「會議紀錄Skill」,之後不論是在一般聊天、專案,或團隊內部討論中,只要任務是整理會議內容,Claude都可以載入並套用同一套整理方式。 3. 可以直接指定使用 除了讓Claude自己判斷要不要使用Skill之外,我們也可以在提示詞中直接指定要使用哪一個Skill。這通常可以透過 "/ "(斜線指令),或在任務描述中明確寫出「請使用某某Skill」來完成。 直接指定Skill的好處是,可以減少Claude判斷錯誤的機會。尤其當任務描述比較模糊,或同時可能符合多個Skill時,明確指定要使用哪一套流程,會讓執行結果更穩定。 Claude中的Skill介紹與應用 Claude的面板提供兩種Skill的來源,分為內建Skill與個人Skill。 內建Skill:內建Skill是Anthropic預先封裝在Claude環境裡的,所有使用者一登入就能直接使用,不需要任何啟用設定。主要包含文件產出類(如生成.docx、.xlsx、.pdf等格式的檔案),或是讀取文件(如讀pdf檔案、CSV檔等)操作。 舉例來說,當我們在聊天視窗要求他幫我們建立Word檔案時,他就會呼叫這些skill去幫我們執行: 能根據任務自動調用原生環境中的Skill(圖/《Claude 萬用手冊》) 個人Skill:需要自行透過Claude的Customize介面手動加入技能清單中,加入後,會出現在Personal skills清單中,之後就可以直接調用。 進入Customize頁面,開啟 Skills 分頁;開啟Skill總覽目錄,並挑選想用的技能加進來,目錄上有Claude提供的官方技能。(圖/《Claude 萬用手冊》) 目前目錄中有提供官方技能,點擊【+】可將技能新增至Claude中,之後Claude即可調用。(圖/《Claude 萬用手冊》) 新增的Skill會出現在Personal skills清單裡;點擊可直接建立新的對話視窗並帶入該技能到輸入框中,讓你測試使用;啟動開關,啟動後可讓Claude偵測任務要不要使用skill。(圖/《Claude 萬用手冊》) 【TIP】注意!所有加入的技能都會同步出現在Claude Desktop與Claude.ai(網頁版)中。 目前Claude官方提供的11種個人Skill,主要分為三種用途: 可直接使用:可以直接呼叫來完成特定任務,無需額外改寫或設定。 canvas-design:產出海報、卡片等視覺設計作品。 web-artifacts-builder:產出多元件的互動式HTML成品。 theme-factory:替現有成品套用視覺主題樣式,內建有10套不同主題。 doc-coauthoring:與Claude共同完成長篇文件撰寫。 algorithmic-art:產出帶隨機性的演算法藝術作品。 slack-gif-creator:產出符合Slack規格的GIF動畫。 learn:想搞懂某個知識點時,請Claude出題測驗或建立學習路徑。 作為範本參考:用處是讓你看懂寫法後,改寫成符合自身需求的專屬版本。 brand-guidelines:示範如何將品牌色彩與字體規範寫進技能。 internal-comms:示範如何將公司內部溝通格式寫進技能。 協助你建立Claude相關工具:以下技能是用來擴展Claude能力。 mcp-builder:引導你建立能串接外部服務的MCP伺服器。 skill-creator:引導你從零開發、測試並優化新技能。 Skill應用:用canvas-design製作海報的實際結果 接下來我們會以/canvas-design為例,示範技能的使用方式,同時解釋一個技能內部包含哪些檔案。加入技能後,它會出現在Personal Skills的列表中,點開就能查看這個技能的相關內容。 (圖/《Claude 萬用手冊》) SKILL.md:技能的核心檔案,詳細記載這個技能的工作流程、設計原則、注意事項等。Claude啟用技能時,讀的就是這份文件 技能名稱與簡短描述:點進技能名稱後,最上方會顯示這個技能的用途簡介,告訴Claude何時應該啟用它 附件檔案:技能附帶的參考資料或資源檔案,作為Claude執行任務時可隨時取用的素材。不同技能會附上不同類型的附件,比如web-artifacts-builder技能附上建構網頁用的腳本與UI元件庫、internal-comms技能則附上各類公司文件的範例範本等。在本例的canvas-design技能中,附件是canvas-fonts字體資料夾,內含27種字體家族,Claude在生成圖片時可以直接引用,不需要另外下載 與平常使用Claude進行生圖不同,/canvas-design提供的是一套完整的設計方法論。它會要求Claude在開始繪圖之前,先建立一份設計風格(哲學)文件,思考這次作品應該採用什麼樣的視覺語彙、空間邏輯、色彩系統與字體調性,最後,再依照這份哲學去執行繪製。 不過這個技能有幾項明確的限制: /canvas-design的輸出格式限於PNG與PDF。如果你需要JPG、SVG、PSD等其他格式,就必須在產出後另外轉檔。 Claude的生圖方式和ChatGPT、Gemini、Midjourney等工具不同。前述的工具都是透過圖像生成模型直接產生圖片,因此比較擅長做出攝影感、繪畫感,或具有真實材質的畫面。但Claude則是用程式畫圖,它會透過Python的繪圖庫,例如PIL、matplotlib,或SVG程式碼來計算圖形、線條、排版與色彩。因此,它擅長的不是寫實描繪,而是可被程式明確描述與控制的視覺形式。 Claude擅長的生圖範圍Claude不適合的生圖項目● 幾何構成、網格、色塊● 字體排印與版面設計● 參數化曲線(螺旋、波形、數學圖形) ● 重複圖案、點陣紋理、漸層● 資訊圖表式的視覺● 寫實的繪畫、攝影、有機質感● 人物、動物、植物等具象物體● 任何需要「手感筆觸」的內容● 細膩的場景描繪 【TIP】注意!雖然SKILL.md裡寫到Claude可以生成「博物館或雜誌等級的藝術品」,但這個目標只有在任務主題剛好落在它擅長的視覺類型時,才較容易成立。假設你要求它「畫一張可愛的深海生物海報」,它無法畫出真實的生物,最後改以用SVG拼出比較卡通化的替代圖形,結果反而會和原本承諾的高質感設計產生巨大落差。因此,在請它生成圖片之前,最好先確認你的主題是否能轉換成它擅長的視覺語言。 在了解優勢與限制後,我們就可以進入實作!本例要請Claude生成一張電子音樂活動海報。這類主題本身就很適合轉化成幾何圖形、線條、漸層、參數化曲線與排版設計,因此和/canvas-design的能力範圍相當契合。 /canvas-design實作結果: (圖/《Claude 萬用手冊》) 節錄自:旗標《Claude 萬用手冊:Claude.ai | Desktop | Cowork | Code Mode | Design | Computer Use | Skills | Connectors | Plugins》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 「Claude Design」新登場!AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改? 告別Token焦慮!Anthropic提供4個有效降低Claude Code成本祕訣!
