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如何建立有效的績效管理?
問題探索:
1.如何利用數字管理?
2.如何了解數字是如何運作的?
3.如何利用數字評估表現?
一、如何利用數字評估表現?
主管須瞭解公司之營運狀況，擴張或萎縮;賺錢或虧錢;與競爭對手比較是優勢或劣勢;客戶對公司是滿意或不滿意?
最終還是會回到企業成績單…財務報表，將成績量化為數字。
二、如何利用數字管理?
主管必須自問「這個數字是可以管理的嗎?」
常見的營運績效指標有:財務指標、顧客滿意度、市占率。
本文聚焦在財務指標，常見財務指標有:營業收入成長率、營業成本率、營業費用率毛毛利率、營業淨利率等。
績效如何形成:始於行動=>再有目標=>終於績效
但唯有改變行動=>影響目標=>提升績效。
二、如何了解數字是如何運作的?
舉例:財務績效=>提高營業收入25%，以這樣的數字下達給業務單位，業務單位也許會想100種方法，但因這樣的目標不明確，導至管理者很難管理業務單位。
好那我們換另一種方法:
財務績效指標:明年度營收成長率30%
目標:新產品占總營收40%;業務職缺0%
行動:業務單位在90內完成教育訓練;現在客戶拜訪涵蓋率90%，每月新僱10名業務員。
結論: 當目標愈明確，業務就可以少走許多冤枉路。業務主管亦可針對業務行動，採取管理，訂定績效指標。
百大會計師事務所 蔡淑惠會計師
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05/05 00:00
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Universal Robots可降低生產成本且優化生產精密工程
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Tesla為Elon Musk設下了重要的財務績效指標?
問題探索:
1.Elon Musk 為何致力於提升Tesla的營業毛利率?
2.為什麼毛利率愈高，產品競爭力愈高?
3.每個行業的毛利率都一樣嗎?有沒有標準?
一、毛利率
營業收入-營業成本=營業毛利
將營業毛利除營業收入=毛利率
舉例:
收入100元，為出售該產品所付出成本80元，則毛利為20元。
100-80=20
將20除100=20%，意即100元的收入中，有20元的毛利。
二、為什麼毛利率愈高，產品競爭力愈高。
所謂競爭力是抵抗外在環境的能力，若一個產品毛利率有50%，則代表100元的收入中，成本占50元，毛利50元，所有即使該市場發生變化該產品賣不到100元，只能賣97元，且原料成本上漲2元，則毛利為97-(50+2)=45，毛利率為46%，從50%降為46%。
但若一間公司毛利率只有5%，則代表100元的收入中，成本占95元，毛利5元，當產品降價或成本上漲，則公司就會無獲利。所以毛利率愈高，抵抗外在環境的能力就愈高。
三、Elon Musk 為何致力於提升Tesla的營業毛利率?
董事會設計的薪酬制度中，有十個指標，例如:研制出Model X的模型、產出Model X車型、總計產出10萬輛車、20萬輛車、30萬輛車…而其中一項就是要使毛利率連續四個季度達到30%。每達到一個目標就可獲得0.5%的特斯拉股票。這十個指標中，唯毛利率指標未達成。
特斯拉歷年毛利率如下:
2016年 23%
2017年 19%
2018年 19%
2019年 17%
2020年 21%
四、每個行業的毛利率如何比較?
各行各業的毛利率是不同的，毛利率可以自己跟自己比，亦可以自己跟同業比較。
特斯拉為了提昇毛利率，致力於降低電池成本，經由更大的銷量，取得於供應商議價的能力.
結論:毛利率是愈高愈好嗎?以通論而言是的，但並不是所有公司都如此，例COSTCO執行長將毛利率訂在一定比率以下，他希望顧客可以在好市多買到高品質、便宜的商品，使顧客願意不斷消費及繳納每年的會員費用。但雖然毛利率低，別忘了我們在7-11可以買一包衛生紙，但在COSTCO衛生紙可是一大串，所謂薄利多銷。
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11/09 00:00
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善用管理技巧，有效提高生產力降低生產成本
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地震不再是不可預測的天災？AI 預測準確率達70%
最近，美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術，成功預測了一週內將會發生的地震，預測準確率達到 70%！
在中國的實驗中，這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震，並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤，但70%已經是一個巨大的成果，可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作？◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現：
1. 數據收集：首先，需要收集大量的地震數據，包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析：然後，利用AI技術對這些數據進行分析，找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震：最後，根據這些規律和特徵，預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢：
❶ 準確率高：AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵，從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快：AI技術可以快速分析大量數據，從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣：AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測，不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段，但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展，地震預測的準確率和範圍將會進一步提高，為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向：
❶ 開發更準確的AI模型：通過不斷研究和完善AI模型，提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源：將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起，進行分析，提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統：開發實時地震預警系統，為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展，為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來，地震將不再是不可預測的天災，人們將能夠更加有效地應對地震災害，減少地震造成的損失！
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