【專家點一下】向大師請益，讓數位轉型之路豁然開朗
數位轉型浪潮來襲，你是否已具備全方位的數位能力了呢？詹文男是橫跨產、官、學，服務超過百家公司的企業顧問，同時也是「數位轉型學院」的院長，他與「大師輕鬆讀」創辦人俞國定，將和你分享如何擁有正確的數位轉型心態，並且重新思考形式，提升你的競爭力，與你共同升級！
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企業人才升級攻略：精準培育數位跨域人才
企業不只需要針對市場策略和業務模型進行調整，對於最重要的資產 - 人才的佈局和發展，也需要有前瞻性的視野和計劃，文章將深入探討三大核心的企業人才：未來領導者、專業工作者以及擁有數位轉型技能的員工，並著重於它們在企業發展及適應變動的商業環境中所扮演的角色。
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🤔執行數位轉型計畫卡關，但又不知道卡在哪裡？
🤷♂️常常在思考為何數位轉型總是困難？
數位轉型工作坊即將開課！
實際導入程序＋科技解方，即學即用的數位轉型策略
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後疫情時代漸漸退去，不只企業要逐漸調整腳步，企業對於人才佈局也要重新調整。
為你整理三大重點企業人才，替未來佈局：
🎯未來領導者
未來領導者包含潛力人才、基層主管與中/高階主管，未來領導者幫助企業商業策略思維及組織溝通協作，企業需要領導者來推動企業的成功，而培養未來領導者可以確保企業在長期發展中，有足夠的領導力來應對挑戰和機遇，讓企業保持韌性適應多變動環境。
未來領導者必備職場技能：
✅經營管理
✅商業決策
✅團隊績效
✅思維鍛鍊
✅計畫組織
✅說服影響等
🎯專業工作者
專業工作者的培養不只是個人成長，同時間幫助企業在產業專業領域扎根，奠定企業在特定領域的know how經驗累績。
培養專業工作者首要要建立成長思維、敏捷思維，打破框架並強化短衝執行力。
次要，須提升溝通表達，不只是跨部門溝通，國際溝通也是必備。專業工作者最重要要能駕馭數位工具、資料處理及相關科技應用，精準解決問題進而提升工作效率。
🎯數位轉型技能
企業要想成功進行數位轉型，除了投資於先進的技術和數位基礎設施之外，還需要確保員工的數位技能與職能得到相應的提升和轉型。
在現代企業中，自動化系統與數據分析已經成為企業日常運營的核心，從了解人工智慧、數位趨勢、程式語言等開始，搭配使用數位化工具做商務數據分析，進行數據化的流程管理和協作，使企業運營能透過數位轉型提升工作效率。
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【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
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廠務數位化轉型-智慧工廠的無痛優化
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數位化生產履歷 產品開發如虎添翼－東和紡織數位轉型 建構敏捷生產系統
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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