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Claude Cowork排程任務怎麼用?讓AI定時工作,自動產出報告教學

想讓Claude定時幫你完成重複性工作?本文解析Claude Cowork的Schedule排程任務功能,教你設定執行時間、權限與模型,打造自動搜尋資料、整理內容、產出報告的AI工作流程。本文節錄自《Claude 萬用手冊》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) Schedule:讓Claude定時幫你做事實戰:每天早上接收台股盤前快報建立排程任務手動試跑排程任務 使用Cowork模式前,請先確認你已升級到Claude Pro以上方案(需付費訂閱),並安裝最新版Claude Desktop。Cowork是桌機版獨有功能,網頁版與行動版無法使用。Claude網址:https://claude.ai/下載桌機版:https://claude.ai/downloads延伸閱讀:Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇 Schedule:讓Claude定時幫你做事 前面介紹的Cowork任務,大多是「你下指令、Claude執行、完成後交回結果」的一次性流程。不過,實務上有些工作並不是只做一次,而是每天、每週或每月都會重複出現。 例如每天早上的市場快訊、每週五的工作週報、每月初的對帳整理,這些工作通常規則固定、格式明確,但每次都手動執行又很花時間。這時就可以使用Cowork的Schedule(排程任務)功能。 Schedule可以把一個任務的提示詞、執行時間與工作環境固定下來,讓Claude在指定時間自動執行。它和一般Cowork任務的能力差不多,一樣可以使用Connector、Skill與Plugin;差別在於,一般任務是你手動開始,排程任務則會依照時間表自動啟動。排程任務大致有幾個特性: 只需要設定一次任務內容 可以依照固定頻率自動執行,例如每小時、每天、平日或每週 每次執行都會開啟新的任務回合,並讀取當下最新的資料、檔案或Connector內容 執行結果會保留在任務清單中,方便日後回頭查看 能使用一般Cowork任務可用的Connector、Skill與Plugin 接下來,我們就來看看要怎麼設定排任務吧! 實戰:每天早上接收台股盤前快報 我們會以「每天早上8:00自動產生台股盤前快報」作為範例,示範如何建立一個排程任務。這個任務要做的事很單純:每天早上,Claude會自動搜尋最新的台股大盤、國際股市與指定自選股資訊,整理成一份Markdown格式的盤前快報,存到指定資料夾中;同時也會建立一封Gmail草稿,方便我們檢查後寄出。 也就是說,我們會把原本每天都要手動查資料、整理重點、寫成快報的流程,改成由Claude定時完成。接下來就來看設定方式。 建立排程任務 首先,進入左側欄的Scheduled頁面,點擊「+ New task」,可以看到兩種建立排程任務的方法: Create with Claude,就是透過Claude一步步引導你建立排程。這種方式適合你只有大概想法,但還不確定任務細節該怎麼寫的情況。 Set up manually,即手動設定。這種方式適合你已經知道任務要做什麼、何時執行,以及要使用哪些工具。本例會使用手動建立的方式,直接設定盤前快報的排程任務。 點擊Scheduled,進入排程任務頁面;點擊+ New task,開啟建立選單;本例選擇「Set up manually」,開啟手動設定視窗。(圖/《Claude 萬用手冊》) 【TIP】注意!排程任務只有在電腦開機、未進入睡眠,且Claude Desktop持續開啟時才會執行。若希望排程任務能準時執行,建議開啟Keep awake,並確認Claude Desktop沒有被關閉。 開啟手動設定視窗後,就可以開始填寫排程任務的名稱、任務描述、任務內容、工作路徑、模型與執行時間等設定。其中最重要的是任務內容。這段文字就是Claude每次執行排程時會依照的提示詞。因為排程任務會反覆執行,若提示詞寫得太模糊,Claude每次都要花更多推理成本判斷你想要什麼,也比較容易產生不穩定的結果。 建議把資料來源、例外處理、輸出格式、檔名規則與後續動作都寫清楚。特別是排程任務通常會長期執行,模型選擇也要考量使用量。如果任務是固定流程、規則明確的工作,通常不需要使用最高階模型;本例雖然不算深度推理任務,但步驟較多,包含搜尋、整理、寫檔與建立Gmail草稿,因此使用Sonnet系列會比Haiku更穩定。 本例範例提示詞如下: 【提示詞】所有資料都用今天搜尋的結果,不要靠記憶,抓不到就標「資料缺漏」,過程中不要問我。1. 國際與台股大盤:幫我看昨天台股、美股、日韓股市主要指數 (加權、櫃買、道瓊、那斯達克、日經、KOSPI)的收盤點數和漲跌幅。2. 自選股:2330、2414、2317、3008、2603,每一檔列出昨日收盤、漲跌幅,以及近24 時內的重大新聞或公告1–2則(含連結)。3. 輸出:Markdown格式,分四段——國際盤、台股大盤、自選股、重點關注。 存到StockBrief 資料夾,檔名yyyy-mm-dd.md(今天),同名覆寫。4. 另外把內容轉成精簡的純文字郵件版,用Gmail擬稿到flag-examples@gmail.com,主旨「盤前快報-yyyy/mm/dd」。 (圖/《Claude 萬用手冊》) Create scheduled task: 任務名稱建議使用英文或數字,因為Claude的任務名稱不支援以中文命名 選定工作路徑資料夾,本例為StockBrief 權限模式選擇「Act without asking」,避免排程執行到寫檔或建立Gmail草稿時停下來等待確認 選擇Sonnet系列模型。本例屬於搜尋、整理、輸出與建立草稿的固定流程,不需要使用Opus;但步驟較多,使用Sonnet會比Haiku更穩定 設定排程任務的執行時間 點擊「Save」儲存 (圖/《Claude 萬用手冊》) 儲存後,可以在Scheduled頁面的任務列表中看到剛建立的排程任務。(圖/《Claude 萬用手冊》) 【補充】設定排程的第三種方法 除了Create with Claude和Set up manually之外,也可以直接在新的Cowork任務中描述你想建立的排程任務,讓Claude協助規劃。 這種方式適合你已經知道大方向,但還沒整理好完整執行細節的情況。你只要先說明想建立的任務類型、執行頻率,以及大致要完成的步驟,Claude就能根據你的描述補齊任務內容、時間設定等。若資訊不足,它也會先提出問題,確認後再進入排程任務的建立流程。 明確指出要建立「排程任務」;提供簡單的步驟大綱,Claude就能根據你的大綱,協助補齊排程任務的設定細節。(圖/《Claude 萬用手冊》) 當資訊不足時,Claude會先提出問題,協助補齊任務設定;確認必要資訊後,Claude會進入排程任務的建立流程。(圖/《Claude 萬用手冊》) 手動試跑排程任務 設定完成後,建議先手動試跑一次,確認任務能不能順利完成。尤其是第一次建立排程時,不建議直接等到正式排程時間才看結果。因為如果提示詞、權限設定或資料夾路徑有問題,排程可能會在實際執行時失敗,反而錯過原本要產出的內容。 即使還沒到排程時間,也可以從Scheduled頁面的任務列表中點進任務詳細頁,手動啟動測試。 點擊剛建立的排程任務,進入任務詳細頁。(圖/《Claude 萬用手冊》) 點擊鉛筆圖示,可打開排程任務設定視窗,進行編輯修改;點「Run Now」,即可立刻手動執行一次排程任務。(圖/《Claude 萬用手冊》) 啟動排程任務後,左側任務清單中會出現Scheduled區塊,顯示正在執行的排程任務。點擊該任務後,就可以進入執行視窗查看進度。 排程任務的執行方式和一般Cowork任務很像。Claude會先根據提示詞規劃步驟,接著搜尋資料、整理內容,最後把Markdown檔寫入指定資料夾,並在Gmail中建立草稿。 點擊正在執行的排程任務,可以進入任務視窗查看過程 Runs:會記錄這個排程任務的每次執行紀錄 Progress:Claude依照提示詞規劃的任務步驟 Context:會顯示此排程任務,點擊後可以回到任務詳細頁 (圖/《Claude 萬用手冊》) 任務完成後,Claude會將生成的 Markdown檔寫入指定資料夾,它也會在Gmail中建立對應的盤前快報草稿。 (圖/《Claude 萬用手冊》) Gmail草稿中查看Claude建立的郵件內容,確認內容沒有問題後,可再由使用者手動寄出或分享。(圖/《Claude 萬用手冊》) 這樣就完成排程任務的建立與測試了。 節錄自:旗標《Claude 萬用手冊:Claude.ai | Desktop | Cowork | Code Mode | Design | Computer Use | Skills | Connectors | Plugins》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇 Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 「Claude Design」新登場!AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改? 告別Token焦慮!Anthropic提供4個有效降低Claude Code成本祕訣!
