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知識貓星球

喵星人

09/27 21:32

大企業都在用的SMART目標設定法:具體、可衡量、可達成的成功之道
在追求成功的過程中,設定明確且可行的目標至關重要。SMART目標範例提供了一種高效的目標設定方法,幫助我們在工作和生活中更有方向感。口訣「具體可行,衡量達成,時間規劃!」強調了設定目標時需要考慮的五個關鍵要素:具體性、可衡量性、可達成性、相關性和時間限制。這些要素不僅能使目標更清晰,還能提升達成目標的可能性。
口訣:「具體可行,衡量達成,時間規劃!」
💚 1. 具體 (Specific)
目標要清楚明白,別模糊不清。比如,「增加季度銷售額10%」比「提升業績」來得直接。具體的目標能讓你集中精力,讓達成變得更簡單。
💚 2. 可衡量 (Measurable)
目標要能夠量化,這樣才能追蹤進度。設定具體指標,例如「每月新增5位客戶」,這樣就能清楚看到自己走了多遠。衡量指標讓你隨時調整策略,保持靈活。
💚 3. 可達成 (Achievable)
目標必須是現實可行的。挑戰自己固然重要,但如果設定的目標根本無法達到,那只會讓人失去信心。評估一下自己的資源和能力,確保目標在可實現範圍內。
💚 4. 相關性 (Relevant)
目標要跟你的大方向一致。確保設定的目標與工作職責或個人發展有關聯。例如,「提升客戶滿意度」如果和公司的長期發展相符,那工作起來會更有動力。
💚 5. 時間限制 (Time-bound)
設置明確的時間框架來完成目標。例如,「在下個季度內增加20%的網站流量」,這樣能讓你保持緊迫感,避免拖延。時間限制幫助你確定優先級,讓計劃更有效。
用 SMART 原則來設定目標,不僅能幫助自己,也能提升整個團隊的表現。開始試試看,把這些原則應用到日常生活中,成功就在不遠處!
😊關注辦公室達人,看更多目標設定小撇步!
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林閔政

就業服務講師

09/25 08:42

就業服務乙級什麼是非法規??????
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一、職業選擇理論
二、職業生涯發 展理論
三、職業探索決 策理論
四、職業發展主 動建構理論
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鐵德曼及歐哈瑞/二階(預期和實踐)七次階
舒伯(super)/生涯彩虹理論/職涯五階/
何倫 /六大性格類型論、職業組合卡(RIASEC的一致性)
凱力( Kelly)/個人建構理論 cpc(慎思、明辨、行動)
沙維卡斯(Savickas)/生涯建構理論 /敘事取向生涯諮詢 生涯適應力
皮亞傑(Piaget )/同化與調適的平衡
班都拉(Bandura) /社會學習理論
克朗伯茲( Krumboltz)/ 生涯選擇四因素。決定七步驟
蘭特、布朗和海克凱特(Lent, Brown, & Hackett)/社會認知生涯理論
布朗((Brown)價值基礎生活角色選擇論
史旺 (Swain)生涯黃金三角形
彼得森(G. Peterson)訊息處理層面金字塔/CASVE
明尼蘇達工作適應理論 /四人格特質適應
※這部份內容難記,儘可能理解,每一個人名都有選擇題庫的內容。(記不住,就算了)
就業服務乙級架構圖非法規
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知識貓星球

喵星人

5小時前

輝達高峰會推動「AI半導體供應鏈」!台股10/7漲399點、台積電1005元坐收、漲幅2.86%
受NVIDIA高峰會的影響,這一週台股在AI股表現與全球市場息息相關,尤其作為AI技術領導者「輝達」在技術創新和業務成長,對台灣的AI供應鏈企業有直接的正面影響,特別是那些與NVIDIA合作的晶片製造商和設備提供商,像是台積電、鴻海等,不過光週一(10/7)台股漲399點、收22,702點。
NVIDIA AI高峰會推動利多效應:
隨著NVIDIA於10月7日至9日舉行的AI高峰會帶來市場樂觀情緒,許多台灣AI相關企業如鴻海、台積電及AI伺服器製造商皆受益於全球對AI技術需求的持續上升。NVIDIA持續擴大其AI平台與解決方案的應用範圍,也帶動了供應鏈上游的零組件需求,從伺服器晶片到記憶體模組,這些需求為台灣的科技公司創造了增長機會。
2. 台灣企業在全球AI供應鏈中的角色:
台灣是全球半導體產業的重要一環,特別是在高性能晶片的生產和製造上,台灣廠商如台積電在AI市場中具有不可替代的地位。隨著生成式AI和深度學習技術的興起,對計算能力的需求激增,這進一步鞏固了台灣企業的競爭優勢。因應NVIDIA高峰會的發布內容,市場投資者對台灣相關科技股的表現抱持樂觀態度。
3. 股市波動性與風險因素:
雖然AI股受NVIDIA高峰會的積極影響,但全球經濟的不確定性和短期的波動性仍對股市帶來潛在風險。投資者應謹慎觀察美國科技股的走勢,因為這可能間接影響台灣AI股的表現。若NVIDIA未來的財報或技術發展不如預期,可能會對台灣股市中的AI相關股票帶來壓力。
除了NVIDIA以外,本週台灣AI股市的表現還受到其他幾家國際企業的影響,特別是在AI技術和半導體領域的領先公司。以下是幾個對台灣AI股市有重大影響的公司及其動向:
1. 台積電(TSMC):
台積電作為全球最大的半導體代工廠之一,長期是AI晶片市場的主要供應商之一。隨著全球對AI應用和高性能計算需求的增加,台積電為NVIDIA、AMD等公司生產高性能晶片,這直接推動了台積電在全球供應鏈中的關鍵地位。本週台積電的表現依然受到AI需求增長的推動,特別是來自生成式AI和機器學習模型的巨大運算能力需求。尤其在10/7台股表現,站回千金股,以1005坐收,漲幅來到2.86%,股價大漲28元。
2. 微軟(Microsoft):
微軟在AI領域的投資,特別是Azure雲端平台上對AI工具的開發,也對台灣的AI供應鏈產生了間接影響。微軟與OpenAI的合作以及在生成式AI技術上的進展,讓更多企業開始使用AI解決方案,進一步推動了對AI硬體基礎設施的需求。台灣的伺服器廠商和晶片製造商也從中受益。
3. 英特爾(Intel):
英特爾是AI加速器和高性能計算晶片的另一個重要供應商。隨著英特爾不斷推進其AI硬體技術,特別是針對數據中心和邊緣計算的解決方案,這對台灣的半導體與設備製造商如聯發科、日月光等企業形成了積極的需求推動。英特爾在AI推論技術上的進展也提升了市場對AI應用的期待。
4. AMD(超微半導體):
AMD在AI和高性能計算市場中持續追趕NVIDIA,其AI加速器晶片(如MI300系列)以及與Xilinx(AI FPGA技術領先者)的整合,讓AMD成為AI硬體領域的重要玩家。AMD技術的進步意味著更多的AI處理器需求,進一步增強了台灣相關零部件供應商的市場表現。
而本週台灣AI股市的表現還受到了來自台積電、微軟、英特爾和AMD等國際企業的推動,這些企業的AI技術進展和市場需求直接影響了台灣的半導體和科技產業。隨著全球對AI解決方案的需求持續增長,這些公司對於台灣AI供應鏈的影響只會越來越大。
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