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在職場上,設定明確且具挑戰性的目標,有助於提升工作效率與專注力。透過持續追蹤進度與調整策略,能確保任務按時完成並達到預期成果。此外,明確的目標有助於激發自我動力,增強團隊合作,促進資源合理分配,提升整體績效。有效掌握此技能,能幫助個人與組織同步成長,達成長遠發展。
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Jewel黃微

理事長

2022/02/23

TA的第一課: TA是甚麼
TA的名稱意涵
TA為英文Transactional Analysis的縮寫. Transactional Analysis主要翻譯為人際溝通分析. Transactional由transaction而來. Transaction是交易, 包括了一個買方與賣方, 他們彼此透過交換了某樣東西來完成一個交易. Transactional可翻譯為交易的, 在這裡引申使用就是指人際交互溝通的. 當A對B經由語言與(或)非語言的方式傳遞了一個訊息, B接收訊息後, 經由他的理解與決定, 也回傳了一個語言與(或)非語言的訊息, 這樣的一個交換的過程, 我們就稱為一個transaction. 因此, TA對於人與人之間訊息交互傳遞的分析, 也就是人際溝通分析.
TA的應用與本教室目標
TA人際溝通分析是一種人格理論, 溝通理論, 也是一種心理治療理論, 可系統性地協助個人成長與改變. TA的應用相當廣泛, 從教育領域, 組織應用, 個人成長, 到心理治療等. 在本教室, 我們將著重在介紹TA基本理論以及以職場情境應用, 透過職場溝通與個人困擾的案例, 進行TA的分析解說與練習, 以期達成提升自我認識以及促進人際溝通的目的.
TA對我的魅力
自我高中時期對心理學萌生興趣以來, 雖不到專研程度, 也算持續有所接觸, 但對心理學總是感到一種與日常生活無法融入的距離感. 直到前幾年無意間接觸到TA, 其最吸引我的特點在於, 有別於其他心理學著重在難以觀察與衡量的內心精神狀態, TA發展出一套可經由外顯行為觀察的方式, 讓個體能夠經由行為觀察來判斷當下自己與他人的內在自我狀態. 這一點能夠非常有效地降低盲目我 (周哈里窗: 別人知道但我不知道的自己), 並基於一個客觀可衡量的行為描述, 來核對彼此的認知, 大大提升對自己的覺知與認識, 當然也就能夠協助促進有效的人際溝通, 改善人際關係等.
TA的哲學基礎
TA的創辦人是艾瑞克.伯恩. 他提出了TA的三個哲學假設:
-人都是好的
-每個人都有思考能力
-人們自己決定自己的命運, 而這些決定是可以被改變的
“人都是好的”的基本假設, 與人性本善是接近的概念, 這也符合我個人的哲學主張. 這個基礎假設可說是TA裡最重要的觀念. 第二, 每個人都有思考能力, 除非是大腦受到損害, 否則是能夠思考並在能考量的範圍中為自己做出最好的選擇的. 第三, 每個人都可以為自己的人生做決定, 並且根據眼前的人生隨時重新檢視自己所遭遇的問題, 重新為自己做出選擇與決定.
PAC理論
TA也被稱為PAC理論, 指的就是由Parent, Adult, and Child這三種自我狀態字母縮寫所構成的自我狀態模型, 也是人格理論的部分. PAC理論的運作是, 每個人內心都存在著三種自我狀態, 我們會根據當下內在自我狀態來回應外部環境刺激.
當一個人處於父母自我狀態時, 將展現出從父母或重要他人身上所學習到的行為, 想法, 或感受. 有時我們會突然被自己所說的某句話嚇倒, 並驚呼, “天哪! 我講這句話的時候簡直跟我爸/媽一模一樣!” 這一套行為, 想法, 或感受, 是從他人身上複製過來的, 並非根據自己過去的經驗所習得, 也不是完全根據當下自己的判斷而反應.
當一個人處於兒童自我狀態時, 他彷彿回到過去兒時某個熟悉的場景, 又重新經歷並展現了當時的行為, 想法, 或感受. 例如當工作會議遲到, 被主管問到”你今天怎麼遲到了?” 你突然間低頭, 手心冒汗, 不發一語, 好像回到過去上學遲到被老師質問的場景, 緊張得不得了…. 那你就是處於兒童自我狀態中. 兒童自我狀態是你過去曾經發生過的經歷, 是你的過往, 但仍不是基於此時此刻的回應.
因此, 若是能以成人自我狀態來做回應的話, 那你應該可以回答, ”抱歉, 會議前我臨時先處理另外一件事情, 原本估計不會耽誤到的, 但還是遲了5分鐘, 我下次會注意!” 於是就能繼續會議的進行了. 處於成人自我狀態的你, 基本上就是基於事實以及當下的想法感受, 產出相應的行為作為回應.
TA的目標
TA的目標簡單說起來, 就是發揮身為一個成人所能夠動用的所有資源來解決問題. 成為一個自主的成人, 能夠為自己所做的事情負責, 能夠自發地行動, 能夠與人親密.
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林易璁