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用 Claude Code 打造全端應用,AI 結對編程讓開發效率大幅提升!

陳贈文 文章分類:AI課程 參訓課程:掌握 Claude Code 從零打造企業級全端開發應用實戰班 現  職:軟體工程師 用 Claude Code 打造全端應用,AI 結對編程讓開發效率大幅提升! 👨‍💻 學員背景 資訊科技產業軟體工程師,負責系統後端開發、伺服器維護與架構設計。 🎯 參訓目的 隨著 AI 技術興起,工作上需要更高的開發效率,因此希望學會 AI 工具整合於開發流程,加速專案交付。 🏆 最大收穫 學會將 Claude Code 與 gstack 實戰應用於企業級專案,透過 AI 結對編程顯著提升開發效率,並掌握提示詞工程與錯誤除錯技巧。 📝 產業背景與職務內容 我目前在資訊科技產業擔任軟體工程師,主要負責系統後端開發、伺服器維護與整體架構設計。日常工作除了撰寫與優化程式碼之外,也需要處理系統的除錯與效能提升,確保企業內部各式應用服務能穩定運行,並隨時支援新功能的擴充與上線。 📚 選擇恆逸課程的原因 隨著 AI 技術爆發,工作上越來越需要快速交付專案。為了大幅提升開發效率,我希望能將 AI 工具無縫導入工作流程。恆逸的這堂課主打「Claude Code」與「gstack」實戰,正好完全命中我渴望從零打造現代化全端應用、加速開發週期的迫切需求。 👨‍🏫 講師教學特色 授課講師最讓我印象深刻的是,能將複雜的技術概念具象化,對每天面對冷冰冰程式碼的工程師來說非常有幫助!講師不只是唸簡報,而是直接打開編輯器,Live Demo 展示如何一步步使用 Claude Code 輔助開發。講解 gstack 技術棧時,特別強調各元件的整合邏輯。以往自己摸索常卡在環境設定或版本相容性問題,但講師用幽默比喻,把前後端資料流與 AI 協作的觀念講得很清楚。每當我們實作遇到報錯,講師總能一針見血指出問題,還會故意示範「AI 可能會寫出的錯誤程式碼」,手把手教我們如何引導、修正 Claude Code 的輸出。這種「不怕犯錯、從除錯中學習」的氛圍,大大降低了我對新技術的學習焦慮。講師也常分享業界實戰經驗,讓我們不只學工具,更學到企業級開發的架構思維。整堂課充滿破關解謎的成就感,讓我覺得「學得超好、任督二脈被打通」! 💡 課程中最有收穫的技術或觀念 在上課過程中,我最有收穫的是徹底打破了對 AI 寫程式的刻板印象。以前覺得 AI 生成的程式碼難以直接套用在企業級專案,但在這堂課實作 gstack 全端應用時,我真正體會到「AI 結對編程」。精華在於運用 Claude Code 從零開始搭建 gstack 架構,學會如何精準下達 Prompt,讓 Claude Code 快速生成樣板程式碼,自己則專注於核心業務邏輯。遇到複雜資料庫連線或 API 路由規劃時,直接請 Claude Code 提供建議,甚至協助找出效能瓶頸並重構。這堂課強調實戰而非死記硬背考照。建議上課時一定要親自動手寫程式,遇到 Claude 產出不如預期時,就是練習「提示詞工程」的最佳時機。學會與 Claude 溝通、引導它寫出符合企業標準的程式碼,是我這趟學習中最寶貴的收穫。 🚀 課程對工作實務的幫助 結訓回到工作崗位後,課程效益立刻顯現。最近公司要開發內部自動化監控儀表板,若照以往流程,光是前端、後端 API 到資料庫,至少要一兩週。這次我直接應用課程學到的 gstack 架構,全程搭配 Claude Code 輔助,讓 Claude Code 生成 API 框架,快速完成前後端資料綁定。遇到不熟悉的模組套件,也能直接問 Claude Code 並取得實作範例。結果,原本預估兩週的專案,我只花不到四天就交付,程式碼品質與架構甚至比以前純手工寫的還好!開發效率大幅提升,不僅讓我準時下班,也讓主管注意到我導入新技術與高效率產出的能力。這門課帶來的「實質生產力躍升」,已成為我年底績效考核時爭取加薪、升遷的最佳籌碼。對於想在 AI 時代保持競爭力的軟體工程師來說,這絕對是投資報酬率極高的實戰課程! 完整文章:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/12901
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Claude 進化了!Anthropic 推出 Opus 4.8,AI Agent 開始學會「分工合作」

說真的,每次看到 Anthropic 發新版本,我的第一個反應都是:「又要重新學一遍嗎?」但這次 Opus 4.8 真的讓我停下來多看了幾眼,因為它帶來的不只是「更聰明的 AI」,而是整個使用邏輯的根本性改變。 【什麼是 Dynamic Workflow?】 幾個月前,我在處理一個客戶的專案,需要同時做市場研究、競品分析、整理成一份報告,最後還要跟工程師溝通實作細節。用舊版 Claude 來做,你會發現自己像個交通指揮員,不斷地把輸出貼到下一個對話框,然後再等,再貼,再等。非常累。 Opus 4.8 的 Dynamic Workflow 解決的就是這個問題。它讓多個 AI Agent 可以根據任務需要,自動組建成一個工作流程。你不需要一直在中間傳遞訊息,這些 Agent 會自己協調。 例如你說「幫我研究台灣電動車市場,寫一份給投資人看的分析報告」,Dynamic Workflow 會自動拆分:一個 Agent 搜集數據、一個分析趨勢、一個負責撰寫格式,最後一個做品質把關。四個角色同時在工作,不是排隊的。 【Multi-Agent 系統:不只是技術,是組織邏輯的改變】 一個很聰明但孤軍奮戰的人,跟一個能力普通但懂得分工協作的團隊,哪個更能解決複雜問題?答案很明顯。Multi-Agent 系統的出現,讓 AI 從「一個超級員工」變成了「一個能夠自我管理的團隊」。 Opus 4.8 的 Multi-Agent 架構有幾個特點:第一,角色分化更清晰;第二,失敗容忍度更高;第三,可以非同步運作。這才是真正有感的升級。 【商業意義:未來企業用的不是「一個 AI」,而是「AI 團隊」】 現在很多企業導入 AI 的思維還停留在「找一個好的 AI 工具」。但 Multi-Agent 系統的出現,代表企業未來面對的是「如何管理 AI 團隊」的問題。你需要設計 AI 的分工架構、設定任務的優先順序、建立品質審核機制。 一個由 Multi-Agent 組成的 AI 團隊,理論上可以 24 小時不間斷工作,成本遠低於雇用真人。對中小企業來說,這是翻轉競爭格局的機會;對大企業來說,這是降低重複性工作成本的工具。 【挑戰和隱憂】 Opus 4.8 和 Dynamic Workflow 還有幾個問題需要正視:第一,成本偏高,Multi-Agent 系統同時調用多個模型,token 消耗是單一模型的好幾倍;第二,可控性不足,Agent 自動協作過程中很難搞清楚「它現在在做什麼」;第三,錯誤放大效應,初始任務描述有問題,整個流程可能把錯誤放大。 但這些問題都是可以解決的,方向已經確定了。 【對普通人的建議】 如果你是個人使用者,試試把一個你覺得「太麻煩了」的任務直接丟給它。如果你是企業主或管理者,現在是思考「哪些工作流程可以被 Agent 化」的時候了。不是防禦性的「哪些工作被 AI 取代」,而是進攻性的「哪些流程可以重新設計」。 Anthropic 推出 Opus 4.8 和 Dynamic Workflow,在我看來是 AI 發展史上的重要轉折點。不是因為它「更聰明了」,而是因為它改變了 AI 工作的基本邏輯,從單兵作戰到團隊協作。 --- 想更深入了解 AI Agent 如何應用在工作和生意上? 👉 AI.com.tw 是台灣專業的 AI 應用資訊平台,提供最新 AI 工具評測、企業導入案例、以及實用的 AI 工作流程教學。立即前往 https://ai.com.tw 探索,讓 AI 真正幫你工作!
