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在人際溝通中,能有效表達自己的想法與情感,同時理解對方的需求與意見,是促進合作與解決問題的關鍵。良好表達能力避免誤會,增進團隊默契;積極聆聽則能掌握訊息重點,建立信任基礎。這項技能提升工作效率,讓職場關係更和諧,也有助於衝突管理與領導力發展,對個人職涯成長相當重要。
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人際溝通 學習推薦

吳振興 Jeff 知識長

管理主管

05/04 12:00

【我準備了所有的資料,為什麼卻沒有人看到我】
現在有越來越多的夥伴,除了履歷投遞以外,也開始透過平台來展現自己,目的是希望能夠增加自己被更多人看到的機會,因此很辛苦的在各大平台中建立自己滿滿的成果資料,但在投入了許多心血後卻發現,開始有一種很無力的挫折感。
為什麼我都已經在各大平台填好我的資料,卻好像還是沒有人看見我?
明明很多欄位資料都補齊了,經歷寫了、技能寫了、甚至還去整理關鍵字,
但幾乎沒有任何主動邀約,也沒有獵頭來聯繫。於是開始懷疑:
「是不是我不夠好?」
「還是履歷還寫得不夠完整?」
但多數問題,其實不是「內容不夠多」,而是陷入了三個常見的錯誤層級裡。
【第一層錯誤:寫的內容很多,但都有「文字描述」】
就如同我在履歷健檢中最常見的情況,是整個頁面看起來很滿,但全部都是文字資料,像是我負責某某專案、協助某某流程、我參與某某改善
尤其是現在AI生成越來越方便,生成工作及成果資料又快又完整,所以對於人資與獵頭來說,這種純文字的內容,已經很難呈現出鑑別度。
這時反而會更希望能可以看到一些圖像、報告內容,像是把你對於專案流程的理解畫成一張示意圖,上傳到頁面中。差別不在文字本身,而在於你有沒有讓別人「一眼看懂你將經驗整合後得到什麼」。
【第二層錯誤:有數字,但沒有「可信度」】
而進階一點的人會開始加入數據,例如:提升效率30%、降低成本20%、管理團隊50人,這確實已經比純文字更有力,但問題是合理性,我曾看過一個剛畢業1年的伙伴,在一個工作期間3個月的工作經歷中,寫入「我帶領5人的團隊,完成2個企劃案,並取得350萬的業績」,乍看時會認為是很優異的成果,但仔細想想就會覺得哪裡有點奇怪。
如果沒有執行的脈絡,單純的數字反而容易讓人懷疑。數字是怎麼計算的?
真的是你主導的嗎? 是怎樣的專案內容可以這麼快? 數字就會停在「好像很厲害,但不確定真不真實」。
譬如說有一位行銷人員,原本寫出「我讓活動轉換率提升40%」,後來調整為「我接到專案後,原與團隊討論列出A/B兩個方案,後續評估覺得B方案比較好,再進行優化三個版本後,最終執行並讓活動轉換率提升40%」。
這個調整很小,但讓整個過程更合理。因為它讓人了解到過程,而不是只有結果。同時也引起了好奇心,想要更進一步了解你是如何進行方案評估及優化。
【第三層錯誤:資料完整,但帳號是「靜止的」】
而前面兩個問題還算好進行改善,最容易被忽略的是這一項。我看過很多夥伴的資料其實已經做得很好,有內容、數據、作品補充,甚至連我都自嘆不如。
但問題是資料建立完之後,帳號就沒再動過了。在平台機制與人性雙重影響下,這會產生兩個結果:
1. 系統不容易把你推到前面
你的活躍度會影響平台曝光度,這是基本邏輯,沒有持續經營的平台,其實很難會有更多的能見度。
2. 人會覺得你「不在市場上」
當一個人長期沒有任何更新、互動或發言,外界很容易解讀為:目前沒有轉職意圖,或是不太願意互動。認識我的夥伴可能知道,先前我有定期進行資料更新,那時候整個平台的互動及活躍度都是高的,但近期因為工作開始停滯後,整個平台也靜如止水,雖然感覺很可惜,但這就是現況。
如何透過平台互動,讓人知道你是「活著的」,也同時讓自己的資料可以被更多人看見,這部分才是重要的。
【從「履歷思維」轉成「個人品牌思維」】
而上面提到這三個層級,其實都是圍繞在一個核心問題:很多人會誤把平台當成是另外放「自己線上履歷」的位置,但平台的本質其實更接近「持續更新的個人展示區」。
履歷的資料就算寫的再好,都只是靜態的,重要的是透過互動及分享,吸引更多人看見自己,這樣機會才會流向那些「持續被看見的人」。
【如何建立自己可實際操作的優化流程】
1. 把一段經歷,轉成「看得見」的內容
文字是必要但不是主要,加入圖片、流程圖或簡報截圖,讓閱讀者可以不用花太多時間去閱讀,而是透過圖像及資料想像,就能快速理解
2. 把數字補上「前後對比與做法」
不只寫成果,也寫背景,也寫方法,也寫困難,這樣別人看到的成果才有了血肉及靈魂,而不是腦袋所浮現的「他到底寫的是真的還是假的」
3. 建立最關鍵的「平台存在感」
每週1則個人的簡單分享(觀察、心得、案例),或參與留言互動,不用很多,但要持續,不要覺得麻煩或是沒必要,因為機會總是會給予那些願意多一點付出及經營的夥伴
【很多時間不是你不夠好,而是過往的做法無法被人看見】
很多時候我們會埋怨,明明都已經用心整理這麼多資料,為什麼沒有人來找,其實並不代表自己能力不足,而是這些資訊無法被正確傳遞。
當內容從「文字描述」->「數字可視化」,
當數據從「單純講結果」->「有骨有肉的過程」,
當帳號從「靜如止水」變成「有溫度有互動的真實存在」,
機會自然比較容易流進來。就如同我們在職場中所學到的,職場中獎勵的不一定都是那些做得好的人,也包含讓對的人,看得懂你做得好的人。
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吳振興 Jeff 知識長

