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2024/05/25

Excel函數全面攻略：數學、文本、邏輯、查找、日期和金融
無論您是Excel的初學者還是進階使用者，理解和掌握各類函數都是必不可少的技能。本書涵蓋了數學、文本、邏輯、查找、日期和金融等各類函數，提供使用說明和實例，幫助您全面提升Excel操作水平。這裡列舉一些Excel中常用的強大函數，以及它們的用途：
1. 數學和統計函數
➤SUM：對一系列數值進行求和。
➤AVERAGE：計算一系列數值的平均值。
➤MAX：計算一系列數值中的最大值。
➤MIN：計算一系列數值中的最小值。
➤STDEV：計算一系列數值的標準差。
2. 文本處理函數
➤CONCAT：將多個文字字串合併為一個句子。
➤MID：從文字字符串的中間位置提取指定數量的字符。
3. 邏輯函數
➤IF：根據條件判斷結果，傳回不同的值。
➤AND：如果所有條件都為 TRUE，則傳回TRUE；否則傳回 FALSE。
➤OR：如果任何一個條件為 TRUE，則傳回 TRUE；否則傳回 FALSE。
➤NOT：將 TRUE 轉換為 FALSE，將 FALSE 轉換為 TRUE。
4. 查找和參照函數
➤VLOOKUP：在垂直方向上查找並傳回相對應的值。
➤HLOOKUP：在水平方向上查找並傳回相對應的值。
➤MATCH：在範圍中查找指定值並傳回其相對位置。
5. 日期和時間函數
➤DATE：傳回指定年份、月份和日期的日期值。
➤TODAY：傳回當前日期。
➤YEAR：從日期值中提取年份。
➤MONTH：從日期值中提取月份。
➤DAY：從日期值中提取日期。
6. 金融函數
➤FV：計算未來價值。
➤PV：計算現值。
➤RATE：計算利率。
➤NPER：計算期數。
7. 數組函數
➤SUMPRODUCT：將兩個或多個數組相乘後再求和。
➤TRANSPOSE：將行轉換為列，或將列轉換為行。
這些函數涵蓋了Excel中常見的各種用途，可以根據不同的需求，選擇使用相應的函數來完成任務和數據分析工作。
歡迎追蹤超級辦公室達人，了解更多文書處理的小祕訣💫
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09/10 09:52

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賈伯斯加個n：職涯/稽核/財會審計/履歷
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Steven Wu

稽核｜104Giver職涯引導師 第3202410019號

09/09 18:30

[案例]鬆緊帶大廠內鬼「神鬼女會計」虛設人頭公司掏空2.7億 移送北檢偵辦
鬆緊帶大廠內鬼「神鬼女會計」虛設人頭公司掏空2.7億 移送北檢偵辦。
發佈時間：2025/09/04 社會中心／綜合報導。
檢調指佶城實業女會計主管吳麗卿，身兼會計與出納，於2007至2021年間以「耿祥」、「曜越」等7家人頭公司進行假交易並指示同事配合作假帳，涉掏空約2.7億元且長年未被察覺。
資金流向包含轉入人頭戶、轉作外匯定存與現金提款等方式分散並疑涉洗錢，檢察官黃逸凡指揮調查局兵分11路搜索並查扣帳冊與電磁紀錄等證物。
偵辦進度方面，檢調約談10人到案，北檢聲請羈押禁見吳女且後續報載稱獲准，吳女丈夫與女兒涉洗錢等罪各10萬元交保並限制出境出海。
本案由家族成員發現帳目異常而提告揭露，顯示公司治理與內部通報機制的斷點與依賴家族糾紛才浮上檯面的風險特徵。
內控失靈與原因
1. 權責分工失靈
會計兼任出納使同一人可完成紀錄與保管功能，缺乏相互牽制而讓長年不法得以持續。
2. 供應商主檔與KYC失靈
出現7家人頭公司並能長期過關，反映供應商建檔未獨立維護、無嚴謹背景查核與週期性再評估機制。
若供應商主檔維護權限集中於財會且無異動稽核紀錄審查，易讓虛設廠商繼續使用而不被偵測。
3. 採購—收貨—驗收—請款三方勾稽失靈
假交易能完成請款與付款，顯示三方勾稽（PO、GR、Invoice）未落實或被繞過，驗收與單據流向未獨立控管。
若收貨與請款由同一線人員主導且驗收證據薄弱，將無從以實物流對應單據流與金流偵測異常。
4. 付款審核與銀行控管失靈
憑證填製不實仍能發動付款，代表至少一關簽核形同橡皮圖章，且銀行端未落實白名單、二人制或回電覆核。
收款帳戶為人頭戶卻長期未被駁回，顯示收款主體驗證、收款帳戶異動與高風險指標偵測不足。
5. 憑證與帳務管理失靈
存在「填製不實會計憑證」與作假帳情形，說明原始憑證驗真與過帳前抽核、影像化與留痕控制不足。
若系統能讓經手人同時建憑證、改科目與放行，且日誌未被獨立覆核，造假即難以被及時攔截。
6. 資金監控與異常偵測失靈
資金分流至人頭戶與外匯定存多年，顯示資金流向分析、關聯帳戶偵測、異常金額或頻率規則未建置。
若缺乏針對外幣定存、關聯戶與現金提領的行為分析與報警，洗錢樣態將難以觸發警示。
7. 定期對帳與供應商對帳失靈
若與供應商對帳函證未執行或未由獨立單位辦理，假應付與虛構交易即可能不被差異化揭露。
長年未發覺異常金額，顯示總帳—明細帳—外部對手方對帳未建立固定節奏與差異調節機制。
8. 人員輪調與強制休假失靈
涉案期間跨越十餘年，代表關鍵崗位未落實定期輪調與強制休假以打破單人長期掌控的資訊不對稱。
缺乏替代職與交叉覆核，讓異常處理模式得以固化與延續。
9. 內部稽核與預警機制失靈
若有獨立內稽採樣憑證、實地盤點與數據分析（如關聯人風險、連續性 交易分析），不法不致歷時十多年。
本案由家族糾紛引爆而非內部監督揭露，反證預警、申訴與吹哨管道未發揮早期偵測功能。
10. 董監與家族治理失靈
家族企業分權不清與衝突延宕，對關鍵職能監督不足，導致必要的結構性牽制與透明報告缺位。
案件因家族成員檢舉才曝光，顯示治理層的監督與風險報告鏈結未能及時制衡營運風險。
以上分析與建議係根據公開報導之事實樣態推導之控制斷點與治理風險，並以AI協助整理，可作為設計與優化內控、內稽與公司治理之參考基準。
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[案例]鬆緊帶大廠內鬼「神鬼女會計」虛設人頭公司掏空2.7億 移送北檢偵辦
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The AI workspace that works for you. | Notion
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Meiko微課頻道
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Meiko微課頻道

