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指的是企業管理的能力,涵蓋規劃、組織、領導與控制等核心職能。具備此技能能有效整合資源,提升團隊協作效率,並推動目標達成。重視策略思考與問題解決,善於分析市場與內部運作,調整策略以應對變化。此能力對於提升組織競爭力與持續成長至關重要,也是管理職務的基本要求。
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企管 學習推薦

林尚能

執行長

04/29 11:57

最近接了三個內訓提案,三個產業差很大,但卡關的地方一模一樣
這個月我同時在規劃三個企業內訓案:
一個是中型營造集團,想推全員 AI 能力。 一個是金控集團,要做企業架構策略規劃。 一個是大學的高教深耕計畫,要為教授開 AI × SDGs 增能講座。
三個產業差很大,文化也完全不同。但跟三邊高層/承辦人聊完之後,我發現他們真正卡關的地方,其實是同一件事——他們不是不想學新東西,是不知道從哪裡開始。
▎卡關一:工具與資訊太多,不知道哪個適合自己
營造業煩惱的是:規章制度、施工標準、圖說、品管表、合約⋯⋯資料散落各處,AI 想用,但連資料在哪都不知道。
大學教授煩惱的是:ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、NotebookLM⋯⋯每個工具各有所長,理工、人文、社科使用情境天差地別,沒人有時間自己摸索全部。
金控集團煩惱的是:壽險、產險、銀行、證券、投信⋯⋯各子公司有自己的系統與流程標準,整合性治理難度極高,沒有共通方法論就只能各做各的。
表面上看是三種不同的問題,本質上都是**「資訊太多、缺一張地圖」。
▎卡關二:合規與風險顧慮高,寧可不用也不敢踩線
營造業最怕的是合約 AI 辨識的法律邊界——付款條款、違約金、保固若漏看,後果嚴重。
教授最怕的是學術倫理—未發表論文、學生資料能不能丟給 AI?哪些算「使用 AI」、哪些算「AI 代筆」?這條線市面上的 AI 課最少談、教授族群卻最在意。
金控集團最怕的是法遵稽核——金管會法令更新頻繁,任何架構轉型都要衡量法遵風險、稽核軌跡、資安要求。
都是同一件事:怕踩線、寧可不用。
▎卡關三:跨單位共識難以建立
營造業:工地、設計、PMIS、財務、業主端視角不同,會議決議追溯不易。
金控集團:願景在高層、執行在 IT、需求在業務、風險在法遵——四方視角不同,沒有共通語言會造成轉型失焦。
大學:每個學科背景的老師,連「什麼算研究產出」的定義都不一樣。
一樣的問題:沒有共通語言,就無法形成共識。
三個案子,三套提案,但底層邏輯都是同一套:
✦ 先給一張清楚的工具與場景地圖,讓使用者知道從哪開始 ✦ 講清楚合規邊界與最佳實務,把焦慮轉成可操作的原則 ✦ 用結構化方法論讓不同部門有共通語言
如果您的企業、機構、學校也在思考內訓的方向—不論是 AI 全員培訓、企業架構策略規劃、或是教師增能—歡迎私訊聊聊。
我會先聽您的需求,再決定該怎麼幫您(甚至包括誠實告訴您「這個案子應該找誰,不該找我」)。
戰國策集團 | 林尚能 📞 免付費專線 0800-003-191 🌐 mo.com.tw
#AI企業內訓 #企業架構 #高教深耕 #戰國策集團 #林尚能
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林尚能

