生命靈數：啟動好運能量的命運指南｜回顧過去X整合未來X實踐天賦
生命靈數結合占星卜數的概念，能夠引領大家透過簡單又精準的計算方式了解自己及協助身邊的朋友🪄
艾莉絲老師獨創的「內外靈數Ｘ靈數命盤測算」將全方位帶你理解 1-9 數字人格的個人特質，掌握命運基因、生命課題、流年運勢⋯⋯等，讓你「回顧過去Ｘ整合未來Ｘ實踐天賦」，勇敢活出自我、創造好運人生！
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【當機會來得太輕易，是福還是禍？】
生活中我們有時會遇到天上掉餡餅的好事，特別是來自陌生人熱情的邀請或提議，這看起來像是好機會，但往往也可能藏有風險。這並不表示我們就一定要拒人於千里之外，而是要保持著警覺和謹慎，懂得去保護自己。以下列出幾個注意要點，讓我們在面對這些機會時，能更從容應對並作出理性判斷。
1. 在熱情背後，務必要查明對方的動機
當一個陌生人突然對你展現出超出尋常的熱情，特別是提供一些免費的好處或幫助時，先不要急著答應。即使對方的提議看起來不錯，還是需要了解對方的背景和動機。比如某人在路上突然邀請你參加一場高端免費講座，並且還承諾可以送你免費禮品，這時最好不要貿然前行，可以先請對方留下名片，查查該公司的資料，或詢問身邊的專業人士，避免一時衝動踏入陷阱。
2. 對於不熟悉的領域，謹慎評估風險
越是自己陌生的領域，其中的風險往往越大，因為很容易被人呼巄設計。如果今天遇到一個你完全沒接觸過的行業或機會，切記不要急著投入。像是有個朋友突然推薦你投資一個自己完全不懂的加密貨幣，還承諾有快速高額回報，這時千萬不可馬上急著跟風，而應該多收集資料，了解這個市場的波動性和風險，甚至請教網路上其他的專家。進行冷靜分析衡量風險，才不會讓自己陷入未知的陷阱。
大家都知道賺錢辛苦，但一個不小心可能就會導致，大筆辛苦錢付諸流水，所以寧可因為沒賺到而捶心肝，也不要因為衝動投資造成嚴重虧損，這是很多長期經營的投資人都提醒特別注意的。
3. 保持謙虛但不失禮貌的距離
保持禮貌的距離，既能展現開放的態度，又能避免自己輕易陷入不必要的麻煩。當面對陌生人熱情的邀請時，不必過於防備，但也不必一頭栽進去。適當地延遲回應，說出「讓我考慮一下再決定」這樣的話，能給自己時間思考並做出更好的判斷。
有一次 Mary 在某實體社交活動上，結識了一個自稱是知名企業高管的人，對方熱情邀請她加入一個新創專案，並承諾幾個月後會有高額回報。她當下並沒有立即答應，而是禮貌地回覆說：「這聽起來很不錯，可以留下您的聯繫方式，我想再與您多了解一下專案細節後再決定。」後來透過追加詢問跟資料收集，Mary發現對方的專案並不如他描述的那麼可靠，就進行冷處理，後續也進而避開了這個風險。
4. 真正的機會，大多是讓人感到不好受跟不自在的
保護自己不代表一味拒絕，當然不排除一些真正值得的機會，會需要讓你跨出舒適圈。尤其是當環境變化快速時，不去學習跟嘗試新事物只會讓自己停滯不前。只要每次跨出舒適圈前，做好功課去了解潛在的挑戰與風險，才能夠算是勇敢又不冒進。
5. 持續提升自己，為未來關鍵時刻做好準備
快速答應任何看似輕鬆的好機會，可能會讓你忽略了真正值得投入的長期發展。千里馬的成功不僅來自自身潛力，更重要的是持續鍛鍊自己，保持著優秀的狀態，才能在對的時刻遇到伯樂。因此與其追逐短期利益，不如專注於提升自己的實力，隨時為那個關鍵時刻做好準備。
天上掉下來的好機會雖然令人心動，但我們必須保持清醒的頭腦，懂得適時保護自己。保持謙虛但警覺，冷靜分析每個機會的風險和收益，才能讓自己在面對誘惑時，既不錯失真正的好機會，也不輕易陷入陷阱。
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從我到我們-人際溝通篇
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【職場上一定要珍惜的7個夥伴特性】
1. 能夠提供工作上實質性指導
在職場中要是能遇到一位，能夠真正提供指導和建議的夥伴或主管，對我們來說是非常幸運的。我記得剛進入公司時，有位同事非常關照我，不僅在工作上給予具體的指導，還在職業發展上提供了寶貴的建議。
還記得有次我在處理一份複雜報告時遇到困難，同事並沒有直接給我答案，而是一步步引導我思考，最終讓我自己完成報告。這種經驗讓我深刻體會到，一位願意花時間引導你的夥伴，是幫助你突破困境並快速成長的關鍵。
2. 願意分享個人過往經驗
有時候我並不是不會，而是沒有相關經驗，如果總是靠自己摸索，試錯的成本真的很高。幸好有一位資深同事總是樂於分享他的經驗，無論是工作技巧還是處理人際關係的方式，都讓我受益良多。
尤其在我剛入職時，他在我面對人際困境時，主動指出我的盲點，讓我少走了很多彎路。我也非常感激這位同事，後來也進而影響我選擇加入了BeAGiver活動，繼續將這份善意傳遞下去。
3. 願意主動挺你、幫助你
在團隊中找到那些互相支持的成員非常重要。有一次我需要在短時間內完成一個大型專案，當下的壓力非常大。同事主動提出幫忙分擔部分資料整理工作，並且提供了很完善的資料和分析，甚至給予了許多實質建議。這種雪中送炭的幫助讓我深刻體會到，一個人的力量有限，靠著夥伴的支援，我才能夠更順利完成工作。
4. 具備高度專業能力
在職場中，自學是必要的，但自學往往會東一塊西一塊思慮不全，這時與那些專業能力強的同事合作，是提升自己的最佳途徑。先前工作中有一位同事在數據分析方面非常精通。每次我在學習Excel時遇到困難，詢問他總能輕鬆解決，並詳細解釋問題背後的邏輯思維。這讓我的Excel能力得到了顯著提高，也深刻認識到，向專業強者請教是成長的捷徑。
5. 願意給予誠實反饋
誠實的反饋是成長的基石。隨著職場經驗的累積，我們往往會聽到很多恭維，但願意點出自己缺點，提供建設性意見的人卻很少。有一次我自認為做得很好的提案，卻被同事點出了幾個關鍵問題。雖然當時有些挫敗，但也知道這些誠實的意見是幫助我成長的重要資源。
6. 常保持正向思考能量
職場生活中常常會遇到很多挫折和壓力，但如果有一位總是充滿正能量的夥伴，整個工作氛圍都可能會變得不同。之前其他單位有位同事，總是面帶微笑，遇到困難的挑戰都會正面態度應對，雖然無法事事如願，但這種積極的態度也影響了我，有時事情已經夠糟了，我並不需要還賠上自己的心情。
7. 擁有高階思維及格局