管理主管

02/09 12:00

【隱藏在效率的背後,AI是否正在扼殺你的思考?】
隨著AI的使用越來越普遍,越來越多人已經順利訓練出自己的AI好幫手,不管是工作、生活、學習新知識,甚至是情感交友,每天都有需要詢問AI的問題,也體會到AI帶來的便利性,整體來說是有大大的效益。
可是近幾年,越來越多人發現一件事:AI 用得越順,生活跟工作確實變快了,但思考的節奏,卻好像變得有點單一。
當「我問問題、AI回答,然後結束」變成習慣,思考反而慢慢被收窄,因為只要丟一個問題進去,很快就有一個「看起來合理」的答案出現。這時不少人可能會在心裡默默想:「這樣應該就夠了吧。」
過往我們可能要花好幾個小時才能完成的工作,如今只要幾分鐘就能搞定,但我們卻仍在多花幾分鐘去深入思考上,覺得是一種浪費時間?
【思考懈怠其實不是沒有動腦,而是太快就停止了】
從心理學角度來看,人本來就偏好「確定性」。在不確定、壓力大的環境裡,大腦會自然傾向選擇一個看起來最合理、最省力的答案,來降低焦慮。
AI 出現後,問題一丟出去,答案立刻回來,而且多半「看起來很有道理」。
在那個一瞬間,大腦會出現一種熟悉的感覺:
「喔,我好像懂了。」
「好像就是這樣沒錯。」
「這答案比我自己想的還完整。」
回答清楚、結構完整、語氣肯定,久了之後,人會不自覺把 AI 當成「標準答案提供者」,而不是「思考的輔助工具」。
那怕身處於AI幻覺之中。問題不在於用 AI,而在於自己的思考上已經被簡化成與AI的一條直線。
【幾個自我小測試,了解自己是否已經有出現思考懈怠】
1. 發問後看完AI的答案,很少再問第二題
以前查資料時,會邊看邊冒出新問題,然後發現原本是學一個單字,卻不自覺了學了很多延伸資料,現在卻常常只是「看到一個合理的完整回答,就直接結束」。
2. 覺得「AI給的答案已經比我想得好,我不用再多想」
這個思維本身已經很危險,因為AI給的回饋是基於你的Prompt,有時候下的情況有落差,AI 通常給的答案會是平均狀況,而你的情境通常不是,甚至很多細節也會不同,所以變成會出現乍聽起來好像算合理,但細問後就漏洞百出的狀況。
3. 開始習慣用「完全照做」取代「理解+思考」
像是當AI給出一個做法,你可能還不理解但你選擇照做,並沒有嘗試了解背後的源由,當腦袋中不再去思考「為什麼」,你可能先快速的通過了這一關,也取得了基本或是不錯的分數,但事實上你對於這個問題還是沒有了解。
當習慣單一答案,就會慢慢不耐煩多元說法,甚至覺得「這些不同意見好像只是浪費時間」。但很多關鍵性的突破,其實正是從那些「看起來很浪費時間」的地方蹦出來的。
4. 面對複雜問題時,甚至對AI開始沒有耐心
AI是自己的協作者,以前沒有AI時會需要花一整晚去拆解問題收集資料,現在卻會覺得:「為什麼AI更快一點給出結論?或是AI怎麼會這麼笨?」,而事實上這也是對自己學習耐心的容忍度持續下降。
