Google Ads廣告投放認證保證班
104學習
在職場上，這項技能代表具備快速且有效地搜尋資訊、解決問題的能力。能靈活運用關鍵字搜尋，篩選出可靠且相關的資料，提升工作效率。這不僅幫助完成任務，也能在面對新挑戰時迅速找到答案，展現自主學習與資源整合能力，是現代職場不可或缺的基本技能。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
Google Analytics 企業行銷數據分析實戰
Google Cloud基礎知識之核心基礎架構
制霸Google排行 讓消費者一眼找到你
【晉升廣告操盤手I】Google Ads廣告投放秘笈
【晉升廣告操盤手II】Google Ads廣告分析秘笈
Google Gemini 職場實踐：打造你的AI視覺說服力 Nano Banana × Whisk 應用實戰
用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率｜104獨家AI課程
Google AI必學指南：公文撰寫、Nano Banana視覺、Opal自動化、Lyria作曲實戰
Google Gemini 10倍速辦公實戰：從文件到簡報一條龍，結合 Gems 封裝專業SOP！
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
Google Cloud認證
利用 Google Cloud 教育訓練和認證，培養新興雲端技術領域所需的技能。透過線上學習、技能開發與取得認證的理想園地「Google Cloud Skills Boost」，探索涵蓋各類主題的全方位課程。無論您想展開雲端職涯、在目前職位上發展，還是準備面對下一個挑戰，都能藉由取得技能徽章和認證，證明自己具備雲端技能。學習熱門雲端技能，讓職涯更上層樓，為日後的雲端技術發展做好準備。
Google
Infrastructure in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
Google
Google Adwords 認證
Google AdWords 認證是 Google 為個人提供的專業認證，可用來證明您已精通各種 AdWords 基本和進階知識。擁有 AdWords 認證，您就能證明自己是 Google 認可的線上廣告專家。
成為 AdWords 認證專家必須通過兩門 AdWords 認證考試。一是 AdWords 入門考試，二是下列任一門考試：搜尋廣告、多媒體廣告、行動廣告、影音廣告或購物廣告。
要維持 AdWords 認證資格，您必須至少擁有 (1) AdWords 入門考試和 (2) 任一門其他廣告考試的有效合格成績。也就是說，隨時有至少 2 門考試成績合格。舉例來說，如果您 3 月通過 AdWords 入門考試，5 月又通過搜尋廣告考試，則必須在次年 3 月前再次通過 AdWords 入門考試，並在次年 5 月前再次通過搜尋廣告考試，才能保有 AdWords 認證。
Google
Networking & Security in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.
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Google
Google Ads 影片廣告認證
※ 線上課程約４小時 --
展現你如何運用 YouTube 及 Google 影片廣告解決方案達到廣告成效。如要獲得認證，使用者必須熟知如何運用 YouTube 及 Google 影片廣告解決方案，讓廣告活動發揮出色成效，藉此打響品牌知名度、提升考慮度和達成行動目標。
取得 Google Ads 影片廣告認證即表示 Google 認可你具備下列能力：
● 瞭解YouTube 這個強大平台為什麼不僅能讓使用者和創作者受惠，也能協助廣告客戶打響品牌知名度、提升考慮度和達成行動目標。
● 說明如何運用 YouTube 及 Google 影片廣告解決方案打響品牌知名度、提升考慮度，以及吸引使用者採取行動。
● 簡要描述如何根據 Google 的廣告素材指南，為各種行銷目標量身打造高效影片廣告。
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Google Ads 搜尋廣告認證
Google Ads 搜尋廣告認證 https://skillshop.exceedlms.com/student/path/18159?use_locale=true ，
※ 線上課程約3.7小時 --
證明你已掌握所有必備知識，能夠建立及改進 Google 搜尋廣告活動。如要獲得認證，使用者必須熟知如何使用自動化解決方案達成特定行銷目標，例如利用智慧出價提高廣告活動成效。
取得 Google Ads 搜尋廣告認證，即表示 Google 認可你具備下列能力：
● 將線上行銷理念轉化為連貫一致的數位行銷策略
● 根據公司的整體行銷計畫擬定 Google 搜尋廣告策略
● 設法透過 Google 搜尋廣告增加待開發客戶、銷售額或網站流量
● 確認你的搜尋行銷計畫在你的數位行銷預算之內
Google
精選貼文，掌握第一手知識
2026 Google 廣告課程推薦：Google Ads 投放完整教學
