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「訂單處理：負責接收、確認及處理客戶訂單，確保訂單準確及及時交付，以提升客戶滿意度。主要目標包括維護訂單管理系統的準確性，協調內部資源以滿足訂單需求，以及與倉儲、物流團隊密切合作，確保出貨流程順利。需具備良好的溝通技巧、問題解決能力及跨部門協作能力，適應快速變化的商業環境。熟悉台灣市場的消費者需求以及訂單處理相關法律規範尤為重要，以應對本地特有的商業挑戰與客戶期望。」
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    外貿協會培訓中心 (台北)

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    2024/09/10

    寫信要怎麼表現「對」的語氣🤨
    是否曾經在寫電子郵件時不知道該怎麼說？語氣可以成就或破壞你的信息，使用不當可能會導致誤解或破壞關係。這時，Dhawan的「信任-權力矩陣」可以幫助你。💡
    這個矩陣引導你根據信任（你與收件人的關係）和權力（你的職位）來選擇合適的語氣。以下是矩陣的分解方式：
    高權力，低信任（A象限）
    關係：新經理領導一個你以前未合作過的團隊。你有權威，但尚未建立個人連結。
    使用正式且尊重的語言來確立權威，同時保持謹慎。
    ❌「我希望你明天完成這項工作。」
    ✅「請在明天完成這項工作。如需進一步說明，請告訴我。」
    ❌ “I expect you to have this completed by tomorrow.”
    ✅ “Please have this completed by tomorrow. Let me know if you need any further clarification.”
    高權力，高信任（B象限）
    關係：公司CEO，與員工有長期關係。他們了解你並尊重你的領導。
    保持自信和直接，但語氣要友善。
    ❌「我需要你現在做這件事。」
    ✅「我們趕快把這件事搞定吧——我知道你能處理得很好。」
    ❌ “I need you to do this now.”
    ✅ “Let’s get this done ASAP—I know you’ll handle it well.”
    低權力，低信任（C象限）
    關係：初級員工首次聯繫潛在買家。你沒有建立任何關係或影響力。
    保持正式和禮貌，謹慎地建立關係。
    ❌「嘿，你能幫我做這件事嗎？」
    ✅「感謝您的時間，我會非常感激您在這項任務上的幫助。」
    ❌ “Hey, can you help me with this?”
    ✅ “I appreciate your time and would be grateful for your help with this task.”
    低權力，高信任（D象限）
    關係：行銷團隊的初級成員，但你和主管已經合作多年，彼此信任。
    使用合作和開放的語氣，表達你重視他們的意見。
    ❌「你需要做這件事。」
    ✅「我很想聽取您的反饋。我們能進一步討論嗎？」
    ❌ “You need to do this.”
    ✅ “I’d love your feedback on this. Could we discuss further?”
    為什麼這很重要？
    你的語氣可以建立信任，維持專業形象，並加強人際關係。根據信任和權力調整語氣可以幫助你避免誤解，創造更好的溝通。
    🤖 AI加分提示：如果你不確定語氣，可以讓Gemini或ChatGPT等AI幫助你調整語氣。
    💡 下次寫電子郵件時，想一想你處在哪個象限——並明智地選擇你的語氣！
    若你對商務英語有興趣，歡迎查看:
    🔔業務精「英」必修課：銷售＆行銷溝通技巧
    📆日期 :2024/09/23~2024/11/25
    (本篇貼文由ITI專業講師Nigel Daly提供)
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    09/09 15:50

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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