林尚能・戰勝學院

Claude Cowork新增內建瀏覽器!不用裝外掛,AI可直接開網頁、填表單

Claude Cowork推出內建瀏覽器,可直接蒐集網頁資料、擷取Dashboard數據與填寫表單。本文整理功能用途、付費方案、與Claude in Chrome差異及使用注意事項。 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) Claude Cowork有內建瀏覽器了,可以做什麼?Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪?哪些方案可以使用?使用仍要注意資安風險 Anthropic於美國時間8月26日宣布,Claude Cowork桌面版新增內建瀏覽器(Built-in browser)。當任務需要使用網站時,Claude可以直接在桌面版應用程式側邊開啟自己的瀏覽器,瀏覽網頁、讀取內容、點擊以及輸入文字,不必另外安裝Chrome瀏覽器擴充功能。 這也代表,除了分析電腦裡的文件、使用Connectors串接服務之外,部分原本必須進入網站才能完成的工作,現在可以直接交給Cowork處理。 使用工具:Claude Cowork桌面版是否付費:付費方案限定(Pro、Max、Team、Enterprise)網頁版:https://claude.ai/電腦版:https://claude.com/download手機APP:iOS下載、Android下載 Claude Cowork有內建瀏覽器了,可以做什麼? 過去若要讓Cowork操作網站,需要透過Claude in Chrome擴充功能來操作使用者的Chrome瀏覽器;這次更新後,Claude有了一個與個人瀏覽器分開的內建瀏覽器。 Anthropic舉例,可以把以下工作交給Claude: 蒐集網頁上的研究資料 從Dashboard擷取數據 填寫網頁表單 從供應商Portal收集發票 操作沒有Connector可以串接的網站 例如準備報告時,可以讓Claude上網蒐集資料;處理行政工作時,也可以請它進入網站取得需要的資訊。 Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪? 兩項功能都能讓Claude操作網頁,但使用情境不同: Cowork內建瀏覽器:使用Claude自己的獨立瀏覽器,不會直接看到使用者個人瀏覽器裡的分頁、書籤或密碼,適合將一段網頁工作交給Claude處理。若有需要,也可以逐一將網站登入狀態帶入,目前macOS支援從Chrome、Edge、Firefox移轉,而Windows與Linux僅支援Firefox;銀行、電子郵件與單一登入(SSO)網站預設不會移轉,除非使用者自行選擇加入。 Claude in Chrome:是操作使用者已經開啟的Chrome頁面,適合處理已經開啟或登入中的網頁,例如更新CRM、處理收件匣或編輯文件。 簡單來說,想把網頁任務交出去,可以用Cowork內建瀏覽器;想讓Claude操作已開啟的網頁,則可使用Claude in Chrome。 如果使用者原先已在使用Claude in Chrome,仍會作為預設選項;也可以在「Settings → Cowork → Preferred browser」自行切換。 哪些方案可以使用?使用仍要注意資安風險 目前「Cowork內建瀏覽器」功能僅開放給付費方案,Anthropic表示將於一週內陸續推送給Pro、Max、Team方案的Claude桌面版使用者,支援macOS、Windows與Linux;Enterprise方案目前已可由管理員開啟功能(於Organization settings → Cowork → Built-in browser管理)。功能推送到帳號後將預設為開啟,使用者不需另外設定;只要任務涉及網站,瀏覽器就會自動在側邊面板開啟。 內建瀏覽器會在Claude桌面版中運作,只要Claude桌面應用程式保持開啟並連線,使用者也能從Claude網頁版或手機版下指令,讓電腦端的Claude執行網頁任務。 不過,讓AI直接操作網站仍有風險。Anthropic特別提醒,AI瀏覽器可能遭遇Prompt Injection(提示詞注入),例如網頁藏有惡意指令,企圖讓Claude偏離使用者原本交付的任務。官方表示雖有相關防護措施,但無法完全消除風險,因此建議一開始先從可信任的網站使用。 (參考資料:Claude) 推薦閱讀: Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat、Cowork、Code及實用功能盤點 Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇 Claude Cowork排程任務怎麼用?讓AI定時工作,自動產出報告教學
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Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇

Claude Cowork怎麼用、需要付費嗎?本文解析Cowork與Chat模式差異、桌機版使用條件、操作流程、資料夾授權及安全機制,並比較3種模型的適用情境,幫助你選擇合適的AI工作方式。本文節錄自《Claude 萬用手冊》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) Claude Cowork要付費訂閱嗎?怎麼使用?Claude Cowork和Chat有何不同?安全風險解析Claude Cowork介面與2種授權模式Claude Cowork怎麼用?4步驟運作原理Claude Cowork模型怎麼選?適用情境對照 前一章我們透過Connector與Skill,讓Claude能讀取外部工具資料,並依照指定流程處理任務。不過在Chat模式中,Claude的行為主要停留在對話框裡,檔案上傳、結果下載與後續整理,通常仍需要由你手動完成。本章要介紹的Cowork模式,會把Claude從對話框往你的桌機或筆電(以下簡稱本機)再推進一步。它可以在你授權的範圍內讀寫本機上的指定資料夾,並把整理好的Excel、Word、簡報等成果直接放回你的電腦。 