隨著經歷的成長，越來越能感受到不同思維及格局的人，在看待一件事情的理解及處理上是不同的，尤其是在待人處事上，有些人的職場路越走越寬廣，有些人卻在不知不覺中走向死胡同，如果身旁有位能夠給予當頭棒喝的夥伴，那真的要好好把握，因為他在關鍵時刻的幾句話，就可能會進而影響到你一生的轉變。
職場中我們都受過很多的幫助，但除了那些幫助你分擔工作的夥伴外，我們是不是也能夠，進而成為別人口中一定要珍惜的夥伴，只有在擁有這些支持的前提下，我們才能在職場中走得更遠。
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04/28 00:00
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口語基本要素、口語表達基本要求 ● 林志成老師《免費視頻課程》口才與人際溝通（2）
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AI難題：為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r？OpenAI o1如何解決？
在使用AI如ChatGPT或Claude時，你是否曾嘗試過問一個簡單的問題：「Strawberry這個單字中有幾個r？」令人驚訝的是，許多AI會給出錯誤的答案：2個，而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤？本文將探討AI難題「Strawberry問題」，以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
▍AI難題：Strawberry草莓問題
當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時，這些AI模型大多數都會回答錯誤，通常給出「2個」這樣的答案，儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型（LLM）在訓練過程中，是基於一個「標記」來進行語言理解，AI將整個「Strawberry」視為一個單位，並不會逐字拆解這個單詞中的字母，因此無法正確判斷出其中的r數。
這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」，是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說，這類錯誤不僅令人失望，還可能帶來錯誤資訊的風險，尤其是在涉及精確問題的場景下。
▍OpenAI o1的出現：推理能力的新突破
為了解決「Strawberry問題」，OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破：擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同，o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題，它會根據問題進行逐步推理和拆解，從而得出更準確的答案。
以「Strawberry問題」為例，OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母，並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習（Reinforcement Learning, RL）技術。該技術讓AI在面對問題時，能夠反覆推敲，進行逐步解構，並且學會自我反思，從而修正自己理解錯誤的部分。
▍推理模型的應用與限制
OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越，特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如，根據OpenAI的報告，o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%，遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外，o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位，這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
不過，儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM，但它也並非完美。例如，o1的推理步驟較多，因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾，雖然o1的確展現了進步，但它並非一個奇蹟般的「超級AI」，許多任務仍然有待提升，尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
▍未來展望：推理AI的發展方向
儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力，但這並不意味著AI的全面進化。事實上，AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破，才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面，AI如何實現更接近人類水平的判斷力，仍然是科學家們需要解決的重要課題。
對於普通使用者來說，理解AI的局限性，以及新技術的潛在可能性，將有助於更好地利用這些工具，並設定合理的期望。
「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性，也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力，但其發展仍有空間。隨著技術的進步，我們期待AI能更好地處理複雜問題，並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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