2026 年，Google Ads 依然是數位行銷最強大的廣告工具之一。無論你是企業主、行銷人還是廣告操作者，只要希望獲得高意圖流量、提升轉換、擴大品牌曝光，Google 廣告都是不容忽視的一環。但與以往不同的是，AI、PMax、GA4 和素材自動化等新技術陸續上線，使投放規則徹底翻轉。如果你仍使用 2022、2023 年的投放方式，2026 年很可能會發現成效每況愈下。
因此，一門真正能帶來成果的 Google 廣告課程，不只要教你「怎麼操作」，更要教你「如何理解背後的邏輯」。了解 AI 如何決定曝光、如何提供廣告訊號、怎麼讓預算花在具轉換率的受眾身上，才是 2026 年最重要的能力。
為什麼 2026 年一定要學 Google Ads？
第一，AI 廣告全面普及
Google Ads 早已進入由 AI 主導的時代。智慧出價、受眾訊號、素材組合、轉換模型，全都仰賴系統判斷。這讓「會設定廣告」變得容易，但要「投得好」反而更困難。你需要知道如何提供給 AI「對的訊號」，才能讓廣告跑出最佳成效。
第二，PMax 成為主流廣告模式
Performance Max 掃過所有 Google 廣告版位，是許多企業提升業績的關鍵工具。但 PMax 不具透明度，不懂得設定素材與受眾訊號，很容易燒錢卻無成果。因此課程必須教你如何操控 PMax 的策略，而不是被 AI 操控。
第三，GA4 是廣告優化的核心
GA4 與舊版分析有巨大差距，事件追蹤、探索報表、跨平台分析都成為日常。學會 Google Ads 卻不懂 GA4，就等於有引擎卻沒有儀表板。
第四，競爭變強，錯誤變貴
越來越多企業投入 Google 廣告，競爭強度飆升。2026 年最常見的狀況不是「沒曝光」，而是「曝光了但不轉換」。理解策略、掌握數據，才能避免預算虛耗。
如何挑選真正有用的 Google 廣告課程？
要挑選課程，請注意以下五大標準：
一、講師是否有實戰經驗
操作 Google Ads 必須長期面對真實市場，因此講師是否操盤過多個產業、是否能提出可驗證的成果是最關鍵的評估點。
二、課程內容是否包含 2026 最新變動
課程至少需要涵蓋：
PMax（Performance Max）
智慧出價邏輯
GA4 串接與事件追蹤
AI 素材生成策略
廣告受眾訊號設計
若課程內容還停留在舊版介面，該課程已過時。
三、是否可實際操作
Google Ads 是「做中學」的技能，沒有操作帳戶與案例拆解，只是紙上談兵。
四、是否提供課後協助
包含 Q&A 支援、案例分析、廣告帳戶健檢，能讓學員在實戰中不會迷失。
五、課程內容是否符合你的目標
若你想提升轉換率，就必須選擇強調策略與優化的課程；
若你是完全新手，就需從帳戶架構與關鍵字開始學。
2026 Google 廣告課程常見類型比較
一、適合新手的基礎操作課
透過逐步教學讓你了解介面、帳戶架構與基本設定。缺點是進階策略較少。
二、企業應用的策略型課程
著重 PMax、GA4 與數據應用，強調如何提升 ROI。適合企業主管與行銷人。
三、專注 GA4 與分析的課程
協助你深入理解數據，適合需要優化廣告效率的操作者。
四、全方位顧問型企業內訓
由顧問團隊針對特定產業客製化教學，並協助廣告落地。
Google Ads 實戰學習路線：你該從哪裡開始？
第一階段：掌握帳戶架構
了解廣告活動、廣告群組、關鍵字與素材之間的層級關係。
第二階段：學會關鍵字與受眾分析
使用關鍵字規劃工具、競爭分析工具，找出高意圖字詞。
同時建立受眾自訂區隔，包括網站訪客、行為興趣、購買意圖。
第三階段：素材設計與 AI 協作
2026 廣告素材不只要美觀，更要結合 AI：
AI 文案
AI 圖片
AI 多格式素材
課程會教你如何利用 AI 生成素材，並確保符合品牌語氣。
第四階段：智慧出價策略
理解 tCPA、tROAS、最大化轉換等出價方式的運作方式。
學會設定合理的數據學習期與預算配置，是提升成效的核心。
第五階段：GA4 深度分析
運用 GA4 的探索報表分析：
哪個受眾最容易轉換？
哪支廣告素材最有效？
哪些地區或時段應增加預算？
第六階段：PMax 全通路投放技巧
如何提供「正確訊號」？
如何排除不必要的流量來源？
如何改善素材組合？
這些都是課程中必須學習的核心內容。
Google Ads 成功案例
某家健康食品品牌使用 PMax 前，CPA 一直無法下降。
導入課程所學後，他們：
縮減無效關鍵字
重新建立受眾訊號
更新廣告素材
強化 GA4 事件追蹤
結果 CPA 降低 38%，購買數提升 52%。
這證明「技術 + 策略」才是 2026 年 Google Ads 成長關鍵。
2026 Google Ads 常見錯誤與避免方式
一、過度依賴 AI
AI 很強，但你不給訊號，它什麼都做不好。
二、忽略到達頁面
沒有好的頁面，再強的廣告也不會轉換。
三、沒有使用負面關鍵字
會造成大量浪費性的無效點擊。
四、每天去動廣告設定
Google Ads 依賴學習期，頻繁更動會使學習重新開始。
結論：學會 Google Ads，就是學會掌控企業成長
Google Ads 是 2026 年最具投報率的技能之一。
會投廣告的人永遠不缺工作，會操作 Google Ads 的企業更能掌控業績成長。
一門好的 Google 廣告課程，可以讓你少走 3 年冤枉路。
常見問題 FAQ
問題一：學 Google Ads 一定要先學 GA4 嗎？
回答：不一定，但 GA4 能幫你看懂成效，建議同步學最有效。
問題二：PMax 能完全取代搜尋廣告嗎？
回答：不能。搜尋鎖定意圖，PMax 負責擴大觸及，兩者互補。
問題三：新手適合立刻投放廣告嗎？
回答：建議學完基礎設定與 GA4 再投放，可節省大量預算。
