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吳振興 Jeff 知識長

生產處 經理|104Giver職涯引導師 第003202310007號

12/03 10:49

【小公司學本事?大公司賺名氣?兩條路該怎麼選?】
在自己這10幾年間的經驗,從幾10人的小公司到幾千人的大公司都有經歷過,自己也曾思考過這個問題。
在職涯選擇的分岔路上,該選小公司與老闆緊密合作,還是進大公司累積名氣?這是許多人在職涯初期或轉換跑道時常遇到的難題。其實這兩條路沒有絕對的對錯,關鍵在於你如何看待自己當下的需求與未來的規劃。
【小公司:快速成長的練兵場】
小公司最大的特點就是機會多、步調快。因為人力有限,多數員工都必須身兼多職,從執行到策略都可能需要參與其中。同時也會與老闆的執行面緊密結合。
這樣情況下,除了能夠了解公司的全貌與決策過程,也能夠有機會老闆建立革命情感,進而用更全面的思維去看經營。
在小公司,成長的速度取決於你的積極度,學到的東西都是自己的。但所遭遇的壓力及辛苦也是難以形容,但如果想要快速能力全面成長,是可以選擇小公司。
【大公司:穩定訓練的專精所】
相比之下,大公司提供的是更為分工的訓練,專注在各分項專業領域深耕。雖然大公司的背景能替履歷加分,但訓練上的限制也可能局限住住職涯發展。而且大公司人力資源豐富,也會有更多的競爭及挑戰,。
何在眾多人才中爭取表現,避免淪為體制下的一顆螺絲釘,讓自己的表現被看見,就顯得很重要。
考量到工作穩定性,大公司是個不錯的選擇。但競爭往往從頭履歷就開始了,所以如何透過平時累積出相關的成果,進而擠進大公司的窄門,就是努力的關鍵。
【選擇的關鍵,你想練什麼能力】
首先要確認自己的優勢與目標,這樣選擇就會更加清晰。選擇的背後其實是對自己能力的投資。
如果你想快速累積實戰經驗,並且累積有效成果,小公司是訓練綜合能力的好機會。但若你想深耕專一領域,並且建立個人形象,那大公司可以提供更穩定的環境。
【職涯發展不是線性的,不要拘泥於二選一】
以個人的經驗來看,職涯不一定要非限制小公司或大公司不可。可以在小公司累積初期的全能經驗,再進入大公司深耕;也可以先在大公司建立基礎,再轉往小公司擔任關鍵職位。選擇是動態的,而非一成不變。
問問自己,這份工作是否能幫助你走向理想的方向?與其選擇一時的高薪或便利,不如專注於能讓你持續增值的方向。選擇是為打造自己的職涯未來,不是為眼前滿足,想清楚才能走得更遠。
【職涯關鍵,在於學習及適應】
無論選擇哪條路,都要記得保持學習的心態,因為真正決定你職涯高度的,不是環境,而是你的努力與適應能力。職場如同一場長跑,最重要的是每一步都踏實、每次轉彎都清楚方向。
把每一次選擇當作累積經驗值的機會,而非終點站,關鍵還是在於自己能夠為公司帶來怎樣的成果,持續運用自己的經驗,並且提升自己能力,建立自己在公司的重要性,才是真正讓自己越做越好的要素。
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11/29 00:00

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吳振興 Jeff 知識長

生產處 經理|104Giver職涯引導師 第003202310007號

12/02 11:10

【別怕AI搶飯碗,怕的是懂得與AI合作的人!】
AI推出2年多,這段時間對於工作上的變化相信讓很多人非常有感,就連上周六去參加國小親子數位學習課程,老師也在講解GPT的應用及影響。在AI快速進步的時代,人與AI的協作不僅是趨勢,也是提升工作效率的關鍵。
但同時也讓人困擾的是,要讓AI成為工作的好幫手,是需要掌握一些協作策略。才能夠有效透過人與AI的協作,正向提升效能。
1. 先嘗試用普遍的AI來熟悉用法
面對琳瑯滿目的AI工具,以及擁有不同的功能,如果建立在想要快速挑出最適合的工具。可能會陷入一直在找尋程式的盲區,挑選工具時先不要追求全面,而是以「解決當前關鍵問題」為優先,逐步增加使用範圍。
我們可以先嘗試用大部分人使用的AI程式,從小範圍的應用開始,累積使用經驗,才能更快找到適合的協作模式,這樣若使用上有問題也容易找到人進行解惑,加速學習進度。
2. 人工智慧≠替代,而是有時間強化自己的關鍵能力
AI能處理大量重複性任務,但創意、下判斷、找出核心問題仍然是人的強項。我們可以將例行性、耗時的工作交給AI,自己則專注在需要創新或高附加價值的部分上,提高自己的關鍵創造力。
透過這樣的分工,不僅能減輕負擔,還能讓人專注在更有意義的工作上。也能夠形成「讓機器做該做的事,讓人做有價值的事」。
3. 善用AI,提升團隊合作效率
在團隊中,AI可以扮演個人及團隊的協助角色。像是使用AI工具統整專案資訊、分析數據或提供即時回饋,能減少手動處理的時間。
將AI定位為「工具夥伴」,而非威脅,強化團隊間的信任感,同時團隊成員可以共享AI生成的分析結果,快速進行討論並制定決策,提升協作效率。
4. 去掌控AI,別讓AI牽著走
雖然AI功能非常強大,但我們仍需對其結果保持批判性思考,避免過度依賴。例如在數據分析或建議生成後,需進一步檢視是否與實際情況吻合,確保決策的準確性。
另外避免成為AI的輸出工具,僅僅是將AI的資料照本貼上,這樣無法進而讓自己學習成長,而是要更深入去挖掘AI背後所使用的邏輯及思維,才能夠更有效的用更多學更多。
5. 在使用中找到平衡點
因為AI的便利及客製化,除了工作上的依賴,甚至也有出現人類與AI戀愛的情況,當AI為我們帶來便利時,也可能出現過度依賴的風險。
因此自己在使用時,也需定期AI的介入程度,「適度使用」是關鍵,無需讓AI完全介入每個環節。確保它在增強效率的同時,能保留人類工作的價值與意義。
AI的發展改變了我們的工作方式,但它的成功應用並非在於取代,而是協助人類發揮最大的潛力,讓工作變得更輕鬆、更有價值。
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04/28 00:00

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