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「Machine Learning：負責設計、開發及優化機器學習模型，以解決業務問題和提升運營效率。主要目標是透過數據分析和預測，提升決策的準確性和效率。此角色需要深入理解統計學及演算法，熟悉Python、R等語言，並具備資料處理和特徵工程的能力。此外，須具備跨部門協作的能力，以及良好的溝通技巧，以促進技術與業務需求的對接。面對快速變化的科技趨勢，需具備持續學習的熱忱，並能應對台灣職場中多變的市場需求。」
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    08/20 14:41

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    ✔️ You’re entering a new field and don’t have much direct work experience 你正在進入全新領域，但缺乏直接的工作經驗
    ✔️ You want to demonstrate up-to-date technical or professional knowledge 你想展現自己擁有最新的技術或專業知識
    ✔️ You're applying for roles in industries like technology, finance, education, language teaching, or design 你申請的是科技、金融、教育、語言教學或設計等對專業認證要求較高的產業
    👉 招聘主管通常偏好那些「願意多做一點」的求職者，而證照正是一項具體且明確的證明。
    📌 在履歷上要列出哪些證照資訊？
    當你在履歷中列出證照時，請包含以下資訊：
    ✔️證照名稱（請使用完整正式名稱，若有縮寫也一起列出）
    例：Google 數據分析專業證書（Google Data Analytics Professional Certificate, GDAPC）
    ✔️頒發單位（Issuing Organization）
    例：Google、Microsoft、TESOL International Association
    ✔️取得日期或有效期限（Valid Until）
    例：獲得日期：2024年3月，有效至：2027年3月
    📎 小提醒： 如果有數位證書連結，可加在 LinkedIn、個人網站或作品集中，方便對方點擊查核。
    ✅ 證照撰寫小技巧
    • Only include relevant certifications that match the job you're applying for 只列出與申請職缺「相關的」證照（Relevant Certifications）
    • Use the official name and avoid slang or short forms 使用完整的官方名稱，避免簡稱、口語化
    • Add abbreviations in parentheses to help hiring managers recognize them 若有縮寫（Abbreviation）可加在括號中，幫助HR快速辨認
    • If a certification expires, make sure the date is current and clearly listed 若證照有有效期限，請確保資訊為最新，且標示清楚
    📝 英中詞彙對照表
    英文詞彙／片語 中文翻譯
    Certification 證照
    Issuing organization 頒發單位
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    Abbreviation 縮寫
    Valid until 有效至
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    (此貼文由ITI講師Bob撰寫)
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    09/11 14:57

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    04/10 00:00

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    Practical Machine Learning Tutorial with Python Intro p.1
    1463 140
    賈伯斯加個n：職涯/稽核/財會審計/履歷
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    Steven Wu

    稽核｜104Giver職涯引導師 第3202410019號

    08/04 18:30

    [新聞]114年7月公佈AI產業人才認定指引
    一、AI產業人才三大類別
    AI研究人才：專注於AI基礎演算法、模型及架構創新，發表學術論文、申請專利，推動AI理論、技術發展。
    AI開發人才：將AI技術落地，訓練模型、開發AI應用程式與工具，建構AI系統基礎設施，如資料平台及API串接。
    AI應用人才：善用AI工具提升各行業生產力，導入AI解決方案，聚焦於AI在業務流程中的實際應用，提升價值實現。
    二、能力項目及核心能力架構
    依應用與開發需求，建構五大能力類型：
    1. AI應用素養：AI基本知識、道德倫理、產業應用、跨域協作與問題解決。
    2. AI工具應用：熟悉AI軟體與工具（如ChatGPT、Midjourney），操作並整合於日常工作。
    3. AI程式語言應用：具備基礎或進階程式設計（Python等），能引導AI生成、優化程式碼。
    4. AI模型訓練：掌握機器學習（ML）、強化學習（RL）技術，能訓練與優化專屬AI模型。
    5. AI服務開發：能以NLP/LLM、CV相關工具，開發新型AI應用，與IT系統整合。
    三、認證類別分級
    分為素養類、工具類、專案類三大認證層級：
    素養類：強調AI基礎知識、倫理、應用認知，不需撰寫程式，適用跨域與管理職初階認證。
    工具類：著重AI平台軟體操作與應用能力，功能操作評測，適合技術應用或數位轉型職位。
    專案類：需具備獨立完成AI專案實作能力，評核對特定AI職務/專案的實務需求。
    四、AI產業人才認證與培訓課程參考
    素養類認證如：生成式AI能力認證、人工智慧工程素養認證、iPAS AI應用規劃師（初級）、AI素養級認證等，門檻低，適合所有人。
    工具類認證如：生成式AI美術設計能力認證、生成式AI辦公室應用能力認證、TQC生成式AI應用與技術認證，對應特定工具或領域應用。
    專案類認證如：TQC+人工智慧：機器學習、運用大語言模型建置對話助理能力評測，需展示完整專案開發與落地能力。
    五、常見職務及能力發展路徑
    AI應用人才：如AI應用規劃師、AI產品經理、行銷專員，重視AI工具應用與流程優化。
    AI開發人才：如機器學習工程師、CV工程師、NLP/LLM工程師、資料科學家，重視程式開發與模型訓練。
    跨域發展設計，鼓勵現有職能加值AI元素或專責AI職務（如AI解決方案顧問）。
    六、課程規劃與推薦
    針對不同出發點（理工、行銷、管理等）有多元課程推薦，涵蓋AI基礎素養、應用操作、模型實作、LLM開發等，協助職涯轉型及升級。
    AI產業人才認定指引(114年7月)｜出版品專區 - 業務服務｜數位產業署 Administration for Digital Industries, moda]：https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/16938
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    11/27 00:00

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    Machine Vision System - Why Machine Learning (機器視覺系統 - 為什麼要用機器學習)
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    主辦本次測驗的國家環境研究院（國環院）表示，參加本次測驗的學員，男女比例約為1比1，平均年齡為33歲，最年輕的學員年齡僅17歲，最年長者為69歲。而社會人士占五成多，略高於在學學生的四成多；三成具研究所以上學歷，兩成為文法商等跨領域背景，顯示各年齡層及不同專業領域對綠色轉型專業知能的高度需求。
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    國環院又指出，學員職業背景相當多元，除了大專院校在學生，也有來自各行各業的專業人士，包括上市櫃公司主管、會計師、資訊工程師與環工技師，甚至還有美髮業者與電影剪接師參與，充分展現綠領課程已成為跨領域專業人才進修與轉型的重要管道。
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    本次測驗採筆試方式，測驗後15個工作天內，國環院將寄發電子成績單，及格者同時可獲環境部核發的官方合格證明，請學員務必留意信件收取。國環院提醒，凡30歲以下大專院校在學生（不含在職專班），只要首次測驗及格即可申請新臺幣6,000元半額補助；符合中低收入戶、低收入戶或身心障礙身分者，則可申請新臺幣12,000元全額補助。學員取得成績單後，可逕向原開班學校申請學費減免事宜。
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    國環院強調，課程將持續開班招生，有興趣者可至「綠領人才資訊平臺」就近報名：https://ulvis.net/iTs8
    下一場集中測驗訂於11月22日舉行，並將增設南投與離島考區，便利更多學員參與。
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    立即報名「環境部淨零綠領人才培育課程」：
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