執行長

04/25 07:19

【一個老闆必看的資遣不適任員工被告上勞工局,讓老闆付出遠超預期的代價】
最近協助一位企業主處理勞資糾紛。起因是他資遣一名任職半年多的員工,對方不服,向勞工局提出申訴,主張雇主不當解僱。
我問他案件的來龍去脈。他認為員工長期表現不佳,主管也提醒過多次,最後決定依法資遣,該給的資遣費與預告期都給了,自認處理已經很仁至義盡。
我只問了他一個問題:公司有沒有這位員工的績效考核紀錄?
他沉默片刻,回答主管只是口頭叮嚀過幾次,沒有留下任何書面資料。
這就是問題的核心。
深入檢視這家公司的管理現況,我發現他們公司幾乎處於「零制度」的狀態:沒有明確的 KPI 指標、沒有季度考核表、沒有任何書面警告紀錄、沒有績效面談會議記錄、沒有改善計畫。換句話說,老闆主觀認定的「員工不適任」,在法律上找不到任何客觀證據支持。
這場官司打下來,雇主最終付出的成本,遠高於當初的資遣費,包含復職期間的工資補償、律師費、以及精神損害賠償等多項支出。
這幾年我在輔導中小企業的過程中,類似的案例層出不窮。台灣的企業主普遍存在三個管理迷思:
第一,認為「老闆的判斷不會錯」。但法院不採信個人直覺,只認客觀證據。
第二,認為「中小企業不需要繁瑣制度」。事實正好相反,越小的公司,法律緩衝空間越少,制度越顯重要。
第三,認為「大家都是自家人不必計較」。一旦發生爭議,情感關係無法取代法律證據。
依據《勞動基準法》第 11 條第 5 款,雇主若要以「員工對所擔任之工作確不能勝任」為由終止勞動契約,必須同時滿足三項舉證要件:員工客觀能力不足的量化數據、已採取輔導與改善手段的書面紀錄,以及符合「解僱最後手段性原則」的完整流程。這三項要件缺一不可,而要產出這些證據,公司內部必須有一套持續運作的績效管理制度。
正因為看見太多企業主在這個環節吃虧,我特別站在老闆的管理角度,設計了一套全自動化 AI 績效管理系統,讓中小企業主可以在最短的時間之內導入績效管理制度,並且全自動化地進行管理。系統整合目標設定、考核紀錄、績效面談、PIP 流程與數據儀表板,所有紀錄皆具備電子簽名與稽核軌跡,符合法院對於證據力的要求。
系統只是工具,真正的關鍵在於後續的顧問導入—制度診斷、KPI 設計、主管訓練、PIP 範本客製化,以及上線後的定期檢視。
我的客戶桃園一家 45 人的製造業客戶,導入前每年發生 2 至 3 起勞資糾紛,導入後第二年降至零。這位老闆後來對我說:過去總以為管理是老闆的事,現在才明白,管理是制度的事。
如果您的公司符合以下任一情況,建議儘早建立制度:員工人數超過 10 人、仍以 Excel 或口頭方式進行績效考核、近期有人力調整或組織重整的規劃,歡迎免費申請AI 績效管理系統試試 task.com.tw
建立制度的成本,遠低於一場勞資訴訟的代價。歡迎有需要的企業主與我聯繫,或直接撥打免費諮詢專線 0800-003-191,由戰國策集團的顧問團隊為您提供協助。
#績效管理 #中小企業經營 #AI導入 #人資管理 #戰國策集團
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04/28 09:00

