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喜特先生 Mr. Sheet

商業分析師

23分鐘前

QUERY 函式大解析(五):PIVOT 給你一雙透視眼
想在 Google 試算表中快速製作像資料透視表一樣的報表嗎? QUERY 函式的 PIVOT 功能,讓你用更簡潔的語法,輕鬆達成!
你是否曾為了製作資料透視表而感到頭痛? 繁瑣的設定和操作,總是讓人望而卻步。現在,有了 QUERY 的 PIVOT 功能,一切都變得簡單!
PIVOT 功能可以幫你:
・快速建立交叉分析報表: 就像資料透視表一樣,PIVOT 可以讓你從不同角度分析數據。
・簡化操作流程: 只需一行 QUERY 語法,就能完成複雜的數據透視。
・提升工作效率: 告別滑鼠點擊和繁瑣設定,節省寶貴時間。
PIVOT 的強大之處:
・靈活的數據透視: 可以根據不同的欄位進行透視,例如:按公司、部門、年齡等。
搭配聚集函數: 結合 SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN 等函數,進行更深入的數據分析。
・與其他 QUERY 功能整合: 可以與 WHERE、GROUP BY 等功能搭配使用,實現更複雜的查詢和分析。
舉個例子:
假設你有一份員工資料表,你想知道各公司不同部門的平均薪資。你可以使用以下公式:
=QUERY(A:F,"SELECT F, AVG(E) GROUP BY F PIVOT B")
這條公式會以公司 (F 欄) 作為分組,並以部門 (B 欄) 作為透視,計算出各公司不同部門的平均薪資 (E 欄)。
趕快來試試看吧!
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喜特先生 Mr. Sheet

商業分析師

12/16 22:09

QUERY 函式大解析(四):進階 SELECT、GROUP BY
還在為繁瑣的資料分析而煩惱嗎? Google 試算表的 QUERY 函式,搭配進階的 SELECT 功能,能讓你輕鬆搞定各種資料彙總!
你是否曾遇到這些問題?
・資料量龐大,想快速計算總和、平均值等?
・資料透視表操作複雜,耗時費力?
・想根據不同條件對資料進行分組分析?
QUERY 的 SELECT 函數能幫你:
・快速彙總資料: 輕鬆計算總和、平均值、最大值、最小值等。
・多維度分析: 根據不同欄位進行分組,深入挖掘數據價值。
・客製化報表: 根據你的需求,生成各種格式的報表。
為什麼選擇 QUERY 的 SELECT 函數?
・簡單易學: 只要掌握一些簡單的語法,就能快速上手。
・功能強大: 能滿足你多種資料分析需求。
・效率更高: 相比傳統的資料透視表,QUERY 函數能更快速地處理大量數據。
常見用法:
・SUM(): 計算指定欄位的總和。
・AVG(): 計算指定欄位的平均值。
・COUNT(): 計算指定欄位中的數據個數。
・MAX()、MIN(): 找出指定欄位中的最大值和最小值。
・GROUP BY: 根據指定欄位對數據進行分組。
歡迎到文章來學習 QUERY 進階 SELECT、GROUP BY 的用法!
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知識貓星球

喵星人

12/12 13:49

Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件,Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統,幫助使用者主動提前思考並完善指令,打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理!
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