職涯顧問|培訓講師|書籍作者

2024/04/08

對於就讀科系,不清楚畢業出路?
對於對畢業之後職業規劃模糊的學生來說,有以下三個建議可供參考。
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首先,建議學生主動尋求學長姐的建議。透過與前輩溝通,了解他們畢業後所從事的行業、公司及職務,例如具體是哪家公司的哪個職位。進一步,學生可深入探討學長姐的工作內容,以及在職場上所需的技能與資格認證。學生也應評估自身是否具備這些必要技能與資格,並積極補足不足之處。
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其次,建議學生利用網路資源,尤其是人力銀行的網站。透過104升學就業地圖等平台,學生可以查詢與自己所就讀科系相關學長姐的畢業出路排名及畢業生就業狀況。此外,1111大學網也提供學生查詢學長姐畢業後的職業選擇。透過這些資訊,學生可以更清晰地了解畢業後的就業方向。
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最後,建議學生積極參與學校舉辦的演講活動。這些演講常邀請學校的學長姐或業界專家到校分享經驗與見解。通過參與這些活動,學生可以接觸到各行各業的專業人士,了解不同行業的發展趨勢及就業需求,有助於學生更全面地規劃自己的職業生涯。
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總之,針對對畢業後職業規劃感到迷茫的學生,建議他們採取主動,透過與學長姐溝通、利用網路資源以及參與學校活動等方式,積極探索和規劃自己的職業未來。
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05/08 10:58