新手如何用 AI 整理會議紀錄?線上會議、實體會議一次看懂
開會時一邊聽、一邊記、一邊思考,常常會遇到幾個問題:重點來不及抄、決議沒寫清楚、待辦事項散落在聊天訊息或腦袋裡。現在,只要善用手機錄音、會議逐字稿與常見 AI 工具,新手也能更快整理出一份清楚、可追蹤的會議紀錄。
不過,AI 不是幫你「完全取代紀錄」,而是協助你加快整理流程。正式發送前,仍然需要人工確認人名、日期、金額、負責人、截止日與會議決議。
本文將分成「線上會議」與「實體會議」兩種情境,教你用手邊常見工具,搭配 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 等 AI 工具,整理出適合交給主管、團隊或客戶追蹤的會議紀錄。
使用 AI 前,先確認 3 件事
在開始錄音、轉錄或把內容交給 AI 前,請先確認:
第一,會議是否允許錄音、錄影或轉錄。建議事前告知與會者錄音目的、使用範圍與保存方式。
第二,會議內容是否包含敏感資料。如果涉及客戶資料、個人資料、薪資、人事、財務、商業機密或未公開策略,不建議自行上傳到外部 AI 工具,應優先使用公司核准的平台。
第三,AI 產出只能作為初稿。AI 可能聽錯、漏掉脈絡,或把「討論中的想法」誤寫成「已決定事項」,正式使用前一定要人工檢查。
台灣《個人資料保護法》對個人資料的蒐集、處理與利用,強調應尊重當事人權益,不得逾越特定目的的必要範圍,並應與蒐集目的有正當合理關聯;本文為一般工作效率教學,不構成法律意見,實際使用仍應依公司規範與相關法規辦理。
AI 可以幫會議紀錄做什麼?
AI 在會議紀錄中,最常見的用途有 5 種:
1. 錄音轉文字:把會議錄音或逐字稿變成可整理的文字資料。
2. 摘要重點:從冗長對話中整理出主要討論內容。
3. 萃取決議:找出會議最後確認的結論。
4. 整理待辦事項:列出任務、負責人、截止日期。
5. 改寫成正式紀錄:把口語內容整理成適合寄出的版本。
好的會議紀錄,不是把每句話都記下來,而是清楚回答三個問題:
討論了什麼?決定了什麼?接下來誰要做什麼?
情境一:線上會議怎麼做?
線上會議最適合新手練習,因為 Google Meet、Teams、Zoom 等平台通常已有錄影、字幕、逐字稿或 AI 摘要功能。不過,這些功能是否可用,會依公司帳號、方案、裝置、地區與管理員設定而不同。
Google Meet 的「Take notes for me」可透過 Gemini 協助記錄會議內容,但實際可用性會受到帳號與設定影響。Zoom AI Companion 也提供會議摘要功能,且管理員可啟用或停用相關設定。
線上會議建議流程
第一步:會前確認可否錄影、錄音或開啟逐字稿
如果是客戶會議、敏感會議或跨部門會議,建議先確認公司規範,並告知與會者。
可使用這句話:
「為了方便會後整理會議紀錄,這場會議會開啟錄影或逐字稿功能,紀錄僅供本專案追蹤使用。」
第二步:會中保留原始資料
使用平台內建的錄影、逐字稿、字幕、AI 筆記或會議摘要。
第三步:會後交給 AI 整理
把逐字稿或會議重點貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini,請 AI 整理成正式會議紀錄。
第四步:人工檢查後再寄出
檢查決議是否正確、待辦是否有負責人、截止日是否清楚,以及 AI 是否誤判會議結論。
情境二:實體會議怎麼做?
實體會議的難點是聲音來源比較複雜,可能有多人同時說話、環境雜音、白板討論、投影片補充等。因此,實體會議更需要做好錄音與現場補充紀錄。
最簡單的流程是:
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → 交給 AI 整理 → 人工確認
iPhone:使用內建「語音備忘錄」
iPhone 內建的「語音備忘錄」可用來錄製會議、課程或語音筆記,Apple 官方說明可開始錄音、暫停、繼續錄音,也可調整手機與聲音來源的距離以改善錄音音量。