接下來,我們會從Cowork的基本操作開始,帶你認識Cowork專屬的外掛機制,並實際建立屬於自己的外掛。同時,也會說明Cowork在執行任務時的限制,讓你在使用前能先掌握它適合處理哪些工作,以及哪些情境需要特別留意。 Claude Cowork要付費訂閱嗎?怎麼使用? 使用Cowork模式前,請先確認你已升級到Claude Pro以上方案(需付費訂閱),並安裝最新版Claude Desktop。Cowork是桌機版獨有功能,網頁版與行動版無法使用。Claude網址:https://claude.ai/下載桌機版:https://claude.ai/downloads Claude Cowork和Chat有何不同?安全風險解析 在操作Cowork前,我們先把它和前面介紹過的Chat模式做個對比,幫助理解兩者的定位差異。 Chat模式:適合一問一答、需要快速反饋的任務。Claude的輸出主要留在對話視窗中,檔案需要你上傳,結果也通常要由你自行下載、複製或貼到其他地方。它可以讀取你上傳的檔案,也能透過Connector取得外部資料,但不能直接到你的電腦裡讀寫檔案。 Cowork模式:適合多步驟、需要較長時間執行,或需要處理本機檔案的任務。它會自己規劃步驟、拆解任務,並在你授權的範圍內讀寫指定資料夾,最後把成果存回你的電腦。過程中你也可以隨時介入、暫停或修正。 看到這裡,你可能會有一個疑問:既然Cowork可以讀寫本機檔案,那會不會有安全風險? 實際上,Cowork並不是把Claude直接放進你的作業系統裡任意操作。Anthropic會為Cowork建立一個獨立的虛擬環境(沙盒),Claude執行的程式碼與Shell指令,都會在這個環境中運行,而不是直接作用在你的主機上。這樣做有兩個好處:第一,即使Claude在執行過程中產生錯誤檔案、安裝不必要的套件,或執行了不符合預期的指令,影響範圍也會被限制在虛擬環境內,不會直接作用在你的系統上。第二,Claude存取檔案採用白名單機制,只有你明確授權的資料夾,才會被掛載到虛擬環境中供Claude使用。換句話說,Cowork模式下的Claude雖然有手可以動,但這隻手僅能在玻璃箱內操作,而且玻璃箱只能伸進你打開的那幾個抽屜。 了解Cowork的基本定位後,接下來我們就進入Cowork介面,實際認識它的使用方式與運作機制。 Claude Cowork介面與2種授權模式 打開Claude Desktop後,將介面最上方的模式切換成Cowork,即可進入Cowork模式。 (圖/《Claude 萬用手冊》) 任務視窗選項說明: New task:新建一個Cowork任務的入口 Projects:管理長期專案。每個專案能有自己的指令、檔案、排程與記憶 Scheduled:管理排程任務。在這裡可以查看、編輯、暫停或執行所有定期任務 Live artifacts:所有透過Cowork建立的Live artifact都會收納在這個頁面 Dispatch:跨裝置工作流的入口,可以從手機派任務給桌機處理 Customize:管理你目前安裝的Plugin、Skill與Connector Claude的兩種權限模式 Cowork的存取權限提供兩種設定模式:Ask before acting與Act without asking。這兩種模式的差異,會直接影響Claude在執行任務時,是否需要先停下來等待你的同意。 Ask before acting(執行前先詢問):Claude在動作之前會依照你在Connector中設定的Tool permission權限進行判斷。如果某項能力被設定為Need approval,Claude就會在執行到該功能時停下來詢問你,等你按下「允許」後才會繼續。這個模式適合你希望針對不同外部服務保留不同權限控制的情境。 Ask before acting(執行前先詢問):當某項能力被設定為Need approval時,Claude會在任務執行過程中等待你的允許,才繼續執行。(圖/《Claude 萬用手冊》) Act without asking(不詢問直接執行):當選擇此權限模式時,畫面會跳出一個確認視窗,要求你在目前這個Cowork任務中,開放所有外部服務的能力限制。也就是說,這個任務下所有Connector的Tool permission會被強制視為Always allowed,讓Claude在執行時不會中途停下來等待確認。這種模式速度較快,但相對風險也較高,只建議在你完整監看任務流程,而且工作資料皆為可信來源時使用。 Act without asking(不詢問直接執行):系統會要求在當前Cowork任務下,將全部Connector的權限都視為Always allowed,且任務執行過程中不會再針對外部服務操作逐一詢問。(圖/《Claude 萬用手冊》) Claude Cowork怎麼用?4步驟運作原理 Cowork和Chat模式最大的差別,在於它不是接到任務就立刻回覆,而是以Agent(執行代理人)的方式運作。你給它一個目標,它會先規劃步驟,再依照計畫執行任務,必要時,它也會在過程中停下來向你確認。整體流程可以簡化成:Plan → Review → Execute(必要時Ask)。 什麼是Agent? Agent可以理解為一種「以目標為導向」的AI系統。它和一般我問你答的Chatbot(聊天機器人,如Chat模式)不同,Chatbot多半由使用者一步步下指令;Agent則是在目標明確、邊界清楚的前提下,主動拆解任務、安排步驟、選擇工具,並持續推進工作。Agent通常具備三個核心特性: 目標導向:使用者給的是任務目標,而不只是單一步驟指令。 自主規劃:能自行拆解多步驟流程,不需要使用者針對每一步下指令。 工具整合與判斷:能依任務需求選擇工具,並在過程中判斷下一步該做什麼,例如分類檔案、選擇輸出格式,或決定是否需要向使用者確認。 【STEP 01】Plan:先產生執行計畫 你送出任務後,Claude不會立刻開始動作,而是先分析任務目標、需要處理的檔案、可能使用的工具,以及執行順序。接著,它會列出一份可見的工作計畫,讓你知道接下來打算怎麼做。 【STEP 02】Review:檢視與介入調整 計畫出現後,Claude不會停在原地等你確認,而是會直接依照計畫中的第一步開始執行。如果發現計畫方向不符合需求,可以隨時暫停執行,或在輸入框中要求Claude修改計畫內容。 這也是Cowork和一般Chat模式很不一樣的地方,你不必等它全部做完才修正,而是可以在任務進行中即時介入。 【STEP 03】Execute:開始執行並回報進度 進入執行階段後,Claude會依照計畫逐步處理任務,並在過程中更新每一步的狀態。你可以看到它使用了哪些工具、呼叫了哪些技能、產生了哪些檔案。整個流程不是黑箱操作,而是可以追蹤、檢視與介入的工作過程。 【補充】Ask:遇到不確定情況時暫停詢問 如果執行過程中遇到模糊或需要你判斷的地方,Claude不會直接猜測後繼續做,而是會暫停下來向你確認。例如執行規則不明確、輸出格式和任務描述有衝突等,它會提出問題,等你回覆後才繼續執行。 (圖/《Claude 萬用手冊》) 由於Cowork不是單純回答一句話,而是會經歷規劃、確認、執行、回報等多個階段,因此每次任務消耗的token通常會比一般Chat模式更高。