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指的是將物品從一處安全且有效率地移動到另一處,確保過程中不損壞貨物且符合工作安全規範。此技能強調身體協調、力量控制及空間判斷能力,常見於物流、倉儲及製造業。熟練此項技能能提升工作效率,減少意外發生,對團隊運作及整體生產流程有直接正面影響。
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吳振興 Jeff 知識長

管理主管

2021/11/16

【求職-6】在104人力銀行履歷表,是否一定就要填寫年齡?
【問】
依照就業服務法第5條第1項規定「為保障國民就業機會平等,雇主對求職人或所僱用員工,不得以種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分為由,予以歧視;其他法律有明文規定者,從其規定。」
但填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢?(換句話說就是徵才公司可以私下篩選年齡,但求職者無法拿出證據,證明對方以年齡為由做出歧視行為)。 謝謝
【答】
您好,經了解過您的問題後,給予幾點個人想法如下。
1. 填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢?
個人認為年齡這個項目,主要是作為一個找人才的參考資料,在公司因應工作項目的合理需求下,如果希望找尋年輕培育的新鮮人,或是資深年齡的經營管理人,就可以從此方面下去考量。而如同其他前輩提到的,就算不列出年齡的資料,公司同樣可以從求學經歷、工作經歷換算出求職者的年紀,所以就隱藏求職者年齡的方式,來避免少數公司有年齡歧視的可能性,還是有點困難。
2. 104本身是個求職的平台,以立場來說對於所有公司來說是中立的,不會因為公司大小就給予不同數量的功能,或是給予不同類型的公司不一樣的曝光度,而不可否認有些公司還是會有年齡歧視的狀況在,這部分就算是透過隱藏年齡的作法下,面試時或錄取後還是會有機會遇到,所以還是需要透過吹哨者的方式將其問題回饋出來,以讓公司端願意去改善其風氣,真正逐步消除年齡歧視的問題。
以上兩點是個人的職場感想,雖然無法真正解決您心中的問題,但透過您的問題也可以讓更多人去了解並重視這個部分,也能夠讓更多公司思考針對年齡歧視後續的處理作法,也是相當不錯的。
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黃家慶

顧問 講師 教練

2023/01/04

#書籍推薦 #SDGs系列講堂 跨越國境的塑膠與環境問題:
#書籍推薦
#SDGs系列講堂 跨越國境的塑膠與環境問題:為下一代打造去塑化地球我們需要做的事!
図解でわかる 14歳からのプラスチックと環境問題
作者: InfoVisual研究所
譯者: 陳識中
出版社:台灣東販
出版日期:2022/04/27目錄
前言
別讓地球被人類製造的萬能材料塑膠給淹沒……4
Part 1・世界正面臨塑膠危機
① #全球生產的塑膠有83億噸,#其中大半被當成垃圾丟棄……6
② 等到2050年就太遲了!海洋塑膠垃圾問題……8
③ 中國禁止塑膠進口揭露的現實,#先進國家正在輸出垃圾!! ……10
④ #快速增加的一次性包裝垃圾,#竟有3成以上流進自然界!? ……12
⑤ 呼應聯合國永續發展目標,世界各國開始限制塑膠袋……14
⑥ 已經無法回到沒塑膠的生活!? 我們生活的現實……16
⑦ 沒有塑膠就無法存在的產業界,#大量的塑膠垃圾都有妥善處理嗎?……18
Part 2・塑膠的基礎知識
① 人類是用碳和氫組合出塑膠的……20
② 塑膠可依性質分為熱塑性塑膠和熱固性塑膠……22
③ 所謂的塑膠,就是由多個小分子連成的高分子化合物……24
④ 可以連接多個不同單體,也可以把連接的分子拆開……26
Part 3・塑膠與環境問題
① 都市垃圾處理的變遷,#無論掩埋還是燒掉都有問題……28
② 跨越國境的塑膠垃圾,中國禁止塑膠進口的緣由……30
③ 中國禁輸後,從亞洲各國也開始拒絕塑膠垃圾,到修訂巴塞爾公約……32
④ 亞洲、非洲的開發中國家率先限制塑膠袋的原因……34
⑤ 被發現的塑膠海洋,漂流垃圾是從哪來的?……36
⑥ 海洋塑膠垃圾會縮短海洋生物的壽命……38
⑦ 進入生態系的微小惹禍者——塑膠微粒……40
⑧ 在海洋飄流的塑膠垃圾會搬運有害化學物質……42
⑨ 塑膠真的安全嗎?在歐美被發現是有害化學物質……44
Part 4・塑膠回收的現狀
① 塑膠是如何回收的?……46
② 日本的塑膠垃圾有效利用率是86%,但實際上幾乎都是拿去燒!? ……48
③ 世界各國的垃圾處理方法,回收率最高的是哪個國家?……50
④ 歐洲各國的垃圾戰略,用資源回收擺脫塑膠惡夢……52
⑤ 在以經濟為先的垃圾大國美國面臨困境的回收事業……54
⑥ 企業終於開始行動,主軸是資源回收和開發新材料……56
⑦ 日本的容器包裝回收法根本無助減少塑膠垃圾!? ……58
⑧ 對塑膠的生命週期負責。未來的資源回收觀念……60
⑨ 聯合國永續發展目標,2030年前我們該做的事……62
Part 5・邁向脫塑生活的道路
① 用資源回收「減少」、「不用」,從3R到4R的轉換……64
② 可回歸自然的生物塑料真能解決塑膠問題嗎?……66
③ 不燃燒、不掩埋,正在全球擴散的零廢棄運動……68
④ 提高廢物價值的升級再造,塑膠垃圾經過加工也能重生……70
⑤ 減少塑膠、不用塑膠,具永續性的脱塑生活……72
⑥ 以歐美為中心逐漸增加的秤重商店,用自備容器取代塑膠包裝……74
⑦ 還沒有塑膠的時代,借鑑過去的人類是如何生活……76
Part 6・塑膠的軌跡和社會的變化
① 作為天然材料的替代品而誕生,在百年間改變世界的驚人材料……78
② 使塑膠進化的是第二次世界大戰……80
③ 推動塑膠產業發展的高分子化學先驅者們……82
④ 在戰後與石油產業一同發展共榮,「夢幻材料」的時代……84
⑤ 拯救人命、帶來希望的醫療用塑膠……86
⑥ 超市和超商帶來的塑膠包裝濫觴……88
⑦ 我們生活的「人類世」地層中將充滿塑膠!? ……90
結語
我們該如何因應塑膠敲響的警鐘……92
參考文獻……93
索引……94
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05/04 16:35