不只學提示詞!2026上班族必備的5大AI協作力
AI 進入職場後,很多人第一個問題是:「我的工作會不會被取代?」這個擔心可以理解,但對多數上班族來說,更迫切的變化可能不是職稱立刻消失,而是工作期待正在改寫。
過去一份報告、一場簡報、一篇文案,可能花半天完成;現在主管可能期待你先用 AI 整理資料、產出草稿,再把時間留給判斷、修正與決策。換句話說,AI 改變的不只是工具,而是「什麼叫有效率、什麼叫有品質」。
BCG 在 2026 年發布的分析指出,未來 2 到 3 年,美國約 50% 到 55% 的工作會受到 AI 重塑。重點不是所有工作都會消失,而是許多職位仍會存在,但工作方式、產出標準與能力要求會明顯改變。
LinkedIn 2026 勞動市場報告也提到,過去兩年雇主已創造至少 130 萬個 AI 相關工作機會,包括資料標註、AI 工程、forward-deployed engineer 等角色。這代表 AI 不只取代部分任務,也正在創造新的工作分工。
對台灣上班族來說,真正該準備的,不只是「會不會用某個 AI 工具」,而是能不能把 AI 放進工作流程,交出可被信任、可被使用、可被檢驗的成果。
只學提示詞還不夠,重點是會協作
不少人開始學 AI,第一步是學提示詞。這當然有幫助,但如果只停在「怎麼問 AI」,很快會遇到瓶頸。
因為真正的職場產出,不只是生成一段文字、一張圖表或一份簡報,而是要符合公司情境、品牌語氣、客戶需求、事實基礎與風險控管。
例如,行銷人員請 AI 產生社群文案,不能只看文字順不順,還要確認是否符合品牌調性、是否誤用數據、是否有誇大或侵權疑慮。人資用 AI 協助撰寫職缺,也不能把生成內容直接貼上,而要檢查是否符合實際職務、是否有歧視性語句、是否可能造成求職者誤解。
Coursera 2026 Job Skills Report 觀察到,在資料職能中,快速成長的技能包含 Multimodal Prompts、Critical Thinking、AI Personalization、Prompt Engineering 與 Excel Formulas。這反映 AI 時代需要的不只是工具操作,也包括判斷、驗證與把工具放回實務場景的能力。
換句話說,AI 協作力不是單一技能,而是一組工作能力。
能力一:把任務拆清楚,而不是整包丟給 AI
很多人用 AI 效果不好,問題不一定是工具不夠強,而是任務描述太模糊。
例如「幫我寫一份企劃」,通常會得到一份看似完整、但很難直接使用的內容。比較好的做法,是先拆清楚:這份企劃要說服誰?目標讀者是誰?要解決什麼問題?有哪些限制?公司內部已有什麼資料?希望 AI 先協助哪一段,是資料整理、架構發想、標題測試、風險檢查,還是簡報摘要?
可以把 AI 想成一位速度很快、但不懂公司脈絡的助理。你要先提供背景、任務邊界與判斷標準,它才比較可能產出有用的草稿。
一個簡單練習是:每次使用 AI 前,先寫下五件事——目的、對象、限制、輸出格式、檢查標準。這不只會讓 AI 回覆更精準,也會訓練自己把工作想清楚。
能力二:懂得查核,而不是相信第一版答案
AI 最大的優點是快,但最大風險也是快。它可以在幾秒內生成一段看似合理的內容,但內容不一定正確。
尤其涉及薪資、法令、政策、產業數據、公司制度、醫療健康、財務投資等議題,不能只靠 AI 回答。職場上真正有價值的 AI 使用者,不是最快複製貼上的人,而是能判斷哪些內容需要查證、哪些資料不能使用、哪些說法要保留彈性的人。
例如文章提到勞動法令,應回到主管機關或法規資料庫確認;提到薪資或就業趨勢,應搭配可信資料來源;提到 AI 工具功能,也要確認工具是否已有版本更新、資料保存政策是否符合公司規範。
AI 可以幫你加速整理,但不能替你承擔專業責任。最後按下送出、發布或決策的人,仍然是你。
能力三:把 AI 當第二腦,但不要放入機密資料
許多上班族會用 AI 整理會議記錄、濃縮簡報、改寫 Email、分析客戶回饋。這些用途都很實際,但也要留意資料安全。
不要把未公開財報、客戶個資、員工資料、合約條款、公司策略、內部會議逐字稿等敏感內容,直接輸入外部 AI 工具。即使工具宣稱有安全機制,也應依公司資訊安全政策、個資保護與保密義務判斷。
行政院生成式 AI 參考指引雖然主要適用於行政機關,但其中提到的原則值得職場參考:使用生成式 AI 應重視安全性、隱私性、資料治理與問責,並掌握自主權與控制權。
比較安全的做法包括:先移除姓名、電話、Email、公司代號、客戶名稱等可識別資訊;只輸入必要片段;避免上傳完整內部文件;優先使用公司核准的 AI 工具;重要內容再由人工確認。
AI 可以成為第二腦,但不應變成資料外洩的破口。
能力四:用 AI 提高品質,而不是只追求速度
很多企業導入 AI 後,第一個期待是「更快」。但如果只追求速度,可能造成另一個問題:大家產出更多內容,但品質沒有變好,主管反而要花更多時間修改。
更好的做法,是把 AI 放在品質改善環節。
例如,請 AI 幫你檢查簡報邏輯是否跳躍;請 AI 模擬主管可能追問的問題;請 AI 把艱澀文字改成不同受眾看得懂的版本;請 AI 整理三種決策方案的利弊;請 AI 檢查客服回覆是否語氣過硬、是否承諾過度。
當 AI 不只是讓你「做快一點」,而是讓你「想多一層」,它才真正提高工作價值。
能力五:用 AI 補強跨部門溝通
AI 時代的職場人,越來越需要把複雜資訊轉成不同部門聽得懂的語言。
例如,工程團隊要向業務說明系統限制,行銷要向財務說明預算效益,人資要向主管說明招募瓶頸,客服要把客訴資料整理成產品團隊能行動的改善方向。
這些場景中,AI 可以協助你轉換語氣、整理重點、模擬對方可能在意的問題,也能幫你把專業內容改寫成更清楚的說法。
但最後仍要由人判斷:哪些說法符合事實?哪些地方需要保留空間?哪些承諾不能過度?成熟的 AI 協作,不是把人從溝通中拿掉,而是讓人更清楚、更有準備地溝通。
給主管:不要只問員工會不會用 AI
對主管來說,AI 導入不能只靠口號。如果公司一邊要求員工提高 AI 使用率,一邊沒有明確規範資料安全、產出標準與審核流程,反而可能造成混亂。
主管可以先從三件事開始。第一,定義哪些工作可以用 AI,哪些資料不能輸入。第二,建立產出檢查清單,例如來源、事實、語氣、法規、品牌一致性。第三,鼓勵員工分享有效的 AI 工作流程,而不是只比較誰用得多。
AI 不是單一工具採購案,而是工作方法改造。當組織能把用法、風險與責任說清楚,員工才有可能放心使用。
今天就能開始的練習
想培養 AI 協作力,不一定要從複雜任務開始。可以先選一個低風險工作練習,例如改寫 Email、整理公開資料、製作會議摘要模板、產出簡報大綱,或把一份長文件濃縮成主管可快速閱讀的重點。
使用 AI 時,記得三步驟:先拆任務、再產草稿、最後人工查核。
若內容涉及個資、公司機密、法令、薪資、財務或重要決策,務必回到可信來源與公司制度確認。
AI 可以幫你加速,但你的判斷力,才是最後的職場價值。
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林易璁