操作方式:
1. 打開 iPhone 的「語音備忘錄」App。
2. 點選紅色錄音按鈕開始錄音。
3. 會議中若暫停,可按暫停;繼續時再恢復錄音。
4. 會議結束後按停止,錄音會自動儲存。
5. 將檔名改成「日期+會議名稱」,例如「2026-04-27_行銷週會」。
6. 會後可分享錄音檔,或先轉成文字再交給 AI 整理。
Android:使用內建「錄音機」或「Voice Recorder」
Android 手機品牌眾多,內建錄音 App 的名稱與功能會依品牌、機型與系統版本不同。常見名稱包含「錄音機」、「語音錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
如果使用 Google Pixel,可留意 Google Recorder;Google 官方說明 Recorder 主要適用於 Pixel,可用來錄製會議、課程等聲音,並提供搜尋與 AI 功能。如果使用 Samsung Galaxy,Samsung 官方說明 Voice Recorder 可錄製課程、會議與對話,支援裝置也可使用 Galaxy AI 進行轉錄、加入 Samsung Notes 或分享文字檔。
Android 通用操作方式:
1. 在手機搜尋「錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
2. 開會前先測試 5 到 10 秒,確認收音正常。
3. 把手機放在桌面中央,不要放在口袋或包包裡。
4. 會議結束後停止錄音。
5. 重新命名錄音檔,建議使用「日期+會議名稱」。
6. 若手機支援轉文字,可先產出逐字稿;若不支援,可先手動整理重點,再交給 AI 工具處理。
實體會議小技巧
實體會議中,AI 不一定能準確聽出每個人的聲音。建議主持人在重要決議後,主動重複一次:
「確認一下,這件事由 Amy 負責,下週五前完成第一版,對嗎?」
這句話看似簡單,卻能大幅提高會議紀錄的準確度。
常見、容易取得的 AI 工具怎麼選?
以下工具不代表所有功能都免費,也不保證每個帳號都能使用。部分功能會依方案、裝置、地區與公司管理員設定而不同,使用前建議先確認。
1. ChatGPT:適合整理正式會議紀錄
ChatGPT 適合把逐字稿、會議重點或錄音摘要整理成正式文件,例如會議紀錄、主管摘要、待辦清單或會後 Email。若帳號與裝置支援 ChatGPT Record,也可用於轉錄與摘要會議、腦力激盪或語音筆記;OpenAI 官方同時提醒,轉錄與摘要可能出錯,重要資訊需要人工檢查。
適合用在:正式會議紀錄、主管摘要、待辦清單、會後 Email。
2. Claude:適合處理較長逐字稿與文件
如果會議逐字稿很長,或需要同時參考簡報、企劃書、專案文件,Claude 是常見選項。Claude 官方說明支援上傳 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSON 等文件格式;部分檔案功能仍會依帳號設定與限制而不同。
適合用在:長會議逐字稿、訪談紀錄、研討會內容、多份文件摘要。
3. Gemini:適合 Google 工作環境
如果團隊平常使用 Gmail、Google Docs、Google Drive、Google Meet,Gemini 會比較容易放進日常流程。Google 文件中的 Gemini 可協助摘要文件,Drive 中的 Gemini 也可協助摘要檔案與資料夾,但需要符合可用方案。
適合用在:Google Docs 會議紀錄、Google Drive 文件整理、Google Meet 會後資料。
4. NotebookLM:適合專案型會議與長期追蹤