5. 拿掉了AI,自己好像就什麼都不會了
因為習慣了AI給的種種答案,一旦離開了AI就好像被遮住了眼睛,對於很多問題就會感到遲疑及困惑,也會擔心自己的回覆會不會被人恥笑,其實這些都是很明顯的思考懈怠。
【直線思維可以很有效快速,但不夠應付整個面的現實世界】
直線思維的特點是:「問題 → 解法 → 執行。」在單一穩定可預期的情境下,這樣的快速思維非常好用。
但現實世界,尤其是職場裡的多數問題,往往是:#條件不完整、#資訊不對稱、#人的變動因素很多
這時候,如果只有用單一解決方法時風險反而會被放大。所以真正有彈性的思考,往往不是找「最快的答案」,而是先把思考從一條線,擴展成一個面。
把AI「給我答案」改成「幫我擴散思維」,讓自己回到專注問題而不是答案
像是「請列出 3 種完全不同的觀點去比對」
「如果站在反對方,會怎麼質疑這個結論?」
「有哪些情境下,這個回覆答案可能會不適用?」
2. 不要習慣遇到問題第一時間就問AI,先自己思考一下
很多資深工作者會有一個習慣,在使用AI工具前,先自己思考一輪。或是建立基礎的架構及項目,一方面是讓自己習慣先思考,另一方面也是為了讓腦袋有材料可以與AI進行對照、修正、深化。
【AI 真正適合扮演的角色,不是答案提供器,而是思考刺激器】
當 AI 被用來「給出答案」,這時候思考容易受影響而收斂;但當 AI 被用來「快速整理不同觀點及延伸」,這時思考反而會被打開。
所以當遇到問題時,我們可以試著這樣做
第一步:先自己想一版,不求完整,哪怕很粗糙,至少保留原始思考。
第二步:用 AI 做擴散,而不是收斂,請它提供多版本、多角度,而不是當作是最佳解。
第三步:仔細去比較這幾個版本的差異,而不是直接選一個,重點在於要問自己:為什麼這些解法不同?
第四步:回到實際情境面去做判斷,結合現實條件、人、風險,而不是只看架構完整,邏輯漂亮就真的適用。
第五步:保留調整空間,好的思考通常不是一次到位,而是需要多次的修正補充,而AI最大的優勢就在於縮短修正及補充的時間,而不是取代思考。
【一旦交出思考的主控權,AI就已經在扼殺自己】
AI 的出現,確實讓人變得更有效率。我們也不可能因為擔心被AI影響自己的思考,就拒絕去使用AI、接受AI,這只會讓自己更快被社會所淘汰。
但如果因此讓人習慣放棄「想多一點」、「想深一點」、「用不同角度去驗證」。這是非常危險的。真正成熟的使用方式,不是不用 AI,而是清楚知道:思考的主控權,始終在自己手上。
有時候那些看起來有點浪費時間的發散、比較與懷疑,正是展現我們思考的重要性,避免被單一解綁住、避免判斷失誤的關鍵。
當一個人能把 AI 當成輔助,而不是答案來源,思考就不會被壓扁成自己與AI之間的一條線,而是能幫助自己慢慢延伸思考拓展出一個有厚度的面。
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05/06 10:39

