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104學習精靈

一零四線上嚴選

小編

2022/10/29

【AI基礎原理與實戰】R語言的統計分析、機器學習與資料探勘

從大數據及AI所引起一波趨勢起,資料分析已成為產業升級與企業發展重要議題或手段之一。
然而資料分析所使用的工具技能中,又以R語言為最多人使用、最易上手的工具。
因此今天推薦的課程,就是建構在R語言上,建立我們AI領域的基礎。
這堂課程我們將會學習到:R語言基礎入門、R語言資料視覺化、R語言的統計分析、非監督式與監督式學習、以及運用R語言做出預測模型。
為了讓大家從基礎觀念開始了解,因此課程初始,將會先介紹R語言,包括:易用性、免費資源的優勢,即其多元化套件與資料式化,甚至R語言的跨程式語言應用的優勢。理解R語言的優點後,課程就會開始待我們建立起R語言的操作環境、基礎語法實際操作演練,即如何使用R語言進行統計分析。接下來就是如何用R語言及其套件將資料與數據圖形化、視覺化,或者將所獲得的資料與數據依據需求進行轉換。學會了語法技術部分,接下來就要進入AI較進階的機器學習;課程將會告訴我們何謂監督式與非監督式學習,如何透過R語言來執行。最後則會進到更難的演算法,如何透過R語言撰寫演算法,甚至建立預測模型。
希望這門課程,有機會讓我們學會統計分析外,更能夠學會基本的資料探勘與機器學習知識技能,能夠提升我們在工作職場中的資料分析能力,甚至協助企業進行決策。
推薦課程網址:
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迎接2030:你準備好未來職場必備技能了嗎?
根據世界經濟論壇(World Economic Forum)在 2024 年發佈的《未來工作報告》https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/ 的最新數據顯示,職場技能需求正在經歷前所未有的轉變。隨著數位化浪潮持續推進,某些技能將在2030年成為職場生存的關鍵要素,而一些新興技能則也將躍升為企業急需的核心競爭力。 🟡核心技能: 報告中預估,人工智慧與大數據技能需求將從約47%成長至88%,成為2030年最炙手可熱的技能。這反映出AI技術將深度融入各行各業,掌握這項技能的專業人士將擁有巨大優勢。 ✅立即行動檢測你的能力:https://nabi.104.com.tw/assess/group/ai 科技素養同樣重要,報告中預估從約52%增長到70%,顯示基礎的數位技能已成為現代職場的入場券。值得注意的是,軟技能如創意思維(58%→68%)、韌性與靈活性(68%→68%)等「人性化」能力,在AI時代反而更加珍貴,因為這些是機器難以取代的人類獨特優勢。 🟡新興技能:未來的黑馬 報告中預估,網路與資安技能將從約27%飆升至72%,這在網路威脅日益嚴重的時代顯得格外重要。 ✅立即行動檢測你的能力:https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 環境管理技能(22%→58%)的快速增長,反映出企業對ESG和永續發展的重視。 ✅立即行動檢測你的能力:https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 設計與用戶體驗(26%→51%)的需求增長,則凸顯了以人為本的設計思維在數位時代的核心地位。 🟡延伸推薦|由 104 學習精靈精選課程協助你提升未來職場核心能力: AI與大數據: 用AI+Google Sheet建立自動化工具,打造你的業績成長引擎 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9 數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02 創意思維: 創意思考:九招高效工作創意突破術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/3e720958-d1ef-4139-87dd-a8945c7ca159 網路安全: CC 初階資安網路人員認證 https://nabi.104.com.tw/course/ainetwork-training/77e0ec1c-eea1-40ce-bc04-89b47f7e1856 環境管理: 碳管理師入門班|ESG新職涯 https://nabi.104.com.tw/course/baotingesg/c0b29193-33a2-4e97-b94e-0d634d7bc7c0 2030年的職場競爭將更加激烈,但也充滿機會,關鍵在於保持好奇心、持續學習提升相關技能,現在就開始你的技能升級之旅吧!
