104學習

不會寫程式，對資料分析也沒有概念？需要處理的資料數據龐大且複雜，不懂該如何報告與呈現？在這門特別為你訂製的「資料分析必備視覺化技能 Power BI 」課程中，將帶著你依照合適的動態圖表以生動的方式呈現數據，幫助作為管理決策或是分析人員的你進行決策。並透過這精心規劃的課程讓大家更容易使用數據來說話！

楚漢爭霸短短四年，卻是中國歷史最戲劇與最關鍵的轉折點，整段歷史充滿著豐富的各類領導管理、戰略戰術的學問在，人才培訓、溝通技巧、危機管理以及如何反敗為勝的關鍵，每一個片段故事，都隨處可運用在生活，運用職場的智慧，這是一門打從心理建設到職場配備，全方位建立個人競爭力的指南。

說到做到，不只做完更要做好！ 學會當責不僅能幫助個人展現工作價值，更能進一步領導團隊與組織，全面性的交出卓越成果。 本課程由擁有多年授課經驗的趙祺翔老師主講，用說故事的方式帶領大家學會當責精神，並進而體現自我、公司價值。

先修班+衝刺班,考試全攻略想跨入人資或就業服務領域該如何證明自己實力？「就業服務乙級技術士」絕對是您必考的證照！ 專業的講師及精準的題庫分析，將讓您輕鬆取得最搶手的國家級專業證照！ 📢本期上課日期：5/9、5/16、5/23、5/30、6/6、6/13、6/27 周六09:00-17:00 🔺6/20 端午連假不上課 ⭐先修班:學術科考試範圍解析(7小時*5堂課=35小時) ⭐衝刺班:考前猜題(7小時*2堂課=14小時) ⭐攻略班:先修班+衝刺班(併班上課)共7小時*7堂課=49小時 本課程延請授課經驗豐富之講師，針對測驗範圍，包含就業市場與行職業分析、就業市場資訊與社會資源運用、就業諮詢與生涯規劃、就業相關法令等項目，進行重點整理及分析，課程結束後安排模擬考試及考題解析，專業的講師及精準的題庫分析，將讓您輕鬆取得最搶手的國家級專業證照！ 【學術科重點整理】 1 就業市場與行職業分析 1.1 就業市場供需理論 1.1.1 就業市場分析基本概念 1.1.2 失業型態 1.2 行職業分析 1.2.1 職業概念與分析方法 1.2.2 行業概念與分析方法 2 就業市場資訊與社會資源運用 2.1 就業市場資訊 2.1.1 就業市場資訊調查與運用 2.1.2 就業促進資訊 2.2 社會資源運用 2.2.1 社會資源 2.2.2 公部門職業訓練與就業服務資源 3 就業諮詢與生涯規劃 3.1 職涯發展與諮商理論 3.1.1 職業生涯諮商理論 3.1.2 職業心理測驗介紹 3.1.3 就業媒合/諮詢相關理論 3.1.4 求職安全與就業諮詢 3.2 個人資料保護法 4 就業相關法令 4.1 就業服務法及相關子法 4.2 就業保險法規概論 4.3 職業訓練法規概論 4.4 大量解僱勞工保護法規概論 4.5 性別工作平等法規概論 4.6 勞動基準法規概論 4.7 勞工保險條例概論 4.8 勞工退休金條例概論 4.9 勞資爭議處理法規概況 5 模擬考試及總複習 5.1 就業相關法令 5.1.1 歷屆就業相關法令學術科考古題分析 5.1.2 就業相關法令模擬考試 5.2 勞動市場及職涯諮詢 5.2.1 歷屆勞動市場及職涯諮詢學術科考古題分析 5.2.2 勞動市場及職涯諮詢模擬考試 【術科考猜】 一.就業諮商及心理治療及職業心理測驗概論及術科自我評量(一) ◆就業諮商概論(含諮商程序及技巧)、諮商人員特質與守則、職務分析、術科自我評量術科自我評量 二.就業諮商及心理治療及職業心理測驗概論及術科自我評量(二) ◆心理治療概論、職業心理測驗概論、術科自我評量 三.就業市場概論及社會資源、面試及求職、個資法概論及術科自我評量 ◆勞動市場概論、就業市場資源、面試守則與求職陷阱防治、職務分析、術科自我評量 四.勞工法規及術科自我評量(一) ◆(含勞動基準法、性別工作平法、勞工退休金條例、術科自我評量) 五.勞工法規及術科自我評量(二) ◆(含就業服務法、職業訓練法、就業保險法、勞工保險條例、術科自我評量) 六.勞工法規及術科自我評量(三) ◆(含勞資爭議處理法、大量勞工解僱保護法、勞工保險條例、術科自我評量)

