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08/09 11:00

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104學習精靈

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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
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第3名。生成式AI應用速成:商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
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第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
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🌟成為AI設計高手| 從設計小白變身AI設計達人,自信接下各種設計挑戰。
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第8名。AI應用時代|從邏輯思維到文字溝通,從職場複利到高效生活
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第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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結構式目標選才面談技巧
經過一連串的招募面談,人資單位與用人單位好不容易把人找進來了,每每在試用期間,總還是會發生新人的積極度不夠、專業知識不足、配合度不好…等狀況,或發現新人在面談所說的和實際工作情況落差很大。 以上這些不適任的理由,其實都可以在面談過程中,透過結構式的提問,對應徵者有更深入的瞭解,幫助主管與HR在進行人選評估時,有更完整、全面的資訊進行判斷。 你將可以學到: • 瞭解結構式面談的程序與準備步驟 • 清楚工作職能與人才標準的關係 • 掌握行為式選才面談要點 課程簡介: 引導學習者認識結構式選才應具備的成功七要素及招募的三階段;並瞭解要找到適合的人才需從訂定人才規格開始,這正是企業招募前最重要的基礎工程。 當有了人才需求的規格後,用人單位及HR單位就能依據此規格進行人員的篩選及遴選;整系列的課程中,也同時說明招募面談流程前/中/後應掌握的作業要點及技巧,協助主管及人資單位可以更有品質的找到符合企業需求的人才。 課程單元: 單元一:招募與結構式選才 單元二:職能導向人才標準 單元三:審閱履歷表要點 單元四:面談前的準備 單元五:面談流程與互動要點 單元六:行為事例提問 單元七:面談資料整合與決定 林素琴 講座簡介 · 臺灣行動學習協會(WIAL-TW)監事 · ICF國際教練聯盟臺灣總會(ICFTaiwan) 常務監事暨HR私董會召集人 · IAF 國際引導師協會合格會員(International Association of Facilitators) · 澳洲國際教練學院(International Coach Academy) 專業認證企業教練(CPC) · ASK123集團績效發展總監​ · 104人資學院顧問、太毅國際專任顧問授課實績:·  金融保險 日盛金控、永豐金控、元大寶來投信、保德信投信、中國太平洋保險、中國人民保險、中國平安(人壽、數科、銀行)、中德安聯保險、陸家嘴國泰、臺灣人壽、新光人壽、富邦人壽、保德信人壽、三商美邦人壽、工銀安盛保險、第一金人壽、華泰人壽、宏泰人壽、中國信託、富邦銀行、浦發銀行、遠東商銀、國泰世華銀行、法巴銀行、國泰產險、國泰證券、元富證券、元大證券、統一證券、康和證券、遠智證券、仲利國際、勤業眾信、安侯建業、三菱東京日聯銀行、安達人壽 · 科技電子 聯華電子、菲利浦、鴻海精密、台達電、英業達、友達光電、廣達電腦、台灣樂金、晶元光電、達運光電、羅姆半導體、迪芬尼聲科、冠捷科技、新武精密、威剛科技、威光自動化科技、詠業科技、住華科技、仁寶科技、撼訊科技、宏正科技、富威科技、歐朗科技、聚光科技、奕力科技、阿托科技、明泰科技、乾坤科技、台灣晶技、立端科技、奇美電子、創意電子、鉅晶電子、優力國際、宜特科技、美光記憶體、台灣愛普生、臺灣港建、勁永國際、臺灣電力、星恒電源、易能電力、阿特斯太陽光電、韓華新能源、美國動力轉換、加百裕工業、凱士比泵業、艾默生、東元電機、中國珂納電機、派克漢尼汾、西子奧的斯、日立空調、佳能半導體、麥格納國際、科林研發、捷安特、庫柏中國、捷豹路虎、福特汽車、台灣賓士、裕隆日產、TOYOTA · 流通服務業 SOGO百貨、吸引力百貨、香奈兒、歐舒丹、歷峰集團、迪悅化妝品、誠品文化、星巴克、全聯社、中信房屋、金科房產、天驕集團、亦谷服飾、鑫晨服飾、Bossini、冠彣企業、DHL、OCS、飛力達物流、中外運、海通國際汽車物流、勤時通貨運、江蘇中和集團、特力集團、報喜鳥集團、廣州智樂、中賽實業、寶盛國際、Adidas、神腦國際、馥盛、美樂家、如新、玫琳凱(中國)、六福集團、和潤… · 網絡通訊 遊戲橘子、鈊象、億泰利、京群超媒體、三商電腦、鼎新電腦、晶睿通訊、資拓科技、鴻程系統、天躍科技、潘朵信息科技、東方通信、蘇寧雲商、網易、聯動優勢、程曦資訊、勝意科技、台灣大哥大、遠傳電信、宏華國際、台灣之星、遠鑫票證、MOMO富邦媒體、資策會… · 食品醫療 上海強生(Johnson & Johnson)、台灣嬌生、博士倫、可口可樂、多美滋(Dumex)、君樂寶、美麗健乳業、思念食品、統一企業、康師傅、南橋食品、新希望六和集團、碁富食品、泰格醫藥、雷允上藥業、慈濟醫院、馬偕醫院、萬芳醫院、門諾醫院… · 建築塑化製造 亞洲水泥、大陸工程、建國工程、建發集團、永光化學、擎邦科技、冠軍磁磚、國揚實業、國民澱粉化學、ICI (China)、亞東工業、遠紡工業、飛雁紡織、昆嶺薄膜、哈利瑪化成集團、恒力化纖、駿馬奔騰塑業、台英煙草帝國、金科房產、廣西金桂漿紙…
104人資市集
ATLearning超級主管進階課
1. 認知超級主管於"三合一主管"角色的成就 2. 打造高績效團隊應掌握的八項任務 3. 建立商業敏銳度與策略思維 4. 掌握對內對外關鍵對話的溝通要訣 ATLearning超級主管進階課針對企業中、高階主管於組織運營及團隊領導能力的養成,精選全球百大企業對內部專業經理人在領導力精進的重要面向:打造高效能團隊、擴大業務成就、優化主管級溝通功力,並萃取其中的關鍵知識與實務技巧,提供給企業主管自主進階學習的完整系列課程,賦能學員成為成功的經理人。 ※企業主管初階課程請參閱 ATLearning企業主管必修課  課程單元: 前言:超級主管的超級成就 單元一:打造高效能團隊1.高效能團隊從體質開始養成2.參與式領導造就團隊向心力3.共同承擔4.「願景領導」促進「志同道合」5.優質溝通6.打破自我禁錮的壞毛病7.任務為重8.人盡其才9.反應敏捷 單元二:擴大業務成就1.強化業務的策略意義2.掌握業務模式3.提升業務價值4.參與策略規劃5.活用PDCA 單元三:超級主管的溝通密技1.輔導場合的溝通利器:教練式對話2.掌握教練式對話的成功關鍵3.掌握關鍵對話4.社交風格模型的管理應用(上)識別對方的社交風格5.社交風格模型的管理應用(下)迎合對方與影響對方 曾怡鈞 講師介紹: 重要事蹟: · 美商維新企業管理咨詢有限公司大中華區顧問長 (Wilson Learning Center –Director of Solution Group/Great China Region) · 裕隆企業集團執行長特別助理 · NISSAN Taiwan日產進口車事業部主管 授課經歷 · 金融保險業:安聯人壽、怡安保經、平安保險集團(中國)、中德安聯人壽、Diebold迪堡金融、花旗集團、上海銀行、AIA友邦保險(上海)、FTC Kaplan金融培訓中心、GMAC通用汽車金融公司、永豐金控、三菱東京、富邦金控..等 · 醫療業:羅氏大藥廠、諾和諾德、台灣必治妥施貴寶、Johnson & Johnson Med 強生醫療、Roche Diagonsis羅氏診斷、GSK葛蘭素藥廠、英商壯生和壯生、Metronic美敦力醫療器械、拜耳、台灣費森尤斯卡比、台灣默克..等 · 科技業:仁寶電腦、Garmin台灣航電、HP惠普科技、遊戲橘子、戴爾、微軟、AMD超微半導體、和信超媒體、PTC 參數科技、Schneider施耐德、台灣索尼、宇瞻科技、晶兆成、科林研發..等 · 製造業:大陸工程、台橡股份、SECCO上海賽科石油化工、飛利浦、日立、米其林、利樂包、賀利氏、台灣應用材料、台灣賀利氏材料、日立化成 · 其他:Lexus和泰汽車、資生堂、奧迪福斯、台灣賓士、亞太電信、Pepsi百事飲料、長江商學院(行政人員培訓)、Sinotrans中國外運、全虹、遠通電收..等
