一看就懂！蕾咪的理財課：聰明財務規劃法 X 創造幸福感生活
跟著蕾咪一起，透過理財實踐人生的豐盛！——用 12 大章節，1 章節 1 目標，逐步帶你打造年度財務規劃。摒除你投資理財上的資訊焦慮，透過釐清金錢價值觀、整理收支現況、規劃未來夢想，真正帶你理解「為什麼」要理財及如何「有效理財」！
PressPlay Academy104學習精靈
投資評估
投資評估
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
投資評估 學習推薦
全部
影片
文章
中國職業教育平台"職問"獲得5000萬元戰略投資
中國職前教育平台「職問」近期宣布完成5000萬人民幣的B輪戰略投資，本次投資由智聯招聘、網易投資領投。據報導，累計融資已近3億！
職問成立於2015年，聚焦海內外留學生群體求職，連接C端留學生群體、B端企業及全球高校，提供全程方案、求職加速、職業諮詢、職業資質、職業技能等服務，服務覆蓋金融、數據科技、互聯網、法律、諮詢、會計等熱門求職領域，成為兼具價值和規模的新一代職業教育平台。
職問在2020年後搭建起全新的獲客渠道，全面開展C端業務。搭建起在微信、小紅書、抖音多平台的媒體矩陣，提升私域流量佔比。據數據顯示，職問約50%的用戶來自於新入口，獲客成本低於線下，直接優化了職問的利潤結構。
職問為不同行業、不同求職方向的學生分別建立社群，群內發放最新行業資訊和活動信息，為學生求職提供最新資訊。職問視頻號開設定期專題講座，根據求職熱點話題進行求職資訊、技能提升等方向講座，深受學生好評。
職問根據學生所處不同階段以及求職意向行業，組合職業規劃、簡歷精修、錄播課、小班課、大班課、1V1導師輔導等課程，進行標準化服務，服務貫穿學生從大學到進入職場的全週期。
導師端，職問擁有3000+導師團隊，導師團隊來自全球各行業在職導師。在用戶端，職問搭建“深根”系統進行技術保障，多平台同步追踪學進度，滿足學員多平台進行職業規劃、導師匹配、導師認證、課程評價等。
0
0
332 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
熱門精選
AI 職場英文實戰力：突破英文瓶頸，無痕變高手！
\ 購課再送100點LINE POINTS /
厭倦了學了10年英文，卻仍無法流利溝通？
害怕在職場上用英文表現不佳，錯失良機？
這堂課程專為你設計，讓你輕鬆駕馭AI工具，瞬間展現流利英文！
⭐ 用中文操控AI，瞬間生成專業英文
⭐ 即學即用，快速提升溝通能力
⭐ 自信應對各種職場情境
⭐ 突破瓶頸，提升職場競爭力
立即看看 > https://senior.104.com.tw/c/66b57e746064a50629a3cc78?utm_source=104nabi&utm_medium=classroom_post
立即加入我們，讓英文不再是你的障礙，而成為你職場的強大後盾！
2
1
30092 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
104學習精靈精選課程
看更多課程
想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
宣稱5天內找到Web 3人才/工作機會的平台-Teamway
Teamway是一家成立於2020年，位於丹麥哥本哈根的 Web3 人力資源平台, 近期剛完成100萬歐元種子輪融資。創辦人認為隨著國際競爭越趨激烈，建立遠端團隊保持競爭力，將是未來趨勢，所以他們建立一個分散式、以會員制主導的人才社群平台，讓技術專業人員與各種公司合作，進行遠端工作，打造有意義的產品和服務。
因為採會員制,所以需要經過審核流程:
1. 需要自行錄製20分鐘自我介紹,讓社團成員了解你的溝通技巧&能力
2. 使用自己選擇的技術從頭開始構建一個簡單的項目,之後會有資深會員跟你討論,確認你的專業能力與是否適合加入此社團
當會員經過完整的審核與篩選,企業一旦有需求時,只要開出明確的求才規格,72小時之內就會收到推薦名單,用人主管不需透過獵才顧問,可以直接在平台跟人選對談並完成招募流程。人選可以自行訂價薪水, Teamway會以該人選薪資的15%做為顧問服務費.
此次增資目的，主要用於發行代幣獎勵,透過代幣賦予會員投票權以及利潤分享，讓會員願意更加投入在Teamway的社群運作。
Unlike traditional platforms connecting tech talents with companies, Teamway has set out to give power, profit, and perks back to its members, remote product builders, the ones that create the actual value on the platform. With the new funding from CMT Digital, an investment firm focused on blockchain technology and the Web3 ecosystem, Teamway will develop its infrastructure and launch its TMW token later this fall. The launch will enable Teamway’s members to earn tokens for their work in Teamway’s society.
2
0
966 2
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
探索性數據分析(EDA)是什麼？幫助產品經理深入分析，一篇文章看懂
探索性數據分析（EDA）是產品經理在進行深入分析或建模前，用來快速了解數據的一種方法。簡單來說，它幫助你了解數據的基本特徵、發現異常和缺失值等，以下將詳細介紹：
1. 了解數據的基本特徵：透過統計數據（如平均值、最大值、最小值）快速掌握數據的大概狀況。
2. 可視化數據：使用圖表（如直方圖、散點圖、箱形圖等）來查看數據的分佈、變量間的關係和潛在趨勢。
3. 發現異常和缺失值：檢查數據中是否有異常點或遺漏的數據，以確保數據的準確性。
4. 變量之間的關聯性：檢查數據中的不同變量是否相關，為後續的決策提供依據。
EDA 的目的是通過簡單的分析快速理解數據，為後續的深度分析和決策打好基礎。
要運用探索性數據分析（EDA）來幫助做出產品決策，以下是簡單的步驟指南：
1. 定義問題與目標
先明確你要解決的問題。例如，你可能想提升某個功能的用戶轉換率或找出導致用戶流失的原因。
2. 收集數據
從數據來源（如 Google Analytics、產品日誌、用戶反饋等）中收集與目標相關的數據，這可以包括用戶行為數據、產品使用數據、營銷數據等。
3. 進行基本數據檢查
- 數據總覽：查看數據有多少行、多少列，是否有缺失值。
- 統計摘要：快速檢查數據的平均值、最小值、最大值等，來了解數據的整體分佈。
4. 使用圖表進行可視化
利用簡單的圖表來快速了解數據：
- 直方圖：查看用戶行為的分佈（例如使用某個功能的頻率）。
- 散點圖：找出變量之間的關係（例如用戶使用時長與轉換率的關係）。
- 箱形圖：檢查是否有異常值，這些異常值可能會影響分析結果。
5. 檢查數據中的模式與趨勢
- 發現趨勢：例如，通過分析用戶的使用行為，發現某個功能在特定時間段更受歡迎。
- 群體分析：將用戶按不同特徵（如地區、設備、年齡）分群，看看各群體是否存在行為差異。
6. 處理異常值與缺失值
- 對於缺失數據，可以選擇補充或移除它們。
- 對於異常值，決定是否要排除，還是進一步分析其原因。
7. 根據發現制定行動計劃
根據 EDA 的結果，得出有價值的結論，然後制定具體的行動方案。例如，發現某些功能的使用頻率較低，可能需要優化或重新設計。
8. 持續監控與迭代
在產品上做出改變後，繼續收集數據，重複進行 EDA，以確認改進是否有效。
通過這些步驟，EDA 幫助你快速理解數據中的關鍵資訊，支持數據驅動的產品優化和決策。
0
0
98 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室