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    吳振興 Jeff 知識長

    生產處 經理｜104Giver職涯引導師 第003202310007號

    2021/11/16

    【求職-6】在104人力銀行履歷表，是否一定就要填寫年齡？
    【問】
    依照就業服務法第5條第1項規定「為保障國民就業機會平等，雇主對求職人或所僱用員工，不得以種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分為由，予以歧視；其他法律有明文規定者，從其規定。」
    但填寫104履歷表時卻要填上出生年月日，履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢？(換句話說就是徵才公司可以私下篩選年齡，但求職者無法拿出證據，證明對方以年齡為由做出歧視行為)。 謝謝
    【答】
    您好，經了解過您的問題後，給予幾點個人想法如下。
    1. 填寫104履歷表時卻要填上出生年月日，履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢？
    個人認為年齡這個項目，主要是作為一個找人才的參考資料，在公司因應工作項目的合理需求下，如果希望找尋年輕培育的新鮮人，或是資深年齡的經營管理人，就可以從此方面下去考量。而如同其他前輩提到的，就算不列出年齡的資料，公司同樣可以從求學經歷、工作經歷換算出求職者的年紀，所以就隱藏求職者年齡的方式，來避免少數公司有年齡歧視的可能性，還是有點困難。
    2. 104本身是個求職的平台，以立場來說對於所有公司來說是中立的，不會因為公司大小就給予不同數量的功能，或是給予不同類型的公司不一樣的曝光度，而不可否認有些公司還是會有年齡歧視的狀況在，這部分就算是透過隱藏年齡的作法下，面試時或錄取後還是會有機會遇到，所以還是需要透過吹哨者的方式將其問題回饋出來，以讓公司端願意去改善其風氣，真正逐步消除年齡歧視的問題。
    以上兩點是個人的職場感想，雖然無法真正解決您心中的問題，但透過您的問題也可以讓更多人去了解並重視這個部分，也能夠讓更多公司思考針對年齡歧視後續的處理作法，也是相當不錯的。
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    【求職-19】高年級生，又非管理職，未來該何去何從？ - 面試技巧學習｜104學習精靈
    4 10 20764 7
    學習精靈

    08/14 00:00

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    老外發明省力手推車，1人就能搬運千斤物品，上下樓毫不費勁
    1366 22
    幸福教練黃家慶
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    黃家慶

    顧問 講師 教練

    2023/01/04

    #書籍推薦 #SDGs系列講堂 跨越國境的塑膠與環境問題：
    #書籍推薦
    #SDGs系列講堂 跨越國境的塑膠與環境問題：為下一代打造去塑化地球我們需要做的事！
    図解でわかる 14歳からのプラスチックと環境問題
    作者： InfoVisual研究所
    譯者： 陳識中
    出版社：台灣東販
    出版日期：2022/04/27目錄
    前言
    別讓地球被人類製造的萬能材料塑膠給淹沒……4
    Part 1・世界正面臨塑膠危機
    ① #全球生產的塑膠有83億噸，#其中大半被當成垃圾丟棄……6
    ② 等到2050年就太遲了！海洋塑膠垃圾問題……8
    ③ 中國禁止塑膠進口揭露的現實，#先進國家正在輸出垃圾!! ……10
    ④ #快速增加的一次性包裝垃圾，#竟有3成以上流進自然界!? ……12
    ⑤ 呼應聯合國永續發展目標，世界各國開始限制塑膠袋……14
    ⑥ 已經無法回到沒塑膠的生活!? 我們生活的現實……16
    ⑦ 沒有塑膠就無法存在的產業界，#大量的塑膠垃圾都有妥善處理嗎？……18
    Part 2・塑膠的基礎知識
    ① 人類是用碳和氫組合出塑膠的……20
    ② 塑膠可依性質分為熱塑性塑膠和熱固性塑膠……22
    ③ 所謂的塑膠，就是由多個小分子連成的高分子化合物……24
    ④ 可以連接多個不同單體，也可以把連接的分子拆開……26
    Part 3・塑膠與環境問題
    ① 都市垃圾處理的變遷，#無論掩埋還是燒掉都有問題……28
    ② 跨越國境的塑膠垃圾，中國禁止塑膠進口的緣由……30
    ③ 中國禁輸後，從亞洲各國也開始拒絕塑膠垃圾，到修訂巴塞爾公約……32
    ④ 亞洲、非洲的開發中國家率先限制塑膠袋的原因……34
    ⑤ 被發現的塑膠海洋，漂流垃圾是從哪來的？……36
    ⑥ 海洋塑膠垃圾會縮短海洋生物的壽命……38
    ⑦ 進入生態系的微小惹禍者——塑膠微粒……40
    ⑧ 在海洋飄流的塑膠垃圾會搬運有害化學物質……42
    ⑨ 塑膠真的安全嗎？在歐美被發現是有害化學物質……44
    Part 4・塑膠回收的現狀
    ① 塑膠是如何回收的？……46
    ② 日本的塑膠垃圾有效利用率是86%，但實際上幾乎都是拿去燒!? ……48
    ③ 世界各國的垃圾處理方法，回收率最高的是哪個國家？……50
    ④ 歐洲各國的垃圾戰略，用資源回收擺脫塑膠惡夢……52
    ⑤ 在以經濟為先的垃圾大國美國面臨困境的回收事業……54
    ⑥ 企業終於開始行動，主軸是資源回收和開發新材料……56
    ⑦ 日本的容器包裝回收法根本無助減少塑膠垃圾!? ……58
    ⑧ 對塑膠的生命週期負責。未來的資源回收觀念……60
    ⑨ 聯合國永續發展目標，2030年前我們該做的事……62
    Part 5・邁向脫塑生活的道路
    ① 用資源回收「減少」、「不用」，從3R到4R的轉換……64
    ② 可回歸自然的生物塑料真能解決塑膠問題嗎？……66
    ③ 不燃燒、不掩埋，正在全球擴散的零廢棄運動……68
    ④ 提高廢物價值的升級再造，塑膠垃圾經過加工也能重生……70
    ⑤ 減少塑膠、不用塑膠，具永續性的脱塑生活……72
    ⑥ 以歐美為中心逐漸增加的秤重商店，用自備容器取代塑膠包裝……74
    ⑦ 還沒有塑膠的時代，借鑑過去的人類是如何生活……76
    Part 6・塑膠的軌跡和社會的變化
    ① 作為天然材料的替代品而誕生，在百年間改變世界的驚人材料……78
    ② 使塑膠進化的是第二次世界大戰……80
    ③ 推動塑膠產業發展的高分子化學先驅者們……82
    ④ 在戰後與石油產業一同發展共榮，「夢幻材料」的時代……84
    ⑤ 拯救人命、帶來希望的醫療用塑膠……86
    ⑥ 超市和超商帶來的塑膠包裝濫觴……88
    ⑦ 我們生活的「人類世」地層中將充滿塑膠!? ……90
    結語
    我們該如何因應塑膠敲響的警鐘……92
    參考文獻……93
    索引……94
    ...
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    喵星人

    11/23 19:44

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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