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如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
近年來,AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活,不論是寫文案、總結報告、規劃行程,甚至是撰寫程式碼,只要下對指令(prompt),AI 幾乎無所不能。 但問題來了:為什麼我問的問題,AI 給的回答總是不夠精準? 這時候,你可能缺的不是一個更聰明的 AI,而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南,幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt? Prompt,簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是: 一段文字(例如:「請幫我寫一封推薦信」) 一個問題(例如:「如何向上管理主管?」) 一組指令(例如:「用表格整理優缺點,並推薦最適合的解法」) Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書,越清楚、越有邏輯,AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則:CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣,來檢查你的 prompt 是否足夠明確: C - Context(情境) 提供背景資訊,讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例:「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language(語氣與格式) 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例:「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal(輸出目標) 說清楚你想要的最終結果,讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例:「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action(動作) 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例:「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules(規則) 有特定限制或格式規範的話要明講,例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例:「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板,無論職場、學習還是生活應用都相當好用: 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理,以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告,內容分為三段:1. 會議摘要(限 100 字內)、2. 決策事項(條列式)、3. 待辦事項(包含負責人與期限)。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人,目前正在提報一個新品行銷提案,目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿,包含以下四段:1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力,採用第三人稱,不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明,請幫我整理成 5 欄表格(項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象),表格格式適合投影片簡報中使用,內容限於 20 字以內/欄,語氣請精簡明確,避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email,主旨是:申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切,內容包含三段:1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名,整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理,正評估三個軟體工具供應商,目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式,從五個面向(功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險)比較三者,並以條列方式給出建議首選及選擇理由,語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊:「幫我寫一下這個」,寫什麼?