- 財會流程API串接 - AI協作Apps Script - 跨檔案資料整合 - 全自動化信件通知 【線上課程-企業購買方式】 1.想用「最低成本」讓全公司同仁學習：請參考特約企業會員年度訂閱方案 2.想以「授權」方式放入公司學習平台：請填寫課程諮詢單 3.想以 「團購」方式購買特定人數課程：請填寫團購表單 打造企業的 AI 數位轉型引擎！全方位職能 AI 賦能系列課 因應全球 AI 應用爆發與企業降本增效的需求，我們特別規劃了一系列「全方位職能 AI 賦能課」。 從通用的職場溝通、高效文書，深入到 HR、財會、行政、行銷、業務等核心部門的自動化實戰，幫助企業在缺工浪潮中提升人均產值， 讓員工在數據分析、流程自動化、業務開發等方面具備即戰力， 透過系統化的學習，將 AI 轉化為企業內部的超級生產力，進一步打造高效且具競爭力的數位職場！ 打造企業的智慧財務大腦！本課程【財會 AI 超能力：會計流程 × Apps Script 自動化】是專為財會人員設計的實戰必修課。 在數據驅動的時代，財會部門的價值在於提供精準洞察。然而，多數會計仍受困於月底結帳的壓力，耗時在跨檔案人工比對數據、手動篩選延遲付款清單，或是逐一發送催款信件。這些重複性高且容錯率低的工作，不僅消磨熱情，更潛藏人為失誤的風險。 現在，利用 AI 協作撰寫 Google Apps Script，即使不懂程式也能輕鬆打造專屬的自動化工具。本課程將帶您從 API 基礎與數據串接開始，實戰演練「多檔案分析」、「延遲付款自動偵測」及「每日全自動請款提醒」。 透過系統化學習，您將能指揮 AI 處理繁瑣流程，達成帳務處理零時差、催款通知全自動，讓團隊從被動執行轉向高價值的財務分析與策略規劃，真正落實數位轉型。 【財會AI超能力：會計流程×Apps Script自動化（上）】課程內容介紹 一、課程介紹 -課程目標與效益 -常見耗時的財務與會計工作流程 二、API 概念與串接前置作業 -數據來源與自動化需求說明 -API 基本概念與串接前的必要確認事項 三、AI 撰寫 API 資料抓取程式與 App Script 操作 -AI 產生程式碼的方式與資安注意事項 -Google Apps Script 程式執行的五個基本步驟 四、除錯與工作流程全自動化設定 -與 AI 進行除錯溝通的正確方式 -從半自動化到全自動化的觸發條件設定 五、多檔案 AI 自動化前置作業 -多檔案分析與自動化應用情境 -延遲款學員的定義與 AI 前置程式準備 六、多檔案間延遲付款清單資料抓取 -向 AI 清楚說明檔案結構與欄位的重要性 -與 AI 溝通時引號與括號的正確使用方式 七、延遲付款自動化信件通知 -整合多張表單資料產生通知信內容 -信件測試流程與全自動化前的調整設定 八、請款清單與全自動化提醒信 -請款提醒的判斷邏輯與工作流程 -每日時間驅動的全自動化提醒信設定

