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「貴賓服務：本職位負責提供高端客戶的專屬服務，確保客戶在使用我們的產品或服務過程中獲得卓越的體驗。主要職責包括接待貴賓、理解其需求、制定個性化服務計劃，並協調內部資源以實現服務質量的最高標準。必要技能包括優秀的溝通能力、跨部門協作能力，以及敏銳的觀察力和解決問題的能力，以應對多元且細緻的服務要求。在台灣職場文化中，重視人情味和客戶關係，因此需具備文化敏感度和優雅的服務態度，適應多變的商業環境。」
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    2024/05/24

    英文打招呼千百種，要表現出禮貌和專業的方式，你都懂了嗎？ 2/2
    招呼語是雙方溝通的一部分，正式的問候通常相當簡短，但帶著愉快和真誠的語調。使用正式的英語打招呼時，我們考慮的部分包括禮節以及是否能夠表現出尊重。在訊息傳遞過程中，肢體語言和說話的語氣是有效英語溝通中不可或缺的部分。正確使用肢體語言和語氣，可以增強語言的效果，使正式的問候更有溫度，成為雙方有溫度的溝通。在面對面的互動過程中，適當的眼神接觸和禮貌的微笑，可以為您的口頭問候加分不少。
    我們來看看溝通時需要注意的部分有哪些：
    1. 臉部表情：傳達情緒和反應。微笑可以表示友善和愉悅的心情。
    2. 眼神接觸：表現自信、專注和真誠。
    3. 語氣傳達：語氣可以表達一個人的情感和態度。溫暖、友善的語氣可以讓談話更有吸引力。
    4. 清晰度和談話重點：注意音調、音量和節奏的變化，可以突出重要訊息、表明問題或表現出緊迫性。
    *
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    當肢體語言和語氣與口頭訊息一致時，會有連貫且加乘的效果，能夠展現專業性，並傳達出極為正面的意象。
    讓大家久等了，接著我們來看看正式的英語招呼語有哪些：以下為常見的正式問候語：「It's nice to meet you」，「It's pleased to meet you」很高興見到你，很高興認識你。這是正式、有禮貌的招呼語，用於雙方第一次見面時。若雙方之後再見面時，我們則可以說「It' s nice to see you again」(很高興再次見到你) 來表明你還記得他或她。
    「Good Morning」，「Good Afternoon」，「Good Evening」早安，午安，晚安。
    早安一般使用時間為上午 5:00 至中午 12:00。午安一般使用時間為中午 12:00 至下午 5:00。晚安一般在下午 6:00 後或太陽下山時使用。這些為正式的打招呼方式，根據時間點的不同而有所變化，很多時候會縮短為輕鬆的「morning」，「afternoon」，「evening」。特別注意，如果是一天裡，雙方的最後一次見面則使用「good night」 或「good bye」。
    另外要注意，請記得使用對方的職稱，或其他相關頭銜來稱呼。例如：先生、小姐/女士、醫師、博士等等。我們可以這樣說：Good morning, Mr. Lee. How are you today? (早安李先生，您今天好嗎?) 或者：Good morning, Doctor Lee, how are you? (早安李醫生，你好嗎?)。Good morning, Doctor (如果不確定醫生的姓氏，或者是第一次見面時的用法)，
    此外，在某些情況下，「How do you do?」用為一種正式問候語，而不是一個問題。
    常見的回答為重複一次「How do you do？」”與「Nice to meet you」 的意思相近，常見的回答為: 「Nice to meet you too」。
    何時使用正式問候語? 使用正式問候語表示尊重，或在互動過程中表現專業。一般使用正式問候語的場合：第一次與人交談時、與長者交談時要恭敬、工作面試、
    商務會議、與客戶會面。如果是在商店、餐廳或旅館的工作人員，向不知道名字的客戶打招呼時，我們可以說：Good morning sir/madam’ (早安，先生/女士)
    用先生/小姐來稱呼。如果我們知道對方的名字，我們可以這樣說：
    -Good morning, Jack, how are you doing today?
    其他英語招呼語我們可以這樣說:
    -Hi Jack, how are you?
    -Hi Jack, how is your day going?
    - Morning Jack, how are you?
    - Good morning Jack, how are you doing today?
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    最後，我們來簡單的考考自己吧
    1.當別人向你打招呼說： Hello。你可以怎麼回覆呢？
    ２.在正式的業務場合，雙方第一次見面時，你可以怎麼打招呼呢？
    ３.Good Night vs Good Evening 的差別，你都清楚了嗎？
    *
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    15小時前

    如何產出好的 Prompt？讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
    近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。
    但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？
    這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。
    本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。
    一、什麼是 Prompt？
    Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。
    它的形式可能是：
    一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」）
    一個問題（例如：「如何向上管理主管？」）
    一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」）
    Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。
    二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR
    我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確：
    C - Context（情境）
    提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。
    ➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」
    L - Language（語氣與格式）
    指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。
    ➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」
    E - End Goal（輸出目標）
    說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。
    ➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」
    A - Action（動作）
    告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。
    ➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」
    R - Rules（規則）
    有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。
    ➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」
    三、五種常用 Prompt 範本
    以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用：
    1. 會議紀錄整理 Prompt
    「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」
    2. 專案建議書撰寫 Prompt
    「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」
    3. 表格資料統整 Prompt
    「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」
    4. Email 撰寫 Prompt
    「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」
    5. 方案比較分析 Prompt
    「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」
    四、避免 3 個常見錯誤
    ◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。
    ◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。
    ◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。
    Prompt 是一種新時代的溝通力
    AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。
    把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。
    從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！
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