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【🐻雄好康】免費講座：從行銷到客服，AI 讓你的業務飛起來🚀
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01/21 13:20

地震來了怎麼辦？學會保護自己更安心！
今天凌晨發生全台有感大地震，大家有沒有被搖醒呢😨？你知道地震來時該怎麼做嗎？讓我們一起來學習國際公認的地震避難3步驟吧！
🛑地震避難3步驟 Earthquake Sheltering 3 Steps
1️⃣ 趴下 Drop
當地震發生時，記得立刻趴下，降低重心，避免被震倒。
When an earthquake strikes, drop to your hands and knees immediately.
2️⃣ 掩護 Cover
趕快找個堅固的桌子或家具，躲在下面，保護好頭部和頸部，防止掉落物傷害。
Take cover under a sturdy table to shield yourself from falling debris.
3️⃣ 穩住 Hold On
牢牢抓住掩護物，等到搖晃結束，確保自己處於安全位置。
Hold on to your shelter until the shaking stops to maintain protection.
地震避難3步驟就是「Drop, Cover, and Hold On」，了解並練習這些步驟，有助於在地震發生時保護自己和他人的安全，讓我們一起提高防災意識，守護身邊的人！💪
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地震來了怎麼辦？學會保護自己更安心！
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喵星人

2024/09/24

文組生也能成為半導體高手！破解轉職密碼，快速升級你的數位技能！踏入高薪半導體業！
隨著科技業快速發展，越來越多文組背景的求職者開始考慮轉職到科技領域。重點在於，轉型並非容易的事，尤其科技業對專業知識和技能有其獨特的要求。而在人才缺口越來越大，許多企業逐漸接受來自不同背景的人才，只要你具備適當的技能並持續學習，就有機會在科技領域大展身手，如何善用台灣的資源進行職涯轉型? 小編帶你一起來看。
# 文組生需要具備哪些技能？
▶基礎程式設計
即使你不打算成為全職的軟體工程師，理解程式語言的基礎邏輯對於在科技業工作至關重要。可以從簡單的語言如Python、JavaScript或HTML/CSS開始，這些語言在網頁開發、自動化任務等方面非常實用。
▶資料分析
科技業依賴數據來做決策，因此資料分析技能非常有價值。你可以學習如何使用Excel進行基礎數據處理，並進一步學習像是SQL、Google Analytics等工具來進行更深入的數據分析。
▶數位行銷知識
許多科技公司需要具備數位行銷技能的人才。學習SEO（搜尋引擎最佳化）、SEM（搜尋引擎行銷）以及社群行銷等基本概念，能夠讓你更具競爭力。
▶專案管理技能
想要擔任非技術性職位如產品經理或行銷主管，具備專案管理的技能是必備的。工具如Trello、Asana、JIRA等專案管理平台的操作能力，會讓你在處理多項任務和跨部門協作時更加有效率。
▶跨領域溝通能力
文組擅長溝通與文字表達，這是你在科技公司裡的一大優勢。能夠有效地在技術人員與非技術人員之間橋接訊息，協助團隊理解彼此的需求，是非常重要的能力。
▶ 學習能力與適應力
科技業變化迅速，持續學習是必要的。具備快速學習與適應新工具、新技術的能力，將有助於你在競爭激烈的職場中脫穎而出。
☑台灣有哪些單位和學校提供相關課程？
目前有許多機構提供文組生轉職科技業的課程，涵蓋程式設計、資料科學、數位行銷等領域。
1. 勞動部勞動力發展署 X 國立陽明交通大學
勞動力發展署提供的「產業人才投資計畫」是專門為想要轉職或提升技能的人提供的補助課程，。內容多元像是資料分析、科技創新、AI應用技術，尤其每一梯次開課的課程內容都不同，上課方式採線上或實體授課。
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另外，還有陽明交大雷射中心也獨立開線上課程，為「半導體製程與數據分析班、半導體與光學培訓班、半導體AI與ChatGPT跨領域班」，主要是提供給在職者，利用下班、業餘時間上課。
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2. 逢甲大學-設備工程師培訓班
課程核心是以提升學員在機械製造、半導體領域的專業技能，就職前學習基本學術知識，並勝任維護機台、排除故障的工作。好消息是，課程費用由就業安定基金補助，可以安心上課，免擔心學費問題
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3.SEMI Unversity - 半導體線上學習平台
線上課程多元化，SEMI Unversity推出免費系列課程，不限背景、科系要求，註冊後就能使用，內容核心包含「半導體概論入門、工程設計流程、創意程設思維、邏輯閘與二元運算、微晶片與太陽能晶片與高科技行業職涯探索」
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文組生轉職半導體科技業，並不代表你需要捨棄既有的專業背景，而是透過補足專業術，讓自己在這個新領域中如虎添翼。透過有系統地學習程式設計、資料分析等實用技能，再搭配上數位行銷與專案管理的知識，你將會發現自己有更多機會大展身手。不妨利用台灣豐富的資源進行學習與提升，為自己的職涯打開全新的可能性。
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2024/08/09