給誰看?用途是什麼?AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚:你想要清單、表格、段落還是流程圖?請先講清楚。 ◆一次問太多:AI 回答會變散亂。先拆解問題,一步步來,效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力,會提問、懂得溝通,才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」,越清楚,AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始,練習寫好 prompt,就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步!
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ChatGPT分析數據資料會出錯嗎?修正盲點教學,制定策略更高效精準
運用ChatGPT分析數據和提供策略建議,分析準確嗎?實例示範運用ChatGPT解析Excel數據,從購買行為洞察、客群分群,到制定具體銷售策略,以及最關鍵的查核與修正盲點,才能真正發揮AI的輔助價值。本文節錄自《三秒鐘的出其不意!Excel × AI 幫你工作超省力》。 文/Excel 廣播電台|張予 本文目錄(點擊可快速前往) 【ChatGPT數據洞察1】用戶購買行為洞察【ChatGPT數據洞察2】銷售策略【ChatGPT數據洞察3】短中長期策略與行動方案【ChatGPT數據洞察4】AI分析準確嗎?如何查核與修正? ChatGPT不僅能根據你的指令提供數據摘要,還能根據分析結果給出實用建議!舉例來說,當你看到前一篇的折線圖,你可能會好奇:「為什麼6月的銷售額表現最好?」或者想知道:「如何改善4月和9月銷售下滑的情況?」這時候,善用ChatGPT,它能幫你深入分析數據,提供洞察與策略,讓決策更加精準! 【根據數據提問】問題示範:為什麼6月的銷售額表現最好?如何改善4月和9月銷售下滑的情況? (圖/旗標出版提供) (圖/旗標出版提供) 用「三個臭皮匠,勝過一個諸葛亮」來形容ChatGPT給予的協助,無疑是個最佳比喻。即便是經驗豐富的資料分析師,也可能會因為盲點而忽略關鍵資訊。但ChatGPT就像是一個全方位的數據顧問,能夠從多個角度切入,提供你可能沒想到的分析觀點,甚至具體的行動建議,幫助你從資料中挖掘出隱藏的黃金資訊。如果你能提供更完整的背景資料,它的建議將會更加貼近實際需求,甚至能針對你的分析需求量身打造具體的策略。 除了根據分析結果提供見解,你還可以直接告訴ChatGPT你的目標,請它根據目標設計行動策略。舉例來說,假設你希望以今年的用戶購買行為為基礎,制定隔年的銷售策略,ChatGPT就能根據數據表現,幫助你制定具體方案。現在,就來看看ChatGPT如何發揮數據分析的實力吧! 指令:「協助分析用戶的購買行為,並制定隔年的用戶銷售策略」 由於ChatGPT的回覆較長,以下將分為三部分介紹: 【ChatGPT數據洞察1】用戶購買行為洞察 (圖/旗標出版提供) (圖/旗標出版提供) ChatGPT根據我提供的Excel資料表,快速整理出用戶購買行為分析結果,包含購買次數、平均消費額、地區等關鍵資訊。接著,它透過購買次數與平均消費額的關係,將用戶分群,識別出高價值客戶和忠誠客戶,並清楚定義分類標準。最後,它還深入分析北、中、南地區的消費行為差異。這一切,只需短短幾秒鐘! 想像一下,如果要手動完成這項分析……你需要先整理資料表,再用肉眼觀察購買次數與平均消費額的關係。或許可以透過數據視覺化來加速分析,但問題來了――該選擇哪種類型的圖表?講了一堆,是不是很複雜?那麼下次不妨交給ChatGPT,讓它幫你快速整理、分析,省時又高效! 【ChatGPT數據洞察2】銷售策略 (圖/旗標出版提供) (圖/旗標出版提供) 在完成用戶行為分析後,ChatGPT進一步推導出2024年的銷售策略,針對高價值客戶、忠誠客戶、不同區域用戶,以及不同註冊時間的客群,提供個別的行動建議。