任務越複雜、處理的檔案越多、執行步驟越長,模型成本也會跟著增加。因此,在使用Cowork前,除了理解它的執行流程,也要知道該怎麼選擇合適的模型。接下來,我們就來看Cowork模式中的模型選擇。 Claude Cowork模型怎麼選?適用情境對照 Cowork任務在執行過程中,Claude需要反覆判斷下一步、讀取中間結果、使用工具,並產出檔案。因此,模型選擇會直接影響三件事:執行速度、推理品質,以及配額消耗。簡單來說,模型越強,越適合處理需要複雜判斷與資料整合的任務,但通常執行速度較慢、配額消耗也較高;模型越輕量,速度和消耗量雖具優勢,但比較適合規則明確、變化較少的任務。 所以在選模型前,建議先問自己幾個問題: 這個任務需不需要複雜判斷? 如果只是批次整理、格式轉換、簡單分類,通常不需要太強的模型;若需要跨文件比對、找出隱含關聯等,就比較適合推理能力較強的模型。 檔案數量與內容長度多不多? 如果只處理少量短文件,輕量模型通常就夠用;若要讀取大量文件、長篇報告或多份資料交叉比對,就需要考慮模型的理解與整合能力。 任務流程會不會很長? 步驟越多,Claude需要判斷下一步、讀取結果、產出內容的次數也越多。這會拉長執行時間,也會增加配額消耗。 輸出結果是否為正式文件或長文本? 如果只是產生初步草稿、整理表格或固定格式摘要,可以選擇較輕量的模型;反之,要產出正式提案、長篇報告等高度精準的內容,就建議選擇能力較強的模型。 這是不是會重複執行的任務? 如果是每天、每週都會跑的排程任務,使用額度消耗會累積得很快。這類任務通常不建議一開始就使用高階模型。 也就是說,模型選擇的重點不在於越強越好,而在於是否剛好符合任務需求。下表整理Cowork介面中目前可用的三個模型系列與適用情境: 模型系列推理品質執行速度配額消耗建議使用場景Haiku系列適合簡單判斷最快最省規則明確、重複性高的任務,例如批次更名、簡單分類、欄位整理、固定格式摘要、把資料轉成指定格式Sonnet系列平衡穩定中等中等大多數日常Cowork任務,例如檔案整理、跨檔摘要、資料比對、Connector串接、產出Word/Excel/簡報初稿等Opus系列最強較慢最高需要複雜推理與整合的任務,例如大量文件交叉比對、合約條款差異分析、研究資料整理、長篇內容規劃與高品質撰寫 Cowork模型選擇的實務建議: 不確定該選哪個模型時,先用Sonnet,通常能兼顧輸出品質、執行速度與配額消耗。 任務規則越明確、格式越固定,就越可以改用Haiku以節省配額。 只有在需要跨資料推理、判斷細節或產出高品質內容時,再使用Opus。 Schedule這類定期執行的任務會累積消耗,通常不建議直接使用Opus。 節錄自:旗標《Claude 萬用手冊:Claude.ai | Desktop | Cowork | Code Mode | Design | Computer Use | Skills | Connectors | Plugins》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 「Claude Design」新登場!AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改? 告別Token焦慮!Anthropic提供4個有效降低Claude Code成本祕訣!
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Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat/Cowork整合了,最新方案及功能盤點

Claude有什麼特色?要付費訂閱嗎?本文整理Claude免費版與付費方案差異,包括2026年9月Chat、Cowork合併改版後的最新功能架構,以及Docs、Slides、Design及Claude Code功能的適用情境,幫助快速判斷怎麼開始用。 ※更新日期:2026/09/21 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork,並推出Docs、Slides功能Claude是什麼?適合用於哪些工作?Claude可以免費使用嗎?Claude最新訂閱方案與價格整理Claude有哪些功能?Chat/Cowork整合與付費功能比較Claude有哪些模型可以選?怎麼開始用Claude?以生成簡報PPT為例使用Claude要注意什麼?資料安全與人工查核 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork,並推出Docs、Slides功能 Anthropic於2026年9月16日宣布整合Claude的Chat與Cowork功能,並推出Docs、Slides工具。更新重點如下: Chat與Cowork整合:過去使用Claude時,需要自行選擇「Chat」聊天、或切換到「Cowork」處理多步驟任務,功能合併後,使用者直接說明需求,Claude會自行依照任務需求回答問題,或執行研究、整理資料、製作檔案等多步驟工作。 新增Claude Docs:可在對話中建立文件,支援共同編輯、留言、加入圖表與視覺內容,並分享或匯出成果。 新增Claude Slides:可從筆記、報告或對話直接生成簡報,直接在Claude內編輯、播放,或匯出PowerPoint與PDF。 Claude Design整合進對話:可直接在對話中建立及修改設計、互動原型與視覺內容,原本獨立的Design入口也繼續保留。 哪些用戶可以使用?官方指出,Chat與Cowork的整合體驗正向Pro、Max用戶分批推出,涵蓋網頁、電腦與手機;官方預告Team與Free方案將陸續跟進;Enterprise組織變更前,會至少提前30天通知管理員。若用戶仍看到Chat與Cowork選項,代表帳號尚未切換新版。 Claude Docs、Slides與Design為付費方案的Beta功能,使用時會計入訂閱方案的用量額度;Enterprise用戶須依管理員設定開放。Claude Code仍保留獨立入口。 Claude是什麼?適合用於哪些工作? 圖/Claude 使用工具:Claude 網頁版:https://claude.ai/ 電腦版:https://claude.com/download 手機APP:iOS下載、Android下載 Claude in Chrome:下載安裝(付費訂閱功能) Claude是由Anthropic推出的AI助理,使用方式和多數生成式AI工具相同:可以用自然語言輸入問題、貼上資料、上傳文件,請它協助整理、分析、改寫、發想或產出內容,是能夠協助處理文字、資料與工作流程的數位工作夥伴。 Anthropic官方指出,Claude可以協助撰寫不同格式與風格的內容、學習新知、摘要長篇文字、撰寫程式、腦力激盪、翻譯,以及分析圖片與圖表。應用在職場上,可以運用於文章與Email改寫、長文件摘要、會議紀錄整理、企劃發想、資料比較、研究學習與程式輔助等工作。 