問題四：Google 官方免費課程夠嗎？
回答：能建立基礎，但無法學到實戰策略。
問題五：多久能看到廣告成果？
回答：通常 2 到 4 週後開始穩定。
問題六：小型企業適合 PMax 嗎？
回答：適合，但需有足夠素材與受眾訊號。
問題七：廣告預算越大越有效嗎？
回答：不是。關鍵在於策略，而非單純增加預算。
您的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院
戰國策戰勝學院擅長將行銷策略、AI 工具與 Google 廣告結合，打造企業專屬的成長系統。
核心顧問林尚能擁有超過 25 年企業輔導與行銷經驗，能協助企業快速建立完整的廣告投放能力。
戰勝學院提供：
Google Ads 培訓
AI 行銷導入
企業內訓與人才培育
品牌策略與整合行銷
數位轉型規劃
免費諮詢專線：0800-003-191
官方網站：mo.com.tw
填寫表單後，我們將於 24 小時內回覆。
立即預約，即可獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書，協助企業掌握最佳成長策略。
Google 廣告是能立刻改變企業業績的最佳工具，讓我們協助你掌握它。
第三屆 Google 孵創計畫
Google 透過 Hatcher 此一平台，為台灣新創圈挹注資源，協助新創拓展多元機會。期望能發掘出潛力的團隊，鼓勵更多人才參與新創過程。
隨著孵創計畫邁入第三屆，AI 正在重新定義產業版圖與企業的成長路徑。在這場科技劇變中，如何將 AI 從技術概念轉化為實質落地的商用產品，並在創業初期就建立進軍國際的能力，已成為許多台灣新創最關鍵的兩大課題。因此，本屆計畫擴大挹注 Google 各部門資源，鎖定兩大核心面向，一是提供豐富的實戰技術與基礎建設資源，支持新創將 AI 概念從構想落實為產品，打造出商用代理（Agent）；二是引導團隊在創業初期就將全球化視野注入產品設計，進而具備全球市場變現力的國際級商業模式，讓更多來自台灣的創新實力被世界看見。
https://blog.google/intl/zh-tw/company-news/technology/2026-06-google-project-hatcher/
https://www.youtube.com/@projecthatcher3539
台灣 Google 廣告代操公司有哪些？5 家不同類型的Google 廣告代操廠商推薦
作者：Sorla｜萬智匯行銷總監、超簡單行銷主持人
最近很多老闆問我同一句話：「Sorla，我想找人代操 Google 廣告，但網路上一搜全是『推薦』，每一家都說自己最好，我到底要怎麼選？」
我每次都這樣回：先別問「哪一家最好」，因為這個問題沒有標準答案。代操公司有很多種——有的綁在電商平台、有的走高階整合、有的全媒體都做。重點不是誰最強，是誰跟你對得上。
我在行銷圈做了 10 幾年，自己也經營代操服務，看過太多老闆選錯類型、花了冤枉錢。這篇我把台灣幾家不同類型的 Google 廣告代操公司整理出來，幫你在諮詢之前先有一個清楚的比較基準。
一、先搞清楚：代操公司其實分成好幾種
很多人以為代操公司都差不多，其實光是「收費方式」和「帳戶歸誰」這兩件事，各家就差很大。
收費上，有的走固定月費（每月一筆、跟你花多少廣告費無關）、有的是抽成或綁投放金額（你投越多、他收越多）、也有的包成套裝級距。帳戶歸屬更關鍵——有的帳戶開在你名下、數據是你的；有的帳戶綁在他們的系統或平台，合作結束你帶不走。
這兩件事沒有絕對對錯，但會直接影響你換不換得了廠商、數據留不留得住。所以看名單之前，先把這兩個問題記在心裡。
二、找代操公司前，先問自己這三個問題
不是每家公司現在都適合馬上找代操。找之前，先做個快速自我評估：
第一：你的月廣告預算大概多少？
這會直接決定哪些公司接你的單。有些公司有最低投放門檻，預算太低根本不收；有些則專做中小企業。先抓出自己的量級，再去對應。
第二：你想要透明的固定費用，還是可以接受費用跟著投放金額走？
如果你重視成本可預測、不想花越多被收越多，固定月費的廠商比較適合你；如果你不介意費用隨投放成長，抽成或套裝制也可以。
第三：帳戶和數據，你一定要握在自己手上嗎？
如果你未來可能換廠商、或想累積自己的歷史數據，帳戶歸屬一定要先問清楚。這一點很多人簽約時沒注意，要走的時候才發現帶不走。
三個問題想清楚，再來看下面這幾家。
三、台灣 5 家不同類型的 Google 廣告代操公司
整理標準很簡單：呈現不同類型的代操商，讓你看到市場上的選擇光譜，而不是排名次。
1. 萬智匯（GeniusHub）
我在萬智匯擔任行銷總監，所以先把利益關係說清楚——這家我最熟，但我盡量客觀講。
萬智匯走的是固定月費、不抽成的模式，廣告帳戶以你的公司名義開設，帳戶和數據都歸你，合作結束也帶得走。從 2014 年成為 Google Partner 至今，累積數百個廣告帳戶、每年投放預算破億，服務過服務業、電商、B2B 等中小企業。
比較少見的是台港雙市場——台中和香港都有實體辦公室，適合香港、台灣或希望兩地推廣的品牌。
最適合：月預算 NT$30,000 起、想要透明固定費用、且重視帳戶與數據自主權的中小企業。
2. Saya 生洋網路
走高階整合行銷路線的老牌公司，定位是品牌成長顧問與數位轉型，不只是投廣告。有自家的行銷數據儀表板（整合 GA4 與多廣告來源），也提供行銷健檢與年度行銷規劃。服務完整、策略性強，相對地門檻與費用也偏高。
最適合：預算充足、需要整合行銷與品牌策略一起規劃的中大型企業。
