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這項技能主要用來分析大量數據中不同項目之間的關聯性,幫助企業找出常一起出現的模式或行為。例如零售業可透過它了解哪些商品常被一起購買,進而優化陳列或促銷策略。在職場上,掌握這項能力能提升數據分析的深度,協助決策更精準,增加業務效益和競爭力。具備此技能的人才在行銷、數據科學、供應鏈管理等領域都相當受歡迎。
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一零四線上嚴選
小編
2022/10/08
[AI關鍵技能:資料探勘] 一步到位_原理、分類及聚類演算
這兩週連續介紹兩個AI關鍵技術,本週是另一個關鍵技術「資料探勘」;
這兩週所分享的機器學習與資料探勘,可以做到的不只是 AlphaGO 所能做到的與人類下棋,更可以擴大應用範圍至網路電商的商品推薦、製造業的自動化製造流程等,所以會被視為關鍵技術。
本週課程專門針對「資料探勘」來分享;本課程我們可以獲得以下知識技能:資料探勘的原理、關聯規則原理與實務、分類原理、聚類原理、平均聚類演算法、階層聚類技術、DBSCAN密度式聚類法等。
那需要如何依序學習呢? 課程將分為三大部分進行教學,分別為:資料探勘概論及關聯規則、分類概念與技術、聚類概念與技術。
第一部分資料探勘部分,老師從學習方法開始分享,讓我們往後接觸時,可以快速掌握;接下來就會定義資料探勘的意義,以了解其重要性。之後,將會帶我們知道目前主要技術有哪些、各自在哪些地方應用、業界常用的專業用語;,在第一部份下半段,會開始學習Apriori 及 FP-Growth 兩種演算法;透過兩種演算法所獲得的資料支持度與信賴度該如何看。
第二部分及第三部份分別要學分類與聚類概念;將會以演算法帶大家了解分類與聚類演算法;除了演算法的部分是必要的技術外,還會學習如何衡量分類模型準確性、決策樹、屬性選擇指標、屬性分割等。
這門課程希望參與的學員能夠一次帶領大家學會資料探勘所有觀念及技術。
推薦課程網址:
https://www.tibame.com/course/49
祝您 工作順利、學習愉快
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想提升職場競爭力?專業技能課程看起來👇
資料探勘一步到位: 原理與分類/聚類演算
學習這門資料探勘課程,資料挖得快又精準!課程將讓你從資料探勘原理到關聯規則的觀念與使用技巧、分類原理的觀念、 分類方法、決策樹、簡單貝式分類、聚類原理的觀念、K-Means、階層聚類技術、DBSCAN密度式聚類法。
緯育TibaMe
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職場力:提升職場競爭力
小編
04/23 17:15
ChatGPT Images 2.0上線,AI生成圖片變多強?
ChatGPT Images 2.0上線後,忍不住做一輪實測。
這次升級超有感:中文字型不會變亂碼,排版邏輯順很多,再也不是「乍看很美、細看想報警」的狀態。
試做了海報文宣、手繪塗鴉風、社群圖卡,還有不同尺寸版本,整體表現都比以往更好。
當然,AI依然不是許願池,如果有明確需求,提示詞怎麼寫還是很關鍵。尺寸、文字、風格、參考圖,精準一點都能避免大走鐘。
整理好的實測結果、提示詞5招、網路熱門手繪風提示詞詳見整理:
https://blog.104.com.tw/chatgpt-images-2-0-sop/?utm_source=104&utm_medium=104nabi_aiclassroom
這組圖也是ChatGPT製作的,大家覺得如何?
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