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「操作控制及故障排除：該職位負責監控與管理生產設備的運行狀況，確保流程的順暢與效率，及時辨識設備故障並提報進行排除措施。主要目標在於提升生產效能與降低停機時間。此外，需負責與工程師及維護團隊之間的跨部門協作，加強溝通與問題解決能力，以應對快速變化的生產環境。必備技能包括良好的分析能力、應變能力及對操作系統的熟悉，具備團隊合作精神及細緻的工作態度，並能在高壓環境下保持冷靜，這些皆是應對台灣職場技術與文化需求的關鍵。」
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2024/11/18

Midjourney 角色一致性大突破！換髮型、證件照、創意場景輕鬆搞定｜使用教學、參數調整一次看！
你是否曾為 AI 生成圖像時角色不連貫的問題煩惱？Midjourney 最新推出的「角色一致性」功能，徹底解決角色形象無法保持一致的困境！不論是改變髮型、製作證件照，還是將角色放入不同的創意場景，這項新功能都能完美實現，提升創作效率，助你快速打造專業級視覺內容。
▍Midjourney「角色一致性」功能介紹
隨著 AI 技術日新月異，Midjourney 持續領先創意圖像生成領域，而最新推出的「角色一致性」功能更是一次革命性更新。這項功能可以幫助創作者在多個場景中，保持角色外觀和特徵的一致性，不再出現形象前後不符的尷尬問題。
無論是創作漫畫、動畫，還是製作證件照和換裝測試，「角色一致性」功能都能大大提高效率，讓每個角色更加鮮明且連貫。
▍角色一致性功能能解決哪些痛點？
● 跨場景角色形象連貫
過去的 AI 圖像生成工具難以在多個場景中保留同一角色的形象，容易導致故事情節斷裂或角色失真。而 Midjourney 的新功能，讓角色可以毫無違和地出現在不同的背景和情境中，例如草地、酒館、華麗舞廳等。
● 快速換裝與換髮型
想為角色換上新造型？只需調整參數，便能讓角色以一致的臉部特徵呈現多樣化的穿搭和髮型風格，特別適合用於角色設計、時尚測試等需求。
● 專業證件照製作
無論是設計角色證件照，還是為真實人物製作虛擬形象，Midjourney 的參照功能都能讓角色維持高精準度的面部特徵，同時支持不同背景或服裝的調整。
▍如何使用 Midjourney 的角色一致性功能？
Step 1: 選擇角色參考圖像
準備一張具有明顯特徵的角色圖片，建議使用 Midjourney 自己生成的圖像，因為使用真人照片可能會導致部分特徵失真。
Step 2: 設定 prompt
● 在輸入 prompt 時，加入 --cref URL 參數，並提供參考圖像的連結。例如：
A girl draws on the grass --cref https://example.com/image1.jpg
● 如果需要混合多張參考圖像，也可以輸入多個 URL，例如：
--cref URL1 URL2
▍Step 3: 調整參照強度
透過加入 --cw（Character Weight）參數，調整參照圖像的特徵影響力：
● 預設為 100（全特徵參考，如臉部、髮型、著裝）。
● 設為 0（僅參考臉部，適合換裝、換髮型等創作需求）。
▍Midjourney V6 的未來發展
目前這項功能適用於 Midjourney V6 和 Niji6 型號，V6 尚處於 alpha 測試階段，未來的 Beta 版可能會進一步優化。官方也暗示，未來將提供更多定制化功能，幫助用戶在角色創作中實現更多細節掌控。
Midjourney 的「角色一致性」功能無疑是 AI 創作領域的一次突破，不僅解決了角色連貫性問題，還為換髮型、證件照製作等應用場景提供了更多可能性。無論你是漫畫家、設計師，還是對 AI 創作感興趣的愛好者，這項功能都能助你打造更加專業、連貫的作品。
➤ 立即試用：https://www.midjourney.com/
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19小時前

轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
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⚡104人力銀行 × 104學習精靈：深耕職涯數據多年，最了解台灣企業用人需求，課程更貼近市場實際職缺。
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轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
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【超早鳥領$850券↘到9/24】數據分析師學習營｜０經驗＆無工程背景，３週帶你開啟數據職涯！​｜104獨家－數據分析課程│104課程中心
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會計師．講師．企業顧問．創業輔導顧問

2024/09/05

【財報報表的十大迷思】第七個迷思：存貨越低越好？
接續上次所談的應收帳款，這個問題也就不難解；沒錯，不能單看存貨一個數字，就立馬下結論，還要分析一下營收以及應收帳款的消長。
要看看是不是為了旺季到來而備貨？公司營收是否正在成長階段？存貨金額自然往上爬！或者，公司正值渡小月，營收慘澹，就用不著哪麼多存貨，存貨規模自然下滑！只是存貨學問大，還要再深入研究一下他的分類。
《存貨的分類》
水有分固體、液體及氣體三樣態，存貨則有四個狀態，那就是原料、在製品、半成品及成品。原料跟成品就字面上的意義，容易理解；但是，介在中間的在製品跟半成品怎麼分？白話來說，公司開立工單自己生產，還在生產階段，也就是那些還在產線的機台上，已經跟其他原料混在一起的，通常很難盤點，那就叫做在製品，比如烘焙廚房中還在烤箱內烘烤的蛋糕；半成品則是已經入庫，但是還不到製成品階段，不一定是自製，也有可能是買來的，比如已烤好但是還未加上奶油及水果的蛋糕。
《魔鬼就在細節裡》
存貨增加或減少，還要去看看是因為哪一類型的存貨所造成；原料增加，有時是因為某些原料因為外在環境等因素，日後可能會有奇貨可居，那麼就將安全庫存拉高以免缺料。在製品增加，表示 公司正在投料生產，應該是有訂單需求！製成品增加就要來好好分析一下，究竟是賣不掉的陳年積壓舊庫存？還是在忙著為旺季備貨？
《數字≠數學》
財報是數字所寫成的書，但是，他並不是數學，可不能簡單的比比大小就下結論！財報上的數字可是牽一髮而動全身，要搞懂觀念，學會抓訣竅，才是分析的王道！
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21小時前

【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景｜AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場，這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO（如 ChatGPT 類型的 AI 工具） 相比，Quick Suite 不僅能回應指令，更能透過代理人（Agent）自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字，這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
工作流程自動化：透過 Quick Flows，只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
數據驅動決策：結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理，提供即時研究與決策建議。
客製化代理：企業可針對不同業務建立專屬代理，並跨團隊共享。
深度整合 AWS：安全性與穩定性有 AWS 作為後盾，方便與既有系統串接。
📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
🚀 市場前景與挑戰
機會面：
全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加，超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
AWS 的雲端與數據優勢，將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
挑戰面：
權限與資料存取的複雜度，可能成為企業導入時的顧慮。
目前仍在測試階段，穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
競爭激烈：Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
✅ 總結
Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具，而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性，對追求效率與智慧決策的企業來說，無疑是一個值得關注的新選擇。
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