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淡水院區　營養課　營養師台灣基督長老教會馬偕醫療財團法人馬偕紀念醫院

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小編

2023/07/05

統計分析入門與應用

*國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作，深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。

*本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。

*以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)，正確的多變量分析研究論文參考範例。

*內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。

*本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。

書籍完整資訊：https://bit.ly/3D1UXIq

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統計分析入門與應用--SPSS中文版+SmartPLS 4(PLS-SEM)第四版

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2023/06/05

ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術

👉面對Excel，是否常遇到以下症狀？

各式數據表單感到頭痛，不知從何下手有效整理與合併。

想要學好數據分析，但跟 Excel 函數不熟，看到公式就卻步。

無法在數據中快速找到需要的資訊，做出明智的商業決策。

花費大量時間在瑣碎的文書工作上，卻無法集中精力進行更重要的任務。

上完這門課後，你將能讓你一秒變 Excel 高手

透過 ChatGPT 幫你大幅縮減 50% 的工作時間

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⭐️ 精心設計課程內容 ⭐️

📍菜鳥變高手｜透過 ChatGPT 與 Excel 進行協作

📍告別手工貼｜不需複雜程式就能整理大量資料

📍輕鬆產報表｜自動彙總不同期間資料，快速產生月報、季、年報

📍自動化文書｜處理批量的文書工作，有效篩選重要資訊

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2023/02/11

輕鬆上手Tableau商用智慧互動儀表板

🧧104學習精靈會員專屬優惠

✨輸入優惠碼「104NB」享優惠價再折$300

前往課程👉https://bit.ly/3l9IwEA

本課程帶您由零基礎快速上手，活用Tableau商業智慧分析軟體並完成5個實作案例：產品銷售表、銷售市場地圖分佈、銷售類別長條圖、銷售趨勢圖、客戶分析圖，讓您輕鬆分析數據、報表、趨勢圖，呈現互動式資料視覺化的優質體驗，提升數據分析層次的同時更能由趨勢洞悉預測區間，有效將資料轉為決策。

🤔分析數據，你是否也會遇到 ?

👉Excel 做圖表很快，但不夠精美

👉沒有樞紐分析的概念，也想做出關聯式分析圖

👉想了解 Tableau頂尖商用智慧分析軟體如何繪圖

👉免寫程式，就能快速分析超過上百萬筆的巨量資料

👉免寫程式，也能由現有趨勢圖得知下一個時序的預測區間

👉想輕鬆上手 Tableau互動式數據分析儀表板，了解數據集在多張圖的動態分佈

▍循序漸進帶你了解什麼是 Tableau

1. 零基礎入門學 Tableau：不須具備任何程式能力，也可免費使用 Tableau輕鬆分析巨量資料

2. 強化資料視覺化的能力：這堂課除了教工具之外，也分享各實戰製圖心法，讓你有效把資料轉為決策，提升職場競爭力

3. 實作超好用關聯式圖表：商用動態數據儀表板、客群/市場/產品類型分析、趨勢圖預測分析、市場分佈地圖

▍這堂課你可以學到

1. 從基礎一起學 Tableau DeskTop繪圖軟體

2. 實作繪製 Tableau超好用專業圖表

3. 輕鬆上手 Tableau商業銷售互動式數據儀表板

4. 免寫程式，即可得未來預測趨勢圖分佈坐落區間

▍輕鬆上手動靜態儀表板及趨勢預測圖

✅認識Tableau 工具、操作環境導覽、欄位邏輯講解

✅實作案例(1)：產品類別銷售長條圖

✅實作案例(2)：全球銷售市場地圖分佈

✅實作案例(3)：產品銷售表格視覺化

✅實作案例(4)：產品銷售時間趨勢圖

✅實作案例(5)：客戶樹狀圖

✅實作案例(6)：互動式儀表板設定

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一零四線上嚴選

小編

2022/10/29

【AI基礎原理與實戰】R語言的統計分析、機器學習與資料探勘

從大數據及AI所引起一波趨勢起，資料分析已成為產業升級與企業發展重要議題或手段之一。

然而資料分析所使用的工具技能中，又以R語言為最多人使用、最易上手的工具。

因此今天推薦的課程，就是建構在R語言上，建立我們AI領域的基礎。

這堂課程我們將會學習到：R語言基礎入門、R語言資料視覺化、R語言的統計分析、非監督式與監督式學習、以及運用R語言做出預測模型。

為了讓大家從基礎觀念開始了解，因此課程初始，將會先介紹R語言，包括：易用性、免費資源的優勢，即其多元化套件與資料式化，甚至R語言的跨程式語言應用的優勢。理解R語言的優點後，課程就會開始待我們建立起R語言的操作環境、基礎語法實際操作演練，即如何使用R語言進行統計分析。接下來就是如何用R語言及其套件將資料與數據圖形化、視覺化，或者將所獲得的資料與數據依據需求進行轉換。學會了語法技術部分，接下來就要進入AI較進階的機器學習；課程將會告訴我們何謂監督式與非監督式學習，如何透過R語言來執行。最後則會進到更難的演算法，如何透過R語言撰寫演算法，甚至建立預測模型。

希望這門課程，有機會讓我們學會統計分析外，更能夠學會基本的資料探勘與機器學習知識技能，能夠提升我們在工作職場中的資料分析能力，甚至協助企業進行決策。

推薦課程網址：

https://www.tibame.com/course/41

祝您工作順利、學習愉快

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