面試前來不及做功課?用 AI 快速掌握公司與產業重點 (附AI指令)
收到面試通知後,很多人第一個動作是查公司資料。但真正開始準備時,常會遇到幾個問題:官網看完不知道重點、新聞太多不知道怎麼整理、職缺內容寫得很長卻看不出面試官真正想找什麼樣的人。
這時候,AI 可以成為你的「面試前研究助理」。它不是幫你背答案,而是協助你快速整理公司資訊、產業趨勢與職缺需求,再把這些內容轉成面試時能自然使用的回答素材。
面試前,先搞懂這 4 件事
面試前做功課,不是要把公司介紹全部背起來,而是要能回答這幾個問題:
第一,這家公司主要在做什麼?
你需要知道公司的產品、服務、客戶族群與商業模式,避免只停留在「這是一間科技公司」、「這是一間電商公司」這種模糊印象。
第二,這家公司最近有什麼動態?
例如新產品、合作案、展店、募資、品牌轉型或市場布局。這些資訊可以幫助你在面試中展現自己有做功課。
第三,這個產業正在發生什麼變化?
你不需要變成產業分析師,但至少要知道近期有哪些趨勢,可能如何影響這家公司與你要面試的職位。
第四,這份工作真正重視哪些能力?
職缺內容通常會列出很多條件,但面試官真正關心的,往往是你能不能解決這個職位目前需要處理的問題。
可以直接複製的 AI 指令
面試前可以把公司名稱、職位名稱、職缺內容和自己的背景一起丟給 AI,請它幫你整理重點。
================================================================
我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。
請你扮演「面試前研究助理」,幫我整理這家公司與產業資訊,目標是讓我在面試中能展現:我有做功課、理解公司需求,也能把自己的經驗和職缺連結起來。
請依照以下格式整理:
一、公司快速理解
1. 這家公司主要在做什麼?
2. 主要產品或服務是什麼?
3. 目標客戶或使用者是誰?
4. 可能的商業模式是什麼?
5. 和競爭對手相比,可能的特色或差異是什麼?
二、近期動態
1. 請整理這家公司近期值得注意的新聞、產品、合作、募資、展店、裁員、組織變動或市場動態。
2. 請把不確定、需要我再查證的資訊清楚標註。
3. 如果你沒有即時搜尋能力,請直接告訴我需要提供哪些連結或資料。
三、產業趨勢
請整理【產業名稱】近一年值得注意的 5 個趨勢,並說明:
1. 這些趨勢對公司可能有什麼影響?
2. 這些趨勢對【職位名稱】可能有什麼影響?
3. 哪些觀點可以在面試回答中自然提到?
四、職缺分析
以下是職缺內容:
【貼上職缺說明 JD】
請分析:
1. 這份工作最重視的 5 個能力
2. 面試官可能在意的經驗或成果
3. 我應該準備哪些作品、數據或案例
4. 可能被問到的 10 個面試問題
5. 回答時應避免的地雷
五、面試回答素材
請幫我產出 3 段自然、不像背稿的回答草稿:
1. 為什麼想加入這家公司?
2. 你對這個產業的理解是什麼?
3. 為什麼你適合這個職位?
我的背景簡述如下:
【貼上你的工作經驗、專長、成果或履歷摘要】
最後請整理一份「面試前 10 分鐘速讀版」,包含:
1. 我一定要記住的 5 個公司重點
2. 我一定要展現的 5 個能力
3. 我可以主動問面試官的 5 個問題
4. 一段 60 秒內可使用的面試開場說法
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時間很趕,可以用精簡版
如果面試前只剩十幾分鐘,可以改用下面這段:
==================================================================
