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「高階企業管理:負責制定與執行公司經營策略,以確保業務持續成長與競爭優勢。主要責任包括組織發展、資源分配及風險管理,並需針對市場變化快速做出決策。必須具備出色的跨部門協作能力及溝通技巧,能有效帶領多元化團隊,促進內部協同。此職位要求深厚的商業洞察力及人際關係管理能力,以應對台灣市場的快速變化與文化特性,並創造共贏的商業環境。」
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外貿協會培訓中心(高雄)
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2024/07/08
【2024 AI CEO工作坊】AI頂尖專家傳授實戰策略🚀
貿協黃志芳董事長領軍成功舉辦Computex後,首度聚焦企業負責人與高階主管,將於7月20及27連續兩週六開辦AI CEO工作坊。邀請包括微軟總經理、AWS亞馬遜副總、台灣人工智慧學校校務長、104資訊科技數據長、上市群聯電子董事長、家樂福資訊長、隱形冠軍鉅鋼機械資訊長、前遠傳CTO等大型企業高層及國內AI專家分享生成式AI應用趨勢、企業AI化技術工具選擇策略及企業AI化關鍵人才等核心議題。該班最大特色為AI顧問手把手課間與課後諮詢輔導AI應用與導入,永續學習服務。歡迎分享貿協出品優質活動給您的企業高階人士網絡!
日期:2024年7月20日及27日(兩個週六,共16小時)
時間:09:00-18:00
五大特色:
🌟 導師一對一諮詢
🌟 企業AI現況診斷
🌟 量身訂做AI化解決方案
🌟 AI轉型人才培育
🌟 課後持續學習服務
課程亮點:
🔥 成功運用生成式AI降本增效案例
🔥 企業AI化的關鍵拼圖「人才」
🔥 服務機器人ChatBot實作坊
🔥 AI技術工具選擇策略
🔥 可負擔的AI技術方案
🔥 企業數據應用與策略
🔥 高階互動討論Panel
本次課程名額有限,歡迎儘早報名,確保您的參與。
報名:
https://events.taiwantrade.com/2024AICEO
電話:貿協培訓中心02-27255200#2561李小姐或#2572王小姐。
電郵:iti9@taitra.org.tw
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人力資源主管
品牌行銷管理
廣告投放
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AWS
創新創業經營
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想提升職場競爭力?專業技能課程看起來👇
企業專案化專案管理
1.說明專案管理對企業的重要性 2.指出不同專案組織型態的優缺點 3.指出專案管理的九大知識領域 4.指出專案從開始到結束的管理程序 專案化已成為高競爭力的公司的必經之道。本課程將帶你瞭解專案管理對企業的重要性,以及專業的組織型態有哪些,而專案管理到底在管什麽,並如何Run一個專案。 課程單元: 1、你的專案失控了嗎? 2、你在管理專案,還是讓專案管你? 3、專案管理管什麽? 4、專案管理怎麽做? 5、來寫一份專案授權書吧! 6、來做一份專案進度表吧!
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整合人力資源管理系統的應對策略
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NPDP-新產品開發管理師(產品經理)
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國際企業管理師(TIPCI)
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2023/10/13
企業人才升級攻略:精準培育數位跨域人才
企業不只需要針對市場策略和業務模型進行調整,對於最重要的資產 - 人才的佈局和發展,也需要有前瞻性的視野和計劃,文章將深入探討三大核心的企業人才:未來領導者、專業工作者以及擁有數位轉型技能的員工,並著重於它們在企業發展及適應變動的商業環境中所扮演的角色。
=====
🤔執行數位轉型計畫卡關,但又不知道卡在哪裡?
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數位轉型工作坊即將開課!
實際導入程序+科技解方,即學即用的數位轉型策略
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後疫情時代漸漸退去,不只企業要逐漸調整腳步,企業對於人才佈局也要重新調整。
為你整理三大重點企業人才,替未來佈局:
🎯未來領導者
未來領導者包含潛力人才、基層主管與中/高階主管,未來領導者幫助企業商業策略思維及組織溝通協作,企業需要領導者來推動企業的成功,而培養未來領導者可以確保企業在長期發展中,有足夠的領導力來應對挑戰和機遇,讓企業保持韌性適應多變動環境。
未來領導者必備職場技能:
✅經營管理
✅商業決策
✅團隊績效
✅思維鍛鍊
✅計畫組織
✅說服影響等
🎯專業工作者
專業工作者的培養不只是個人成長,同時間幫助企業在產業專業領域扎根,奠定企業在特定領域的know how經驗累績。
培養專業工作者首要要建立成長思維、敏捷思維,打破框架並強化短衝執行力。
次要,須提升溝通表達,不只是跨部門溝通,國際溝通也是必備。專業工作者最重要要能駕馭數位工具、資料處理及相關科技應用,精準解決問題進而提升工作效率。
🎯數位轉型技能
企業要想成功進行數位轉型,除了投資於先進的技術和數位基礎設施之外,還需要確保員工的數位技能與職能得到相應的提升和轉型。
在現代企業中,自動化系統與數據分析已經成為企業日常運營的核心,從了解人工智慧、數位趨勢、程式語言等開始,搭配使用數位化工具做商務數據分析,進行數據化的流程管理和協作,使企業運營能透過數位轉型提升工作效率。
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自動化系統
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市場分析
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敏捷性開發
數位化轉型
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10/16 16:06
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
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Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
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以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
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A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
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