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「營運績效：負責制定及執行企業營運策略，以提升整體績效與效率。主要目標包括監控關鍵績效指標(KPI)、優化流程及成本管理，並提供高層決策支持。此角色需具備強大的數據分析能力、跨部門協作能力及優秀的溝通技巧，以確保各部門間的協調與資源整合。此外，需能面對台灣企業快速變化的市場環境，適應在地文化，推動創新，以增強競爭力。」
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    小雯會計師

    會計師．講師．企業顧問．創業輔導顧問

    2024/03/01

    【圖解財務報表分析】讀後心得
    常常被問到，如果想看書來學財務報表分析，該怎麼選？如果你的學習目的是想增長FQ，也就是財務情商，那麼，對於僅有零碎時間可運用的你，我的專業建議是選一本好的「工具書」，《圖解財務報表分析》。
    好的工具書
    但是，何謂工具書？那就是用字遣詞淺顯易懂，但是內容上相對完整；書本由淺入深，也涵蓋了較為深入的財務比率及專有名詞；但是，隨著學習進度，讀者能夠循序漸進去消化、吸收。
    教科書？
    我並不推薦教科書或考試用書，原因很簡單，你沒有在校學生的課堂學習時數，你也沒有在校學生的學習模式，如小組課後聚會、團體報告；時空環境的不同，一本偏向學術性，且用字可能較艱澀的教科書，實在不是上選。
    入門書？初階書？
    我也不推薦一本初級或入門的書籍，因為簡略及白話，沒錯，你可能不消兩小時，也能一口氣讀完；好處是成就感油然而生，覺得財務報表分析，就這麼簡單啊；在此，筆者要幫你潑個冷水，這可是諸多會計及金融證照考試的必考科目，其專業性不在話下。書籍若是技術含金量不足，使用效期就短，屆時，還是得掏錢包，再購買較為進階的書籍。
    「圖解財務報表分析」這本書介於二者之間，而且書本運用圖表大量、公式及重點整理，學習效果是事半功倍。以護國神山台積電、聯電的財報為例子，實用性高。相信這是本可以陪伴你好一陣子，讓你穩紮穩打的走在學習的道路上。
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    【圖解財務報表分析】讀後心得
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    本堂課程將教您規劃公司組織、編制， 以及人才的選用、教育、評核，並提高團隊績效， 讓您快速找到企業的明日之星，建立超強菁英團隊！ 課程目的： 建立企業菁英團隊的 優化人力資源管理 與正確的選任效益 人力資源網站裡成千上萬的求職者，看得眼花撩亂， 人資、主管們該如何從茫茫人海中，找尋適合的人才， 進而提高經營績效，便是每個公司的重要關鍵。
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    蔡淑惠

    百大會計師事務所 執業會計師

    2022/01/26

    如何建立有效的績效管理?
    問題探索:
    1.如何利用數字管理?
    2.如何了解數字是如何運作的?
    3.如何利用數字評估表現?
    一、如何利用數字評估表現?
    主管須瞭解公司之營運狀況，擴張或萎縮;賺錢或虧錢;與競爭對手比較是優勢或劣勢;客戶對公司是滿意或不滿意?
    最終還是會回到企業成績單…財務報表，將成績量化為數字。
    二、如何利用數字管理?
    主管必須自問「這個數字是可以管理的嗎?」
    常見的營運績效指標有:財務指標、顧客滿意度、市占率。
    本文聚焦在財務指標，常見財務指標有:營業收入成長率、營業成本率、營業費用率毛毛利率、營業淨利率等。
    績效如何形成:始於行動=>再有目標=>終於績效
    但唯有改變行動=>影響目標=>提升績效。
    二、如何了解數字是如何運作的?
    舉例:財務績效=>提高營業收入25%，以這樣的數字下達給業務單位，業務單位也許會想100種方法，但因這樣的目標不明確，導至管理者很難管理業務單位。
    好那我們換另一種方法:
    財務績效指標:明年度營收成長率30%
    目標:新產品占總營收40%;業務職缺0%
    行動:業務單位在90內完成教育訓練;現在客戶拜訪涵蓋率90%，每月新僱10名業務員。
    結論: 當目標愈明確，業務就可以少走許多冤枉路。業務主管亦可針對業務行動，採取管理，訂定績效指標。
    百大會計師事務所 蔡淑惠會計師
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    09/09 15:50

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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