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中國職業教育平台"職問"獲得5000萬元戰略投資
中國職前教育平台「職問」近期宣布完成5000萬人民幣的B輪戰略投資，本次投資由智聯招聘、網易投資領投。據報導，累計融資已近3億！
職問成立於2015年，聚焦海內外留學生群體求職，連接C端留學生群體、B端企業及全球高校，提供全程方案、求職加速、職業諮詢、職業資質、職業技能等服務，服務覆蓋金融、數據科技、互聯網、法律、諮詢、會計等熱門求職領域，成為兼具價值和規模的新一代職業教育平台。
職問在2020年後搭建起全新的獲客渠道，全面開展C端業務。搭建起在微信、小紅書、抖音多平台的媒體矩陣，提升私域流量佔比。據數據顯示，職問約50%的用戶來自於新入口，獲客成本低於線下，直接優化了職問的利潤結構。
職問為不同行業、不同求職方向的學生分別建立社群，群內發放最新行業資訊和活動信息，為學生求職提供最新資訊。職問視頻號開設定期專題講座，根據求職熱點話題進行求職資訊、技能提升等方向講座，深受學生好評。
職問根據學生所處不同階段以及求職意向行業，組合職業規劃、簡歷精修、錄播課、小班課、大班課、1V1導師輔導等課程，進行標準化服務，服務貫穿學生從大學到進入職場的全週期。
導師端，職問擁有3000+導師團隊，導師團隊來自全球各行業在職導師。在用戶端，職問搭建“深根”系統進行技術保障，多平台同步追踪學進度，滿足學員多平台進行職業規劃、導師匹配、導師認證、課程評價等。
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【限量:免費報名】利用AI自動化行銷｜直播講座
講座詳細資訊
時間：04/30（二） 20:00 - 21:00
講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題：行銷新篇章：AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代，AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多，難以精準定位目標受眾，進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式，但長期以來，創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎？
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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14封寫給創投的email範例
Take a look at those VC cold email templates!
This is an excellent material to find inspiration when writing your own cold email to potential investors. It's also useful for benchmarking purposes. Think about it: your email will end up in the same mailbox as these guys. Do you have what it takes to stand out and get a reply?
Big thanks to the 14 founders who kindly agreed to publicly share their cold emails!
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SQL是什麼？PM需要會使用SQL嗎？
【什麼是SQL？】
SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
【PM需要會使用SQL嗎？】
對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
【PM要學SQL的哪些功能？】
對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用：
1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。
3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。
4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。
5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。
6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。
7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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