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【求職-6】在104人力銀行履歷表，是否一定就要填寫年齡？
【問】
依照就業服務法第5條第1項規定「為保障國民就業機會平等，雇主對求職人或所僱用員工，不得以種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分為由，予以歧視；其他法律有明文規定者，從其規定。」
但填寫104履歷表時卻要填上出生年月日，履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢？(換句話說就是徵才公司可以私下篩選年齡，但求職者無法拿出證據，證明對方以年齡為由做出歧視行為)。 謝謝
【答】
您好，經了解過您的問題後，給予幾點個人想法如下。
1. 填寫104履歷表時卻要填上出生年月日，履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢？
個人認為年齡這個項目，主要是作為一個找人才的參考資料，在公司因應工作項目的合理需求下，如果希望找尋年輕培育的新鮮人，或是資深年齡的經營管理人，就可以從此方面下去考量。而如同其他前輩提到的，就算不列出年齡的資料，公司同樣可以從求學經歷、工作經歷換算出求職者的年紀，所以就隱藏求職者年齡的方式，來避免少數公司有年齡歧視的可能性，還是有點困難。
2. 104本身是個求職的平台，以立場來說對於所有公司來說是中立的，不會因為公司大小就給予不同數量的功能，或是給予不同類型的公司不一樣的曝光度，而不可否認有些公司還是會有年齡歧視的狀況在，這部分就算是透過隱藏年齡的作法下，面試時或錄取後還是會有機會遇到，所以還是需要透過吹哨者的方式將其問題回饋出來，以讓公司端願意去改善其風氣，真正逐步消除年齡歧視的問題。
以上兩點是個人的職場感想，雖然無法真正解決您心中的問題，但透過您的問題也可以讓更多人去了解並重視這個部分，也能夠讓更多公司思考針對年齡歧視後續的處理作法，也是相當不錯的。
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AI 技術破解嗅覺奧祕：Osmo 如何用氣味圖譜推動未來香氛和醫療市場
你知道嗎？嗅覺的神祕比我們想像的還要複雜，兩種看似相似的分子結構竟然可能散發出截然不同的氣味。隨著 AI 技術的進步，這一切似乎開始有了答案。本文將深入探討新創公司 Osmo 如何運用 AI 技術開發氣味圖譜，解開人類嗅覺奧祕，並展望其在香氛、醫療等市場中的應用潛力。
▍AI 嗅覺的研究突破
氣味，是一種難以量化和標準化的感官體驗。兩種化學結構相似的分子可能產生完全不同的氣味，而完全不同的結構卻可能擁有相近的氣味特徵。這使得從化學結構角度解讀氣味的挑戰極大。人類鼻子內的嗅覺受體多達約400種，每種受體能夠識別不同的氣味分子，這些受體如何相互協作，產生具體的嗅覺感受，至今仍是一個未解之謎。
隨著 AI、結構生物學和數據分析的發展，科學家開始逐漸解開嗅覺的奧祕。從研究動物如何利用氣味尋找食物或伴侶，到研究嗅覺如何影響人類的記憶、情緒和健康，這些研究的結果將帶來許多應用，像是新型診斷設備、驅蟲劑或香精香料市場的新產品。
▍Osmo 開發氣味圖譜的前沿研究
在這樣的背景下，從 Google Research 分拆出的新創公司 Osmo 脫穎而出。由前 Google Brain 研究科學家 Alex Wiltschko 帶領的團隊，致力於開發一種能夠將氣味「數位化」的氣味圖譜。2023年，Osmo 與美國莫乃爾化學感官中心合作，利用數千個來自香氣目錄的分子結構數據及其對應的氣味描述（如牛肉味、花香等）訓練 AI 模型，以預測分子結構的氣味特徵。
為了測試這個 AI 模型的準確性，他們邀請了15位氣味專家，使用55種形容詞對數百種氣味進行評分，然後與模型的預測進行比較。結果顯示，AI 模型在辨識氣味方面的準確性超越了專家們的平均水平。這項成果表明，AI 可以依據化合物的分子結構，精準地預測其氣味。
▍AI 如何改變嗅覺市場與科技
