零基礎Python入門與資料科學
最多人推薦給新手的Python 入門課程，邁向數據科學之路首先要先打好Python基礎，Python自學不是不行，有好的老師好的實作讓你無痛轉職，8個基礎實作+程式範例練習，一次學會Python的原理概念，同學一致好評的課程與講師
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【AI基礎原理與實戰】R語言的統計分析、機器學習與資料探勘
從大數據及AI所引起一波趨勢起，資料分析已成為產業升級與企業發展重要議題或手段之一。
然而資料分析所使用的工具技能中，又以R語言為最多人使用、最易上手的工具。
因此今天推薦的課程，就是建構在R語言上，建立我們AI領域的基礎。
這堂課程我們將會學習到：R語言基礎入門、R語言資料視覺化、R語言的統計分析、非監督式與監督式學習、以及運用R語言做出預測模型。
為了讓大家從基礎觀念開始了解，因此課程初始，將會先介紹R語言，包括：易用性、免費資源的優勢，即其多元化套件與資料式化，甚至R語言的跨程式語言應用的優勢。理解R語言的優點後，課程就會開始待我們建立起R語言的操作環境、基礎語法實際操作演練，即如何使用R語言進行統計分析。接下來就是如何用R語言及其套件將資料與數據圖形化、視覺化，或者將所獲得的資料與數據依據需求進行轉換。學會了語法技術部分，接下來就要進入AI較進階的機器學習；課程將會告訴我們何謂監督式與非監督式學習，如何透過R語言來執行。最後則會進到更難的演算法，如何透過R語言撰寫演算法，甚至建立預測模型。
希望這門課程，有機會讓我們學會統計分析外，更能夠學會基本的資料探勘與機器學習知識技能，能夠提升我們在工作職場中的資料分析能力，甚至協助企業進行決策。
推薦課程網址：
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【限量:免費報名】利用AI自動化行銷｜直播講座
講座詳細資訊
時間：04/30（二） 20:00 - 21:00
講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題：行銷新篇章：AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代，AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多，難以精準定位目標受眾，進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式，但長期以來，創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎？
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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[AI關鍵技能：資料探勘] 一步到位_原理、分類及聚類演算
這兩週連續介紹兩個AI關鍵技術，本週是另一個關鍵技術「資料探勘」；
這兩週所分享的機器學習與資料探勘，可以做到的不只是 AlphaGO 所能做到的與人類下棋，更可以擴大應用範圍至網路電商的商品推薦、製造業的自動化製造流程等，所以會被視為關鍵技術。
本週課程專門針對「資料探勘」來分享；本課程我們可以獲得以下知識技能：資料探勘的原理、關聯規則原理與實務、分類原理、聚類原理、平均聚類演算法、階層聚類技術、DBSCAN密度式聚類法等。
那需要如何依序學習呢？ 課程將分為三大部分進行教學，分別為：資料探勘概論及關聯規則、分類概念與技術、聚類概念與技術。
第一部分資料探勘部分，老師從學習方法開始分享，讓我們往後接觸時，可以快速掌握；接下來就會定義資料探勘的意義，以了解其重要性。之後，將會帶我們知道目前主要技術有哪些、各自在哪些地方應用、業界常用的專業用語；，在第一部份下半段，會開始學習Apriori 及 FP-Growth 兩種演算法；透過兩種演算法所獲得的資料支持度與信賴度該如何看。
第二部分及第三部份分別要學分類與聚類概念；將會以演算法帶大家了解分類與聚類演算法；除了演算法的部分是必要的技術外，還會學習如何衡量分類模型準確性、決策樹、屬性選擇指標、屬性分割等。
這門課程希望參與的學員能夠一次帶領大家學會資料探勘所有觀念及技術。
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要如何判斷使用者的裝置？手機、PC、平板判別法
在網頁開發中，了解使用者設備類型至關重要。透過User-Agent、CSS、JavaScript等方法，工程師可以根據不同設備提供最佳化的網頁體驗。以下為詳細說明：
1. User-Agent 字串： 瀏覽器會傳一串資訊給網站，其中就包含了使用者的設備資訊，像是操作系統和設備類型。工程師可以查看這串資訊，從中判斷使用者是用手機、電腦還是平板。
2. CSS 查詢： 工程師可以設計不同的網頁樣式，根據使用者的螢幕大小。比如，手機和平板可能會有不同的版面設計，而電腦則又不同。
3. JavaScript 檢測： 工程師可以用 JavaScript 檢查使用者的螢幕大小，以及其他設備資訊。這樣就能大概知道使用者用的是什麼設備。
4. 第三方庫或服務： 有一些工具可以幫助工程師判斷使用者的設備類型，不過這需要用到外部的程式庫或是服務。
5. 瀏覽器特性： 一些瀏覽器本身就有辦法讓工程師取得設備資訊，不過這個方法限制比較多，並不是所有瀏覽器都支援。
簡單來說，工程師可以透過這些方法來判斷使用者是用手機、電腦還是平板，進而調整網站的呈現方式，讓使用者有更好的使用體驗。
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