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    Kz Wang

    職涯發展師

    09/11 15:48

    【你賺得夠多嗎？馬上比較你的薪資水準】
    行政院主計處設計了一個【薪情平臺】，除了了解自已跟同業、同齡、同性別比較薪資外，也可以透過查詢了解其他產業的薪資水平，有興趣的朋友們可以參考看看，連結如下
    1 0 73 0
    104學習精靈精選課程
    想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
    工資薪酬 勞健保常見爭議案例及薪資結構調整
    【課程說明】 上班族提供勞務的主要目的是什麼？除了「錢」之外，還是「錢」。 即使是老闆，也不例外，都是為「錢」而努力奮鬥。 本單元就「工資」議題，以2次共12小時細說勞基法上的工資＆非工資＆勞健保退休金6％＆平均工資＆特別休假工資＆績效獎金等等，更觸及核心的責任制工資及大綱第14點的薪資結構設計。 【課程搶先看】
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    06/27 00:00

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    激勵機制》薪資結構設計│周舜欽
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    貿協ITI 線上商務英語大師
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    外貿協會培訓中心(高雄)

    培訓中心

    09/03 16:50

    2024/10/31「企業基層勞動力管理困境與因應策略」（線上直播）
    ★★薪資與勞務怎麼平衡？
    ★★如何降低基層流動率與離職率？
    ★★懂得星座與玄學就能管理好人才嗎？
    ★★如何不讓調動與離職影響智慧財產的傳承？
    ★★怎樣的激勵措施才合適？
    ★★哪些教育訓練要安排？
    怎麼吸引合適勞動力並妥善管理？人員異動下如何最大限度傳承經驗、保留智慧財產？這些議題一直是各企業管理勞動力的重要課題，且讓人事與勞資調解經驗豐富的馬翠華老師來幫大家解析勞資困境並提供可能解方
    ✅ 【上課時間】2024年10月31日(四)09:00~16:00
    ✅ 【課程費用】新臺幣3,000元(含學費、講義、稅金)
    ✅ 【上課方式】線上直播
    ●早鳥（10月09日前完成報名流程)、2~4人團報：2,700元/人
    ●績優廠商/中堅企業員工、5人(含)以上團報、ITI特約廠商：2,550元/人
    （績優廠商/中堅企業員工報名時務必於報名表註明公司統編與全名始享有優惠)
    （歡迎有意簽特約廠商來信/電洽詢）
    ★★★滿10人開班，請收到開課通知後再進行繳費作業。
    現在就立即點選下方連結報名去
    2024/10/31「企業基層勞動力管理困境與因應策略」（線上直播）
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    【船員跑船Q&A】跑船到底是怎樣的工作？為什麼船員薪水可以比一般工作高出2到5倍？船員的薪資結構到底是如何？加班費怎麼算？船員除了薪水之外還有獎金？船員薪水高繳的稅是不是也很高？跑船這工作到底好不好？
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    知識貓星球

    喵星人

    11/23 19:44

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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