【🌞Sun英語】Responding to “I Don’t Feel Well ”
當朋友說「我感覺不太舒服」，你通常都怎麼回應呢？
影片示範「解決方案派」vs.「情緒同理派」，哪一種比較符合你的風格呢？
小孩才作選擇不如通通學起來！（影片劇情趣味呈現其實兩種都很棒啦～）
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喵星人

2024/08/02

SAM2 震撼登場：Meta 開源新世代電腦視覺模型，顛覆影像分割技術｜SAM2 是什麼？技術突破？開源策略？
Meta 繼推出 Llama3 後，再次震撼市場，這次的主角是新一代電腦視覺模型——SAM2。在電腦視覺領域，影像分割技術一直是個難題。傳統方法需要大量人工標註，耗時費力。而 SAM2 模型的出現，將這一切變得簡單高效。這篇文章將帶你了解 SAM2 是什麼，如何利用其開源優勢，及其在影像分割上的革命性進展。
▍SAM2 是什麼？
去年，Meta 推出了首個「Segment Anything Model」（SAM），目標是自動化圖片分割，減少人工標註的需求。相比傳統的分類和物體檢測模型，SAM 能夠自主學習分類，不僅限於已訓練的物體。用戶只需提供範例，模型便能進行分類，無需大量訓練數據，特別適用於特殊物體的分割。
▍SAM2 的突破
在 SAM 基礎上，SAM2 進一步簡化了模型架構，提升了性能。SAM2 不僅處理靜態圖像，還支持動態影片分割，每秒可處理最多 44 幀。更重要的是，SAM2 提高了分割精度，加速了數據集的創建，讓物體檢測模型的訓練更加容易。
例如，物流公司每天需識別大量物品，自動駕駛公司需實時識別路況物件，SAM2 的高效分割能力可大大提升這些應用場景的效率。
▍時空遮罩與 Masklets SA-V Dataset
Meta 隨 SAM2 發布了包含 51,000 個影片和超過 600,000 個「Masklets SA-V Dataset」的小型時空遮罩。這些遮罩是去背後的連續影像，經過 Diffusion model 切分成像素化的網格，轉換成 Transformer 模型可讀的資料元。這讓影像分割變得更加智能和精確，開啟了 Diffusion model 與 Transformer model 混用的新模式。
▍SAM2 的開源策略
Meta 釋出 SAM2 的程式碼和模型權重，並使用 Apache 2.0 授權，這一舉動反映了祖克柏的願景——將 AI 模型免費提供給更多人使用。這對試圖商業化此類技術的公司是一大挑戰，但對開發者和研究者來說，無疑是個巨大機會。
開源的 SAM2 提供了強大的工具，讓開發者能在電腦視覺領域進行更多創新與探索。從提升影像分割效率，到推動新技術的應用，SAM2 將成為許多項目的基石。
SAM2 的推出，不僅在性能上有了飛躍性的進步，還大大簡化了模型設計，提升了分割精度和效率。通過開源，Meta 讓更多人能夠利用這項技術，推動電腦視覺的發展。
無論你是開發者還是企業主，SAM2 都能為你的項目提供強大支持，讓影像分割變得更簡單、更高效。Meta 的這一舉動，將AI技術推向了新的高度，也為未來的創新打開了無限可能。
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