104學習精靈

製作安全衛生管理規章及工作守則

製作安全衛生管理規章及工作守則
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
關於教室
關注人數 33 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
關於教室
關注人數 33 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

製作安全衛生管理規章及工作守則 學習推薦

全部
影片
文章
林閔政

就業服務講師

09/26 09:09

職災是什麼?職業災害是什麼?職業病呢?
職業傷害我理解了,但職業病呢?誰來認定職業病?
「職業災害」是指勞工因為就業場所或作業活動及職業上的原因而造成疾病、傷害、失能或死亡。
職業災害可以分為因工作中發生的事故而造成的「職業傷害」、以及長期執行職務所導致的「職業病」。
何謂職業傷害?
定義:勞工因執行職務而導致傷害,稱為職業災害(包括勞工在上、下班途中,從日常住處往返工作場所應該經過的途中發生事故。)
哪些疾病可能為職業病?
​常見的職業病​​
椎間盤突出
腕隧道症候群
旋轉肌袖症候群
肌腱腱鞘炎(網球肘、媽媽手、板機指等等……)
聽力損失
接觸性皮膚炎
塵肺症
癌症(如肺癌、間皮細胞瘤、血癌等……)
過勞所促發之中風、心肌梗塞等
工作壓力過大所致精神疾病
台灣目前職業疾病是依「勞工職業災害保險職業病種類表」之項目來認定。
職業醫生診斷(一般醫師是不可以的)
勞工可至醫院的職業病門診就醫,由醫生判斷是否罹患職業病,
並請醫生開立職業疾病診斷書。
職業病認定標準
由於職業病的認定涉及各領域的專業,為了統一認定標準,勞動部職業安全衛生署
制訂了職業病認定參考指引作為給醫生的參考資料,讓醫生在認定和診斷上
能有明確的指標作為參考。
職場不公找真理-搞懂法令捍衛權益
0 0 2026 2

熱門精選

104學習精靈

產品

21分鐘前

【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
本文將為您揭曉2024年10月最受歡迎的AI課程排行榜,AI課程已成為許多人提升職業競爭力的首選。從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 (➡️)
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用(🔺2)
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第3名。AI 智慧應用開發實戰養成班(🆕)
打造AI的核心技能Python課程與知識,培養業界需求的實用專案經驗
Python|雲端平台應用|機器學習|深度學習|影像辨識|文字分析
第4名。【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力(🆕)
零基礎也能學 這是一門專為 AI 新手小白設計課程,不需技術背景,也膚的進學得會。
案例即學即用 課程運用職場實際應用案例,上完課程就能應用到工作職場中。
第5名。【AIGC知識傳承術】AI生成影音課程| 虛擬講師╳克隆配音╳智能字幕(🆕)
專業落地經驗教學 課程中將以 TibaMe 運用 GAI 工具製作之課程,作為教材範例,分享實際落地經驗策略,挑選出專業製課團隊親試最佳製作工具與流程途徑,減少 AI 工具摸索學習成本。
第6名。M365 Copilot 微軟AI高效工作流|重塑AI工作新型態 效率提升50%UP(🔻4)
如果你工作會用到 M365 這些工具,生成式 AI (GenAI) 時代,你一定要學會 M365 Copilot!成為精通 AI 應用的人,擁有你的 AI 副駕駛。
第7名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念!(🔻2)
5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第8名。AI高效能生成簡報術|12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略 (➡️)
AI簡報工具是效能加速器 X 從模板到客製化設計(Ex. Canva…etc)
第9名。ChatGPT 應用實戰,輕鬆駕馭商用英文溝通情境 !(🆕)
在這場講座中,我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ,透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用,與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗,透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術,提升商用英文場景下的工作效率,更有效地管理時間,達成工作目標,同時不影響個人生活品質,實現工作生活平衡,讓工作不再成為你生活的煩惱 。
第10名。行銷人必學的AI實戰技能
「行銷人必學的 AI 實戰技能」這門課,著重於實戰應用技巧。我們將告別單調的文字接龍,以及酷炫卻不實用的 AI 工具,透過課程的學習,你將獲得行銷實戰所需的知識和技能,製作出令人驚艷的行銷素材!
【不要錯過104課程中心。熱門推薦課程】
0 0 25 0
林閔政