104人資市集
職場好導師全攻略( Mentoring Skill )
1. 瞭解工作教導員的角色與職責,建立正確的認知與心態。 2. 掌握教導計劃的要點,以針對教導對象設定具體的教導目標與內容。 3. 掌握教導步驟與互動技巧,有效傳達教導內容,達成學習目標。 根據104人力銀行統計,職場導師制度具有「讓新人工作更快上手」、「加速適應公司文化」、以及「加深新人向資深同仁學習」等優點,如何幫助新人快速融入企業文化、迅速掌握工作任務,成為新人是否能順利留任的關鍵。 但企業該如何進行職場導師制度?該如何讓被選定的導師了解自身的能力與任務呢? 本課程將協助主管瞭解每位職場新人的需求與期待,也協助企業內的Mentor可以更清楚自己的角色與任務;同時學習如何進行系統化的工作教導與成果驗收。 幫助主管、輔導員可以更有目標及技巧的進行工作教導,使新人快速上手融入企業文化及掌握工作要點,以提高新人留任的機會。 課程單元: 單元一:職場導師的角色與任務 單元二:員工發展與工作教導 單元三:工作分析與教導內容規劃 單元四:新人發展計畫編寫要點 單元五:工作教導心態與互動要點 單元六:工作教導的步驟 單元七:新人的關懷與照應 林素琴 講座介紹 · 臺灣行動學習協會(WIAL-TW)監事 · ICF國際教練聯盟臺灣總會(ICFTaiwan) 常務監事暨HR私董會召集人 · IAF 國際引導師協會合格會員(International Association of Facilitators) · 澳洲國際教練學院(International Coach Academy) 專業認證企業教練(CPC) · ASK123集團績效發展總監​, · 104人資學院顧問、太毅國際專任顧問 授課實績: · 金融保險 日盛金控、永豐金控、元大寶來投信、保德信投信、中國太平洋保險、中國人民保險、中國平安(人壽、數科、銀行)、中德安聯保險、陸家嘴國泰、臺灣人壽、新光人壽、富邦人壽、保德信人壽、三商美邦人壽、工銀安盛保險、第一金人壽、華泰人壽、宏泰人壽、中國信託、富邦銀行、浦發銀行、遠東商銀、國泰世華銀行、法巴銀行、國泰產險、國泰證券、元富證券、元大證券、統一證券、康和證券、遠智證券、仲利國際、勤業眾信、安侯建業、三菱東京日聯銀行、安達人壽 · 科技電子 聯華電子、菲利浦、鴻海精密、台達電、英業達、友達光電、廣達電腦、台灣樂金、晶元光電、達運光電、羅姆半導體、迪芬尼聲科、冠捷科技、新武精密、威剛科技、威光自動化科技、詠業科技、住華科技、仁寶科技、撼訊科技、宏正科技、富威科技、歐朗科技、聚光科技、奕力科技、阿托科技、明泰科技、乾坤科技、台灣晶技、立端科技、奇美電子、創意電子、鉅晶電子、優力國際、宜特科技、美光記憶體、台灣愛普生、臺灣港建、勁永國際、臺灣電力、星恒電源、易能電力、阿特斯太陽光電、韓華新能源、美國動力轉換、加百裕工業、凱士比泵業、艾默生、東元電機、中國珂納電機、派克漢尼汾、西子奧的斯、日立空調、佳能半導體、麥格納國際、科林研發、捷安特、庫柏中國、捷豹路虎、福特汽車、台灣賓士、裕隆日產、TOYOTA · 流通服務業 SOGO百貨、吸引力百貨、香奈兒、歐舒丹、歷峰集團、迪悅化妝品、誠品文化、星巴克、全聯社、中信房屋、金科房產、天驕集團、亦谷服飾、鑫晨服飾、Bossini、冠彣企業、DHL、OCS、飛力達物流、中外運、海通國際汽車物流、勤時通貨運、江蘇中和集團、特力集團、報喜鳥集團、廣州智樂、中賽實業、寶盛國際、Adidas、神腦國際、馥盛、美樂家、如新、玫琳凱(中國)、六福集團、和潤… · 網絡通訊 遊戲橘子、鈊象、億泰利、京群超媒體、三商電腦、鼎新電腦、晶睿通訊、資拓科技、鴻程系統、天躍科技、潘朵信息科技、東方通信、蘇寧雲商、網易、聯動優勢、程曦資訊、勝意科技、台灣大哥大、遠傳電信、宏華國際、台灣之星、遠鑫票證、MOMO富邦媒體、資策會… · 食品醫療 上海強生(Johnson & Johnson)、台灣嬌生、博士倫、可口可樂、多美滋(Dumex)、君樂寶、美麗健乳業、思念食品、統一企業、康師傅、南橋食品、新希望六和集團、碁富食品、泰格醫藥、雷允上藥業、慈濟醫院、馬偕醫院、萬芳醫院、門諾醫院… · 建築塑化製造 亞洲水泥、大陸工程、建國工程、建發集團、永光化學、擎邦科技、冠軍磁磚、國揚實業、國民澱粉化學、ICI (China)、亞東工業、遠紡工業、飛雁紡織、昆嶺薄膜、哈利瑪化成集團、恒力化纖、駿馬奔騰塑業、台英煙草帝國、金科房產、廣西金桂漿紙…
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學習精靈

