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「資訊視覺化:此角色負責將複雜數據轉化為易於理解的視覺圖像,以支持決策制定和業務分析。主要職責包括設計和製作高品質的數據視覺化報告,協作開發視覺化工具,並確保數據的準確性與一致性。需具備強大的數據分析能力、熟練使用視覺化工具(如Tableau、Power BI),以及良好的跨部門溝通技巧,能夠鑑別商業需求並傳達數據見解。此外,了解台灣市場的特定指標和消費者行為將有助於提升工作成效,因應本地企業面臨的快速變化與競爭挑戰。」
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Trulli Wu

產品經理

2023/12/19

直覺好用的看板協作軟體 Padlet
想像一下,你和團隊有個超級靈感,需要一個地方即時收集所有絕妙的點子。就在這時,Padlet 這個超讚的網路白板出現了!
Padlet 就像一塊虛擬便利貼牆,讓你可以無限發揮創意。不需要申請帳號,只要分享連結,團隊成員就能即時在白板上貼文案、照片、畫圖,甚至嵌入影片。內容更新的瞬間就同步到每個人的畫面上,簡直就是跨時空腦力激盪!
團隊可以利用 Padlet 集思廣益,設計了一系列超酷產品宣傳海報。過程超順暢,每個人隨時查看其他創意,馬上討論調整,完全不會卡流程。
如果你們公司也遇到需要快速齊心協力的時刻,就擁抱 Padlet 吧!這個超靈活的網路白板,絕對能釋放團隊最大創造力!
如果你目前是學生,要整合大家的想法才能共同完成專案報告
為了讓每個人都能即時分享靈感,利用 Padlet 這個超好用的網路白板工具,建立專屬小組討論區,大家可以不限時間、不限地點,隨時到Padlet頁面貼文字、圖片、連結,包括寫下腦袋中的靈光一閃!所有新增或修改的內容都會同步到小組成員的畫面上,大家可以快速檢視彼此的想法,並且馬上討論出最棒的報告主軸和內容架構。如果困難的話,也能即時求救給老師和同學!
免費版可以創建3個看板,有共同協做討論需求的強烈建議可以玩玩看
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產品

06/13 12:46

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▮ 參與這場講座你將了解到
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2. 產品經理學習營如何幫助同學累積產品資歷
3. 學習營是什麼,有什麼特色?
4. 學習內容與實作題目
5. 如何參與與產出
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2023/02/10

Tableau數據視覺化分析快速上手
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✨輸入優惠碼「104NB」享優惠價再折$300
前往課程👉https://bit.ly/3jDUNkr
本課程以Tableau Desktop 為主,從各式數據來源的資料連接開始,以圖形化界面的操作引導進入視覺化分析的領域,讓學習者在有限的時間中能快速且完整的學會如何製作視圖、創建互動式分析儀表板,課程均以淺顯易懂的範例進行解說,每階段並設定的習作提升學習成果,學員將可迅打下紮實的基礎。
😢你是程式苦手?不會寫程式但想學數據分析?
😢希望做出來的圖表不但好看,更能直接分析?
😢每天總得花許多時間維護日常報表?
😢辛苦使用樞紐分析做報表,老闆卻又提出不同需求?
😢圖表工具多卻又覺得操作複雜難以上手?
如果其中一兩項有發生在你身上,Tableau將是你可以優先考慮的首選,Tableau最棒的特色之一,就是使用者不限於資訊出身與數據分析的專業人員,易學易用,學完立刻大展身手。
▍為什麼要使用Tableau
資料分析與視覺化的潮流正席捲世界,數據運算出的結果要能幫助決策者迅速做出判斷,如果你是一個需要花許多時間在整理數據的工作者,卻又不知道如何選擇合適的視圖,又或是你缺少互動式分析的經驗,Tableau將可迅速解決你的問題。
▍學習 Tableau 的優勢
Tableau輕鬆易學,精緻的視覺化工具與標準化視覺圖表,簡易的拖曳方式就可以完成精美的互動式圖表。且Tableau可以高效率處理大量資料的檔案,也可以連接資料庫程式語言系統如SQL、或R/Python等,功能相當強大。無論是專業的資料分析師或用於行銷業務統計分析,其處理巨量數據資料、資料整合的廣度均非常優異,還能輕鬆繪製出美妙的圖表,更適合於企業應用。
▍一堂最紮實的Tableau 入門課
本課程以Tableau Desktop 為主要教學內容,課程教你從各式數據來源的資料連接開始,以圖形化界面的操作引導進入視覺化分析的領域,你將依序學會:
👉Tableau Desktop連接Microsoft Excel/Access/CSV與關聯式資料庫等不同數據
👉Tableau Desktop分割欄位,欄位拆分,重命名與樞紐分析等資料整理與數據管理方法
👉使用Tableau Desktop工作表創建各種分析視圖
👉使用Tableau Desktop計算欄位、參數及表計算等進階功能,來創建自定義的計算邏輯以解決複雜的數據問題
👉使用Tableau Desktop 參數功能創建what/if分析以及彈性的分析體驗
👉使用Tableau Desktop完成在手機與電腦都能檢視的互動式視覺化儀表板
👉分享Tableau 工作簿,匯出檔案或發布至Tableau Server讓其他人看到你的分析成果
▍課後可完成的成果
這門課使用淺顯的用語,非資訊出身的人員,也能迅速了解數據分析的觀念,課程設計從常用功能串聯到進階功能的組合,並輔以練習題來加強學習記憶,每個學員在學後,都可輕鬆創建Tableau各類不同視覺圖像,包括直方圖、圓餅圖、環形圖、折線圖、子彈圖、柏拉圖、熱力圖、地圖分析等,完成課程後您將能掌握大數據分析的相關知識,熟悉數據分析方法,並掌握Tableau 使用技巧成為一位善用數據解決商業問題的數據達人。
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產品

