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外貿協會培訓中心(高雄)

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05/24 17:44

英文打招呼千百種,要表現出禮貌和專業的方式,你都懂了嗎? 2/2
招呼語是雙方溝通的一部分,正式的問候通常相當簡短,但帶著愉快和真誠的語調。使用正式的英語打招呼時,我們考慮的部分包括禮節以及是否能夠表現出尊重。在訊息傳遞過程中,肢體語言和說話的語氣是有效英語溝通中不可或缺的部分。正確使用肢體語言和語氣,可以增強語言的效果,使正式的問候更有溫度,成為雙方有溫度的溝通。在面對面的互動過程中,適當的眼神接觸和禮貌的微笑,可以為您的口頭問候加分不少。
我們來看看溝通時需要注意的部分有哪些:
1. 臉部表情:傳達情緒和反應。微笑可以表示友善和愉悅的心情。
2. 眼神接觸:表現自信、專注和真誠。
3. 語氣傳達:語氣可以表達一個人的情感和態度。溫暖、友善的語氣可以讓談話更有吸引力。
4. 清晰度和談話重點:注意音調、音量和節奏的變化,可以突出重要訊息、表明問題或表現出緊迫性。
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當肢體語言和語氣與口頭訊息一致時,會有連貫且加乘的效果,能夠展現專業性,並傳達出極為正面的意象。
讓大家久等了,接著我們來看看正式的英語招呼語有哪些:以下為常見的正式問候語:「It's nice to meet you」,「It's pleased to meet you」很高興見到你,很高興認識你。這是正式、有禮貌的招呼語,用於雙方第一次見面時。若雙方之後再見面時,我們則可以說「It' s nice to see you again」(很高興再次見到你) 來表明你還記得他或她。
「Good Morning」,「Good Afternoon」,「Good Evening」早安,午安,晚安。
早安一般使用時間為上午 5:00 至中午 12:00。午安一般使用時間為中午 12:00 至下午 5:00。晚安一般在下午 6:00 後或太陽下山時使用。這些為正式的打招呼方式,根據時間點的不同而有所變化,很多時候會縮短為輕鬆的「morning」,「afternoon」,「evening」。特別注意,如果是一天裡,雙方的最後一次見面則使用「good night」 或「good bye」。
另外要注意,請記得使用對方的職稱,或其他相關頭銜來稱呼。例如:先生、小姐/女士、醫師、博士等等。我們可以這樣說:Good morning, Mr. Lee. How are you today? (早安李先生,您今天好嗎?) 或者:Good morning, Doctor Lee, how are you? (早安李醫生,你好嗎?)。Good morning, Doctor (如果不確定醫生的姓氏,或者是第一次見面時的用法),
此外,在某些情況下,「How do you do?」用為一種正式問候語,而不是一個問題。
常見的回答為重複一次「How do you do?」”與「Nice to meet you」 的意思相近,常見的回答為: 「Nice to meet you too」。
何時使用正式問候語? 使用正式問候語表示尊重,或在互動過程中表現專業。一般使用正式問候語的場合:第一次與人交談時、與長者交談時要恭敬、工作面試、
商務會議、與客戶會面。如果是在商店、餐廳或旅館的工作人員,向不知道名字的客戶打招呼時,我們可以說:Good morning sir/madam’ (早安,先生/女士)
用先生/小姐來稱呼。如果我們知道對方的名字,我們可以這樣說:
-Good morning, Jack, how are you doing today?
其他英語招呼語我們可以這樣說:
-Hi Jack, how are you?
-Hi Jack, how is your day going?
- Morning Jack, how are you?
- Good morning Jack, how are you doing today?
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最後,我們來簡單的考考自己吧
1.當別人向你打招呼說: Hello。你可以怎麼回覆呢?
2.在正式的業務場合,雙方第一次見面時,你可以怎麼打招呼呢?
3.Good Night vs Good Evening 的差別,你都清楚了嗎?
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13小時前

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在這場講座中,我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ,透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用,與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗,透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術,提升商用英文場景下的工作效率,更有效地管理時間,達成工作目標,同時不影響個人生活品質,實現工作生活平衡,讓工作不再成為你生活的煩惱 。
第10名。行銷人必學的AI實戰技能
「行銷人必學的 AI 實戰技能」這門課,著重於實戰應用技巧。我們將告別單調的文字接龍,以及酷炫卻不實用的 AI 工具,透過課程的學習,你將獲得行銷實戰所需的知識和技能,製作出令人驚艷的行銷素材!
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【延伸閱讀】
【最新】2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的Excel學習課程推薦
【最新】2024年10月英文課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的英文學習課程推薦
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學習精靈