01/09 00:00

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知識貓星球

喵星人

08/09 09:00

Apple 開源 OpenELM AI 模型:功能、優勢及訓練框架解析
蘋果終於進軍AI領域,推出全新開源語言模型OpenELM。這篇文章將深入探討OpenELM的功能、優勢及其訓練框架,幫助開發人員了解如何在蘋果裝置上高效運行AI模型,提升工作效率和產品質量。
▍蘋果推出OpenELM:AI模型的新選擇
在微軟、Meta、Google等科技巨頭相繼發布自家AI模型後,蘋果終於發聲,推出了全新的開源語言模型家族——OpenELM。這個模型的全名是開源高效語言模型(Open-source Efficient Language Model),能夠在蘋果裝置上高效運行。OpenELM提供了四種不同參數規模的模型,分別是2.7億、4.5億、11億及30億參數,並且每個規模都有預訓練和指令調校兩個版本,總共提供了八種版本供開發者選擇。
▍多樣化模型選擇,滿足不同需求
蘋果已經在Hugging Face上公開了這些模型,並提供完整的訓練和評估框架,開發人員還可以利用提供的程式碼將模型轉換成MLX函式庫,以便在蘋果裝置上進行推論和微調。這意味著,無論是從事什麼樣的AI應用,開發人員都能找到適合的OpenELM模型版本來滿足需求。
▍高效訓練框架:CoreNet
在訓練方面,OpenELM模型使用了CoreNet函式庫作為訓練框架。其預訓練資料集包括了RefinedWeb、去除重覆資料的PILE、RedPajama和Dolma v1.6各一個子資料集,共1.8兆token。這樣的資料集配置使得模型在訓練過程中能夠獲得廣泛而深入的語言知識。
▍分層擴展策略提升準確率
OpenELM融合了分層擴展策略,能將模型參數有效分配到transformer模型各層,以提升準確率。例如,11億參數版本的OpenELM比12億參數版本的OLMo在準確率上高出2.36%,但使用的預訓練資料token僅為其一半。這展示了OpenELM在有效利用資源方面的優越性能。
▍性能比較:OpenELM vs 其他模型
蘋果也列出了OpenELM在不同裝置上的性能數據。在一台Nvidia GPU/Ubuntu筆電上,OpenELM 4.5億參數版本的提示執行效能已超過MobiLama,而2.7億參數版本與OPT相差無幾。在程式碼生成任務上,雖然各個版本都還有改進空間,但已經展示了不錯的潛力。此外,蘋果還提供了在Apple Silicon-based MacBook Pro上的執行數據,顯示出OpenELM在自家裝置上的優異表現。
▍蘋果的AI研發成果
這次OpenELM的推出,是蘋果繼去年十月開源多模語言模型Ferret及今年三月的MM1之後,再度展示其在AI領域的研發成果。與以往不同的是,OpenELM特別強調其在蘋果裝置上的高效運行能力,這對於廣大使用蘋果產品的開發者來說無疑是個好消息。
▍競爭與未來展望
目前,微軟也推出了可在筆電上執行的小語言模型(SLM)Phi-3系列,最小版本有38億參數。微軟強調Phi-3在語言理解、推理、數學及寫程式等能力上,比更多參數的模型如GPT-3.5 Turbo、Mistral還要強大。面對這樣的競爭,蘋果與其他晶片業者如英特爾、AMD、高通等,預計在今年內推出為AI模型執行設計的第一代或新一代晶片。蘋果最新的Apple Silicon M4預計在今年稍後問世,並會在年底推出搭載M4晶片的Mac產品。
OpenELM的推出標誌著蘋果在AI領域邁出了重要一步。通過開源這些高效能的語言模型及其訓練和推論框架,蘋果不僅為開發者提供了強大的工具,也展示了其在AI技術上的雄厚實力。無論是在語言理解、程式碼生成,還是其他AI應用領域,OpenELM都有望成為開發者的首選。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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學習精靈