專業電腦講師

09/07 21:24

【抽獎】終於有AI能輕鬆生成帶有公式與格式的完整 Excel 試算表了 | Manus AI
這部影片主要跟同學們分享Manus AI的強大，是全球首款通用型 AI 助手，真正能幫你做事。
影片中的範例每個都讓Meiko驚豔
1.它能輕鬆生成帶有公式與格式的完整 Excel 試算表，
2.能快速生成專業網站，還可以修改子網域名稱
3.能進行多代理並行的 Wide Research 數據分析，還能快速製作專業簡報
4.能批次生成角色一致性的多張圖片
抽獎活動詳情請見影片說明，參加活動請到YT影片下方留言
#ManusAI #AI助手 #Excel #生成網站 #數據分析 #WideResearch
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【104職場力】

08/29 15:04

ChatGPT生成Apps Script程式碼4技巧！Google Sheets自動化範例用AI加持
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PM好同學
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Trulli Wu

產品經理

08/21 11:41

Palantir：數據的煉金師： 將資料化為黃金價值，幫你快速找到決策答案
🔍 Palantir 是什麼？
如果把資料比喻成「金礦」，那麼 Palantir 就像是一台 超級礦機。
它能把看似雜亂的數據，挖掘出隱藏的關聯，讓決策者快速找到答案。
想像一下，你是一家大公司的老闆，每天面對著來自四面八方、如雪片般飛來的數據：銷售報表、客戶資料、供應鏈庫存、甚至是社群媒體的輿情。這些數據就像一堆雜亂無章的樂高積木，你就算花上一整天也拼不出一個完整的模型，更別說從中找出解決問題的關鍵線索。
這時，Palantir 就像一位擁有超能力的數據建築師，它能將這些看似毫無關聯的數據，像施展魔法般地串聯起來，並透過視覺化介面，將複雜的數據關係呈現在你眼前。這不僅僅是把數據變成圖表，它更像是在為你打造一個互動式的「數據地圖」，讓你可以在上面自由探索、挖掘，甚至預測未來的趨勢。
Palantir 最早因為被 CIA 和美國國防部使用 而聞名，用來追蹤恐怖份子與情報分析。後來，它的應用逐漸擴展到 企業與政府部門，幫助解決複雜的商業與社會問題。
🚀 它能做什麼？（專業工作者視角）
對於專業人士來說，Palantir 不只是「數據分析」，而是一個 決策支援平台，常見的應用包括：
- 供應鏈管理
讓跨國企業即時掌握物流瓶頸，預測風險，確保不斷貨。
- 金融風險控制
銀行可以透過 Palantir 把不同來源的交易資料拼起來，快速找出異常行為。
- 醫療研究
在疫情期間，Palantir 幫助各國政府追蹤疫苗分配與病患數據。
- 企業決策優化
從產品銷售數字、用戶行為，到內部成本結構，全部能在 Palantir 平台上串接，讓主管看到一個「全景儀表板」。
💡求職者不可不知的 Palantir 職場趨勢
對於正在尋找職涯方向的求職者來說，理解 Palantir 不僅能讓你增加談資，更能讓你預見未來的職涯趨勢。
- 數據分析師： 傳統的數據分析師可能專注於單一工具，但未來企業更需要能跨領域、跨部門整合數據的人才。熟悉 Palantir 這類平台能證明你具備「全局觀」的數據思維。
- 產品經理（PM）： 懂數據的 PM 才是好 PM。如果你能將 Palantir 的功能應用到產品開發上，例如用它分析用戶行為來優化產品體驗，你的價值將遠超一般 PM。
- 商業顧問： 商業顧問的核心在於解決問題。而 Palantir 提供了強大的數據洞察能力，能幫助顧問更快速、更精準地診斷企業問題，並提供具體的解決方案。
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總結來說Palantir 不只是頂尖企業和政府用的「黑科技」，它的核心價值是：把複雜數據轉化成清晰的決策洞察。
無論你是專業工作者，還是想在求職市場中脫穎而出的新鮮人，理解 Palantir 背後的思維模式，都能幫助你提升價值。
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Palantir：數據的煉金師： 將資料化為黃金價值，幫你快速找到決策答案
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