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待挖掘的人才寶藏

小編

2023/05/03

勞動節:向日常中遇見的每位勞動者、職人致意
五月一日勞動節,源自1886年5月1日芝加哥的大規模罷工,訴求改善工作待遇,實行八小時工作制。當年的遊行口號:「無論哪個工人,不可再工作超過8小時!工作8小時、休息8小時、自由分配8小時!」工作人的呼喊、為權益發聲的努力,至今仍深入心扉。
世界各地的勞工也會在51這一天,提出訴求,2023年勞動節在台灣,迎來疫後解封、睽違兩年的實體遊行活動,五一行動聯盟總領隊江健興、總指揮林永澤代表提出四大方向訴求:
▶勞工要加薪、國假要恢復
▶青年要希望、老年要尊嚴
▶非典要保障、醫護要勞權
▶工會要有力、三權要完整
吸引近四千人到凱道響應,期盼政府對勞工職場環境等議題,能從政策面改善!
從人口趨勢來看,當2027年到來,人口紅利將消失,隨之而來的是:勞動力不足、缺工問題,在少子化、且社會步入超高齡化前,台中市議會也針對中高齡勞工與年輕世代共同合作職場,要求提出因應規劃政策,包含中高齡就業、轉職困境等,以利提升職場共融的友善文化。
致力推動中高齡就業的50+找工作「嚴選人才服務」,更以履歷移除年齡標示的做法,避免既定刻板印象影響,並透過顧問免費面談求職者後推薦給企業,在履歷表現以工作態度、排班配合度、職能經歷等等,讓企業看到中高齡的優勢力!
哪些是中高齡友善的職缺呢?【馬上應徵】https://bit.ly/3HveZO8
【求職加分】打破3C障礙迷思 中高齡求職用影音「模擬面試」更加分!https://bit.ly/3LLXThq
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學習精靈

06/18 00:00

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知識貓星球

喵星人

1小時前

AI難題:為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r?OpenAI o1如何解決?
在使用AI如ChatGPT或Claude時,你是否曾嘗試過問一個簡單的問題:「Strawberry這個單字中有幾個r?」令人驚訝的是,許多AI會給出錯誤的答案:2個,而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤?本文將探討AI難題「Strawberry問題」,以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
▍AI難題:Strawberry草莓問題
當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時,這些AI模型大多數都會回答錯誤,通常給出「2個」這樣的答案,儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型(LLM)在訓練過程中,是基於一個「標記」來進行語言理解,AI將整個「Strawberry」視為一個單位,並不會逐字拆解這個單詞中的字母,因此無法正確判斷出其中的r數。
這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」,是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說,這類錯誤不僅令人失望,還可能帶來錯誤資訊的風險,尤其是在涉及精確問題的場景下。
▍OpenAI o1的出現:推理能力的新突破
為了解決「Strawberry問題」,OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破:擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同,o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題,它會根據問題進行逐步推理和拆解,從而得出更準確的答案。
以「Strawberry問題」為例,OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母,並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習(Reinforcement Learning, RL)技術。該技術讓AI在面對問題時,能夠反覆推敲,進行逐步解構,並且學會自我反思,從而修正自己理解錯誤的部分。
▍推理模型的應用與限制
OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越,特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如,根據OpenAI的報告,o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%,遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外,o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位,這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
不過,儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM,但它也並非完美。例如,o1的推理步驟較多,因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾,雖然o1的確展現了進步,但它並非一個奇蹟般的「超級AI」,許多任務仍然有待提升,尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
▍未來展望:推理AI的發展方向
儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力,但這並不意味著AI的全面進化。事實上,AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破,才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面,AI如何實現更接近人類水平的判斷力,仍然是科學家們需要解決的重要課題。
對於普通使用者來說,理解AI的局限性,以及新技術的潛在可能性,將有助於更好地利用這些工具,並設定合理的期望。
「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性,也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力,但其發展仍有空間。隨著技術的進步,我們期待AI能更好地處理複雜問題,並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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