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「營所稅結算申報:負責公司營利事業所得稅的結算與申報,確保依法依規完成稅務申報,並進行稅務籌劃以達成稅負最適化。需具備扎實的稅法知識及會計背景,熟練運用稅務軟體,並具備良好的跨部門協作能力及溝通技巧,特別是在與財務及法務部門的協調中,能夠妥善解決問題。此角色面臨的挑戰包含快速變化的稅法與政策、企業合併或重組帶來的稅務複雜性,需能靈活應對,並提供專業分析與建議,以支持公司戰略發展。」
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蔡淑惠

百大會計師事務所 執業會計師

2022/01/26

如何建立有效的績效管理?
問題探索:
1.如何利用數字管理?
2.如何了解數字是如何運作的?
3.如何利用數字評估表現?
一、如何利用數字評估表現?
主管須瞭解公司之營運狀況,擴張或萎縮;賺錢或虧錢;與競爭對手比較是優勢或劣勢;客戶對公司是滿意或不滿意?
最終還是會回到企業成績單…財務報表,將成績量化為數字。
二、如何利用數字管理?
主管必須自問「這個數字是可以管理的嗎?」
常見的營運績效指標有:財務指標、顧客滿意度、市占率。
本文聚焦在財務指標,常見財務指標有:營業收入成長率、營業成本率、營業費用率毛毛利率、營業淨利率等。
績效如何形成:始於行動=>再有目標=>終於績效
但唯有改變行動=>影響目標=>提升績效。
二、如何了解數字是如何運作的?
舉例:財務績效=>提高營業收入25%,以這樣的數字下達給業務單位,業務單位也許會想100種方法,但因這樣的目標不明確,導至管理者很難管理業務單位。
好那我們換另一種方法:
財務績效指標:明年度營收成長率30%
目標:新產品占總營收40%;業務職缺0%
行動:業務單位在90內完成教育訓練;現在客戶拜訪涵蓋率90%,每月新僱10名業務員。
結論: 當目標愈明確,業務就可以少走許多冤枉路。業務主管亦可針對業務行動,採取管理,訂定績效指標。
百大會計師事務所 蔡淑惠會計師
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蔡淑惠

百大會計師事務所 執業會計師

2022/01/26

如何幫助公司節稅?避免稅務風險?
問題探索:
1.如何降低稅務風險?
2.營利事業所得稅申報常見錯誤解析?
3.營利事業所得稅申報節稅重點?
一、為什麼要繳納營利事業所得稅費用?
依所得稅法第三條 凡在中華民國境內經營之營利事業,應依本法規定,課徵營利事業所得稅。
回顧獲利方程式:
營業收入
-營業成本
=營業毛利
-營業費用
=營業淨利
+/-營業外收支
=稅前淨利
-所得稅費用…本文重點所在
=稅後淨利
當稅前淨利為正值時,代表公司有獲利,則需申報及繳納營利事業所得稅。
若公司虧損,可不用繳稅,但仍要申報營利事業所得稅。
二、營利事業所得稅申報常見錯誤解析?
(一) 漏報收入。
(二) 漏報出售資產利益、下腳收入、保險賠償收入、各項補助款。
(三) 已實際發生之兌換利益。
(四) 超限之各項費用,未帳外剔除。
(五) 預收款應轉收入未轉收入。
(六) 資金借予他人,未設算利息。
(七) 收入、成本未配合。
(八) 收入、成本費用未於正確年度入帳。
三、如何降低稅務風險?
(一) 營所稅申報書之設計,會有勾稽點,若未勾稽到,則申報案件會通報異常。
(二) 正確計算損益,繳納合理之稅捐。
(三) 成本、費用應取得之合稅法憑證,避免因不合規定而遭剔除。
(四) 強化會計人員之專業能力。
(五) 隨時更新財務、稅務法規。
(六) 積極申請可抵減稅額之優惠減免。
(七) 若公司無法正確申報,建議尋求專業人員之輔導。避免增加稅務風險。
(八) 經營者應有正確財稅務觀念,勿一昧節稅,而陷入風險內。
四、110年申報營利事業所得稅節稅重點
(一) 紓困收入不計入所得課稅
(二) 營利事業員工防疫隔離假期間之薪資費用可加倍減除
(三) 以未分配盈餘進行實質投資可列為未分配盈餘減除項目
(四) 國內投資收益免稅
(五) 盈虧互抵要件
(六) 營利事業受疫情影響,110年度營業收入淨額較109年或108年任一年減少達30%者,適用純益率標準按110年擴大書審純益率標準的80%計算。
結論:在獲利方程式下,公司必須繳稅後才是真正賺得的錢,所以不得不慎。經營者須有正確的財稅觀念,才不會增加公司之稅務風險,勿貪一時之利,而遭補稅加罰。
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【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場!全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
2025 年 9 月,Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場,推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心,能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議,顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色,而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字,這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
自動化研究與分析:快速整理大量資訊並輸出簡明摘要,降低員工花費在基礎調查上的時間。
文件生成與內容提案:AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
決策輔助:結合雲端大數據與 AI 模型,提供企業策略建議。
深度整合 AWS:直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連,確保企業級可靠性。
📊 比較表|Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
| 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具(如 Office、CRM) |
| 研究與分析| AI 自動整理資訊,輸出重點摘要 | 人工整理與分析,耗時耗力 |
| 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
|決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
| 系統整合 | 與 AWS 深度整合,確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台,整合度較低
|操作效率 | 高度自動化,適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主,效率受限
🎯 小結:Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
Amazon 這次推出 Quick Suite,不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口,更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下,Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說,誰能率先掌握這類 AI 工具,就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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