- 庫存資料清洗與單位換算 - 明星商品與缺貨風險預警 - 依廠商規則自動推算補貨 - 採購單自動生成與發信 【線上課程-企業購買方式】 1.想用「最低成本」讓全公司同仁學習：請參考特約企業會員年度訂閱方案 2.想以「授權」方式放入公司學習平台：請填寫課程諮詢單 3.想以 「團購」方式購買特定人數課程：請填寫團購表單 因應全球 AI 應用爆發與企業降本增效的需求，我們特別規劃了一系列「全方位職能 AI 賦能課」。 從通用的職場溝通、高效文書，深入到 HR、財會、行政、行銷、業務等核心部門的自動化實戰，幫助企業在缺工浪潮中提升人均產值， 讓員工在數據分析、流程自動化、業務開發等方面具備即戰力， 透過系統化的學習，將 AI 轉化為企業內部的超級生產力，進一步打造高效且具競爭力的數位職場！ 告別人工盤點與叫貨地獄！本課程【行政/營運 AI 超能力:行政流程Ｘ生管Ｘ採購自動化】將協助您建立一套 24 小時運作的智慧供應鏈系統。 著重於行政營運中採購、倉庫與資產管理的 AI 自動化應用。行政工作往往包含大量標準化流程（SOP），課程目標在於將這些「有規律」的繁瑣任務（如庫存盤點、自動叫貨）交給 AI 處理，讓行政人員能專注於非標準化的決策工作。學員將學習整合跨檔案資料，包括「銷售量表」、「廠商資訊」與「交貨單模版」。 課程深入探討了行政數據的「清洗」細節，例如利用程式自動處理合併儲存格，或將「停售」、「下架」等文檔描述轉換為數字 0，以利後續運算。 此外，AI 具備強大的單位轉換能力，能自動將混亂的庫存記法（如「2 包 9 個」）根據進貨比例還原為最小單位數值，解決人工盤點時常見的單位誤差。 在自動化分析環節，學員將引導 AI 統計歷年銷量，篩選出「明星商品」與「高缺貨風險清單」。 最關鍵的應用在於「自動採購閉環」：系統會根據預測的建議補貨量，自動抓取對應廠商的聯繫方式，並定位 Google Docs 模版中的「錨點」填入數據，產出正式的 PDF 叫貨單。 最終，學員設定排程讓系統每日自動檢查庫存、生成單據並發信給廠商，完成一套智慧化的供應鏈管理系統。 【行政/營運 AI 超能力:行政流程Ｘ生管Ｘ採購自動化】課程內容介紹 一、課程介紹 -行政五大面向應用：說明採購、資產、倉庫、日常行政與費用報銷的自動化潛力。 -庫存分析與自動叫貨：本單元重點在於利用 AI 進行庫存預警與自動化產出採購文件。 二、AI 自動化前置作業與技巧 -跨檔案整合準備：練習上傳銷售量表、廠商資訊與交貨單模版，並進行檔案格式轉換與 App Script 環境初始化。 -資料夾連動測試：確保 AI 程式能同時處理跨檔案（銷售表與廠商表）的資料關聯。 三、資料清洗與任務規則細節 -數據清洗（Data Cleaning）：請 AI 自動處理重複品項、將文檔中的文字轉為數字 0 以利運算。 -單位轉換邏輯：針對非標準單位（如「2 包 9 個」）透過程式依進貨比例自動還原為最小單位數值。 四、自動化報表計算與多任務同步執行技巧 -銷售總體統計：彙整歷年月份銷售數據，並自動由高到低進行排序。 -明星商品分析：結合售價與成本公式，找出營收前 20% 且利潤（毛利）前 20% 的關鍵明星品項。 五、自動化庫存補貨分析計算 -缺貨風險預警：計算近三個月平均銷量，當現有庫存不足時自動列入「缺貨風險清單」。 -實際補貨單位換算：設定 AI 根據廠商進貨規則（如需以 4 的倍數進貨），自動將「建議補貨量」進位至符合採購單位的數量。 六、自動化廠商叫貨單製作與信件寄送 -自動生成 Google 文件：由系統根據補貨分析結果，自動抓取廠商聯絡資訊並套入 Docs 模版生成叫貨單。 -錨點取代技術：使用 AI 定位模版中的特定文字（錨點），精準填入訂單編號、日期與品項表格。 -PDF 轉檔與寄送：將產生的叫貨單自動轉為 PDF 附件並透過 Gmail 寄送給指定供應商。