我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。
請幫我快速整理:
1. 公司在做什麼
2. 主要產品或服務
3. 目標客戶
4. 商業模式
5. 近期重要動態
6. 產業近一年趨勢
7. 競爭對手與公司差異
8. 這個職位最重視的能力
9. 面試官可能問的 10 題問題
10. 我可以反問面試官的 5 題問題
以下是職缺內容:
【貼上 JD】
以下是我的背景:
【貼上履歷摘要】
請最後幫我整理成「面試前 10 分鐘速讀版」,並標註哪些資訊需要我再查證。
==================================================================
資料要怎麼提供給 AI?
想讓 AI 回答更準,建議至少提供三種資料。
第一,公司名稱與職位名稱。
例如:「我要面試 ABC 科技公司的產品行銷專員。」
第二,職缺內容。
請直接貼上工作內容、條件要求與加分條件。AI 可以從中判斷這份工作最可能考察哪些能力。
第三,自己的履歷摘要。
不一定要貼完整履歷,但可以簡單整理過去職稱、主要經驗、擅長工具、專案成果與想強調的優勢。
例如:
我的背景是:有 2 年社群行銷經驗,曾經經營品牌 Facebook、Instagram,負責內容企劃、廣告素材發想與活動頁文案。曾協助一檔活動提高報名數 30%。熟悉 GA4、Meta 廣告後台與基本數據分析。
資料越具體,AI 越能幫你把個人經驗和職缺需求連起來。
不只整理資料,還要轉成面試語言
AI 幫你整理完公司與產業資訊後,可以再追問:
請把以上公司與產業資訊,轉換成我在面試中可以自然說出口的回答。請避免太正式、太像背稿,語氣要像真人面試回答。
如果你已經寫好回答,也可以請 AI 幫你檢查:
以下是我的面試回答草稿,請幫我檢查:
1. 是否太空泛
2. 是否有說服力
3. 是否有對應公司與職缺需求
4. 是否聽起來像 AI 生成
5. 請幫我改成更自然、更像真人面試回答的版本
我的回答:
【貼上回答】
這一步很重要。面試不是在考你背了多少資料,而是看你能不能用自己的話,說出對公司、職缺與自身經驗的理解。
面試時可以這樣回答
當面試官問「為什麼想加入我們公司?」可以用這個架構:
「我注意到貴公司主要在做【業務/產品】,服務的對象是【客戶族群】。我對這個方向有興趣,是因為它和我過去在【相關經驗】中的累積有連結。尤其我看到產業目前正在發生【趨勢】,我認為這個職位未來會更需要【能力】,這也是我希望能貢獻的地方。」
當面試官問「你為什麼適合這份工作?」可以這樣整理:
「從職缺內容來看,我理解這份工作最重視的是【能力一】、【能力二】和【能力三】。我過去在【專案或工作經驗】中曾處理過類似任務,例如【具體成果】。因此我認為自己不只是對這份工作有興趣,也有相關經驗可以比較快進入狀況。」
使用 AI 準備面試,別忽略查證
AI 可以幫你加快整理速度,但不要完全照單全收。公司最新產品、營收、員工數、募資、裁員、組織異動等資訊,最好回到公司官網、官方社群、新聞報導或徵才頁再次確認。
尤其是面試時要提到的公司近期動態,一定要查證來源。講錯資料,反而會讓面試官覺得你準備不夠扎實。
結語:AI 幫你省時間,但答案要像你自己
面試前做功課的目的,不是把公司介紹背起來,而是讓你更清楚三件事:
我了解這家公司。
我知道這份工作需要什麼。
我能說出自己的經驗如何派上用場。
AI 可以幫你整理資訊、拆解職缺、模擬問題、優化回答,但最後進入面試現場的仍然是你自己。最好的做法,是讓 AI 幫你省下查資料的時間,再用自己的理解和語氣,把答案說出來。
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吳振興 Jeff 知識長

