104學習精靈

數字將不再是死板的數字，而是經由Excel變成活生生的趨勢與認知。本課程從耳孰能詳的Excel公式及圖表出發，從描述型統計以及機率分配，逐漸邁向抽樣分配與信賴區間。在介紹假設檢定基本概念的同時，引進z檢定與t檢定。接著介紹卡方檢定與單因子變異數分析，簡單直線迴歸，多元迴歸以及預測性分析。

R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。

為了能夠讓資料科學的新手，都能找到屬於自己的學習起點，本課程將循序漸進讓學員了解什麼是資料科學，並拆解資料科學的流程、工具、與發展方向，有哪些必學的知識，與學習項目，並由案例來帶領學員一探資料科學的樣貌。

課程說明： Excel是大家耳熟能詳，也是每一個企業必備的工具。但大家普遍認識的 Excel 只是試算表，或者是辦公室自動化的好幫手，事實上，從2010開始，微軟已經著手把Excel打造為商業數據分析工具。本課程將以 Power Pivot 為核心，聚焦於商業數據分析相關應用，不包含試算表函數、VBA 等傳統 Excel 功能。熟悉上述 Excel 傳統功能，對於本課程有幫助，但不是絕對必要。 課程目標： ‧ 自內、外部數據源擷取數據 ‧ 利用Query Editor 執行數據清理 ‧ 瞭解數據結構與數據建模 ‧ 利用DAX計算商業分析指標 ‧ 以樞紐分析表、圖呈現分析結果

1. 如何在Word、Excel和PowerPoint之間有效進行數據整合和跨檔案管理。 2. 提升文件編制和報告準備的效率與質量。 3. 掌握在Office軟體間無縫轉移和更新資訊的技巧。 4. 解決實際工作中遇到的辦公室文件管理問題。 熟練運用Word、Excel、和PowerPoint進行跨檔案資料整合與管理。 學習如何在不同Office軟體間有效傳遞與更新數據。 提升文件製作與報告準備的效率與專業度。 通過案例學習實際操作，解決常見的辦公室文件管理問題。

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