3. 翠克數位行銷（Tracker）
全媒體型代操商，由資深團隊組成，是 Google 與 Meta 雙認證合作夥伴。服務範圍很廣，從 Google 關鍵字、YouTube、Meta、LINE、Yahoo 到口碑與多媒體投放都做，主打媒體支出實報實銷。但對於每個月廣告預算需要至少5萬台幣或以上。
如果你要的是跨平台一次整合，這類型是選項之一。
最適合：需要跨多個廣告平台整合操作的品牌。
4. 水星數位科技（Mercury）
走數據與 MarTech 取向的代操商，跨 Google、Meta、Yahoo、LINE 等平台，並自行開發了 AI 廣告投放輔助系統。團隊規模逐年擴大，服務客戶數量多、產業分布廣。對於每個月廣告預算需要至少5萬台幣或以上。
最適合：重視數據工具輔助、產業別需求多元的中小企業與電商。
5. SHOPLINE
跟前面幾家模式最不同的一家。SHOPLINE 是電商開店平台，它的廣告代操是平台一站式服務——代開發票、代建帳戶、系統串接一手包辦，廣告類型涵蓋 PMax、搜尋、購物、YouTube 等。
收費採套裝級距制，跟投放金額綁定：最低方案月投放 6 萬、總費用約 7.9 萬（含帳戶託管費與稅），往上還有 15 萬、30 萬的方案。要特別注意的是，廣告帳戶歸 SHOPLINE 所有，退出後帳戶與 GMC 都無法帶走——這點跟「帳戶歸客戶」的廠商是相反的設計，簽約前要想清楚。
最適合：已經用 SHOPLINE 開店、想廣告與系統一站搞定、月投放 6 萬以上、且不介意帳戶綁在平台的電商品牌。
四、選 Google 廣告代操公司，我自己會怎麼判斷？
身為從業者，分享幾個我自己評估時會用的標準：
第一，先問帳戶開在誰名下。
帳戶以你名義開、數據帶得走，是合作的底線。對方若堅持帳戶歸他們，這是明顯的警示訊號。
第二，問清楚收費跟投放金額有沒有綁。
固定月費、抽成、套裝級距，三種你付的錢完全不同。搞清楚「我花越多會不會被收越多」，再決定哪種適合你。
第三，看對方懂不懂你的產業。
服務業看預約、電商看 ROAS、B2B 看名單品質，邏輯天差地別。問對方有沒有做過類似的客戶，比問得過什麼獎實際。
第四，要求看一份真實的月報。
有解釋、有下月方向的月報才有價值；只有一堆數字的月報，本身就是警訊。
最後說一句實話
台灣的 Google 廣告代操市場選擇很多，但「最好的公司」這種說法本身就有問題——沒有最好，只有最適合。 一家專做大型整合的公司，對只想穩定投放的小店來說反而太重；一家綁在電商平台的方案，對非該平台的品牌就不適用。
真正該花心思的，是先搞清楚自己的預算量級、對費用透明度的要求、以及帳戶自主權的底線，再拿這些去對應廠商。把問題問對，比看誰的提案做得漂亮重要得多。
希望這篇能幫你在諮詢之前，先建立一個清楚的判斷基準。如果想了解更多如何選擇Google廣告代操公司的細節，可以查看這篇文章：
https://geniushub.cc/google-ads/google-ads-agency-recommendations/
作者簡介
Sorla，萬智匯行銷總監，深耕數位行銷 10 餘年。主持「超簡單行銷」YouTube 頻道，持續分享 SEO、GEO 與廣告投放的實戰方法。
蘋果AI結盟Google 帶動訂單爆發 鴻海大贏家
2025-09-05 經濟日報 編譯劉忠勇、記者蕭君暉 由聯合新聞網授權轉載
彭博報導，蘋果衝刺AI，本周已經與Google達成協議，要導入Gemini AI模型，有助激勵iPhone等硬體銷售，並同步促使Google加大投資AI基礎建設力道，鴻海（2317）是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接Google大量AI伺服器訂單，左右逢源，成最大贏家。
延伸閱讀：蘋果攻機器人 鴻家軍振奮 桌上型、人形產品最快後年亮相
蘋果在AI布局腳步相對落後非蘋競爭對手。業界分析，智慧手機市場競爭日益激烈，消費者不會給蘋果太多時間，若蘋果遲遲無法推出吸引人的AI應用功能，市占遲早會被瓜分。
因此，找上Google是明智之舉，消費者也容易接受，甚至未來有機會藉此吸引Android手機用戶跳槽到iOS，可謂一舉兩得，助益蘋果銷售甚大。
彭博記者葛曼（Mark Gurman）披露，蘋果已於本周和Google達成新的協定，開始評估Google開發的 Gemini AI模型，而且已不再考慮收購Perplexity。
消息稱蘋果目前正在測試多種AI方案，除了自家研發的模型之外，還積極探索整合OpenAI、Anthropic、Google的技術。葛曼透露，Google的Gemini已成為蘋果重點考察物件，這一進展標誌著雙方在AI領域的合作進入實質性測試階段。
目前Gemini AI模型已經成為Android系統手機的預設助理，在影片摘要等功能的表現普遍被視為優於Siri。蘋果捨棄自建AI，改用Google Gemini後，可省去大量的開發時間，只要專心如何將Google Gemini與iOS進行無縫串接即可，可大幅提升系統開發效率，迎頭趕上三星、華為等競爭對手。
蘋果將於美國時間9日舉辦秋季新品發表會，隨著AI布局與Google合作，業界看好新機銷量。研調機構集邦科技（TrendForce）預期，iPhone 17系列除了外觀辨識度升級，處理器性能、散熱和拍攝功能等均有所提升，預估新機銷量有望較iPhone 16系列成長 3.5%，而且Pro系列依然是市場銷售主力。
Google日前甫宣布，追加投資美國維吉尼亞州的AI基礎設施90億美元（約新台幣2,700億元），以擴建園區，並且興建一座新的資料中心。
