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Steven 社群小教室 - 社群有什麼樣的特性及習性？
Q：「老師，社群有什麼樣的特性及習性？」
我：社群一般來說被認為是個媒體，但它並不是媒體喔！
媒體是單向的，但社群其實是雙向的，有能互動交流的意思。
指的是不只被動接受，而是能主動交流分享，讓人與人之間產生輿論洪流。所有人同時是訊息接收者，也是訊息傳遞者，這就是社群！它的力量也是非常龐大的喔！
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個性化行銷vs自動化行銷 4點報你知！
個性化行銷（Personalized Marketing）和自動化行銷（Automated Marketing）都是現代行銷中常用的策略，但它們在實踐方式和目的上有一些差異。以下是它們之間的一些主要區別，並附上相應的例子：
1.定義：
個性化行銷：個性化行銷是根據消費者的偏好、行為和其他個人特徵來定制行銷內容和體驗的策略。它旨在通過提供個性化的消息和產品推薦，以增強消費者的參與和忠誠度。
自動化行銷：自動化行銷是利用自動化工具和技術來自動執行行銷活動的策略。它旨在節省時間和成本，提高行銷效率，並保持與客戶的溝通。
2.目的：
個性化行銷：個性化行銷的主要目的是提供符合個人需求和偏好的行銷體驗，從而提高參與度、忠誠度和轉換率。通過個性化的消息、產品推薦和促銷活動，個性化行銷可以使消費者感受到被重視和理解。
自動化行銷：自動化行銷的主要目的是提高行銷效率和節省人力資源。通過自動化工具和流程，自動化行銷可以實現一些重複性的任務，如郵件發送、社交媒體管理、客戶分析等，從而讓行銷團隊更專注於更戰略性的工作。
3.實踐方式：
個性化行銷：個性化行銷通常涉及收集和分析消費者數據，如購買歷史、網站訪問記錄、社交媒體行為等，從中獲取有關消費者的洞察，然後根據這些洞察來定制行銷內容和體驗。舉例來說，一家電子商務公司可以通過分析用戶的購買歷史和偏好來向他們推薦相關產品或促銷活動。
自動化行銷：自動化行銷通常通過使用自動化工具和平台來自動執行一些行銷活動，如郵件自動回复、社交媒體排程、廣告投放等。舉例來說，一家企業可以使用自動化郵件市場營銷平台來定時發送電子郵件給註冊用戶，並根據他們的行為來自動調整發送時間和內容。
4.人工介入：
個性化行銷：個性化行銷通常需要一定程度的人工介入，如分析消費者數據、制定個性化策略、創建定制內容等。人類的直覺和判斷能力在個性化行銷中發揮著重要作用。
自動化行銷：自動化行銷通常是基於預設的規則和流程自動執行的，只有在需要調整或優化時才需要人工介入。自動化行銷更注重的是提高效率和節省成本，減少人工干預。
個性化行銷和自動化行銷雖然有著不同的目的和實踐方式，但它們在現代行銷中都起著非常重要的作用。個性化行銷可以提高消費者參與度和忠誠度，增加銷售量；而自動化行銷則可以提高行銷效率，節省時間和成本~
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SQL是什麼？PM需要會使用SQL嗎？
【什麼是SQL？】
SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
【PM需要會使用SQL嗎？】
對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
【PM要學SQL的哪些功能？】
對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用：
1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。
3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。
4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。
5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。
6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。
7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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