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「薪資結構：負責設計與維護公司的薪資架構，確保薪酬政策符合市場趨勢及企業內部公平性，以吸引與留住優秀人才。主要職責包括進行薪資調查、分析市場數據、制定調整建議以及與各部門協作，確保政策能有效執行。需具備良好的數據分析技能、溝通協調能力及對台灣市場的深入理解，以應對當前勞動市場的競爭與變化。職位要求熟悉相關法律法規，並能夠在快速變化的商業環境中靈活應對挑戰。」
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    工資薪酬 勞健保常見爭議案例及薪資結構調整
    【課程說明】 上班族提供勞務的主要目的是什麼？除了「錢」之外，還是「錢」。 即使是老闆，也不例外，都是為「錢」而努力奮鬥。 本單元就「工資」議題，以2次共12小時細說勞基法上的工資＆非工資＆勞健保退休金6％＆平均工資＆特別休假工資＆績效獎金等等，更觸及核心的責任制工資及大綱第14點的薪資結構設計。 【課程搶先看】
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    06/27 00:00

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    激勵機制》薪資結構設計│周舜欽
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    職場就是江湖實驗室
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    Kz Wang

    計劃經理 104Giver職涯引導師第003202410072號

    2024/09/11

    【你賺得夠多嗎？馬上比較你的薪資水準】
    行政院主計處設計了一個【薪情平臺】，除了了解自已跟同業、同齡、同性別比較薪資外，也可以透過查詢了解其他產業的薪資水平，有興趣的朋友們可以參考看看，連結如下
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    【船員跑船Q&A】跑船到底是怎樣的工作？為什麼船員薪水可以比一般工作高出2到5倍？船員的薪資結構到底是如何？加班費怎麼算？船員除了薪水之外還有獎金？船員薪水高繳的稅是不是也很高？跑船這工作到底好不好？
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    09/09 15:50

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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