08/26 00:00

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知識貓星球

喵星人

11/16 18:20

怎樣才是正確的撰寫產品規格書(Spec)過程?從需求確認到Kickoff Meeting 啟動專案步驟
撰寫產品規格書(Spec)的過程中,產品經理需要負責多個環節,是整個流程中的協調者和驅動者,從需求分析到專案啟動, 需要在過程中持續溝通與調整,確保產品順利開發並符合目標需求。以下是詳細流程:
1. 競品分析與需求確認
PM 首先進行競品分析,了解市場上類似產品的功能、優勢和不足,結合用戶需求確定產品方向。這包括分析競品的功能結構、用戶評價,並與設計師、業務方討論,確保需求符合產品願景及商業目標。
2. 撰寫初步規格書
在需求明確後,PM 開始撰寫規格書的初稿,將需求轉化為具體的功能描述,包括用戶故事、使用情境,以及功能的基本邏輯。這是一個草稿階段,重點在於梳理需求並準備進行內部確認。
3. 技術可行性確認
PM 與 RD 團隊開會,檢查功能需求的技術可行性,包括實現的難易程度、可能遇到的技術挑戰,以及潛在的解決方案。如果發現實現難度過高,PM 需要根據團隊的回饋調整需求或重新設定優先級。
4. 設計確認與用戶體驗優化
在技術確認後,PM 與設計師進一步合作,討論功能的用戶界面呈現方式,確保操作流程的流暢性和用戶體驗的最佳化。這通常涉及檢視設計原型或線框圖,並根據技術限制和需求進行多次修正。
5. 最終規格書完善
當技術和設計都確認後,PM 會將規格書細化,補充詳細的功能描述、邊界條件、技術 API 要求及驗收標準,確保開發團隊有清晰的執行方向。這是一份完整的需求文件,供團隊參考並執行。
6. Kickoff Meeting 啟動專案
規格書完成後,PM 會召集相關人員(包括 RD、設計師及業務方)舉行 Kickoff Meeting。在會議中,PM 簡要說明需求及目標,解答團隊的疑問,並確認專案的進度安排與責任分工。Kickoff Meeting 標誌著專案正式啟動。
PM 負責整合需求、協調資源,確保需求清晰、技術可行、設計合理,並推動專案按照既定方向前進,同時確保產品開發順利進行並達成目標。
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