Osmo 的 AI 模型擁有超過250個維度的氣味圖譜，能夠細緻地將氣味分類，如肉類、酒精、木質等類型。Joel Mainland 和 Osmo 團隊的下一個研究目標是檢驗模型是否可以根據單一化合物的成分來預測多種化合物混合時的氣味。這不僅對香精香料市場具有革命性意義，還可以為醫療和其他領域提供精確的氣味數據。
AI 在氣味預測上的突破，使得氣味數位化成為可能。未來，我們可以用 AI 來設計特定的香氛分子，或是創造更安全、更永續的驅蟲劑和消毒劑。此外，AI 技術還可以應用在根據病患氣味診斷疾病的設備上，帶來更快速和精確的診斷。
▍嗅覺受體研究的最新進展
人類鼻腔內的嗅覺神經元數量達數百萬，每個神經元專門表達一種氣味受體。這些受體的基因結構早在1990年代初期被發現，並為 Linda Buck 和 Richard Axel 贏得了2004年的諾貝爾獎。研究發現，每一種受體能夠識別多種氣味，而一種氣味也能被多種受體識別。了解這些受體的構造以及它們如何與化學分子結合，是解開嗅覺奧祕的關鍵。
在這方面，加州大學舊金山分校的生物化學家 Aashish Manglik 的研究引人注目。他們成功解析了人類嗅覺受體 OR51E2 的蛋白質結構，並進一步研究了另一個受體 OR1A1，這個受體能夠識別多種氣味，包括水果香味和花香。透過計算模型和 Google DeepMind 的 AlphaFold 技術，他們進一步探索了哺乳動物氣味受體的結構，這些研究將為生物和醫藥科技帶來巨大進步。
▍AI 與嗅覺科學的未來
隨著 AI 技術在氣味分析領域的不斷進步，我們正走向一個可以數位化描述氣味的時代。從香氛市場的創新應用到醫療診斷設備的發展，AI 的介入將徹底改變我們理解和應用嗅覺的方式。Osmo 等公司在這一領域的前沿探索，無疑將為未來開啟更多可能性。
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【🌞Sun英語】The Secret to Earning 20% More! 薪資高20%的秘密！
在全球化的今天，英語是商務溝通的主要語言。《英語效能指數報告》指出，擁有良好英語能力的員工，薪資通常比其他人高出20%。
In today's globalized world, English is the primary language for business communication. Statistics from the EF English Proficiency Index show that employees with good English skills typically earn 20% more than others.
此外，根據《哈佛商業評論》調查，75%的雇主更願意聘用具備優秀英語能力的員工。戴爾·卡內基曾說：「成功85%來自人際關係和溝通技巧」。
Additionally, according to a Harvard Business Review survey, 75% of employers prefer hiring employees with excellent English proficiency. Dale Carnegie once said, "Success is 85% dependent on interpersonal relationships and communication skills."
學習商務英語與必備的溝通技巧，不僅能提升職場競爭力，還能爭取更高薪資。這些技能有助於職場人士在全球商務環境中更具明顯優勢，進而獲得更多機會與更好的職業發展。
Learning business English and essential communication skills can effectively enhance workplace competitiveness and secure higher salaries. These skills provide professionals with a significant advantage in the global business environment, leading to more opportunities and better career development.
