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外貿協會培訓中心(高雄)

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09/03 16:50

2024/10/31「企業基層勞動力管理困境與因應策略」(線上直播)
★★薪資與勞務怎麼平衡?
★★如何降低基層流動率與離職率?
★★懂得星座與玄學就能管理好人才嗎?
★★如何不讓調動與離職影響智慧財產的傳承?
★★怎樣的激勵措施才合適?
★★哪些教育訓練要安排?
怎麼吸引合適勞動力並妥善管理?人員異動下如何最大限度傳承經驗、保留智慧財產?這些議題一直是各企業管理勞動力的重要課題,且讓人事與勞資調解經驗豐富的馬翠華老師來幫大家解析勞資困境並提供可能解方
✅ 【上課時間】2024年10月31日(四)09:00~16:00
✅ 【課程費用】新臺幣3,000元(含學費、講義、稅金)
✅ 【上課方式】線上直播
●早鳥(10月09日前完成報名流程)、2~4人團報:2,700元/人
●績優廠商/中堅企業員工、5人(含)以上團報、ITI特約廠商:2,550元/人
(績優廠商/中堅企業員工報名時務必於報名表註明公司統編與全名始享有優惠)
(歡迎有意簽特約廠商來信/電洽詢)
★★★滿10人開班,請收到開課通知後再進行繳費作業。
現在就立即點選下方連結報名去
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09/10 11:01