06/12 16:49

如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
近年來,AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活,不論是寫文案、總結報告、規劃行程,甚至是撰寫程式碼,只要下對指令(prompt),AI 幾乎無所不能。
但問題來了:為什麼我問的問題,AI 給的回答總是不夠精準?
這時候,你可能缺的不是一個更聰明的 AI,而是一個更好的 prompt。
本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南,幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。
一、什麼是 Prompt?
Prompt,簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。
它的形式可能是:
一段文字(例如:「請幫我寫一封推薦信」)
一個問題(例如:「如何向上管理主管?」)
一組指令(例如:「用表格整理優缺點,並推薦最適合的解法」)
Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書,越清楚、越有邏輯,AI 才越能對症下藥。
二、好 Prompt 的 5大原則:CLEAR
我們建議用以下的「CLEAR」五字訣,來檢查你的 prompt 是否足夠明確:
C - Context(情境)
提供背景資訊,讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。
➤ 例:「我是一位求職中的社會新鮮人……」
L - Language(語氣與格式)
指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。
➤ 例:「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」
E - End Goal(輸出目標)
說清楚你想要的最終結果,讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。
➤ 例:「我要一篇 500 字的部落格草稿」
A - Action(動作)
告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。
➤ 例:「請幫我比較這三個方案的優缺點」
R - Rules(規則)
有特定限制或格式規範的話要明講,例如字數、語氣、格式或禁用詞。
➤ 例:「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」
三、五種常用 Prompt 範本
以下是五個實用的 prompt 模板,無論職場、學習還是生活應用都相當好用:
1. 會議紀錄整理 Prompt
「我是一名專案經理,以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告,內容分為三段:1. 會議摘要(限 100 字內)、2. 決策事項(條列式)、3. 待辦事項(包含負責人與期限)。語氣請保持正式精簡。」
2. 專案建議書撰寫 Prompt
「我是一位行銷專案負責人,目前正在提報一個新品行銷提案,目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿,包含以下四段:1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力,採用第三人稱,不用提及預算細節。」
3. 表格資料統整 Prompt
「以下是三個工具的特性說明,請幫我整理成 5 欄表格(項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象),表格格式適合投影片簡報中使用,內容限於 20 字以內/欄,語氣請精簡明確,避免冗詞。」
4. Email 撰寫 Prompt
「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email,主旨是:申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切,內容包含三段:1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名,整封信字數控制在 250 字以內。」
5. 方案比較分析 Prompt
「我是一位採購經理,正評估三個軟體工具供應商,目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式,從五個面向(功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險)比較三者,並以條列方式給出建議首選及選擇理由,語氣請保持客觀分析。」
四、避免 3 個常見錯誤
◆問題太模糊:「幫我寫一下這個」,寫什麼?給誰看?用途是什麼?AI 根本抓不到重點。
◆輸出格式沒說清楚:你想要清單、表格、段落還是流程圖?請先講清楚。
◆一次問太多:AI 回答會變散亂。先拆解問題,一步步來,效果更好。
Prompt 是一種新時代的溝通力
AI 工具不會自動變成你的超能力,會提問、懂得溝通,才是未來的關鍵能力。
把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」,越清楚,AI 越能「幫你幫到點上」。
從今天開始,練習寫好 prompt,就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步!
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