104學習精靈
實驗室設備操作
實驗室設備操作
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
實驗室設備操作 學習推薦
全部
影片
文章
AI 技術破解嗅覺奧祕：Osmo 如何用氣味圖譜推動未來香氛和醫療市場
你知道嗎？嗅覺的神祕比我們想像的還要複雜，兩種看似相似的分子結構竟然可能散發出截然不同的氣味。隨著 AI 技術的進步，這一切似乎開始有了答案。本文將深入探討新創公司 Osmo 如何運用 AI 技術開發氣味圖譜，解開人類嗅覺奧祕，並展望其在香氛、醫療等市場中的應用潛力。
▍AI 嗅覺的研究突破
氣味，是一種難以量化和標準化的感官體驗。兩種化學結構相似的分子可能產生完全不同的氣味，而完全不同的結構卻可能擁有相近的氣味特徵。這使得從化學結構角度解讀氣味的挑戰極大。人類鼻子內的嗅覺受體多達約400種，每種受體能夠識別不同的氣味分子，這些受體如何相互協作，產生具體的嗅覺感受，至今仍是一個未解之謎。
隨著 AI、結構生物學和數據分析的發展，科學家開始逐漸解開嗅覺的奧祕。從研究動物如何利用氣味尋找食物或伴侶，到研究嗅覺如何影響人類的記憶、情緒和健康，這些研究的結果將帶來許多應用，像是新型診斷設備、驅蟲劑或香精香料市場的新產品。
▍Osmo 開發氣味圖譜的前沿研究
在這樣的背景下，從 Google Research 分拆出的新創公司 Osmo 脫穎而出。由前 Google Brain 研究科學家 Alex Wiltschko 帶領的團隊，致力於開發一種能夠將氣味「數位化」的氣味圖譜。2023年，Osmo 與美國莫乃爾化學感官中心合作，利用數千個來自香氣目錄的分子結構數據及其對應的氣味描述（如牛肉味、花香等）訓練 AI 模型，以預測分子結構的氣味特徵。
為了測試這個 AI 模型的準確性，他們邀請了15位氣味專家，使用55種形容詞對數百種氣味進行評分，然後與模型的預測進行比較。結果顯示，AI 模型在辨識氣味方面的準確性超越了專家們的平均水平。這項成果表明，AI 可以依據化合物的分子結構，精準地預測其氣味。
▍AI 如何改變嗅覺市場與科技
Osmo 的 AI 模型擁有超過250個維度的氣味圖譜，能夠細緻地將氣味分類，如肉類、酒精、木質等類型。Joel Mainland 和 Osmo 團隊的下一個研究目標是檢驗模型是否可以根據單一化合物的成分來預測多種化合物混合時的氣味。這不僅對香精香料市場具有革命性意義，還可以為醫療和其他領域提供精確的氣味數據。
AI 在氣味預測上的突破，使得氣味數位化成為可能。未來，我們可以用 AI 來設計特定的香氛分子，或是創造更安全、更永續的驅蟲劑和消毒劑。此外，AI 技術還可以應用在根據病患氣味診斷疾病的設備上，帶來更快速和精確的診斷。
▍嗅覺受體研究的最新進展
人類鼻腔內的嗅覺神經元數量達數百萬，每個神經元專門表達一種氣味受體。這些受體的基因結構早在1990年代初期被發現，並為 Linda Buck 和 Richard Axel 贏得了2004年的諾貝爾獎。研究發現，每一種受體能夠識別多種氣味，而一種氣味也能被多種受體識別。了解這些受體的構造以及它們如何與化學分子結合，是解開嗅覺奧祕的關鍵。
在這方面，加州大學舊金山分校的生物化學家 Aashish Manglik 的研究引人注目。他們成功解析了人類嗅覺受體 OR51E2 的蛋白質結構，並進一步研究了另一個受體 OR1A1，這個受體能夠識別多種氣味，包括水果香味和花香。透過計算模型和 Google DeepMind 的 AlphaFold 技術，他們進一步探索了哺乳動物氣味受體的結構，這些研究將為生物和醫藥科技帶來巨大進步。
▍AI 與嗅覺科學的未來
隨著 AI 技術在氣味分析領域的不斷進步，我們正走向一個可以數位化描述氣味的時代。從香氛市場的創新應用到醫療診斷設備的發展，AI 的介入將徹底改變我們理解和應用嗅覺的方式。Osmo 等公司在這一領域的前沿探索，無疑將為未來開啟更多可能性。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
0
0
735 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
熱門精選
【最新】2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的Excel學習課程推薦
2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10：涵蓋基礎操作、進階數據處理以及商業分析等內容，深受學員歡迎。重點學習的函數包括SUMIF、VLOOKUP、IF、以及更高階的INDEX與MATCH函數，能有效提升數據整理、報表分析的效率。無論是初學者還是進階用戶，都能找到適合的課程，快速掌握職場必備技能並提升Excel應用能力。
第1名。【資料整理術】Excel資料整理分析入門
上完這堂「基礎必修 ! Excel 入門關鍵技法」，你也能利用 Excel 小技巧，將統計資料整理得又快又精準！
第2名。【函數入門】別再土法煉鋼！你一定要懂的Excel函數
⚡6大單元X 17招辦公室必學EXCEL招式X 每天20~30分鐘學習+練習X 每周 3 天
⚡從基礎開始，一步一步邁向進階! 讓您充分練習，工作上立即活用，從此告別土法煉鋼的Excel人生！
第3名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
第4名。無痛起步-Excel VBA超入門實戰
從最基礎的語法開始，讓你用最短的時間掌握 VBA 各種語法的使用方式，接著以實例帶你瞭解程式碼運作和修改，最後融合所學，培養你從無到有，獨立撰寫程式的能力。
第5名。一日速成-零基礎Excel入門班
讓你快速搞懂 Excel 許多便利的技巧，不會到深入艱難的應用，但保證能解決 80% 工作常碰到的問題，適合不需要深度應用 Excel 也適合沒有太多時間自學又想快速入門 Excel 的你！
第6名。從Excel到Power BI數據視覺化
⚡化繁為簡 採用精簡教學，30分鐘內掌握 Excel 到 Power BI 的數據轉換技巧。
⚡實務案例 課程中透過真實案例，展示 Power BI 在不同場景中的應用，讓你將所學應用到實際工作中。
第7名。財會工作秒殺技! 活用VBA，開啟你的自動化工作術!