這些策略不是憑空想像,而是根據Excel資料表中的實際數據,所推論出的具體建議,讓決策更有依據,提升執行效率與成功機率! 【ChatGPT數據洞察3】短中長期策略與行動方案 (圖/旗標出版提供) 最後,ChatGPT收斂並整理出2024年的短、中、長期銷售策略,確保這份分析報告能立即轉化為可執行的行動方案。如果你希望獲得更詳細的策略細節,或需要更多具體的行動建議,只需輸入指令,ChatGPT就能提供進一步分析,讓數據真正為決策帶來價值! 【ChatGPT數據洞察4】AI分析準確嗎?如何查核與修正? 你可能會好奇~AI進行數據分析的準確度如何?會不會出錯? 其實,ChatGPT並非完美,這點從聊天室下方的提示「ChatGPT可能會發生錯誤,請查核重要資訊」便可看出。 (圖/旗標出版提供) 如果對結果有疑問,你可以直接詢問ChatGPT它的推論依據。舉例來說,在分析區域消費差異時,ChatGPT提出:「台北與高雄的用戶消費較高,而台南用戶的消費額相對較低」。若你想知道它是根據哪些數據推論的,只需請它提供數據支持,結果如下: (圖/旗標出版提供) ChatGPT已經整理出各地區的消費表現表格,從總消費來看,台南的消費力確實較台北和高雄弱,這證明AI並非憑空猜測,而是基於數據分析得出的結論。然而,再重申一次~AI並不完美,你是否注意到「台中」的數據被忽略了?從表格來看,台中的總消費額其實是四個地區中最低,理論上應該比台南更值得關注,但ChatGPT並未主動提及這點。 總消費額為最低(圖/旗標出版提供) 當你發現這類問題時,可以直接指正,並要求ChatGPT修正。例如:請它補充台中的數據分析,確保結果更加完整。  (圖/旗標出版提供) (圖/旗標出版提供) ChatGPT已經根據指令進行修正!(圖/旗標出版提供) AI工具雖然強大,但仍有其不足。最理想的方式是將AI視為協作助手,而非完全取代人的判斷。透過人機互補,不僅能提升分析的精準度,也能確保結果更加全面。掌握這樣的心態,你將能更高效地運用AI進行數據分析,讓決策更加精準。 節錄自:旗標出版《三秒鐘的出其不意!Excel × AI 幫你工作超省力》/Excel 廣播電台|張予 著 更多【AI工作術】推薦: ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定 打造ChatGPT行政小助理:專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 ChatGPT可以產生流程圖嗎?用Excalidraw和ChatGPT快速搞定 Excel公式讓ChatGPT幫你寫!輸入指令就能懂的Excel公式教學
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只要搭配ChatGPT,就能快速把Excel數據資料轉換成多種數據視覺化圖表,包括折線圖、長條圖、圓形圖、直方圖、散佈圖、箱形圖、熱圖……等。教你如何用ChatGPT生成視覺化圖表,並解決常見的「中文無法顯示」、「xy軸顯示調整」等問題,快速完成專業圖表。本文節錄自《三秒鐘的出其不意!Excel × AI 幫你工作超省力》。 文/Excel 廣播電台|張予 本文目錄(點擊可快速前往) 【1】用ChatGPT生成圖表【2】ChatGPT數據圖表客製化調整【3】ChatGPT數據圖表功能介紹 【1】用ChatGPT生成圖表 ChatGPT不只能幫你分析數據,還能將結果視覺化呈現!想了解每個月的銷售趨勢?沒問題!只要請它生成一張折線圖,就能一目了然地掌握銷售變化,讓數據分析更加直觀清晰。 指令:「生成每個月的銷售額折線圖」 成功獲得一張折線圖!但中文字無法正常顯示、x軸部分不希望顯示年份(圖/旗標出版提供) 但這個折線圖有些地方不夠完美,例如,你希望x軸只顯示月份就好(不需要年份資訊),以及目前中文字無法正常顯示,來看看如何下指令調整。 【2】ChatGPT數據圖表客製化調整 把想要調整的地方直接告訴ChatGPT,像是圖表標題、圖形顏色、y軸的刻度間隔等都能客製化調整。而中文字無法顯示的問題,需要上傳支援中文的字型檔給它,如此一來中文字就能出現囉! 上傳支援中文字型的字型檔 輸入指令:「進行以下調整:1. X軸僅需留下月份資訊,把年份2023部分去掉 2.使用我提供的字型檔,更改折線圖中的字型」 輸入指令:「再進行以下調整:1.將y軸的單位改成5000一個單位 2.圖表標題改為『2023年每月銷售額變化趨勢』」 y軸刻度單位、圖表標題也能調整!(圖/旗標出版提供) 調整圖表顏色也沒問題!(圖/旗標出版提供) 【3】ChatGPT數據圖表功能介紹 注意到圖表的右上方有幾個功能按鈕,由左到右依序為「切換至互動式圖表」、「切換色彩」、「下載圖表」、「展開圖表」。 (圖/旗標出版提供) 來看看這些功能的效果如何? 