2026 年 Prompting 怎麼學?AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
AI 工具越來越強,提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達(Andrew Ng)近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》,主打不需要技術背景,幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示,這是一門初學者課程,共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課,由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片;若需要 graded assignments 與證書,則屬於 PRO 方案。
吳恩達是誰?為什麼他的新課值得關注?
吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人,也曾擔任百度首席科學家,並曾創辦與領導 Google Brain 專案,目前也是史丹佛大學兼任教授。
對非工程背景的上班族來說,吳恩達最重要的影響,是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程,到《AI For Everyone》,再到這次的《AI Prompting for Everyone》,他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。
這門課在教什麼?不是背 Prompt,而是學會和 AI 協作
《AI Prompting for Everyone》的核心,不只是教你寫出更漂亮的提示詞,而是教你在不同工作情境中,如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向:找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。
第一個重點是 Finding Information,也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode,以及如何取得更準確、有來源的回答。
這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察,或準備會議前的背景研究,AI 不只是回答問題的工具,更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍,也要知道哪些資訊需要再查證。
第二個重點是 AI as a Thought Partner,也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文,讓 AI 理解真正需求;也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋,而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。
這代表未來職場的 AI 能力,不只是「會叫 AI 寫東西」,而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式,甚至協助自己做更完整的決策思考。
第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容,並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App;官方也特別說明,這部分不需要程式經驗。
這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料;但未來,AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料,甚至建立可展示的簡易 prototype。
誰適合上這門課?
官方課程頁指出,這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具,並希望獲得更好結果的人,不需要技術背景,也沒有必修前置課程。
換句話說,這門課很適合以下幾類上班族:經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員;需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者;想把 AI 帶進工作流程的主管;以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。
對職場工作者的啟示:提示力已經變成基本功
這門課最值得注意的訊號是:AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。
過去,很多人學 AI 會先找提示詞模板,例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用,但已經不夠。真正會用 AI 的人,還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法,並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。
也就是說,未來職場上的 AI 能力,不是誰背了最多 prompt,而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文,並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。
有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習:《AI Prompting for Everyone》。
課程影片可免費開始觀看;若想取得作業評分與證書,需留意官方 PRO 方案說明。
DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》
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吳振興 Jeff 知識長

管理主管

2022/03/23

【職涯發展-5】我天生動作慢,到底要如何才能達成設定的目標?
【遇到問題】
老師好,我出社會已經一年多,現在是在工廠當包裝員,但工作中常常會被人嫌說手腳慢,每次都會延遲交貨,但我也不是故意要做慢,就是還在熟悉中,請問我到底該怎麼做才能夠讓自己做更快呢?
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【建議作法】
您的問題我以前也遇過,尤其在流水線的時候,面對持續過來的零件,眼前又有好幾個動作未完成,往往讓人忙不過來,這時候您可以試試幾個方法。
1. 【常用工具或零件,建立固定位置】
✍🏻 在工作中常會需要用到小工具或零件,但有時候用完會隨手擺著,但等到要找的時候又會找不到,這時候將工具或零件,固定擺放在台上某個位置,就能夠減少尋找及思考的時間,若能用個小盒子裝會更好,避免掉落不見。
2. 【請教前輩,讓作業流程更順】
✍🏻 因為您已經有一年多的經驗,基本上作業一定已經有一個流程在,但並不表示這個流程是快速的,透過請教前輩有沒有更快的手法,或是觀察前輩處理的流程,因為有時候我們無意間的額外動作,就會多花掉一些時間,當然也很難加快速度。
3. 【工作時要專心,盡可能一次就做到好】
✍🏻 面對現場作業,基本上都有基本的時間,如果因為恍神或是邊做邊聊天,可能會造成東西做錯,又要花時間重做,累積個幾次後當然時間越拖越長,更可能會造成零件損壞,這是最需要去避免的。
👍🏻 沒有人想要因為動作慢常被念,但為了能夠早點跟上大家,也需要多花點心思去準備及改善,這樣才能夠讓您越做越順,也能夠讓工作的心情變得更好。
文章連結:https://pse.is/3x423s
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【求職-7】鬱症造成長時間沒工作,但也到了不得不面對的時候了https://is.gd/FXe0tR
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