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小編

2023/07/05

統計分析入門與應用
*國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作,深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。
*本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹,到完成一份專題、研究生論文和論文投稿,對於大學部專題,碩博士學生,量化的研究人員都有莫大的幫助。
*以統計分析(多變量分析)為主軸,整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析,第二代統計技術–結構方程模式(SEM),正確的多變量分析研究論文參考範例。
*內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。
*本書可作為統計分析和多變量分析的教科書,也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍,更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。
書籍完整資訊:https://bit.ly/3D1UXIq
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熱門精選

104學習精靈

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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
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第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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【Excel全系列】Excel你真的會用嗎?用四堂課提升你的工作效率
【Excel全系列】Excel你真的會用嗎?用四堂課提升你的工作效率 如何結合ChatGPT和Excel的應用 Excel函數的概念和邏輯,除了大於(>)、等於(=)和小於(<)之外,還有許多日常會應用到的符號意義。 如何運用Excel計算統計數值,在不同情境要求下,應該使用哪一個函數公式才是正確的。 如何篩選在特定條件下進行運算或計數,以及條件函數如何多層次疊加。 在Excel資料庫中儲存格為文字時,該如何進行判讀及計算。 比對資料和引入資料的使用,並結合條件與文本函數的多重使用。 在呈現統計數值表時,如何讓日期自動更新,以及如何設定時間到了自動提醒的功能。 Excel自動視覺化的好處,讓你不用整天再手動調整 Excel設定特定條件,讓你的資料呈現整齊具有規律 各式資料對應的統計圖表,不會再錯用圖表 完美輸出Excel報表至Word,PPT,不再跑版 列印Excel資料時,一鍵排好版面,資料不再分頁呈現 多層次語法設定 自動化篩選資料並呈現圖表 Excel多筆資料合併串接 分組和聚合數據資料 利用Google Sheet進行雲端資料的分析 【Excel系列課程一】辦公室新手如何使用ChatGPT 加快你的Excel效率 本系列的第一場課程,要教會你如何應用最新的人工智慧工具ChatGPT,輔助使用Excel進行統計分析。 眾所周知,今年初人工智慧為整個世界帶來很大的變化,不僅是廣告文案、美術圖文或是音效影音,ChatGPT都為人們帶來更快速的工作效率,但你是否遇過以下情形,卻無從可解? 想運用ChatGPT但不知道該如何輸入當聽到大家都在說可以用ChatGPT幫忙分析大量資料時,真的開啟了網頁卻不知道該從何處下手😞 輸入完後發現,ChatGPT回答的內容不是我想要的我照個我想要的結果輸入了,結果它回答的跟預想的落差很大,甚至是完全沒有幫助到😕 該如何跟ChatGPT溝通,好得到我所想要的函數語法ChatGPT回覆的語法,在放入Excel後卻出現Error?或是跑出來的數值跟實際值天差地遠😫 製作Excel報表分析時,經常花費大量時間,每個月都在做重複的工作一些固定的數據報表、問卷分析、假別計算、薪資收入等,常常花費你大量的時間,總是在做重複性的工作😭 不用再受以上情況給困擾了,omyKamp邀請講師阿泰,幫助大家學會。 【Excel系列課程二】告別死背函數:三招搞懂Excel的函數設計邏輯 本系列的第二場課程,要教會你Excel函數的概念和設計,讓你能夠在Excel當中運用多種函數以及結合不同函數,並且靈活運用最適合當下的函數公式。 你在使用Excel的時候有遇過以下的困擾嗎? 不曉得Excel的語法邏輯,無法使用特定功能🙅‍♀️ 不知道該使用哪個函數來計算數字?🤷‍♀️ 輸入公式後卻出現不可辨認、公式錯誤?❌ 沒辦法將公式組合在一起,只能不斷手動調整?🤦‍♀️ 不用擔心你並不孤單 因為Excel的函數可以說是其軟體最強大的功能之一,不僅可以快速地運算一些統計值,例如平均數、標準差、最大最小值等。但是在操作上,函數公式有千千萬萬種,光是count開頭的就有三四種,在運用的時候難免會有疑問。 【Excel系列課程三】報表再進化:Excel的自動視覺化更新技巧 本系列的第三場課程,要教會你如何利用Excel自動視覺化地呈現你所需要的數據和報表。 當我們對資料庫進行初步的清洗資料和基礎計算之後,接著就是要讓資料能夠以視覺化的方式呈現,視覺化一詞看似容易,但時常製作出的報表雜亂不堪、分類顏色太多導致抓不出重點,在製作分析報表時,你是否有遇過以下問題: 想要分門別類的給予特定顏色,但最後五花八門、顏色雜亂😵 不曉得如何用語法設定條件,只能手動篩選手動調整😖 分析資料時,找不到更適用的統計表與圖片🧐 輸出及列印報表時,總是跑版😓 一定要來聽 在系列二我們學到如何運用正確的函數語法來分析我們的資料,接下來在系列三,我們要讓這些資料可以視覺化地呈現,在書面報告或是口頭報告時,都能讓人一下明白這些資料的趨勢和重點,你不用再浪費時間總是手動給予條件設定,或是每次製作統計表時,都在手動調整欄位。 【Excel系列課程四】輸入資料後,讓Excel自動呈現你要的資料 在本系列的第四場課程,要教會你如何在資料輸入進Excel之後,讓他自動呈現你所需要的圖表。如果你也有遇到以下的情況: 每周都需要提交特定的報表,但每次都要重新整理 會議需要向人說明與展示圖表,但每次都要重新做表 需要設定多個條件,但不曉得Excel多層次語法要如何輸入 多筆資料要合併,每次都只能手動複製貼上 你還在為了每個月的固定報表浪費時間嗎? 你希望讓上司看見你的高效率工作表現嗎? 這堂課,可以讓你減少重複性的工作,解決公式語法和操作上面對的難題
104人資市集
學習精靈

04/12 00:00

468 107
緯育TibaMe

2023/06/05

ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
👉面對Excel,是否常遇到以下症狀?
各式數據表單感到頭痛,不知從何下手有效整理與合併。
想要學好數據分析,但跟 Excel 函數不熟,看到公式就卻步。
無法在數據中快速找到需要的資訊,做出明智的商業決策。
花費大量時間在瑣碎的文書工作上,卻無法集中精力進行更重要的任務。
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上完這門課後,你將能讓你一秒變 Excel 高手
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⭐️ 精心設計課程內容 ⭐️
📍菜鳥變高手|透過 ChatGPT 與 Excel 進行協作
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學習精靈

06/08 00:00

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知識貓星球

喵星人

14小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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