職涯顧問|培訓講師|書籍作者

2024/04/05

如何實現跨領域轉職?
在我分享的一場政府單位的課程開場中,當我介紹自己時,提及我從工程師轉職為職涯顧問與講師,一位與會者舉手發問:「您是如何從工程師轉換到講師的?」。
我歸納出了三個關鍵步驟,並向與會者分享:
首先,我建議進行能力評估。這包括評估個人的可轉移能力,其中軟性技能可能涵蓋邏輯思維、簡報技巧和時間管理等方面,而硬性技能則可能包括專案管理和數位工具運用等。這些技能在新工作中將具有相當價值。
第二,學習所需技能。了解新工作所需要的技能,可以透過人力銀行網站或政府提供的職能網站來尋找所需的知識、技能和證照。首先專注於最關鍵的技能,並透過政府機構、外部培訓機構或是線上課程來學習和培養這些新技能,以備跨領域轉職之需。
第三,啟動轉職計畫。如果您的原本工作是A,而目標工作是B,當您的能力準備就緒時,可以開始進行與目標工作相關的副業或專案。或許在一段時間內,您將同時從事A和B兩份工作,也可能是在白天從事A工作,晚上和週末則專注於B工作。當您的B工作經營一段時間後,逐漸穩定且成熟,您僅需一個機會,即可成功實現跨領域轉職。
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