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「數據視覺化:負責將複雜數據轉化為易於理解的視覺化報告,協助決策者快速識別趨勢與洞察。主要目標是提升數據的可讀性及呈現效果,以促進資訊的有效傳遞與商業策略的制定。所需技能包括熟悉數據視覺化工具(如Tableau、Power BI)、具備良好的數據分析能力及跨部門協作經驗,並能夠以清晰的方式溝通數據背後的故事。此職位在台灣職場特別需要考量本地的文化背景與市場動態,需適應快變的商業環境,並具有敏銳的業務觸覺與創意思維。」
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數據視覺化 學習推薦

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Trulli Wu

產品經理

08/21 11:41

Palantir:數據的煉金師: 將資料化為黃金價值,幫你快速找到決策答案
🔍 Palantir 是什麼?
如果把資料比喻成「金礦」,那麼 Palantir 就像是一台 超級礦機。
它能把看似雜亂的數據,挖掘出隱藏的關聯,讓決策者快速找到答案。
想像一下,你是一家大公司的老闆,每天面對著來自四面八方、如雪片般飛來的數據:銷售報表、客戶資料、供應鏈庫存、甚至是社群媒體的輿情。這些數據就像一堆雜亂無章的樂高積木,你就算花上一整天也拼不出一個完整的模型,更別說從中找出解決問題的關鍵線索。
這時,Palantir 就像一位擁有超能力的數據建築師,它能將這些看似毫無關聯的數據,像施展魔法般地串聯起來,並透過視覺化介面,將複雜的數據關係呈現在你眼前。這不僅僅是把數據變成圖表,它更像是在為你打造一個互動式的「數據地圖」,讓你可以在上面自由探索、挖掘,甚至預測未來的趨勢。
Palantir 最早因為被 CIA 和美國國防部使用 而聞名,用來追蹤恐怖份子與情報分析。後來,它的應用逐漸擴展到 企業與政府部門,幫助解決複雜的商業與社會問題。
🚀 它能做什麼?(專業工作者視角)
對於專業人士來說,Palantir 不只是「數據分析」,而是一個 決策支援平台,常見的應用包括:
- 供應鏈管理
讓跨國企業即時掌握物流瓶頸,預測風險,確保不斷貨。
- 金融風險控制
銀行可以透過 Palantir 把不同來源的交易資料拼起來,快速找出異常行為。
- 醫療研究
在疫情期間,Palantir 幫助各國政府追蹤疫苗分配與病患數據。
- 企業決策優化
從產品銷售數字、用戶行為,到內部成本結構,全部能在 Palantir 平台上串接,讓主管看到一個「全景儀表板」。
💡求職者不可不知的 Palantir 職場趨勢
對於正在尋找職涯方向的求職者來說,理解 Palantir 不僅能讓你增加談資,更能讓你預見未來的職涯趨勢。
- 數據分析師: 傳統的數據分析師可能專注於單一工具,但未來企業更需要能跨領域、跨部門整合數據的人才。熟悉 Palantir 這類平台能證明你具備「全局觀」的數據思維。
- 產品經理(PM): 懂數據的 PM 才是好 PM。如果你能將 Palantir 的功能應用到產品開發上,例如用它分析用戶行為來優化產品體驗,你的價值將遠超一般 PM。
- 商業顧問: 商業顧問的核心在於解決問題。而 Palantir 提供了強大的數據洞察能力,能幫助顧問更快速、更精準地診斷企業問題,並提供具體的解決方案。
=========
總結來說Palantir 不只是頂尖企業和政府用的「黑科技」,它的核心價值是:把複雜數據轉化成清晰的決策洞察。
無論你是專業工作者,還是想在求職市場中脫穎而出的新鮮人,理解 Palantir 背後的思維模式,都能幫助你提升價值。
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零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用
您將能學到 課程單元從 Python 程式基礎開始,包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學,製作Python爬蟲工具能夠自動抓取網路上豐富的金融資訊 專案實作教學,開發爬蟲程式抓取股市、匯率、利率、大盤等資訊 資料庫基礎教學,將抓下來的資訊儲存至資料庫與檔案當中,往後能夠有效的利用 資料視覺化教學,使用 Plotly套件繪製技術分析圖,包含K線和各技術指標 抄底工具程式實作,整合以上所學,透過成交量、技術指標、融資餘額資訊分析抄底時機 課程介紹 這堂 「零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用」課程,主要分為五個主題 + 一個HTML與CSS補充章節。 將從 Python 程式教學入門開始,搭配金融資訊相關的程式範例實作,接著學習如何使用SQL語法並有效抓取數據,並善用Pandas、Plotly視覺化套件,製作出K線、成交量、移動平均線、RSI 指標等圖表,最後進行抄底程式工具實作。 