業界看好蘋果AI領域結盟Google，除了助益iPhone銷售，也激勵Google建置更多AI伺服器，鴻海是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接大筆Google AI伺服器訂單，將是大贏家。
[joblist_plugin title='【鴻海】最新精選職缺' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='5']
OpenAI衝算力 牽手Google 廣達、英業達營運進補
2025-07-18報導 經濟日報記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI因應算力需求大增，除採用最大金主微軟Azure的雲端運算資源之外，也將Google雲端納入其雲端供應商名單。OpenAI規劃，ChatGPT及其應用程式介面（API）採用Google雲端平台位於美國、日本、荷蘭、挪威及英國等地的基礎設施。
法人看好，Google拿下OpenAI雲端服務大單，將催動新一波AI伺服器建置熱潮，伺服器主要協力廠廣達（2382）、英業達等，營運吞補丸。
延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
OpenAI牽手Google
事件OpenAI在官網更新的雲端供應商加入Google雲端，另，未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文(Oracle)的雲端基礎設施影響Google雲端為全球第三大雲端服務供應商(CSP)，拿下OpenAI大單，將有助擴大在CSP市場的市佔率，台廠供應鏈也將雨露均霑受惠台廠廣達、英業達等資料來源：外電、法人 由聯合新聞網授權轉載
廣達受惠輝達GB200 AI伺服器出貨放量，第2季合併營收首度衝破5,000億元大關、達5,041億元，續寫單季新高。隨著第2季起較高單價的GB200機櫃出貨升溫、GB300也將於9月加入行列，廣達今年AI伺服器占整體伺服器營收占比可望突破七成。
[joblist_plugin title='104【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3']
英業達也是Google重要AI伺服器協力廠。英業達指出，上半年出貨以機櫃（L10）形式較多，單價較高，下半年出貨將以主機板（L6）為大宗，受惠產品組合帶動，有助毛利率向上，從出貨量來看，下半年會比上半年成長，全年AI伺服器出貨將有雙位數成長。
[joblist_plugin title='104【英業達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zh8g1c' amount='3']
外媒CNBC報導，OpenAI在官網更新的雲端供應商列表中加入Google雲端，並表示未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文的雲端基礎設施。
據了解，Google與OpenAI曾針對這項合作進行數個月的討論，但由於OpenAI與微軟之間的排他性協議，而無法達成交易。直到今年1月，微軟調整與OpenAI合作模式，同意從獨家供應商模式轉為優先供應權模式，OpenAI與Google的合作關係才出現轉機。
OpenAI為因應龐大的運算資源需求，與微軟調整合作模式後，動作頻頻，尋求分散雲端供應來源。
OpenAI今年3月與CoreWeave簽署價值119億美元的五年合約，5月又再新增一筆40億美元的大單；OpenAI也於7月初與甲骨文簽下重大雲端基礎建設合作案，金額高達每年300億美元，是目前全球雲端市場金額最高的AI運算合約。
OpenAI執行長奧特曼今年4月曾表示，OpenAI正面臨運算能力限制，公開疾呼「若有人擁有10萬顆GPU容量，並能立即提供，請聯絡我們」，顯見隨著大語言模型規模不斷擴增，OpenAI對運算資源的需求也愈趨迫切。
業界人士指出，目前全球前三大雲端服務供應商（CSP）分別為亞馬遜AWS、微軟Azure及Google雲端，Google雲端拿下OpenAI雲端服務大單是一大利多，有助擴大其在CSP市場的市占率。
🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates）
透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
- 資料分析專業證書（Data Analytics）
- 網路安全專業證書（Cybersecurity）
- 上課平台：Google Cloud Skills Boost
- **學費：每月 $29 美元，首月免費試用
- **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW)
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2. Google Cloud 認證證書與徽章
- Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證
- Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色
- 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能