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SAM2 震撼登場：Meta 開源新世代電腦視覺模型，顛覆影像分割技術｜SAM2 是什麼？技術突破？開源策略？
Meta 繼推出 Llama3 後，再次震撼市場，這次的主角是新一代電腦視覺模型——SAM2。在電腦視覺領域，影像分割技術一直是個難題。傳統方法需要大量人工標註，耗時費力。而 SAM2 模型的出現，將這一切變得簡單高效。這篇文章將帶你了解 SAM2 是什麼，如何利用其開源優勢，及其在影像分割上的革命性進展。
▍SAM2 是什麼？
去年，Meta 推出了首個「Segment Anything Model」（SAM），目標是自動化圖片分割，減少人工標註的需求。相比傳統的分類和物體檢測模型，SAM 能夠自主學習分類，不僅限於已訓練的物體。用戶只需提供範例，模型便能進行分類，無需大量訓練數據，特別適用於特殊物體的分割。
▍SAM2 的突破
在 SAM 基礎上，SAM2 進一步簡化了模型架構，提升了性能。SAM2 不僅處理靜態圖像，還支持動態影片分割，每秒可處理最多 44 幀。更重要的是，SAM2 提高了分割精度，加速了數據集的創建，讓物體檢測模型的訓練更加容易。
例如，物流公司每天需識別大量物品，自動駕駛公司需實時識別路況物件，SAM2 的高效分割能力可大大提升這些應用場景的效率。
▍時空遮罩與 Masklets SA-V Dataset
Meta 隨 SAM2 發布了包含 51,000 個影片和超過 600,000 個「Masklets SA-V Dataset」的小型時空遮罩。這些遮罩是去背後的連續影像，經過 Diffusion model 切分成像素化的網格，轉換成 Transformer 模型可讀的資料元。這讓影像分割變得更加智能和精確，開啟了 Diffusion model 與 Transformer model 混用的新模式。
▍SAM2 的開源策略
Meta 釋出 SAM2 的程式碼和模型權重，並使用 Apache 2.0 授權，這一舉動反映了祖克柏的願景——將 AI 模型免費提供給更多人使用。這對試圖商業化此類技術的公司是一大挑戰，但對開發者和研究者來說，無疑是個巨大機會。
開源的 SAM2 提供了強大的工具，讓開發者能在電腦視覺領域進行更多創新與探索。從提升影像分割效率，到推動新技術的應用，SAM2 將成為許多項目的基石。
SAM2 的推出，不僅在性能上有了飛躍性的進步，還大大簡化了模型設計，提升了分割精度和效率。通過開源，Meta 讓更多人能夠利用這項技術，推動電腦視覺的發展。
無論你是開發者還是企業主，SAM2 都能為你的項目提供強大支持，讓影像分割變得更簡單、更高效。Meta 的這一舉動，將AI技術推向了新的高度，也為未來的創新打開了無限可能。
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建立危機管理計劃的步驟《危機管理應對策略與關鍵》手搖店十盛
建立危機管理計劃的步驟《危機管理應對策略與關鍵》手搖店十盛
在危機時，要有分散風險的計劃，不要把雞蛋放在同一個籃子。「同時，公司作業雖分區進行，但是決策公佈系統一定要統一窗口，」《哈佛企管評論》。
1.預設危機情境發展應變計畫。
2.應變ABC處裡模式彈性運用。
3.掌控全局的指揮系統。
4.建立啟動緊急應變信號與整合窗口。
5.危機後的PDCA檢討。
網紅手搖店十盛發聲明「無違規」 網揪爭議點：禁不起消費者考驗
蘇士亨 的故事
百萬網紅「見習網美小吳」及紀卜心開設「十盛熟成奶茶專賣店」，日前卻被消基會點名奶茶使用的乳源標示不清，「拒絕告知使用牛奶品牌」，引發軒然大波。兩人昨(21日)各自發聲明澄清此事，強調檢驗結果無違規事宜，不過針對「十盛熟成奶茶」昨日的聲明，讓網友指出真的不洽當，並且點出癥結點：「沒有真的理解到為什麼消費者會有被騙的感覺」。
「十盛熟成奶茶專賣店」官網上明白寫著「以北海道十勝乳源為基底」，卻遭消基會點名拒絕告知使用的牛奶品牌，甚至傳出刪除網友質疑的留言。業者只說提供的熟成奶茶系列，皆是由熟成生乳搭配台灣鮮奶調製，未對外強調是純鮮奶茶產品，也因為含有奶精成份，喝起來口感更加濃郁，才深受消費者喜愛。只是在網友提問：「測試一下，十盛是用什麼鮮奶阿？」紀卜心坦承：「台灣鮮奶品牌，統一鮮乳唷」，結果被網友們群嘲「官網寫北海道的？難怪一堆錢出國玩」、「是奶精鮮奶茶」，最後紀卜心回嗆：「聲明文已發布，麻煩去詳細閱讀，衛生局回覆也沒問題喔，辛苦你了跑來這罵我。」
