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指的是從大量資料中挖掘出有價值的資訊和模式,幫助企業做出更準確的決策。透過統計分析、機器學習和資料視覺化等技術,能找出隱藏的趨勢、關聯或異常,提升業務效率與競爭力。在金融、行銷、製造等產業廣泛應用,是數位轉型和智慧化管理的重要利器。掌握這項技能,能讓職場人士在資料驅動的環境中,具備分析問題和解決問題的能力,提升職涯價值。
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一零四線上嚴選
小編
2022/10/08
[AI關鍵技能:資料探勘] 一步到位_原理、分類及聚類演算
這兩週連續介紹兩個AI關鍵技術,本週是另一個關鍵技術「資料探勘」;
這兩週所分享的機器學習與資料探勘,可以做到的不只是 AlphaGO 所能做到的與人類下棋,更可以擴大應用範圍至網路電商的商品推薦、製造業的自動化製造流程等,所以會被視為關鍵技術。
本週課程專門針對「資料探勘」來分享;本課程我們可以獲得以下知識技能:資料探勘的原理、關聯規則原理與實務、分類原理、聚類原理、平均聚類演算法、階層聚類技術、DBSCAN密度式聚類法等。
那需要如何依序學習呢? 課程將分為三大部分進行教學,分別為:資料探勘概論及關聯規則、分類概念與技術、聚類概念與技術。
第一部分資料探勘部分,老師從學習方法開始分享,讓我們往後接觸時,可以快速掌握;接下來就會定義資料探勘的意義,以了解其重要性。之後,將會帶我們知道目前主要技術有哪些、各自在哪些地方應用、業界常用的專業用語;,在第一部份下半段,會開始學習Apriori 及 FP-Growth 兩種演算法;透過兩種演算法所獲得的資料支持度與信賴度該如何看。
第二部分及第三部份分別要學分類與聚類概念;將會以演算法帶大家了解分類與聚類演算法;除了演算法的部分是必要的技術外,還會學習如何衡量分類模型準確性、決策樹、屬性選擇指標、屬性分割等。
這門課程希望參與的學員能夠一次帶領大家學會資料探勘所有觀念及技術。
推薦課程網址:
https://www.tibame.com/course/49
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職場力:提升職場競爭力
小編
04/23 17:15
ChatGPT Images 2.0上線,AI生成圖片變多強?
ChatGPT Images 2.0上線後,忍不住做一輪實測。
這次升級超有感:中文字型不會變亂碼,排版邏輯順很多,再也不是「乍看很美、細看想報警」的狀態。
試做了海報文宣、手繪塗鴉風、社群圖卡,還有不同尺寸版本,整體表現都比以往更好。
當然,AI依然不是許願池,如果有明確需求,提示詞怎麼寫還是很關鍵。尺寸、文字、風格、參考圖,精準一點都能避免大走鐘。
整理好的實測結果、提示詞5招、網路熱門手繪風提示詞詳見整理:
https://blog.104.com.tw/chatgpt-images-2-0-sop/?utm_source=104&utm_medium=104nabi_aiclassroom
這組圖也是ChatGPT製作的,大家覺得如何?
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