- 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW)
🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程）
由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
- 內容：AI 工具應用、提升工作效率
- 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)
4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost）
短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
- 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
- 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
- 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course)
🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作）
6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程
由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。
- 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
- 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證
由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
- 課程免費，測驗費用 NT$599
- 證書可列入履歷／求職加分
- 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97)
🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
- 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。
- 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
什麼是 SEO 與 GEO？讓品牌同時被 Google 與 AI 搜尋看見
你是否有過這樣的困惑：網站做得很漂亮，卻沒有人找得到？或者 Google 排名還不錯，但 ChatGPT 從來沒有推薦過你的品牌？
這正是 SEO 與 GEO 的核心差異，也是現代品牌行銷最需要了解的觀念。
SEO（搜尋引擎優化）
透過關鍵字研究、網站結構優化、內容策略，讓你的品牌在 Google、Yahoo 等傳統搜尋引擎中獲得更好的排名，吸引有需求的用戶主動找到你。
GEO（生成式引擎優化）
這是 AI 時代的新戰場。當用戶在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 平台提問時，GEO 讓你的品牌成為 AI 推薦的「最佳解答」，打入 AI 精選摘要，建立品牌在 AI 知識庫中的正面關聯。
TOPCLASS 的核心理念
我們把品牌的數位現況比喻成「蓋在沙漠裡的五星飯店」——內容再好，沒人找到等於零。我們透過四階段服務流程（結構診斷 → 地段翻轉 → 權威加持 → 長期養護），幫你的品牌從邊緣搬進流量精華區，讓搜尋引擎與 AI 同時看見你。
我們的成績：
・10+ 年實戰經驗
・1000+ 服務客戶數
・4000+ 優化關鍵字
・50% 首頁排名保證
如果你的網站有以下任一狀況，代表是時候進行一場「數位都更」了：
・網站漂亮但 Google 搜尋找不到
・ChatGPT 問到產業關鍵字時從未提過你
・選單複雜、用戶體驗差
・網站速度慢、跳出率高
歡迎留言討論，或直接至 topclass.tw 了解更多服務內容！
AI 時代的 SEO 與行銷：Google 全新 AI Overview 的衝擊與應對
各位行銷人、SEOer，您是否已經感受到 Google 搜尋結果頁面悄悄發生的變化？沒錯，那就是 Google 正在積極推廣的 AI Overview！這項由人工智慧驅動的新功能，正以前所未有的方式改變著使用者獲取資訊的模式，也連帶對我們的 SEO 策略和行銷佈局產生深遠的影響。今天，就讓我們一起深入探討 AI Overview 這把雙面刃，看看它帶來了哪些挑戰，又蘊藏著哪些新的機會。
AI Overview 來襲：零點擊時代加速降臨？
想像一下，當使用者在 Google 輸入問題後，頁面頂端不再只是一連串的藍色連結，而出現了一段由 AI 精心整理的摘要，直接解答了他的疑問。方便嗎？當然方便！但對於我們這些仰賴網站流量的行銷人來說，這無疑是一個警訊——「零點擊搜尋」的比例可能會大幅增加。使用者可能在 AI Overview 中就找到了答案，不再需要點擊進入我們的網站，這直接衝擊了網站的自然流量。
特別是對於那些提供直接事實性資訊、定義解釋的網站來說，流量下滑的風險更高。過去我們努力優化排名，就是為了爭取那一次點擊，但在 AI Overview 的時代，這個邏輯可能不再適用。
