104學習精靈
臉部保養技巧
臉部保養技巧
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
1. 符合臉部保養適合的環境（情境及衛生）
2. 熟知各種膚質相關知識
3. 臉部保養產品的相關知識
4. 皮膚清潔的知識
5. 熟知去角質相關知識
6. 護膚保養程序：
(1) 卸粧
(2) 清潔
(3) 美容儀器
(4) 保養手技
(5) 敷面
(6) 基礎保養
(7) 善後
7. 用電常識與安全
8. 各種美容儀器的使用與維護相關知識
9. 熟知臉部皮膚、骨骼、肌肉結構
10. 操作過程熟練能符合顧客需求並符合人體工學
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
臉部保養技巧 學習推薦
全部
影片
文章
不知如何開始嗎？ 先進行技能挑戰吧～
技能挑戰：初級
目前等級：未達初級
636 人已通過「初級」測驗，通過率67%，和學習精靈一起探索知識、增強能力！
我要挑戰
職災是什麼？職業災害是什麼？職業病呢？
職業傷害我理解了，但職業病呢？誰來認定職業病？
「職業災害」是指勞工因為就業場所或作業活動及職業上的原因而造成疾病、傷害、失能或死亡。
職業災害可以分為因工作中發生的事故而造成的「職業傷害」、以及長期執行職務所導致的「職業病」。
何謂職業傷害？
定義：勞工因執行職務而導致傷害，稱為職業災害（包括勞工在上、下班途中，從日常住處往返工作場所應該經過的途中發生事故。）
哪些疾病可能為職業病？
常見的職業病
椎間盤突出
腕隧道症候群
旋轉肌袖症候群
肌腱腱鞘炎（網球肘、媽媽手、板機指等等……）
聽力損失
接觸性皮膚炎
塵肺症
癌症（如肺癌、間皮細胞瘤、血癌等……）
過勞所促發之中風、心肌梗塞等
工作壓力過大所致精神疾病
台灣目前職業疾病是依「勞工職業災害保險職業病種類表」之項目來認定。
職業醫生診斷(一般醫師是不可以的)
勞工可至醫院的職業病門診就醫，由醫生判斷是否罹患職業病，
並請醫生開立職業疾病診斷書。
職業病認定標準
由於職業病的認定涉及各領域的專業，為了統一認定標準，勞動部職業安全衛生署
制訂了職業病認定參考指引作為給醫生的參考資料，讓醫生在認定和診斷上
能有明確的指標作為參考。
職場不公找真理－搞懂法令捍衛權益
0
0
3047 2
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
08/08 00:00
youtube.com
我的卸妝、洗臉、保養步驟(+洗面乳徒手打泡沫技巧+卸洗保養愛用品分享)|HEE's彩妝
898 17
分享
Line
複製連結
收藏
AI 技術破解嗅覺奧祕：Osmo 如何用氣味圖譜推動未來香氛和醫療市場
你知道嗎？嗅覺的神祕比我們想像的還要複雜，兩種看似相似的分子結構竟然可能散發出截然不同的氣味。隨著 AI 技術的進步，這一切似乎開始有了答案。本文將深入探討新創公司 Osmo 如何運用 AI 技術開發氣味圖譜，解開人類嗅覺奧祕，並展望其在香氛、醫療等市場中的應用潛力。
▍AI 嗅覺的研究突破
氣味，是一種難以量化和標準化的感官體驗。兩種化學結構相似的分子可能產生完全不同的氣味，而完全不同的結構卻可能擁有相近的氣味特徵。這使得從化學結構角度解讀氣味的挑戰極大。人類鼻子內的嗅覺受體多達約400種，每種受體能夠識別不同的氣味分子，這些受體如何相互協作，產生具體的嗅覺感受，至今仍是一個未解之謎。
隨著 AI、結構生物學和數據分析的發展，科學家開始逐漸解開嗅覺的奧祕。從研究動物如何利用氣味尋找食物或伴侶，到研究嗅覺如何影響人類的記憶、情緒和健康，這些研究的結果將帶來許多應用，像是新型診斷設備、驅蟲劑或香精香料市場的新產品。
▍Osmo 開發氣味圖譜的前沿研究
在這樣的背景下，從 Google Research 分拆出的新創公司 Osmo 脫穎而出。由前 Google Brain 研究科學家 Alex Wiltschko 帶領的團隊，致力於開發一種能夠將氣味「數位化」的氣味圖譜。2023年，Osmo 與美國莫乃爾化學感官中心合作，利用數千個來自香氣目錄的分子結構數據及其對應的氣味描述（如牛肉味、花香等）訓練 AI 模型，以預測分子結構的氣味特徵。
為了測試這個 AI 模型的準確性，他們邀請了15位氣味專家，使用55種形容詞對數百種氣味進行評分，然後與模型的預測進行比較。結果顯示，AI 模型在辨識氣味方面的準確性超越了專家們的平均水平。這項成果表明，AI 可以依據化合物的分子結構，精準地預測其氣味。
▍AI 如何改變嗅覺市場與科技
Osmo 的 AI 模型擁有超過250個維度的氣味圖譜，能夠細緻地將氣味分類，如肉類、酒精、木質等類型。Joel Mainland 和 Osmo 團隊的下一個研究目標是檢驗模型是否可以根據單一化合物的成分來預測多種化合物混合時的氣味。這不僅對香精香料市場具有革命性意義，還可以為醫療和其他領域提供精確的氣味數據。
AI 在氣味預測上的突破，使得氣味數位化成為可能。未來，我們可以用 AI 來設計特定的香氛分子，或是創造更安全、更永續的驅蟲劑和消毒劑。此外，AI 技術還可以應用在根據病患氣味診斷疾病的設備上，帶來更快速和精確的診斷。
▍嗅覺受體研究的最新進展
人類鼻腔內的嗅覺神經元數量達數百萬，每個神經元專門表達一種氣味受體。這些受體的基因結構早在1990年代初期被發現，並為 Linda Buck 和 Richard Axel 贏得了2004年的諾貝爾獎。研究發現，每一種受體能夠識別多種氣味，而一種氣味也能被多種受體識別。了解這些受體的構造以及它們如何與化學分子結合，是解開嗅覺奧祕的關鍵。
在這方面，加州大學舊金山分校的生物化學家 Aashish Manglik 的研究引人注目。他們成功解析了人類嗅覺受體 OR51E2 的蛋白質結構，並進一步研究了另一個受體 OR1A1，這個受體能夠識別多種氣味，包括水果香味和花香。透過計算模型和 Google DeepMind 的 AlphaFold 技術，他們進一步探索了哺乳動物氣味受體的結構，這些研究將為生物和醫藥科技帶來巨大進步。
▍AI 與嗅覺科學的未來
隨著 AI 技術在氣味分析領域的不斷進步，我們正走向一個可以數位化描述氣味的時代。從香氛市場的創新應用到醫療診斷設備的發展，AI 的介入將徹底改變我們理解和應用嗅覺的方式。Osmo 等公司在這一領域的前沿探索，無疑將為未來開啟更多可能性。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
0
0
1530 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
05/29 00:00
youtube.com
【肌膚保養小技巧】如何用滾輪和刮痧板每天幫臉部做按摩 ? / 正能量水晶美顏棒、愛自己水晶刮痧板
482 17
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容： 除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用： 不只是AI助理，Gemini 2.0升級的代理式AI系統，能更主動的做出決策，為使用者提前思考，並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石，使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品： Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中，為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出，在此之前，使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
➤ 立即試用：
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
0
0
1958 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室