🌟找尋讓你發光的職涯天賦|AI 個人化報告 x 專業測驗解析
你是否曾經在工作中感到迷茫,不確定自己真正適合什麼樣的職業?還是你已經在職場多年,卻覺得找不到發揮天賦的機會?
現在,機會來了!
透過AI專業測驗與職涯規劃課程,幫助你重新認識自己,挖掘最適合你的職場定位。不論你是正在求職、職涯轉型,還是想要突破職場瓶頸,這堂課都能給你全新的啟發和方向!
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【HR專屬AI數據力學程】數位人資管理師 2024-10月開班(週二晚)
1.了解員工體驗的精神,與e化流程的設計思維,可協助組織全面檢視HR各流程的重要問題與精進的方向。 2.熟悉e化流程的設計方法步驟,協助組織善用數位科技的力量,優化現有制度流程,促進員工體驗。 3.<2024新增課程> 了解RPA流程自動化的原理與應用,以Power Automate為例,實作人力資源流程自動化。 3.清楚大數據分析的內涵,與業界實務運用案例,可幫助公司導入大數據分析專案,解析人才管理上碰到的重大議題。 4.熟悉AI在人力資源管理上的應用,善用ChatGPT生成式AI,優化人資的作業品質。 ※為帶給您最好的學習體驗,本學程適合:具企業內部執行人資e化系統兩年以上實務經驗。 根據2022年的104發布的人資F.B.I.報告指出,有23.1%的企業想將員工出缺勤及請假作業E化,20.6%企業想用於薪資計算,16.8%想用於HR表單電子化。一份全球的調查報告指出,只有37%人資具備數位能力;而依據波士頓顧問公司的一篇文章中指出,突破或有強勁財務業績的公司,在注重數位文化的公司中所佔比例 (90%) 是忽視數位文化的公司 (17%) 的五倍。數位化,不僅讓HR可以運用E化系統的力量,將大量的行政瑣事效率化,更可以發揮數據力,建立SOP與提升作業效率,提高HR價值,實踐HR策略夥伴的角色。而且,注重數位轉型的公司,更可以吸引到Y世代的人才,因為他們承諾提供更多的協作、創作環境,更大的自主權。 【課程試閱】何謂員工體驗?HR的真正使命? 介紹在人力資源的運作中,員工體驗如何體現?如何在員工體驗的過程中發揮影響力?在後疫情時代(Covid-19)及新型態遠距辦公的情形下,員工體驗如何重新被定位。 由PDCA介紹人資系統E化流程:評估E化的方法、提案模型的製作、評估效益、改良方式,並實作E化流程設計。 2024全新課程教你打造專屬的HR小助理,運用自動化流程工具,將大量繁瑣的工作交給機器人幫你做!可大幅將低出錯率提升作業品質,讓工作更加輕鬆! 誰說人資不會懂大數據?課程循序漸進從統計基本概念開始:理解何謂變項、測量尺度、顯著差異等。乃至下一堂課,介紹人力資源管理的大、人、物及HR數據化的五大挑戰,並以免費數據分析軟體 JASP,實際示範各種常見的數據分析方式。最後讓人資走在科技最先端,介紹先進的 AI 技術如 ChatGPT 如何解決人力資源管理關心的議題,使公司得以運用數據智慧來促進人才管理的最佳化!
104人資市集
【專員級+經理級】企業人才診斷師 2024-9月開班(週六)
• 找對人才,留下人才;從甄選標準開始檢視,數據分析盤點人才缺口,規劃訓練課程 • 從績效、發展、薪酬、文化、工作、主管、同事,全面檢視企業內部管理環境與制度設計,進而調整優化 • 透過診斷結果了解員工在意什麼,提升哪些項目影響員工,對組織的敬業度,聚焦問題提出有效的解決方案 *為帶給您最好的學習體驗,本學程適合:具備人力資源兩年以上實務經驗 *只要完整出席五堂課,即可獲得$600元的回饋折扣碼* 根據2022年的104發布的人資F.B.I.報告指出,今年各階段的新人留任率皆降低,一個月的新人留任率為69%,三個月為71%,六個月為59%...同時報告中還指出,企業HR對於數據資訊的需求,在百人以下企業於績優人才預測、具誘因的人才留任機制上,有較高期待,卻很少落實蒐集這些資訊。報告中同時顯示,不論公司規模,企業的總離職率都較2020年高,達到16%。 種種指標都是企業HR在實務上,很常被主管或老闆詢問的問題,離職率、新人留任率等等,除了開職缺再找人、加薪留任,是不是還有些根本的問題沒有被解決?或許新人留任率低,是因為找進來的人的個性根本不適合這份工作,報到即陣亡。或許員工離職的原因不是因為薪水少,而是組織的環境不佳,主管苛刻、同事不合,但因為沒有證據,無法說服老闆,你也無從改善起。 HR們,你們不是孤軍作戰,讓104來幫你! 運用科學化的測驗工具,解讀數據、找到關鍵人才,發現內部問題,擬定解決方案! .找對人才,留下人才,從甄選標準開始的檢視,數據分析盤點人才缺口,規劃訓練課程 .從績效、發展、文化、工作、主管、同事,全面檢視企業內部管理環境與制度設計,進而調整優化 .透過診斷結果了解員工在意什麼,提升哪些項目影響員工,對組織的敬業度。 104自1999年起,邀集國內外的學者專家,投入測評的研發,截至目前為止,已累積的一萬多筆的測評常模,也已累積了250萬筆的測評大數據。同時,104也已累積了20多年的人資顧問輔導專業,到目前為止,也累積了200多家的成功輔導經驗,希望透過這些工具與經驗,讓HR們能夠在人才吸引、員工留任的議題上,了解問題所在,並進而改善。 擔心太難、學不會嗎?眾多學長姐在線與你一起學習、為你解惑,並分享他們的經驗談。 【課程試閱】只有苦勞、疲勞,沒有功勞,難道是人資的宿命? 第一堂課以生活常見的測驗類型開始,介紹何謂心理測評,接著了解測評使用的目的與類型,及如何快速評估測評品質,最後可以實際體驗施作測評。 第二堂課 將以104性格特質量表、職能情境量表為例,教導如何深入解讀個人報表,了解實務上導入流程、在人力資源上的運用。 第三堂課 說明員工滿意度調查之設計規劃、專案流程,並以104員工滿意度調查報表為例,進行報表解讀與案例研討。 第四堂學習如何自訂企業人才規格,包含績效常模、非績效常模,並從性格特質測驗、職能認知測驗等工具一一說明設定。 第五堂課程從員工滿意度調查目的與可回答的三個面向出發,並從調查結果解析進一步觀察結果之優化與應用。
104人資市集
吳振興 Jeff 知識長