Claude功能強項職場應用撰寫不同格式與風格的內容撰寫Email、文章初稿、簡報文字與社群文案 摘要長篇文字整理報告、會議紀錄、訪談內容與產業資料腦力激盪與討論不同觀點發想企劃方向、提案切入點與可能風險 學習新知解釋陌生概念、協助理解工作工具或專業知識翻譯語言翻譯信件、文章或跨國溝通內容建立與編輯檔案製作或編輯試算表、文件、簡報與PDF編寫程式碼撰寫、解釋與修改程式碼圖片與視覺資料分析解讀上傳的圖片或圖表,建立圖表、流程圖及互動式視覺內容多步驟任務代理交付需要多個步驟、跨檔案的工作,由Claude自行拆解執行排程工作定期產出摘要或報告 Claude可以生成圖片嗎? 和其他AI圖片生成工具不同,Claude不會直接產生照片或插畫。但Claude可以分析使用者上傳的圖片,並在對話中建立圖表、流程圖與互動式視覺內容,這些內容是以HTML與SVG產生。 因此,Claude較適合分析圖片與呈現資訊,而不是取代專門的AI生圖工具。 Claude可以免費使用嗎?Claude最新訂閱方案與價格整理 Claude可以免費使用,也提供付費訂閱方案。免費版採用基於工作階段的使用限制,額度每5小時重設一次。由於官方並未提供免費版每個工作階段固定可傳送的訊息數,實際用量會受到對話長度、任務複雜度、模型等因素影響。 與免費版相比,付費方案(Pro、Max、Team等)除了提供較高的使用容量,也包括Claude Code、Claude Docs、Claude Slides、Claude Design、Research等進階功能。 Claude個人方案比較 方案價格(美元)使用容量官方說明Free免費有限偶爾使用Pro$20/月;$200/年繳(約$17/月)標準定期使用Max 5x$100/月Pro每個工作階段的5倍經常用Claude處理各種任務Max 20x$200/月Pro每個工作階段的20倍每天大量使用,經常與Claude協作完成多數任務 圖/Claude Claude用量怎麼計算?5小時與每週上限怎麼看? 需要注意的是,Claude的實際用量不以固定訊息數計算,而會受到對話長度與複雜度、使用功能、模型及思考程度影響;在claude.ai、Claude Code與Claude Desktop等介面的使用量,也會共同計入方案額度。以Pro、Max個人訂閱為例,每週上限於帳號指定的固定時間重設、工作階段用量每5小時重設;部分模型或功能可能另有使用限制,須以「設定>用量」顯示為準。 至於如何評估「要不要付費訂閱Claude」?如果使用需求不高,Claude免費版已經能用基本功能,只是使用量有限制,當對話變長、任務複雜或使用頻率較高,就可能較快碰到用量上限。 而除了評估用量限制之外,由於Pro提供更多功能及模型,也可以評估是否需要多步驟任務、程式開發、深度研究或專案整理等進階功能。若經常需要排程工作,或使用Docs、Slides、Design製作與編輯成果,也可納入付費評估。 延伸閱讀:告別Token焦慮!Anthropic提供4個降低Claude Code成本祕訣 Claude有哪些功能?Chat/Cowork整合與付費功能比較 Claude正逐步將一般聊天與原Cowork的任務執行能力整合到同一個對話中。新版使用者不必先選擇模式;尚未更新的帳號,仍可依原介面使用Chat與Cowork。Claude Code主要用於程式開發;Docs、Slides與Design則分別支援文件、簡報與視覺設計。但免費版方案不包含Claude Code,需要訂閱用戶才能使用。 功能/工具官方說明方案支援平台Claude對話Chat及Cowork合併後的主要入口。適合快速提問、腦力激盪、撰寫初稿,也能直接交付複雜、多步驟的代理式任務,並產出完成的文件或成果免費版可用基本功能;付費方案提供較高用量網頁版、電腦版、行動版;Chrome側邊欄限付費方案Claude Code互動式程式開發助理,可讀取程式專案、撰寫與修改程式碼,並讓使用者即時檢視及批准變更Claude免費方案不包含Claude Code;可透過支援的付費訂閱使用,或另採API按量計費網頁版、電腦版、Cursor、CLI、VS Code、JetBrains 功能說明方案Claude Docs支援共同編輯、選取文字留言並請Claude修改,也能加入圖表與視覺內容;手機可提出建立要求及查看,編輯需網頁或電腦版;可匯出Word、PDF、Markdown與Google Docs付費BetaClaude Slides從資料或對話生成簡報,可直接編輯、播放,匯出PowerPoint、PDF或HTML,也可用連結分享付費BetaClaude Design建立與修改設計、互動原型與視覺版面,現已可從任一對話啟用;獨立入口仍保留付費BetaResearch針對問題進行多輪搜尋與資料分析,整合不同來源並附上引用,適合產業研究、資料比較與報告準備付費方案可用Scheduled排程任務,依指定時間重複執行資訊整理、摘要或報告工作。付費方案可用,雲端排程可在電腦離線時執行付費方案可用ArtifactsClaude產出的文件、簡報、設計與互動內容等成果免費版可用;Docs、Slides、Design目前另限付費方案Projects整理相關對話與文件免費版最多5個,付費方案不限 ※分享限制:Docs、Slides與Design產出的成品都能以單一連結分享,分享範圍依功能及方案而異,開啟分享連結需有Claude帳號。其中,Claude Docs在Team與Enterprise方案僅限組織內分享 延伸閱讀:Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇Claude Cowork排程任務怎麼用?讓AI定時工作,自動產出報告教學Claude Design怎麼用?AI工具生成原型、簡報怎麼做?Anthropic設計師建議使用技巧 關閉電腦後,Claude任務還會繼續嗎? 雲端任務在關閉筆電後仍會在背景執行,排程任務也不需要裝置在線。但若任務需要存取電腦中的本機檔案、瀏覽器或應用程式時,則仍需保持電腦開機連線,並開啟Claude Desktop。 Claude還能在哪裡用?Chrome與Office整合 除了網頁、電腦與手機App,Claude也能直接進到日常工作的工具裡: Claude in Chrome:瀏覽器擴充功能,開放付費方案使用。Claude可以讀取頁面、輸入文字、點擊連結、在頁面間導航與填寫表單,適合處理沒有API整合的內部系統或舊系統。(※使用瀏覽器代理功能時,仍建議避開涉及金流、帳號設定與對外發布的操作,並逐步確認Claude的每個動作) Claude for Microsoft 365:提供Excel、Word、PowerPoint與Outlook的外掛,可在Microsoft 365應用程式中協助處理資料、文件與郵件;付費方案可用,其中Outlook目前為Beta。 【補充】Claude for Microsoft 365外掛,是在Word、Excel等應用程式內操作;Microsoft 365 Connector則是在Claude中連接Microsoft資料。兩者的使用資格不同,Connector也開放Free方案,但需符合工作帳號及管理員授權條件。 