挑戰中尋找機遇：長尾關鍵字與高品質內容的逆襲
難道我們就只能坐以待斃嗎？當然不是！AI Overview 的出現，也為我們指明了新的方向：
長尾關鍵字的重要性空前提升： AI Overview 更擅長回答具體、細緻的問題。因此，深入研究長尾關鍵字，針對更精確的使用者意圖創建內容，將會是突圍的關鍵。思考你的目標受眾會問哪些更深入、更特定的問題？你的內容是否能提供精準的解答？
內容品質與可信度成為王道： AI 在生成摘要時，會評估不同來源的資訊。這意味著，只有那些提供高品質、準確、全面且具有權威性的內容，才更有可能被 AI 採用並展示在 Overview 中。這是一個內容價值的重新洗牌，劣質內容將更容易被淘汰。
結構化資料，讓 AI 更懂你： 善用 Schema Markup 等結構化資料，就像為你的網站內容貼上標籤，幫助搜尋引擎（包括 AI）更好地理解你的內容。這能有效提高你的內容被 AI Overview 選取的機率。
行銷策略的進化：超越點擊，贏得信任
在 AI Overview 的影響下，我們的行銷策略也需要與時俱進：
從流量思維轉向價值思維： 我們不能再只關注點擊量，更要關注使用者在我們網站上的行為，例如停留時間、互動程度、轉換率等。即使流量減少，如果能吸引到更精準、更有意願的潛在客戶，這仍然是成功的行銷。
打造更深入、更具洞察力的內容： AI Overview 擅長提供基本資訊，但它無法取代深度分析、獨到見解和情感連結。我們的內容需要超越表層，提供更深層次的價值，才能吸引使用者點擊並與之互動。
建立品牌聲譽的新途徑： 如果你的品牌內容經常被 AI Overview 引用，即使沒有直接點擊，也能在使用者心中建立專業、值得信賴的形象。這是一種新的品牌曝光和信任建立方式。
擁抱多元內容形式： 除了文字，影片、圖表、資訊圖等多元化的內容形式，可能更容易被 AI 理解和納入摘要，也能更有效地吸引使用者。
監測與調整： 我們需要密切關注 AI Overview 的表現，了解哪些關鍵字觸發了摘要，我們的品牌是否被提及，並根據這些數據調整我們的 SEO 和行銷策略。
結論：擁抱變化，贏在未來
AI Overview 的出現，無疑為 SEO 和行銷領域帶來了巨大的變革。我們不能抗拒科技的發展，唯有積極擁抱變化，調整策略，才能在新的環境中生存並茁壯成長。專注於創造高品質、有價值的內容，深入理解使用者意圖，並善用新的工具和技術，我們仍然能在 AI 時代找到屬於自己的舞台。
您準備好迎接 AI Overview 帶來的挑戰與機遇了嗎？歡迎在下方留言分享您的看法
Google資本支出不手軟 台協力廠廣達、英業達吃定心丸
2025-02-06 經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載
Google（谷歌）母公司Alphabet截至去年第4季淨利潤首次突破1,000億美元大關，達到1,001.2億美元，收入3,500.2億美元，年成長約14%。不過該表現仍低於華爾街的預測，外傳是受到「雲端業務」成長放緩所拖累。不過團隊為了滿足AI發展所需，仍拍板今年將在伺服器和數據中心上花費750億美元。對此，市場則看好，團隊訂定資本支出毫不手軟的態度，將為主要協力的代工廠廣達（2382）、英業達（2356），今年走勢起到穩定軍心的效用。
延伸閱讀：輝達執行長黃仁勳喊話 AI已成為基礎設施
外媒稱，Alphabet在2024年第四季度的合併收入同比增長12%，達到964.7億美元，根據控股公司的資料，這反映了整個業務的穩定動態。 與此同時，該指標低於接受LSEG採訪的分析師的共識預測，他們認為收入應該更高、且在965.6億美元以內。分析師還對谷歌雲部門的季度收入感到失望，該部門的收入為119.6億美元，比去年的結果高出30%，但低於接受StreetAccount採訪的專家的121.9億美元的共識預測。
不過面對龐大的AI需求，Alphabet仍宣佈，今年將分配750億美元用於資本支出，而去年為525億美元。管理層也在會議中表示，由於團隊目前仍無法滿足對人工智慧技術的需求，因此加大投資絕對是勢在必行；首席財務官Anat Ashkenazi也直言，公司正在盡一切努力部署更多產能並滿足需求。她透露，這些資金將反映對技術基礎設施的投資，其中最大的組成部分是對「伺服器」的投資，其次是資料中心，並藉此來支援谷歌服務、谷歌深度思維的業務增長。
面對Alphabet將2025年的資本支出大幅增加，外界則認為將對主要的兩大協力廠商廣達、英業達帶來挹注，而有關台系AI概念股2025年營運表現，也有望再吃下「定心丸」，並在今年持續受惠。
據外媒《servernews》報導透露，谷歌母公司 Alphabet Holdings已報告截至 12 月 31 日的 2024 財年第四季度和全年的財務業績。其中，2024年底Alphabet 的淨利潤首次突破1,000億美元大關，達到1,001.2億美元，收入為3,500.2億美元，同比增長14%。不過Alphabet 也因為業績表現低於華爾街的預測，因此導致公司股價於週二在場外交易中下跌9%。
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學會Google建議的萬用 Prompt 公式，精準寫出AI易懂的指令
在企業內訓與工作坊中常看到一個現象，多數人期待用 AI，只用一句模糊指令，就期待得到精準結果。但我們跟老闆溝通都不敢這麼勇敢了...
