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特斯拉獲利了，可以發股利嗎?
問題探索:
1.反虧為盈的特斯拉，可以發股利了嗎?
2.投資人投資是為了獲得股利收入，該注意的關鍵?
3.何謂股利政策?
一、什麼情況下公司可以發股利呢?
公司一定要賺錢! 一定要賺錢! 一定要賺錢!
其實可以理解，若公司虧損，還發放股利，就代表是拿股本來發。
舉例如下:
例一:某股東X1年投入資本1000萬元，創立了甲公司，於X1年開始做生意，甲公司X1年獲利200萬元，請問公司賺錢了，可以發放股利嗎?
例二:某股東X1年投入資本1000萬元，創立了甲公司，於X1年開始做生意，甲公司X1年虧損200萬元，請問公司可以發放股利嗎?
例三:某股東X1年投入資本1000萬元，創立了甲公司，於X1年開始做生意，甲公司X1年虧損200萬元，X2年公司獲利了，賺500萬，請問公司賺錢了，可以發放股利嗎?可以發500萬股利?
解答:
例一:甲公司X1年獲利200萬元，依公司法之規定，公司先提撥10%，為200萬元*10%=20萬元為法定盈餘公積，200萬元-20萬元=180萬元，180萬元則是可分配金額，公司可以發放股利給股東。
例二:甲公司X1年虧損200萬元，則甲公司是不可以發放股利的，因為公司虧損，還發放股利，等於是拿股東的股本來發，則會影響公司之資本。所以投資的公司若是虧損狀態，有很大的機會股東是無法拿到股利的，除非以前年度有未分配之盈餘可分配。
例三:甲公司X1年虧損200萬元，X2年公司獲利了，賺500萬，公司賺錢可分配股利，但沒忘了要先彌補以前年度的虧損;次提10%法定盈餘公積後，賸餘金額才可以決定是否分配，即500萬-200萬-(300萬%*10%)=270萬元，即是可分配金額。
公司法232條規定:
公司非彌補虧損及依本法規定提出法定盈餘公積後，不得分派股息及紅利。
公司無盈餘時，不得分派股息及紅利。
公司負責人違反第一項或前項規定分派股息及紅利時，各處一年以下有期徒刑、拘役或科或併科新臺幣六萬元以下罰金。
二、特斯拉賺錢了，股東可以拿到股利收入嗎?
特斯拉於2020年開始獲利，約7.21億美金，是不是可以發股利，這時我們要先看懂並列為四大報表之一的權益變動表。
特斯拉因前期投入非常的研發成本，商業模式至近年成熟、穩定，開始量產。直至獲利，但別忘了，多年前的特斯拉一直處於虧損。權益變動表上有一欄位為累積虧損，2020年1月1日該累積虧損為60.83億美金，代表在2020年以前特斯拉已虧損60餘億美金，2020年公司獲利7.21億美金，所以特斯拉應先彌補以前年度之虧損，直至該累積虧損金額被完全彌補，才可以開始發放股利。至2020年12月31日累積虧損金額尚有53.99億美金。想拿到特斯拉股利的股東們，要再等等哦!
三、何謂股利政策?
試問有人規定，公司賺的錢一定要全數分配給股東呢?
答案是沒有。
公司可以自行決定，是否分配?分配多少?即為公司的股利政策
例:台積電股利政策為穩定且持續增加
2018年每股盈餘13.54元，發放股利8元，股利支付率為59.08%
2019年每股盈餘13.32元，發放股利10元，股利支付率為71.32%
2020年每股盈餘19.97元，發放股利10元，股利支付率為50.07%
(資料來源JET資料庫)
結論:公司賺了錢可以發放部分股利，部分保留為日後建廠、買設備使用。投資時別忘了先看看公司是否可不可以發放股利哦!才不會等到天荒地老也沒等到股利收入。
百大會計師事務所 蔡淑惠會計師
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該如何預防財務風險呢?
問題探索:
1.如何透過「獲利能力」診斷企業財務風險?
2.如何透過「財務結構」診斷企業財務風險?
3.如何透過「現金流量」診斷企業財務風險?
一、如何透過「獲利能力」預防財務風險?
(一) 精算成本結構，精準定價，提升獲利能力。
(二) 提高毛利率，強化競爭力。
(三) 掌握公司收入與支出的所有波動和變化。在變壞前提早因應。
(四) 建全會計政策，避免財務風險。
(五) 強化財務相關人員專業能力，避免稅務風險。
(六) 在找到適合公司產品的市場之前要節省。
(七) 問自己如果收入降為零怎麼辦?
(八) 實施“止損“公式，如果公司虧損X金額，則需要停止花費Y金額，直至獲得Z結果。
(九) 繳納合理稅捐。
二、如何透過財務結構預防財務風險?
(一) 改善財務結構，降低有息負債比率。
(二) 審慎評估投資計劃。
(三) 強化內部控制及外部監管。
(四) 企業信用，由負責人做起。
(五) 強化資產保險及保留足夠現金。
(六) 購買資本支出請洽談長期借款。
(七) 問自己如果收不到應收帳款怎麼辦?
(八) 問自己如果付不出帳款怎麼辦?
(九) 留意應收帳款收現天數。
(十) 留意存貨在庫天數。
(十一)留意應付帳款付現天數
(十二)預先洽談信用額度。
三、如何透過現金流量預防財務風險?
(一) 提升與銀行洽談能力，降低資金成本。
(二) 做好現金收支預估。
(三) 保持充足的營運資金。
(四) 提早完成現金流量預測，且獲得適當融資。
(五) 初創企業需以至少三~六個月的營運資金為安全緩衝資金。
(六) 將企業與個人財務分開。
(七) 留意營業活動之現金流量是否為流入。
(八) 留意投資活動之現金流量，謹慎投資。
(九) 留意籌資活動之現金流量，謹慎規劃何時該籌資。
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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