NotebookLM 比較像是「專案知識庫」。你可以把會議紀錄、簡報、企劃書、訪談資料放進同一個 Notebook,之後再針對這些資料提問。Google 說明 NotebookLM 會根據你上傳或指定的來源回答問題,並提供來源引用。
適合用在:專案會議追蹤、多次會議整理、課程筆記、客戶訪談資料庫。
新手建議工作流
線上會議
平台逐字稿或摘要 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
若是長期專案,可把每次整理好的會議紀錄放進 NotebookLM,開下次會議前請它整理「前次決議、未完成事項、待確認問題」。
實體會議
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工確認
如果沒有逐字稿,也可以會後用 Google Docs 語音輸入,自己口述會議重點。Google Docs 語音輸入需要在支援的瀏覽器中開啟文件,並確保電腦麥克風可正常使用。這比較適合「會後自己補充重點」,不建議直接當成多人會議的正式轉錄工具。
會議紀錄建議格式
新手可以先使用這個格式:
會議主題:
會議時間:
會議地點/會議連結:
主持人:
紀錄者:
與會者:
一、會議目的
簡短說明這場會議要解決什麼問題。
二、討論重點
用條列式整理主要討論內容。
三、會議決議
只放已經確認的結論,不放還在討論中的想法。
四、待辦事項
任務|負責人|截止日期|備註
整理第一版提案|Amy|5/10|提供給行銷部確認
五、待確認事項
列出尚未有答案、需要補資料或下次再討論的內容。
可直接複製的 AI Prompt
Prompt 1:整理正式會議紀錄
請根據以下會議逐字稿,整理成正式會議紀錄。
請包含:
1. 會議主題
2. 會議目的
3. 討論重點
4. 會議決議
5. 待辦事項
6. 待確認事項
7. 下次會議建議追蹤事項
待辦事項請用「任務/負責人/截止日期/備註」格式整理。
如果內容中沒有提到負責人或截止日期,請標示「待確認」。
請不要加入原文沒有提到的資訊。
請使用繁體中文,語氣正式、清楚,適合寄給團隊成員。
Prompt 2:整理主管版摘要
請將以下會議內容整理成主管可快速閱讀的摘要。
請用 300 字以內說明:
1. 本次會議重點
2. 已確認決議
3. 需要主管知道的風險或卡點
4. 接下來最重要的 3 個行動項目
請避免冗長細節,保留關鍵資訊即可。
Prompt 3:檢查會議紀錄
請幫我檢查以下會議紀錄是否完整。
請指出:
1. 是否有決議不清楚的地方
2. 是否有待辦事項缺少負責人
3. 是否有待辦事項缺少截止日期
4. 是否有需要再次確認的數字、日期、人名
5. 是否有語氣太口語、不適合寄給主管或客戶的句子
請提供修改建議。
新手最容易犯的 5 個錯誤
錯誤 1:把逐字稿當成會議紀錄
逐字稿只是原始材料,會議紀錄要整理出重點、決議與待辦。
錯誤 2:沒有區分「提議」和「決議」
有人提出建議,不代表會議已經同意。
錯誤 3:待辦事項沒有負責人
「下週整理報告」不夠清楚;「由 Kevin 於 5/10 前整理第一版報告」才方便追蹤。
錯誤 4:完全相信 AI 摘要
AI 可能漏掉反對意見,或誤解語氣與脈絡。
錯誤 5:忽略資料安全
不要把客戶資料、人事薪資、財務數字、公司策略或未公開資訊,直接上傳到未經公司核准的外部工具。
104學習小提醒
AI 可以幫你省下整理時間,但不能取代你的判斷。會議紀錄真正的價值,不是把所有人說過的話完整留下來,而是讓團隊會後能繼續推進。
對新手來說,最簡單的開始是建立一套固定流程:
錄下來 → 轉成文字 → 請 AI 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
只要掌握這套流程,無論是線上會議還是實體會議,都能更快產出清楚、完整、可追蹤的會議紀錄。
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林尚能