但實際上，AI 最缺的就是「上下文」，我們越清楚描述需求，它就越能發揮真正效益。
先前在網路上看到 Google官方有一份內容，分享如何撰寫有效的Prompt，大致看一下覺得簡單又好記，也不用特別追求複雜的口訣，適合想了解如何更有效和AI溝通的夥伴學習。
如果您也想在 ChatGPT、Gemini、Claude 讓AI更「懂你」，可以參考看看這份Google的提示指南，寫出及格的 Prompt，再視需求慢慢優化。
◼Google Prompt框架寫法
(1) 角色（Role）：讓AI扮演某個角色或用什麼專業角度思考，比如「你是一位B2B行銷顧問」。
(2) 任務（Task）：明確描述你想要做的事，比如「協助我寫新品上市 EDM」。
(3) 背景（Context）：提供必要資訊、條件、限制，比如「產品能幫助中小企業降低廣告成本，主要受眾是行銷經理」。
(4) 格式（Format）：告訴AI要用什麼形式輸出「使用PAS文案公式，內容不超過80字，記得加上CTA」。
這篇文章不只整理了 Google 推薦的 Prompt 架構，也放上實戰案例，如果也想讓AI更懂你，可以參考看看。
這篇文章我整理了 Google 推薦的 Prompt 架構，也放上實戰案例。
如果你也想讓AI更懂你，可以參考看看～
➡️https://jasondiginote.com/prompt-formula-guide/
蘋果、Google 大合作 強強聯手攻 AI 帶旺鴻海、廣達等台鏈
2026-01-14 經濟日報編譯林奇賢、季晶晶、記者蘇嘉維 由聯合新聞網授權轉載
蘋果、Google於美國時間12日宣布AI大合作，蘋果將在今年稍晚推出的新版Siri中，採用Google的Gemini模型，大幅強化未來iPhone的「Apple Foundation Models」及Siri的AI功能。
業界看好，兩大科技巨頭合作，將催出更多Google的AI基建需求，鴻海（2317）、廣達（2382）、英業達（2356）等協力廠將迎來更多訂單，並進一步刺激iPhone、MacBook等蘋果硬體銷售，帶旺台積電（2330）、鴻海、大立光（3008）等台鏈。
其中，鴻海以運算托盤（compute tray）切入Google TPU供應鏈。法人表示，Google當前規劃，每出貨一櫃TPU，鴻海就會出貨一櫃運算托盤，等於是1：1供貨比率，且當前Google TPU已獲得Meta採用，後續又有蘋果的算力加持，鴻海未來在Google TPU接單表現將更強勁。
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廣達與Google在伺服器領域已合作多年，現在更以L6至L11的GB200／300的AI伺服器打入Google供應鏈，訂單動能放眼到今年底，隨著蘋果擴大與Google合作，廣達未來接單表現不看淡。
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華爾街認為，這項合作對Google的AI模型發展是一項關鍵背書。相關消息激勵Google母公司Alphabet市值12日突破4兆美元，成為繼輝達、微軟及蘋果之後，第四家跨過此一門檻的美國科技公司。
Google表示，「在謹慎評估之後，蘋果決定以Google的AI技術，提供蘋果基礎模型最具效能的基礎」，其Gemini模型也將驅動蘋果未來的Apple Intelligence功能。
雙方並未揭露財務細節，彭博去年11月報導指出，蘋果計劃每年向Google支付約10億美元，以Gemini支援AI版Siri。此前，Gemini已驅動三星Galaxy AI的大部分功能，而與Siri的合作更為Google開啟龐大市場，直接觸及蘋果超過20億台的活躍裝置。
蘋果與Google均強調此合作並非排他性，蘋果也說不影響整合ChatGPT的合作，勢必引發外界對蘋果與OpenAI既有夥伴關係的質疑。
蘋果2024年底把ChatGPT整合至其裝置中，使Siri能於用戶同意下，將複雜查詢轉由ChatGPT處理。
Equisights研究公司執行長塔爾桑尼亞分析，蘋果選用Gemini模型，意味OpenAI在蘋果生態中的角色將轉向更偏支援性，ChatGPT主要定位於處理用戶主動選擇的複雜查詢，而非預設的智慧核心。
為追趕OpenAI在產業中的早期領先地位，Google近來全面加碼投入尖端模型，以及圖像與影片生成技術。Google 2025年資本支出上看930億美元，並已預告2026年資本支出有望顯著提升，顯示Google在AI基礎建設上的積極布局。
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