就業服務講師

08/26 08:53

就業服務乙級考什麼? 如何報名?(網路報名8月27日到9月5日)
就業服務乙級技術士檢定考試基本資訊
※ 報名日期
一年有三個梯次報名,分別在1月、4月和8月,可以在時間近一點時上網查詢確切的報名和考試日期。
※請注意報名是所有考試準備的起點,要記得先去報名。
報名網址 連結在這裡:https://skill.tcte.edu.tw/notice.php
2024第三梯報名時間是8月20 到9月5日
※ 考試日期
每年的3月、7月和11月的某個星期日
※ 考試方式
學科測試
學科的考題形式為選擇題,採單選題60題(每題1分)、複選題20題(每題2分),複選題答案全對才給分,答錯不倒扣,都從題庫中出題。總分達60分算及格。
術科測試
術科的考試題形式為申論題,基本上就是簡短標準答案的問答題,和填充題沒有兩樣。共有10大題,每一大題通常配分10分,一大題內通常包含若干個小題,每個小題也可能要你回答多個答案。答錯不扣分、未作答不記分,總分達60分算及格。
※考試時間
學科和術科測試,會於同一天進行。
學科於上午9:50進場,考試時間是10:00-11:40(100分鐘)
術科於下午13:50進場,考試時間是14:00-16:00
學科和術科皆及格後即可取得就業服務乙級技術士證。
※考試範圍
考試範圍包含三大工作項目:職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導,並加考共同科目「職業安全衛生」、「工作倫理與職業道德」、「環境保護」及「節能減碳」四科。
其中共同科目為選擇題庫,比例為16% (共16題),每個主題各四題。
※報名方式
1、團體報名
15人以上得採團體報名,採團體報名者,每份團體報名清冊限報名同一考區,報檢人報名表書寫之考區名稱若與團報清冊上之考區不一致時,請使用個別報名方式報名,否則將逕行安排於清冊上之考區應檢,報檢人不得有異議。
2、個別報名
通信報名:請報檢人詳細填寫報名書表並檢附資格證件影本,於繳交報名費用後,檢附收據正本,連同報名資格證件一起寄出。
網路報名:請於完成網路報名後,自行下載列印報名表(正表與副表)及繳費單,進行繳費程序,並將完成繳費之繳費單收據正本黏貼於報名表,連同報名表及資格證件影本一起寄出。
※如何完成報名 ?就服乙級最簡單的報名方式
個人建議,最簡單的方式還是透過網路完成報名,不用去買簡章。直接去勞動力發展署的全國技術士技能檢定報名及學科測驗試務資訊網查找,比較快。 網路可以作業,優先以網路完成報名作業。
勞動部勞動力發展署 全國技術士技能檢定
一步步依指示完成操作,很快可以完成報名。要記得最後要列印相關文件和收據寄出去。
0 0 452 1

推薦給你

知識貓星球

喵星人

57分鐘前

「輝達Blackwell」VS.「AMD RDNA 4」顯卡大戰!誰能稱霸市場?
輝達(NVIDIA)近期推出基於Blackwell架構的全新RTX 50系列顯卡,在高效能運算(HPC)市場繼續擴大其影響力。這些顯卡憑藉強大的運算能力,專注於AI應用、遊戲和專業創作,並增強了輝達在高階市場的領導地位。Blackwell架構進一步提升了GPU的運算效能和能效比,讓輝達在HPC市場中更加不可替代。
另一方面,AMD(超微)也計劃在2025年第一季推出基於RDNA 4架構的Radeon RX 8000系列顯卡,主打中低階市場,以求在競爭激烈的顯卡市場中擴大市占率。AMD的策略旨在滿足更多大眾消費者需求,並憑藉其產品性能和價格優勢,吸引中端與入門級玩家,與NVIDIA形成互補競爭格局。
—深度分析—
輝達的Blackwell平台與RTX 50系列顯卡:
輝達的Blackwell架構標誌著技術的重大進步,這使其RTX 50系列顯卡在性能和能效方面都有顯著提升。這一系列顯卡不僅能滿足高性能計算的需求,還強調了AI和機器學習等領域的重要性。輝達通過不斷優化其硬體來保持市場領導地位,進一步加強了其在HPC晶片市場的優勢。
AMD的RDNA 4架構與Radeon RX 8000系列:
AMD計劃推出的RDNA 4架構顯卡,旨在進軍中低階市場。透過在性能和價格上的競爭優勢,AMD希望擴大其市場份額,並與輝達形成對抗。RDNA 4架構的設計專注於能效與性能的平衡,這將使AMD在各類用戶中獲得更廣泛的支持。
—台積電供應鏈影響—
輝達和AMD兩大科技巨頭均依賴台積電進行先進製程的晶片製造。隨著新產品的推出,這不僅將增強台積電的訂單需求,還會在技術革新方面促使台積電持續進步。台積電的先進製程技術(像是5nm和3nm)將為輝達和AMD提供更高效的晶片生產,進一步穩固台積電在全球半導體供應鏈中的核心地位。
而輝達和AMD在顯卡市場的競爭將影響整個半導體生態系統,特別是對台積電的需求。隨著AI和高性能計算技術的不斷發展,未來幾年內,這三家公司將在技術進步和市場競爭中形成緊密的聯繫。
0 0 8 0
你可能感興趣的教室