這門課最適合對資訊一竅不通的文組生 ，Excel自動化不求人就靠這一堂課，與其等待，不如求自己，學會VBA的基礎，就算不會寫程式，一樣可以實現自動化。
第8名。用 EXCEL 打造自動化人資系統
課程中將教您最常使用到的Excel功能，如函數功能、製表，和最常會運用到的主題項目，包括薪資計算、加班費、出缺勤、年資獎金等等，幾乎囊括一半工作的內容，最後還能做出功能選單整合系統，整合不同的使用情境，大幅增加效率。
第9名。會計師教你用 Excel 編製現金流量表及營運資金預估表
本課程邀請蔡淑惠會計師， 透過執業經驗與數百場企業內訓的疑難雜症萃取整合，教您如何檢視現金流，並建立起營運資金預估表的架構。
第10名。高效業績實戰課 | 超業必學13種加速成交的 Excel 銷售數據
⚡12種業務難題 + 2大實戰案例：業務課大補帖解決所有業務難題
⚡ 2大應用案例完整解題：透過產業的真實案例，深入情境並實際演練，帶你直面業務痛點、避開誤區，學會真正有效的業務推進方法，一擊必勝！
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
【延伸閱讀】
【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
【最新】2024年10月英文課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的英文學習課程推薦
1
0
3439 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
09/02 00:00
youtube.com
102學年國二理化_緒論02：實驗器材操作
2122 2
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
08/31 00:00
youtube.com
高剪切實驗室型操作
807 0
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
台積電法說會 6 大重點整理：AI 需求推動，第三季超出市場預期｜股市看漲？第四季展望？
10月17日，台積電（2330）召開2024年第三季法說會，市場高度關注該公司對未來的預測以及AI需求的影響。在全球半導體產業持續變動的背景下，台積電的表現無疑是投資者關注的焦點。本篇文章將整理這次法說會的關鍵重點，並分析未來展望。
▍第三季財報亮眼，超出市場預期
台積電公布的第三季營收約為新台幣7,596.9億元，較去年同期成長39%。每股盈餘 (EPS) 來到 12.54 元，年增幅超過50%。這些數據展現出台積電在全球市場的強勁表現，特別是在高效能運算（HPC）及5G技術應用上需求旺盛，帶動了晶片出貨量的顯著提升。
▍AI 需求成為核心驅動力
法說會中，AI需求再次成為焦點。隨著生成式AI與高效能運算技術的迅速發展，全球對先進製程晶片的需求激增，尤其是3奈米及以下的技術備受客戶青睞。台積電表示，這波AI浪潮才剛開始，預期2024年AI需求將進一步推動業務增長，並成為未來數年內的重要收入來源。
▍第四季展望穩定，資本支出保持不變
針對2024年第四季的營收預測，台積電表示預期營收將介於261億至269億美元之間，季增幅度約為11%至14%。資本支出則保持在全年略高於300億美元的水準。這樣的資本配置顯示出台積電對於未來技術佈局的長期策略，特別是持續擴展先進製程與封裝技術，來滿足不斷增長的客戶需求。
▍海外產能擴張，亞利桑那廠進展順利
台積電的全球產能擴展策略正穩步推進，其中位於美國亞利桑那州的晶圓廠已開始生產4奈米製程晶片，並預計於2025年進一步提升至量產階段。這座新廠的運行，顯示出台積電對於全球供應鏈多元化的積極佈局，這將有助於其在地區需求激增時，提供更靈活的產能調度。
▍CoWoS 先進封裝需求高漲
隨著AI和HPC等應用的增加，台積電的CoWoS（晶圓上系統級封裝）技術需求大幅增加。法說會指出，預期明年這項技術的產能將進一步擴大，並且需求可能仍然高於供應。這對於公司來說是重要的業務增長機會，特別是在高效能應用領域中的競爭優勢更為明顯。
▍股價預期樂觀，市場情緒高漲
法說會後，市場情緒積極，不少投資者對台積電的股價看好，部分分析師預測股價有機會突破1500元大關。隨著AI需求的快速增長，以及台積電持續領先於先進製程領域，市場對於其未來成長潛力充滿信心。
台積電在這次法說會中再次展現出強大的市場競爭力，尤其是在AI、高效能運算及先進封裝等領域的佈局，更讓投資者對未來充滿期待。隨著全球需求持續擴大，台積電有望在2024年繼續穩步成長，成為科技產業中不可或缺的關鍵角色。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
0
0
96 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室