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資料探勘Data mining、R 語言、機器學習、演算法、Machine Learning、資料科學、統計分析
【AI基礎原理與實戰】R語言的統計分析、機器學習與資料探勘
從大數據及AI所引起一波趨勢起，資料分析已成為產業升級與企業發展重要議題或手段之一。
然而資料分析所使用的工具技能中，又以R語言為最多人使用、最易上手的工具。
因此今天推薦的課程，就是建構在R語言上，建立我們AI領域的基礎。
這堂課程我們將會學習到：R語言基礎入門、R語言資料視覺化、R語言的統計分析、非監督式與監督式學習、以及運用R語言做出預測模型。
為了讓大家從基礎觀念開始了解，因此課程初始，將會先介紹R語言，包括：易用性、免費資源的優勢，即其多元化套件與資料式化，甚至R語言的跨程式語言應用的優勢。理解R語言的優點後，課程就會開始待我們建立起R語言的操作環境、基礎語法實際操作演練，即如何使用R語言進行統計分析。接下來就是如何用R語言及其套件將資料與數據圖形化、視覺化，或者將所獲得的資料與數據依據需求進行轉換。學會了語法技術部分，接下來就要進入AI較進階的機器學習；課程將會告訴我們何謂監督式與非監督式學習，如何透過R語言來執行。最後則會進到更難的演算法，如何透過R語言撰寫演算法，甚至建立預測模型。
希望這門課程，有機會讓我們學會統計分析外，更能夠學會基本的資料探勘與機器學習知識技能，能夠提升我們在工作職場中的資料分析能力，甚至協助企業進行決策。
推薦課程網址：
祝您 工作順利、學習愉快
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