ISO 22301:2019 營運持續管理系統主導稽核員「轉證」訓練課程_8月
透過2天的ISO/IEC 22301標準轉換課程，可讓已持有ISO主導稽核員訓練課程之學員，順利取得營運持續管理管理的相關知識以及稽核實務。
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「營運流程：負責優化企業內部流程，提升業務運作效率，確保資源有效配置以達成經營目標。主要職責包括分析現有流程、設計改進方案及執行流程再造專案。需具備跨部門協作能力，優秀的溝通與問題解決技巧，以應對台灣職場中快速變化的市場需求。此外，必須熟悉數據分析工具及流程管理軟件，以便有效監控和評估流程效率。此職位需適應台灣特有的工作文化，整合多元意見以推動流程革新。」
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【財務主管必備的的十大技能】第二個技能：閱讀及分析財報
《閱讀？分析？》
學校考試，學生看到分數後，不管是滿意地鬆了一口氣，或是考不好而捶胸頓足之外，老師還會幫學生檢討及訂正考卷。
結帳就像考月考，這個考試的成績單則是每月的財務報表，你可有幫企業做檢討及訂正？未來有許多的月份等著企業去結帳。想交出好的成績單，結出好的營運結果，可千萬別漏掉這個最重要的步驟！要好好把握每月的財報；從閱讀財報到分析財報，才能從鑒往知來，從錯誤中學習，從學習中成長！
《分析財報就是閱讀心得》
閱讀財報著重在掌握重要關鍵數字，分析財報則是要根據這些重要關鍵數字加以分析，瞭解數字的來龍去脈！前面提到鑑往知來，閱讀的關鍵在於「鑒往」，分析財報的價值則是「知來」。
先就趨勢來看，之前月份有無重大差異？有編預算的話，及預期的結果是 超前還是落後？差異的項目有哪些？造成這些差異的原因為何？這很像是讀書心得，財報其實是一本書，分析財報就是完成財報閱讀後寫下讀書心得！
《誰來閱讀財報？》
財務部是這份讀書心得的發行人，那麼誰該是讀者？尤其是上市櫃公司，在評估過財務數字的機密性後，部分資訊可向部門主管資訊揭露如部門費用，由部門主管來說明開支的原委，補上分析財報這塊大拚圖的最後一角！畢竟，企業營運的交易是由營運單位所執行，財務部是負責記錄這些交易，由當責單位來補充說明，並提出日後改善或優化方案，才是財報「知來」價值的真正發揮！
《財報的句點》
每月財報的完美的句點，就在各部門透過閱讀與分析財報，清楚各自部門的營運結果及未來的施力點！大家說著同樣的商業語言，跨部門溝通才順暢，營運討論更容易達成共識。
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【財務主管必備的的十大技能】第一個技能：結帳
《財務報表如何產生？》
結帳對公司來說就是家常便飯，一年１２次，仰賴神隊友- 防呆的電腦套裝軟體或ERP系統(如SAP、鼎新等)，整個流程還真的就是那句老話，太陽底下沒有新鮮事！
財務主管或許不是實際操作的第一線人員，但可千萬要知道公司的帳究竟是怎結出來的，而不是展現一指神功，按按系統產出財務報表，然後轉手往上呈送。這就好比美食評論家與主廚雖然各司其職，美食評論家雖沒有親自下廚，但是要能對佳餚品頭論足一番，自然必須熟捻料理製程，才能精準下評論。
《結帳流程的起點》
結帳的目的是產生四大財務報表，對內讓公司了解經營狀況，對外向主管機關申報；但是身為財務主管的你， 真的是等到結完帳才知道公司當月的獲利情況嗎？
馬拉松比賽是從發令槍聲響起的一刻開始計時；就我來看，結帳時程，絕對不能從次月開始，必須要從當月份的第一天就起算！當月發生的重大事情，尤其是非例行性事項，要能夠及時掌握、瞭解與分析，並預估對財務報表的影響，也就是特定交易或事件會影響財報的哪些數字！畢竟沒人會期望在閱讀財報時，會有大驚喜，尤其是負向的驚喜！
《結帳是全公司的事》
結帳不是財務主管的獨腳戲，更不只是財會部門的事； 馬拉松比賽開始，所有參賽選手就同步起跑；同樣地，結帳是全公司的事，所有賺錢花錢的活動都要靠結帳這個動作一一記錄下來，參與者自然是全公司的每個人；只是大家扮演不同角色，非財會人員提供交易記錄及數據，財會人員則負責加以記錄；如何讓其他部門理解這個觀念，關鍵人物自是財務主管，透過跨部門溝通，形成共識，讓結帳流程順暢進行！
《結帳SOP》
如同工廠生產前需有物料清單（BOM）與製程規劃（Routing），財務報表的產出也需要明確的 SOP。清楚列出結帳步驟、所需文件及負責人，大家按表操課，及時完成每月及年度結帳！
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AI輔助垃圾執法上線！台北市用科技守護市容，準確率高達95%
你知道嗎？現在在台北市亂丟垃圾，不只會被拍到，還可能被AI「認出來」！
隨著城市治理科技化的腳步加快，台北市環保局攜手大同大學資訊工程團隊，打造一套結合人工智慧的「智慧垃圾辨識系統」，不但大幅提升執法效率，還讓違規行為無所遁形。
為什麼需要AI來管垃圾？
我們常在街頭看到行人專用的垃圾桶（又稱「清潔箱」），這些設施原意是為方便市民隨手丟棄小型垃圾。但你可能不知道，這些垃圾桶也經常被誤用或「故意誤用」，成為家庭垃圾的非法傾倒處，嚴重影響公共衛生與市容整潔。
傳統的檢舉方式多半靠民眾舉報或清潔人員巡查，但這不但耗費人力，也難以即時發現問題。
AI智慧系統怎麼運作？
透過設置在垃圾桶附近的監視設備，AI系統能即時辨識是否有民眾丟入過量或不符規定的垃圾，例如一整袋家用垃圾。系統不只會「看」，還會自動標記可疑畫面片段，讓後端人員快速查證。
- 準確率高達95%，大幅減少人工檢視時間
- 自動抓取違規片段，提供執法證據
- 結合現場錄影與行為分析，強化查緝流程
只要被認定違規，違規者將依《廢棄物清理法》面臨**3600元至6000元罰鍰**，不容小覷！
自試辦以來，AI系統已成功輔助多起違規行為的查緝，成效明顯，也獲得市府及居民的正面回饋。除了減輕清潔隊的負擔，這項科技也強化了市民對垃圾分類與丟棄規範的意識。
環保局也表示，未來將**逐步擴大AI辨識系統的應用區域**，並探索更多智慧監控在環境治理上的可能性，讓台北真正邁向「智慧城市」的願景。
AI不是監控，而是公共福祉的守門員
有些人會擔心科技執法會不會太過「大哥在看你」，但事實上，這套AI系統的本質是「減少人力浪費、提升效率、保障環境品質」。只要大家守規矩、做好垃圾分類，其實根本不用擔心被AI拍到。
你會發現，有了AI的幫忙，我們的街道更乾淨、垃圾處理更順暢，城市也變得更宜居。
下一次當你經過台北街頭的清潔箱時，不妨想想：這不只是個垃圾桶，而是一套高效運作的智慧執法系統的一環！
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