還有人在Dcard發文討論，指出聲明一開頭就強調沒違規，似乎無法理解到消費者為何有被騙的感覺，認為小吳及紀卜心沒有能成為商人的風範及道德。網友指出，廣告主打「milk from Japan」，Logo也是設計成牛奶罐的樣子，名字還取了北海道以牛奶聞名的十盛，再搭配北海道地圖，這番操作無非要強調「乳源」來自日本。未料只有鮮奶是使用台灣當地，北海道出產的僅有奶粉，雖然沒有違規，但就是相當不老實的行為，如今業者更擺出得過且過的心態，勢必讓消費者觀感不佳，尤其一副委屈模樣，讓原PO怒斥：「格度禁不起消費者考驗」。
原PO提醒業者現在沒有違規，是因為被抽查的點在於來源標示是否不明，如果真的有人檢舉廣告不實，那在所有聲明出現之前，會不會順利過關還不知道。接著語重心長做出提醒：「開手搖賺錢沒有那麼容易，與其覺得委屈，不如好好想怎麼成為一個讓人願意消費的良心商人。」此PO文立刻引發網友熱議，不過有人指出聲明中的7月17日是周三，連日期都能打錯，如何能說服別人信品牌的專業度。
針對事件風波，十盛昨(21日)發出聲明強調查驗結果「並無違規事宣」，接著預告明(23日)將在全台店家舉辦「買一送一」的活動，每間限量三百杯，似乎想迅速挽回消費者對品牌的信任。
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AI最新趨勢：一文帶你了解什麼是「主權AI」｜各國發展、未來展望
主權AI（Sovereign AI）成為各國政府的新焦點，從美國、歐洲到亞洲，皆在積極推動主權AI的發展。本文將深入探討主權AI的概念、台灣在這場競賽中的角色，並分析其對全球科技產業的深遠影響。
▍主權AI是什麼？
主權AI是指各國政府在境內開發和掌握人工智慧技術，以確保技術主權和數據安全。這種AI技術能夠適應不同國家的語言、文化，並符合當地的價值觀和法規。主權AI不僅是數位主權的延伸，更是一種保障國家利益、提升經濟競爭力的重要手段。
▍為何主權AI值得投入？
● 提升經濟競爭力
主權AI能夠自動化各種日常事務、協助疾病檢測、改善詐欺檢測系統等，在眾多產業中發揮重要作用。同時，國內AI技術的發展也能刺激高科技產業，培育大量AI及科技人才，從而推動科技進步，提升國家的創新能力和全球競爭力。
● 確保數據安全
主權AI的核心目標是掌握關鍵數據和技術，減少對外國技術的依賴，確保國家在面臨斷供風險時能夠自主應對。這對於維護國家安全、經濟穩定至關重要。
▍全球主權AI競賽
各國政府紛紛投入主權AI的發展，以下是一些具體案例：
● 荷蘭
荷蘭政府在2024年初發布了生成式AI技術，並開發了開源大型語言模型GPT-NL，旨在減少對私人企業的依賴，並推動符合道德及國家價值的AI技術。
● 法國與義大利
法國和義大利的電信公司使用輝達晶片打造AI超級電腦，開發本土語言的大型語言模型。法國總統馬克宏強調掌握AI技術對於國家存亡至關重要，呼籲歐盟加大AI投資。
● 新加坡與印尼
新加坡和印尼在亞洲也是積極推動主權AI的國家。新加坡的國家超級運算中心使用輝達最新的AI晶片進行升級，並與輝達合作打造大型語言模型Sea-Lion。印尼則與輝達合作，計劃斥資2億美元建立新的資料中心。
● 日本
日本在今年4月宣布投資725億日圓建立超級電腦，資助AI開發，希望降低對美國技術的依賴，推動國內AI技術的發展。
▍台灣在主權AI的角色
台灣也在積極發展主權AI，國科會推動的TAIDE（Trustworthy AI Dialog Engine）便是針對台灣文化、語言和價值觀量身打造的AI對話引擎，能夠更好地理解和回應台灣用戶的需求。
▍黃仁勳的觀點
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳早在去年底就提出了主權AI的重要性，認為這將推動全球進入第二波AI浪潮。在美國時間6月26日的輝達股東會上，黃仁勳再次強調主權AI的必要性，指出各國需要建立自己的AI基礎設施，以保護文化和經濟利益。
▍主權AI的未來展望
主權AI浪潮的興起反映了各國對AI技術態度的轉變。這不僅是一場科技競賽，更是各國在全球數位經濟中尋求主導地位的重要策略。然而，主權AI的發展也可能帶來全球數位生態的分裂，甚至引發貿易、智慧財產權等各種爭端。
主權AI的發展不僅能提升各國的經濟競爭力和數據安全，還能促進科技人才的培育和國家創新能力的提升。無論是從經濟還是安全角度看，主權AI都是未來各國競逐的重要領域。
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