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一零四線上嚴選

小編

2022/10/29

【AI基礎原理與實戰】R語言的統計分析、機器學習與資料探勘
從大數據及AI所引起一波趨勢起,資料分析已成為產業升級與企業發展重要議題或手段之一。
然而資料分析所使用的工具技能中,又以R語言為最多人使用、最易上手的工具。
因此今天推薦的課程,就是建構在R語言上,建立我們AI領域的基礎。
這堂課程我們將會學習到:R語言基礎入門、R語言資料視覺化、R語言的統計分析、非監督式與監督式學習、以及運用R語言做出預測模型。
為了讓大家從基礎觀念開始了解,因此課程初始,將會先介紹R語言,包括:易用性、免費資源的優勢,即其多元化套件與資料式化,甚至R語言的跨程式語言應用的優勢。理解R語言的優點後,課程就會開始待我們建立起R語言的操作環境、基礎語法實際操作演練,即如何使用R語言進行統計分析。接下來就是如何用R語言及其套件將資料與數據圖形化、視覺化,或者將所獲得的資料與數據依據需求進行轉換。學會了語法技術部分,接下來就要進入AI較進階的機器學習;課程將會告訴我們何謂監督式與非監督式學習,如何透過R語言來執行。最後則會進到更難的演算法,如何透過R語言撰寫演算法,甚至建立預測模型。
希望這門課程,有機會讓我們學會統計分析外,更能夠學會基本的資料探勘與機器學習知識技能,能夠提升我們在工作職場中的資料分析能力,甚至協助企業進行決策。
推薦課程網址:
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06/26 13:22

【PPA開幕慶】活動期間首購單筆滿千以上送100元Line Points點數
活動期間:2024/7/9 11:00- 2024/8/5 23:59
活動說明:活動期間首次於104課程中心付費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,單筆滿$1,000以上 ( 若有使用任何折扣碼優惠,結帳金額於扣除優惠後須超過$1,000以上,且不累計贈送。) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。
活動注意事項:
1. 獲贈資格須符合下列說明:
(A) 首購意指:載本活動之前未曾在104課程中心購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,於活動期間首次完成消費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」。
(B) 購買者必須於104課程中心系統完成付費紀錄。( 特別提醒: 購買者於PPA (PressPlay Academy) 官網線上消費不包含在此次活動資格 )
(C) 訂單成立且完成付款時間皆須於2024年8月5日23:59前,並於7天內完成課程兌換,始符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
(D) 單帳號僅有乙次贈送資格,符合上述資格者,因點數作業時間,您的回饋點數最晚將於2024/9/30前寄送至您購買時填寫的e-mail電子郵件信箱。
2. 本次贈送的100元Line Points點數,點數發送後請於規範時間內完成兌換,點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
3. 104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
4. 104課程中心。購買課程相關Q&A:可參考下連結頁面的「購買課程」( https://nabi.104.com.tw/qna )
5. 如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
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小編

2022/10/08

[AI關鍵技能:資料探勘] 一步到位_原理、分類及聚類演算
這兩週連續介紹兩個AI關鍵技術,本週是另一個關鍵技術「資料探勘」;
這兩週所分享的機器學習與資料探勘,可以做到的不只是 AlphaGO 所能做到的與人類下棋,更可以擴大應用範圍至網路電商的商品推薦、製造業的自動化製造流程等,所以會被視為關鍵技術。
本週課程專門針對「資料探勘」來分享;本課程我們可以獲得以下知識技能:資料探勘的原理、關聯規則原理與實務、分類原理、聚類原理、平均聚類演算法、階層聚類技術、DBSCAN密度式聚類法等。
那需要如何依序學習呢? 課程將分為三大部分進行教學,分別為:資料探勘概論及關聯規則、分類概念與技術、聚類概念與技術。
第一部分資料探勘部分,老師從學習方法開始分享,讓我們往後接觸時,可以快速掌握;接下來就會定義資料探勘的意義,以了解其重要性。之後,將會帶我們知道目前主要技術有哪些、各自在哪些地方應用、業界常用的專業用語;,在第一部份下半段,會開始學習Apriori 及 FP-Growth 兩種演算法;透過兩種演算法所獲得的資料支持度與信賴度該如何看。
第二部分及第三部份分別要學分類與聚類概念;將會以演算法帶大家了解分類與聚類演算法;除了演算法的部分是必要的技術外,還會學習如何衡量分類模型準確性、決策樹、屬性選擇指標、屬性分割等。
這門課程希望參與的學員能夠一次帶領大家學會資料探勘所有觀念及技術。
推薦課程網址:
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喵星人

1小時前

【Excel 教學】如何使用 Excel 函數計算正平方根、標準差和餘數:SQRT、STDEV 和 MOD 詳解
在使用 Excel 進行數據分析時,學習並掌握各種函數是非常重要的。SQRT 函數用於計算面積、作圖,STDEV 函數用於計算標準差,找出一群數字的分散程度,可套用在股票、基金等金融產品的風險評估上,而 MOD 函數則用於計算餘數,可知道該數是否為偶數。
SQRT
➤功能:計算正平方根
➤語法:SQRT(要求得平方根的數字)
➤舉例:SQRT(25)
*若是負值會回傳 #NUM! 錯誤值
STEDV
➤功能:計算標準差
➤語法:STEDV(要求得標準差的範圍)
➤舉例:STEDV(H3:H5)
MOD
➤功能:餘數
➤語法:MOD(要求得平方根的數字)
➤舉例:MOD(14,5)
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