生產處 經理|104Giver職涯引導師 第003202310007號

09/02 10:45

【壓力過大?何時應該向主管求助?】
在職場中每個人都會遇到壓力,但如何判斷壓力已經超過了自己可以承受的範圍,並需要和主管進行討論,卻完全取決於自己的認定,針對這個議題想從正反兩個角度進行討論,並整理出一些看法。
1. 主動提出:與主管討論的重要性
工作壓力對身心健康的影響不容忽視。如果發現自己經常感到疲憊、睡眠質量下降或情緒波動劇烈,這些可能都是壓力過大的信號。主動與主管討論,尋求支持和調整。
在職場中有時會遇到平時表現優異的員工,突然間就提出離職,原因是因為沉重壓力身體不堪負荷,且不接受調整或慰留,這對於雙方都是種損失。試著與主管討論現有壓力,除了是一種自我保護,也能讓彼此間取得共識。
透過與主管共同尋找解決問題的辦法,例如調整工作負荷、重新分配任務或提供必要的資源支持,也能夠避免類似的離職問題重複發生。
2. 承受壓力:個人管理壓力的重要性
在職場中遇到工作壓力是不可避免的。除了外部給予工作上的壓力外,有時候壓力也可能來自本身的期望和高標準。如何透過自我反思和調整,也可以調整壓力在可控範圍內。
另外在與主管討論壓力問題前,也可以先評估壓力來源。如果壓力只是暫時的,或是因特定專案的時間壓力所致,那麼或許可以考慮先觀察一段時間,因為有時隨著技能或經驗的熟練,以及專案的持續推進,壓力可能會逐步降低。只有當壓力長期持續且影響到工作和生活時,才應考慮尋求主管的幫助。
3. 對於壓力的注意事項
3.1 認清壓力的來源,在與主管討論之前,避免只是單純說明工作壓力大,試著先理解造成壓力的具體來源是什麼,是工作量太大?還是成員溝通不順暢?技能或經驗不足? 說明壓力的來源,可以在討論時更具體及有方向。
3.2 選擇一個適當的時機來與主管討論壓力問題,例如選在一個安靜的地方、當天沒有重要會議,且非任務繁忙的時間點,讓主管能夠專心聽取你的意見,這部分非常重要,一個好的時機點可以讓雙方,更正向的去討論這個議題。
職場壓力無法完全避免,但關鍵在於如何管理和應對。這部分並非年資越久就能管理的越好,也很難真正整理出完美應對SOP,重點在於當感覺壓力過大時,適時與主管、同事討論並尋求幫助,避免造成自己精神上累積的傷害,又或是對於職場的恐懼,這些都是很重要的關鍵點。
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5小時前

Python 適合初學者嗎?3大優點你要知道! 5堂Python課程從初級到進階,原來可以這樣學!
Python 是目前最受歡迎的編程語言之一,特別適合想要自學 Python 的初學者。它擁有簡單易懂的語法、豐富的Python 課程學習資源,以及廣泛的應用領域,讓初學者自學Python 能夠輕鬆上手Python 並快速進入實際應用。
1. 簡單易懂的語法
Python 的語法設計簡潔明瞭,接近自然語言。相較於其他編程語言,Python 去除了許多複雜的語法規則,減少了初學者的學習負擔。這種易讀性使得初學者能夠更快地掌握編程概念,減少在語法細節上的困擾。
2. 豐富的資源和社群
Python 擁有龐大的社群和豐富的學習資源,無論是官方文件、線上課程,還是各種開源庫,初學者都能輕鬆找到所需的教學內容和支持。這意味著,即使你在學習的過程中遇到問題,也可以輕易地從社群中獲得幫助,讓學習過程更加順利。
3. 廣泛的應用領域
Python 的應用範圍非常廣泛,包括網頁開發、數據分析、人工智慧、機器學習、網絡爬蟲、遊戲開發等。這種多樣性意味著,學會 Python 後,你可以根據自己的興趣和職業規劃,進一步深入不同的領域,從而找到適合自己的方向。
5堂推薦課程:從初級到進階:
為了讓初學者更好地學習 Python,以下是五堂從基礎到進階的推薦課程,幫助你逐步深入學習 Python:
Python程式設計入門實戰
這堂課適合剛接觸 Python 的初學者,課程內容涵蓋 Python 的基本語法和實用範例,帶你快速掌握 Python 的基礎知識。
從零開始:Python程式語言
透過循序漸進的教學方式,幫助你從零開始學習 Python,逐步深入,從基本語法到實際應用,適合希望系統學習 Python 的學員。
Python資料處理與網路爬蟲
當你掌握了 Python 的基礎知識後,這門課將帶你進一步學習如何使用 Python 進行資料處理和網絡爬蟲,適合想要進一步學習數據分析的學員。
Python 資料科學與機器學習
本課程專注於 Python 在資料科學和機器學習中的應用,帶你深入了解 Python 在數據分析和人工智慧領域的強大功能。
Python全方位應用開發
想要成為全方位的 Python 開發者?這堂課將帶你學習如何使用 Python 進行網頁開發、應用程式開發等,讓你成為一名全能的 Python 開發者。
Python 是初學者絕佳的編程語言選擇。簡單易懂的語法、豐富的學習資源以及廣泛的應用領域,讓 Python 成為編程入門的首選。如果你想要開始學習 Python,不妨從以上推薦的課程開始,逐步深入,掌握這門強大的編程語言。
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