此外,有鑑於 Yahoo 更新網站後,整個 HTML 的結構完全不同,因此課程中特別新增了 Yahoo 股市爬蟲程式教材,並提供整堂課完整的程式碼範例,零基礎者也能輕易上手。 金融爬蟲流程簡介 課程中將學習到完整金融爬蟲方式,從分析網頁架構到儲存金融數據,最後資訊視覺化金融資訊。讓您在第一時間以最聰明便捷的途徑簡化投資歷程, 掌握投資先機,投報率即刻到手! → 確認資料來源 (臺灣證券交易所),分析網頁的架構,要抓的資料所在位置 → 透過爬蟲程式解析網頁內容,清理資料,從中抓取所需的數據 (Pandas) → 將整理的數據儲存至資料庫中 (SQL) → 未來就可以從資料庫中提取資料並繪製圖表 (Plotly) 200%解鎖項目 「講座:網路資源視覺化與Line Notify整合實作」 在這堂解鎖課程中,會實作讓程式能夠一覽股市資料的即時通知工具。將金融資訊爬蟲下來後,使用Plotly套件繪製成一張張簡潔的視覺化資訊圖表,並透過 LINE Notify來傳送給使用者。 400%解鎖項目 「講座:網路資源視覺化與Excel整合實作」 適合對象 零程式基礎,想踏入金融科技領域的人 對股票投資有經驗,想打造屬於自己可視覺化股票投資工具的投資人 對學習整合金融網路爬蟲、資料庫和資訊視覺化有興趣的工程師 教師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計,同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年,到自己設立軟體公司,第一個合作售出的系統是一套網路管理系統,可以幫助客戶配置,維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外,Kadin在大型項目方面經驗豐富,例如馬拉松線上報名系統,車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能,並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法,他樂於分享一切所學的知識和實務經驗,也因為這份樂情,帶領 Kadin 來到 MasterTalks ,他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識! 課程大綱 一、Python 程式基礎 1. 程式開發環境建立 2. 認識變數和資料型態 3. 流程控制 4. 常用的容器型態 5. 函式、模組和套件 6. 檔案的讀取與寫入 7. 例外處理 8. try-except 類別與物件 二、Python 爬蟲程式應用 1. 認識網路爬蟲 2. 網路爬蟲相關技術 3. 認識 HTML 4. 認識 Chrome開發人員工具 5. BeautifulSoup 教學 1|實作案例:Yahoo 股市爬蟲 6. BeautifulSoup 教學 2|實作案例:Google 股市爬蟲 7. Selenium 教學 1|實作案例:告牌匯率爬蟲 8. Selenium 教學 2|實作案例:匯率走勢爬蟲 三、數據的儲存:SQL圖表 1. CSV檔案讀取與寫入|銀行利率爬蟲 2. 資料庫基礎教學 1 3. 資料庫基礎教學 2|股票清單爬蟲 四、數據處理、資料分析與視覺化 1. Pandas 基礎教學 1 2. Pandas 基礎教學 2|股票日成交資訊 3. Plotly 基礎介紹 4. K線圖製作 5. 整合K線與成交量|子圖的製作 6. 移動平均線圖製作 7. RSI 指標圖製作 五、抄底工具程式實作 1. 台灣證券交易所|大盤指數爬蟲 2. 爬蟲抓取每日大盤【歷史資料】與資料庫整合實作 3. 爬蟲抓取每日大盤【成交資訊】與資料庫整合實作 4. 抄底工具:大盤K線與成交量圖製作 (含圖表週期轉換) 5. 抄底工具:大盤KD指標技術分析圖製作 6. 爬蟲抓取每日大盤【融資餘額】與資料庫整合實作 7. 抄底工具:大盤融資餘額圖製作 補充章節:HTML & CSS 基礎 1. HTML 基本介紹 2. 下載前端開發工具 3. HTML 結構 4. HTML 內容 5. HTML 圖片 6. HTML 超連結 7. 基本CSS介紹 8. 設定文字樣式 9. 設定顏色 10. 使用 Class 與 ID 11. CSS 區塊模型 12. 網頁布局 13. 美化網站 14. 定位方式 解鎖內容 講座1:LINE視覺化圖片即時通知 講座2:網路資源視覺化與Excel整合實作 講座3:Python爬蟲與PDF檔案下載整合實作 課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電 課程中所使用到的軟體都是免費的,都會在課程中說明
Mastertalks
緯育TibaMe

2023/02/11

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