執行長

04/01 23:30

日本廣告業都在用!2026 最新 AI 業務自動化與提案書生成工具解析
前幾天,我與一位在廣告界打滾多年的老前輩喝咖啡。他感嘆地說:「現在的技術真的嚇死人!我最近才知道,日本的廣告公司和製作公司,現在都有 AI 直接跑業務、做分析的工具,而且成功率超級高!我可能是昭和時代的人,不知道現在那麼先進。」
這番話讓我深有同感。在科技面前,有時候我們習以為常的「人力苦幹」,反而成了最笨的做法。這位前輩提到的「一鍵設定就能知道全日本哪些公司需要形象需求,AI 全部產生報表、戰略及提案書」,聽起來像科幻電影,但這在日本已經是現在進行式。
今天,身為 AI.com.tw 的行銷顧問,我想和大家分享我們深入調查後,找出的這幾款讓日本業界驚豔的 AI 業務自動化與分析工具。讓我們一起看看,這些工具是如何顛覆傳統的接案模式。
一鍵精準鎖定潛在客戶:意圖行銷的威力
過去,我們找客戶往往是透過買名單、盲目打冷電(Cold Call)或亂槍打鳥發 Email。這種做法不僅效率低,還容易引起反感。但現在,日本企業開始採用一種名為「意圖行銷(Intent Sales)」的技術。
以日本知名的 Sales Marker (sales-marker.jp) 為例,這款工具每天分析超過 50 億筆的網路行為數據。它不是給你一份靜態的企業名單,而是告訴你「哪家企業現在正好有需求」。
想像一下,如果某家企業的採購人員最近頻繁搜尋「品牌重塑」、「形象設計」或「網頁製作」,Sales Marker 就能立刻捕捉到這個「意圖」,並將這家企業列為高潛力客戶。這就是前輩所說的「一鍵設定就能知道全日本哪些公司需要形象需求」。這種在客戶最需要時出現的精準打擊,正是其「成功率超級高」的關鍵。
告別加班熬夜:AI 自動生成報表與提案書
找到客戶後,接下來就是提案。傳統流程中,業務人員需要花費大量時間收集資料、分析競爭對手、製作精美的 PowerPoint 提案書。這不僅耗時,還考驗業務的簡報製作能力。
現在,AI 已經能接手這項繁重的工作。GENIEE 集團旗下的 JAPAN AI 系列產品 (japan-ai.co.jp) 就是其中的佼佼者。
JAPAN AI MARKETING(廣告報告代理):能自動從各大廣告平台讀取數據,進行深度分析,並自動生成包含圖表與「戰略分析評論」的 PowerPoint 報表。(japan-ai.co.jp/marketing)
JAPAN AI AGENT:允許企業建立專屬的 AI 員工。只要輸入客戶的基本資訊與產品特徵,AI 就能在幾分鐘內自動生成包含提案故事、架構與設計的完整企劃書。(japan-ai.co.jp)
這不僅大幅減少了提案討論時間,更確保了每一次提案的專業度與一致性。把繁瑣的文書作業交給 AI,業務人員就能將更多精力放在與客戶的實質溝通上。
AI 直接跑業務:全自動化的表單與郵件發送
最讓人震撼的,莫過於「AI 直接跑業務」了。這聽起來很不可思議,但 GeAIne(ジーン)(the.geaine2.jp) 這款工具已經將其付諸實現。
GeAIne 是一款專注於「詢問表單(問合せフォーム)」的自動化業務開發工具。它擁有約 69 萬家企業的資料庫,內建的 AI 會自動讀取您的服務介紹資料,並據此自動生成最適合的業務開發信件。
更厲害的是,它會自動在網路上尋找目標企業的聯絡表單,並自動填寫發送。它甚至具備 A/B 測試功能,能自動比較不同版本信件的轉換率並持續優化。這意味著,當您在喝咖啡、開會甚至睡覺時,AI 都在不知疲倦地為您開發新客戶。
還有哪些 AI 分析工具值得關注?
除了上述三大核心工具之外,日本市場上還有幾款值得一提的 AI 分析與業務輔助工具:
AI Analyst (wacul-ai.com):WACUL 公司推出的網站分析工具。它能自動連接 Google Analytics 數據,不需要人工逐頁查看報表,就能自動找出網站的問題點,並提供具體的改善建議。對於廣告公司來說,這等於多了一位不用付薪水的數據分析師。
AIR Design (airdesign.ai):結合了 AI 的數據分析能力與設計團隊的創意,能自動產出高轉換率的登陸頁面(Landing Page)與廣告素材。對於需要大量產出廣告素材的製作公司來說,這是一大利器。
SalesNow (top.salesnow.jp):一款企業資料庫工具,收錄了超過 500 萬家日本企業的即時資訊,包含財務數據、人事異動、新聞動態等,讓業務人員在拜訪客戶前就能做好充分準備。
這些工具對台灣企業的啟示
看完這些日本的先進工具,我想分享幾個觀察。首先,日本企業已經不再把 AI 當作「未來趨勢」,而是當作「現在就要用的武器」。其次,這些工具的共同特點是「全流程自動化」,從找客戶、分析數據到生成提案書,每一個環節都有 AI 介入。
對台灣企業來說,這是一個值得深思的訊號。當你的競爭對手已經開始用 AI 自動找客戶、自動寫提案書的時候,還在用傳統方式一家一家打電話、一頁一頁做簡報的企業,差距只會越來越大。
台灣人工網路有限公司 (AI.com.tw) 致力於為台灣企業引進並整合最先進的 AI 技術。我們提供 AI 客服系統、AI 系統開發服務、AI 顧問服務、AI 塔羅系統、AI 工具平台,以及全面的生成式 AI 介紹。透過我們的 AI 資源合作平台與豐富的成功案例,我們能為您的企業量身打造專屬的 AI 轉型藍圖。此外,我們也提供專業的 AI 課程、AI 企業內訓以及 AI 證照與技能認證,全方位提升您團隊的 AI 實戰力。
別讓您的企業停留在「昭和時代」。現在就行動,讓 AI 成為您最強大的業務與企劃後盾。
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