切換至互動式圖表 點擊「切換至互動式圖表」 將游標移到資料點後,可看見月份和銷售額資訊 (圖/旗標出版提供) 切換色彩 點擊「切換色彩」 可切換互動式圖表的顏色(注意:如果是靜態圖表,則無法切換的顏色) (圖/旗標出版提供) 下載圖表&展開圖表 點擊「下載圖表 」, 可將圖表下載成png檔 點擊「展開圖表」,可看到更大的圖表 (圖/旗標出版提供) ChatGPT能生成多種數據視覺化圖表,包括折線圖、長條圖、圓形圖、直方圖、散佈圖、箱形圖、熱圖、區域圖、雷達圖、樹狀圖、泡泡圖、瀑布圖等,幾乎應有盡有! 你可以根據需求,直接指定想要的圖表類型,ChatGPT會按照你的要求生成對應的視覺化結果。如果沒有特別指定,它還能智能判斷,為你選擇最適合的圖表,讓數據分析變得更高效、更直觀! 節錄自:旗標出版《三秒鐘的出其不意!Excel × AI 幫你工作超省力》/Excel 廣播電台|張予 著 更多【AI工作術】推薦: 打造ChatGPT行政小助理:專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 ChatGPT可以產生流程圖嗎?用Excalidraw和ChatGPT快速搞定 Excel公式讓ChatGPT幫你寫!輸入指令就能懂的Excel公式教學
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吳振興 Jeff 知識長 ・經理・06/13 13:31
【筆記記滿滿,卻還是記不住,試試這5個方法】
在學習新技能或是參加會議時,我們會需要做筆記,看到滿滿的筆記內容,當下心情感覺是充實且有收穫的,但過了一段時間後,看著筆記本上的潦草字跡,卻只剩下「我好像有記」,卻想不起來「我記了什麼」? 這時候可能會用記憶力差來帶過,但其實可以透過一些方式轉化長期記憶。 1. 筆記不是寫逐字稿,先理解在記憶 當我們只是一味地抄寫筆記,往往會忽略當下對內容的理解,看到滿滿的文字但片段的紀錄,也很難幫助去回憶。試著在抄寫前試著用自己的方式,理解每個概念後,這樣筆記才能讓你更容易記住內容。 理解是記憶的基礎,只有真正明白了,才能記得牢固。例如像是在學一個道理時,不只是記名稱,而是去理解「這個道理在什麼情境下才算成立、哪時候可以用」,這樣才能夠真的記得住,也用得出來。 🔔 寫筆記前,先用一句話問自己:「我真的知道這句話在說什麼嗎?」如果答案是否定的,那就多花一點時間去發問搞懂後再記。 2. 能夠轉為圖像的,就不要用文字,因為這樣能記得更久 大腦其實比較喜歡圖像、關係和結構,而不是單純的字句。嘗試將信息轉化為圖像或圖表。一方面表示你已經有進行初步的理解整合,再來流程圖也比文字更容易去修改,也能夠用來跟其他人討論優化。 🔔 試著每學完一個部分,畫一張簡單的流程圖或表格,除了強迫自己去整理思緒,也會同時更強化記憶。 3. 沒有覆盤的一次性筆記,是沒有效益的,要定期回顧筆記內容 單純的大量抄寫是不夠的,我們需要定期去回顧筆記。這樣能夠鞏固記憶避免遺忘。而且重新看一遍筆記也能加深印象。 再來也可以使用沒有筆記的情況下,試著回憶關鍵概念和細節,檢驗自己的記憶效果,找出遺漏的部分並加強記憶。 🔔 可以設定「無筆記挑戰時間」,看能自己說出多少內容。說得越多越順,表示記得越牢。 4. 透過應用思考,轉為自己的思維 試著多用自己的話去解釋概念,或者將知識點應用到實際案例中,這樣能夠加深理解。越是實際應用,記憶越深刻。另外也可以將大量的信息分成小段,每次覆盤一小部分,這樣能夠減少記憶的負擔,提高學習效果。 🔔 不只是「單純寫下來」,還可以「講出來、用起來」,讓筆記真的變成你的東西。 5. 透過AI工具,協助加速理解及整理 我會使用GPT來幫助自己學習記憶,主要是紙本的覆盤學習還是有一定的限制, 既然現在已經發展有AI,那我們也可以更有效的利用AI來幫助自己整理。 🔔 視覺化:請AI畫出邏輯脈絡,直接幫你把資訊「條列化」、「分類化」,變成你腦中的邏輯地圖。 「請幫我用項目條列的方式整理這段內容的邏輯結構」 「請將這段內容整理成五個主要重點,並標示因果關係」 「我讀了這篇文章,請幫我列出架構樹狀圖(文字型)」 🔔 快速覆盤:請AI陪你練習對話、聽寫、甚至角色扮演。 「我剛寫了這段筆記,請你扮演老師,我來回答問題」 「請把這段內容轉成簡單對話,並提供更好的重點記憶」 「請幫我出三題填空題,測試我對這段筆記的理解」 🔔應用建議:請AI幫你提供可以應用的方式跟限制 「請幫我模擬一個實際案例,讓我來應用這段知識解題」 「我想用自己的話重新整理這段筆記,請幫我檢查是否表達正確」 筆記的目的從來不是只是寫得好看、整理得整齊而已,而是要讓你未來能查得快、回得起、用得上。 現在有 AI、數位筆記工具、語音辨識、圖像整理這麼多幫手,不要再只靠自己一支筆、筆記本去硬拚,試著跟工具協作,會讓你效率大幅提升、記憶更穩固
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