Claude有哪些模型可以選? Claude的用量會受到所選模型影響。目前主要可用的模型如下: 模型主要定位免費/付費Claude Haiku 4.5快速、成本較低,適合較單純的任務免費與付費方案可用Claude Sonnet 5兼顧能力與速度免費與付費方案可用Claude Opus 5深度推理、複雜程式與多步驟工作付費方案可用Claude Fable 5.1更高難度推理、長時間執行的複雜任務付費方案可用,另有用量與計費規則比較以官方最新資訊為準,實際可選模型版本依方案、帳號介面及組織設定而異 建議一般職場文書、摘要與企劃工作,可先嘗試Sonnet 5,若需要深度分析或多步驟任務時,再切換到Opus 5。Pro用戶若要使用Fable 5.1,須以額外的按量計費額度支付,不包含在原訂閱用量中。 ※Claude Mythos 5僅開放經審核的機構申請使用,一般訂閱者的模型選單中不會出現;對外開放的對應版本是加上防護機制的Claude Fable。 怎麼開始用Claude?以生成簡報PPT為例 第一次使用Claude,可以先從網頁版開始。進入claude.ai並登入帳號後,就能建立新對話,直接輸入問題、貼上文字,或上傳文件請Claude協助處理。 Claude原本就能建立可下載的PowerPoint檔案;2026年9月16日宣布推出的Slides,進一步提供在Claude內直接編輯、播放與分享簡報的流程。兩者都能協助製作簡報,但成果介面不同。 方法一、透過對話建立PowerPoint檔案 以下實作透過Claude對話建立可下載的PowerPoint檔案: 1. 登入Claude網頁版或電腦版 2. 建立新對話,說明簡報需求、提供參考資料 開啟新對話,輸入簡報需求,可以包括:主題、用途、目標讀者、預計頁數、內容架構、視覺風格等,說明越清楚生成結果會越貼近需求;若簡報需要根據既有報告、試算表、會議紀錄或研究資料製作,也可以一併上傳。如果公司有固定簡報格式,也可上傳既有簡報或品牌規範,說明希望參考的字體、色彩、語氣與版面。 舉例輸入提示詞: 製作提供給部門主管的專案進度簡報,根據上傳的資料,建立一份10頁的PowerPoint簡報(.pptx)。簡報請包含:封面、專案目標、目前進度、重要成果、關鍵數據、遭遇問題、風險、下一步行動與結論。每頁最多4個重點,每點不超過25字;適合以圖表呈現的數據,請製作成圖表。整體採簡潔專業的商務風格。只使用我提供的資料,原始資料沒有提到的內容請標示「待補充」,不要自行捏造。 如果想先建立簡報大綱,不必請Claude直接建立檔案,也可以要求:「先提出10頁簡報架構,等確認後再建立PowerPoint檔案。」 3. 等待Claude建立簡報並下載檔案 Claude會分析資料、規劃簡報結構並建立PowerPoint檔案。完成後,對話中會出現可下載的.pptx檔案。 圖/實測Claude生成簡報PPT結果 圖/實測Claude生成簡報PPT結果 4. 檢查內容或繼續要求修改 產出的簡報仍需人工檢查,確認數據、內容正確性,以及版面、圖表與文字是否容易閱讀。如果需要調整,可以在同一段對話中繼續下指令修改。 註:Claude內建PowerPoint Skill,當使用者要求建立簡報時,系統會在功能開啟的情況下自動判斷並使用,不必另外輸入Skill名稱。 方法二、使用Claude Slides(付費方案) 在對話中明確要求使用Claude Slides,或從輸入框的Output選擇簡報類型,也可由Artifacts範本開始。提供相同的資料與需求後,檢查Claude產出的投影片,直接編輯或透過對話要求修改,再於Claude內播放、分享連結,或匯出PowerPoint或PDF。 圖/明確要求使用Claude Slides產出的投影片,於Claude內可直接編修,也可播放、分享連結或匯出檔案 圖/使用Claude Slides產出的投影片,可於Claude內播放、分享連結,或匯出PowerPoint、PDF 功能比較建立PPT檔案Claude Slides主要成果可下載的.pptx檔案Claude內可持續編輯的簡報,並可下載檔案修改方式請Claude修改檔案或下載後編輯直接編輯投影片或用對話修改播放方式下載後用簡報軟體播放可在Claude內直接播放方案免費與付費方案可用付費方案Beta 【補充】Skills、Connectors與Plugins是什麼? Claude在建立簡報、文件或試算表時,可能會自動使用Skills。Skills可以理解成Claude執行特定工作的「操作說明與工具包」,讓它能依照較固定的流程完成任務。 Anthropic目前提供PowerPoint、Word、Excel與PDF等內建Skills,開放免費版與付費方案使用。只要開啟「程式碼執行與檔案建立」功能,當使用者要求Claude建立PowerPoint簡報時,系統會自動判斷並使用相關Skill,不必另外輸入Skill名稱。 除了內建Skills,使用者也能建立個人Skill,例如加入公司的簡報規範、品牌色彩或固定報告格式,讓Claude日後依照相同標準產出內容。 Connectors則是讓Claude連接外部工具與資料來源。例如,連接Google Drive後,可以請Claude搜尋或整理雲端硬碟中的文件;連接Slack、Notion或其他服務後,Claude可在授權範圍內搜尋、讀取或分析資料;部分Connector也支援建立或修改內容,實際能力依服務與權限設定而異。 Plugins可把特定工作需要的Skills、Connectors等能力打包,讓使用者依職務或需求安裝,例如行銷、人資或資料分析工作。目前開放付費方案使用。 延伸閱讀:Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 使用Claude要注意什麼?資料安全與人工查核 若使用個人Claude帳號處理工作內容,需注意避免將企業機密資料輸入外部AI工具。不論是客戶個資、員工薪資、帳號密碼、API金鑰、未公開營運數據及機密文件,都不應直接貼進對話或任意開放存取權限。 另外也建議確認「對話是否用於改進模型」的設定:個人方案可在「Settings(設定)>Privacy(隱私)>Help Improve our AI models」自行開關。Team與Enterprise方案資料則預設不會用於模型訓練。 Claude產出的內容也可能包含錯誤、過時資訊或不存在的引用,應回到原始資料或官方來源確認,不能把AI回答當成唯一依據。 當Claude執行任務、存取檔案或使用外部工具時,可能對資料做出實際修改。建議只開放完成任務所需的資料夾,並替重要檔案保留備份,涉及刪除、寄送、公開發布或修改重要資料時,均應再次確認。 更多【AI工具應用】推薦: AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼?改善工作流、打造知識複利 NotebookLM簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學
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