職安必修課｜職業安全衛生法
職場健康與安全不應該只是福利口號或政府法規，而是SDGs十七項永續發展項目，企業ESG人才永續發展的關鍵指標！有助提高工作效率、員工滿意度等，從而獲得更好的商業成果，達到企業永續經營。職安課程，每年都該累計超過3hr！讓我們一起跟著侯怡岑（Polly） 老師認識：職業安全衛生法！
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職災是什麼？職業災害是什麼？職業病呢？
職業傷害我理解了，但職業病呢？誰來認定職業病？
「職業災害」是指勞工因為就業場所或作業活動及職業上的原因而造成疾病、傷害、失能或死亡。
職業災害可以分為因工作中發生的事故而造成的「職業傷害」、以及長期執行職務所導致的「職業病」。
何謂職業傷害？
定義：勞工因執行職務而導致傷害，稱為職業災害（包括勞工在上、下班途中，從日常住處往返工作場所應該經過的途中發生事故。）
哪些疾病可能為職業病？
常見的職業病
椎間盤突出
腕隧道症候群
旋轉肌袖症候群
肌腱腱鞘炎（網球肘、媽媽手、板機指等等……）
聽力損失
接觸性皮膚炎
塵肺症
癌症（如肺癌、間皮細胞瘤、血癌等……）
過勞所促發之中風、心肌梗塞等
工作壓力過大所致精神疾病
台灣目前職業疾病是依「勞工職業災害保險職業病種類表」之項目來認定。
職業醫生診斷(一般醫師是不可以的)
勞工可至醫院的職業病門診就醫，由醫生判斷是否罹患職業病，
並請醫生開立職業疾病診斷書。
職業病認定標準
由於職業病的認定涉及各領域的專業，為了統一認定標準，勞動部職業安全衛生署
制訂了職業病認定參考指引作為給醫生的參考資料，讓醫生在認定和診斷上
能有明確的指標作為參考。
職場不公找真理－搞懂法令捍衛權益
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你知道 颱風假 依法是可以不給薪的嗎?
颱風假的理解不難，一句話…"颱風不是假，因為他是天災"，勞基法也沒有"颱風假"的規定，主要會放假是因為不可抗力而暫停工作。因此企業若是選擇停班，或員工有安全疑慮不出勤，雇主可以不發給當天薪資，但也不能扣發全勤獎金。白話一點說就是"勞工有權不上班，雇主有權不給薪。"
「颱風假」並非勞基法中正規的假別，因此依據《天然災害停止上班及上課作業辦法》中的規範，勞工可因為安全因素不出勤到班，但雇主不得給予處罰，例如：扣全勤獎金、記曠職、要求排事假等。
另外 居家上班的人 有沒有颱風假?
如果理解到颱風本來就不是假，居家上班的員工，就不會有"我今天要放颱風假"的狀況，因為畢竟不影響上班途中的安全性問題。
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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