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「數據探勘:負責從大量資料中挖掘有效資訊,以支持企業決策與策略制定。主要職責包括設計與實施數據分析模型,解讀數據趨勢,並提供可行的商業建議。需具備扎實的數據分析能力、數據視覺化技能,以及熟悉各類數據工具(如SQL、Python、R等)。此外,跨部門合作與溝通技巧尤為重要,以確保數據洞見能夠有效引導業務發展。面臨的挑戰包括快速變化的市場環境及行業競爭,需隨時調整分析策略,以滿足台灣本地市場特性及客戶需求。」
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一零四線上嚴選
小編
2022/10/08
[AI關鍵技能:資料探勘] 一步到位_原理、分類及聚類演算
這兩週連續介紹兩個AI關鍵技術,本週是另一個關鍵技術「資料探勘」;
這兩週所分享的機器學習與資料探勘,可以做到的不只是 AlphaGO 所能做到的與人類下棋,更可以擴大應用範圍至網路電商的商品推薦、製造業的自動化製造流程等,所以會被視為關鍵技術。
本週課程專門針對「資料探勘」來分享;本課程我們可以獲得以下知識技能:資料探勘的原理、關聯規則原理與實務、分類原理、聚類原理、平均聚類演算法、階層聚類技術、DBSCAN密度式聚類法等。
那需要如何依序學習呢? 課程將分為三大部分進行教學,分別為:資料探勘概論及關聯規則、分類概念與技術、聚類概念與技術。
第一部分資料探勘部分,老師從學習方法開始分享,讓我們往後接觸時,可以快速掌握;接下來就會定義資料探勘的意義,以了解其重要性。之後,將會帶我們知道目前主要技術有哪些、各自在哪些地方應用、業界常用的專業用語;,在第一部份下半段,會開始學習Apriori 及 FP-Growth 兩種演算法;透過兩種演算法所獲得的資料支持度與信賴度該如何看。
第二部分及第三部份分別要學分類與聚類概念;將會以演算法帶大家了解分類與聚類演算法;除了演算法的部分是必要的技術外,還會學習如何衡量分類模型準確性、決策樹、屬性選擇指標、屬性分割等。
這門課程希望參與的學員能夠一次帶領大家學會資料探勘所有觀念及技術。
推薦課程網址:
https://www.tibame.com/course/49
祝您 工作順利、學習愉快
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Canva免費證照速攻!快速考證指南
Canva一直是許多職場人士的必備工具,但除了強大的設計功能外,很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程,部分課程完成後,還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書,幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用,有效提升職場技能。
⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡
✅Q1:如何找到Canva官方的免費課程與證書考試?
A:首先進入Canva Design School,在平台上,點擊「Get certified」,這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。
證照資訊:
https://nabi.104.com.tw/ability/10049184
*即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說,若覺得課程內容簡單,想要節省時間,可直接選擇考試的方式獲得證書。
✅Q2:有哪些推薦的免費認證課程?
A:Canva提供了多門適合不同需求的課程,例如:
• Canva Essentials(Canva基礎操作):適合初學者快速建立Canva使用能力,涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。
https://nabi.104.com.tw/ability/10049184
• Marketing with Canva(行銷設計技巧):教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材,提升行銷效率。
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還有「Canva for Work」(職場應用)及教育類的「AI in the Classroom」等課程…
✅Q3:想快速拿證照,一定要把所有課程看完嗎?
A:不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說,即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試,藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題,數量介於20到30題之間。不過,若是Canva新手,建議還是完整將課程看完後再考試,除了能穩固基本功外,也能在答題時減少錯誤的機率。
✅Q4:Canva證書有什麼實際用途?如何分享?
A:Canva的證照不僅實用且免費,能夠證明您與時俱進,擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存,或將證書分享到履歷表,為履歷及職涯形象加分。
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