管理主管

01/05 12:00

【真正能夠帶給你自信的不會是感覺,而是數字】
很多人都聽過《原子習慣》那個很有名的概念:如果每天都進步 1%,一年後,你會進步 37 倍。但老實說我第一次看到這句話的時候,心裡其實是打問號的。
不是不認同這個道理,而是很現實地想問一句:到底什麼才算是「每天進步 1%」?
【問題不在於不努力,而是不了解什麼是有進步的努力】
在過往的工作經驗中,我看過太多人對自己說:「我今天要比昨天好一點。」、但一天一天持續過去了,卻還是說不出來自己到底哪裡有做比較好。不是自己工作不認真,而是「進步1%」這個概念太抽象。
尤其當你身處在一個熟悉、穩定、流程早就跑順的環境裡,很容易就變成事情做得完、日子過得去,所以時間就這樣一天一天地過掉。這是個很難以去閃躲的坑。
【當環境開始穩定,工作進入軌道,人就容易進入「無意識重複」】
當接到一個新任務,因為對於內容不熟,所以會針對內容進行大量的思考及改變,這時候其實有很大的進步空間,但等到一段時間後,流程逐步熟悉,每天該處理什麼、該盯哪些數字、該找誰溝通,都已經是自然的動作。
表面上看起來一切穩定,但內心其實隱約有個聲音:「我好像有做了很多,但這些表示我就真的有持續進步嗎?反而增加了更多的內心小劇場」
那時候我才意識到一件事:穩定會讓人安心;但一旦進入穩定,反而容易讓人成長停滯。
【與其去苦考每天是否有進步 1%,我選擇改用「每月成果覆盤」】
後來我做了一個調整。我不再逼自己每天進步 1%,而是換成一個比較務實的方法,以「月」為單位,做成果覆盤。
挑出幾個「對工作真的有影響」的項目,幫它們設定數字指標,例如:
1. 流程的處理時間
2. 異常出現的次數
3. 每日任務完成率
4. 交辦任務完成度
不是為了交好看的報表給長官,而是逼自己去面對現實。
【想辦法達成數字的過程會讓人不舒服,但它不會騙人】
每個月做覆盤其實很痛苦。因為數字一攤開,你就沒地方躲。尤其當自己已經很努力在做的時候,
1. 有些月份你會發現:明明很忙,但關鍵指標幾乎沒動;這能幫助我調整思考,會不會我原本認為是有效的方法,其實並不是真的那麼有效。
2. 也有些時候,你以為自己沒做什麼,結果數字卻默默往前。那表示過程中我可能做對了什麼,但我其實沒有發現。
當然思考這個過程,並不是每次都能找到真正的答案,但思考的這個過程能促使我避開【無意識重複的工作型態】,每次都有多一次思考進步的機會。
對於進步1%這件事,自我感覺常常會騙人,但數字並不會。
【建立數字成果,是在替自己及長官存入「信心資本」】
正常人一聽到指標、數字、覆盤,就會聯想到大量的壓力。對我來說當然也是如此。
但等到一年後再回頭看,就會發現那些辛苦建立的數字,都會變成很具體的信心證據,而長官也是透過這些數字去評估你的表現成果,以及審核是否可以承接更大的責任。
我不是自我感覺良好,也不是原地踏步,而是我有能力把抽象的努力,轉成實際成果,然後真的去把所要求的這件事情做好
這時候你就會發現原來自信並不是來自於「我覺得我已經很努力」,而是來自「我很清楚知道我曾做到了些什麼」。
【舉個實際在用的一個簡單流程,從這四步開始】
① 選項目:不要多,2~3 個就好
一定要是「對工作有影響」的,而不是為了給自己感覺良好。
② 設指標:能量化就量化
不用完美,但至少能跟現在做比較。
③ 每月回顧:只問自己三個問題
哪裡我有進步,我做對了什麼?
哪裡我卡住了,要調整些什麼?
下個月若只增加一件,我要優先做什麼?
④ 將這些成果記錄下來呈現出來,不要只放在腦袋裡
一年後你就會感謝現在努力的自己。
每個月對自己誠實覆盤一次。然後要求自己做到更好,一年後就會發現那些數字,會成為你說話時的底氣自信。
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