104學習精靈

你對數據分析感興趣，卻不知道從何開始嗎？ 想要轉職成為數據分析師，但擔心沒有相關經驗？ 這堂課將會是你，開啟數據分析之路的新起點！

鎖定資料工程師面試３大面向｜有策略的準備，贏在起跑點 ​ ✔ ​吸睛優勢特質：重點軟實力 ​ ✔ ​關鍵核心技能：必備硬實力 ✔ 展現潛力與獨特性：加分作品集 面試是成本低但高回報的投資，準備得當，便能大幅提升成功機會！

這堂課你將了解線性代數與矩陣、微積分、機率與隨機變數、統計觀念與假設檢定等多種數學與統計學的基本知識，帶領你穩固機器學習所需的基本概念，並搭配實作教學，讓你無痛銜接機器學習，打好數學與統計的基本功！

大數據分析 DAX函數進階應用 銷售資料分析 資料建模 大數據分析是數據行銷的利器，一般而言，必須精通程式語言，但對普通知識工作者是一項很大的挑戰，所以一些商業智慧與視覺化工具紛紛上市，在眾多軟體中，Power BI已成為這領域的佼佼者，領先其他業者。在我幫他人處理Excel的商業問題時，90%都是函數的問題，可見函數應用是Excel的核心，而Power BI核心也是DAX函數，精通函數應用之後，就可以精確繪製圖表，佈署儀表板達到管理與宣傳之效。 我精選幾個DAX函數，初步解釋這些函數應用與Power BI的觀念，他的應用方式跟EXCEL不太一樣，但只要了解這些觀念就可以借用EXCEL的函數。此課程分上下兩集，一共有50個單元，每個單元的DAX函數多會深入探討，仔細解釋，了解函數之間的差異。當然，DAX函數非常多，無法一一解析，有一大半都是EXCEL本來的函數，新的函數也一直出現，所以某些函數沒有在這個課程裡，但是精通這幾個DAX函數之後，再去學其他新函數就易如反掌。 還有Excel Power Pivot也是用DAX函數處理更先進的資料分析。  *錄製時間長，橫跨不同版本，但不影響DAX應用，如有訂購疑慮，請自行斟酌。 點此選購上集 

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金融業積極進行數位轉型與投入金融AI的開發應用，目前廣泛展開應用的是在金融行銷服務與風險管理上，本講座以銀行為案例，對於導入大數據分析的迷思與誤解，大數據分析於金融業的衡量標準，數據建模所面臨的挑戰，以及利用數據分析達到最大利益與最小風險協助金融業準確應用大數據在智慧金融系統上。