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「成控:負責整體營運成本的控制與優化,確保公司實現預期的利潤目標。主要職責包括制定和監控成控策略、分析成本結構、以及提供改善建議以提升效率。需具備精確的數據分析能力、良好的溝通技巧和跨部門協作能力,能夠與財務、採購及生產等單位密切合作。此外,需對產業趨勢與市場變化保持敏感,以因應台灣市場的特殊需求與挑戰。」
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蔡淑惠

百大會計師事務所 執業會計師

2022/01/26

該如何預防財務風險呢?
問題探索:
1.如何透過「獲利能力」診斷企業財務風險?
2.如何透過「財務結構」診斷企業財務風險?
3.如何透過「現金流量」診斷企業財務風險?
一、如何透過「獲利能力」預防財務風險?
(一) 精算成本結構,精準定價,提升獲利能力。
(二) 提高毛利率,強化競爭力。
(三) 掌握公司收入與支出的所有波動和變化。在變壞前提早因應。
(四) 建全會計政策,避免財務風險。
(五) 強化財務相關人員專業能力,避免稅務風險。
(六) 在找到適合公司產品的市場之前要節省。
(七) 問自己如果收入降為零怎麼辦?
(八) 實施“止損“公式,如果公司虧損X金額,則需要停止花費Y金額,直至獲得Z結果。
(九) 繳納合理稅捐。
二、如何透過財務結構預防財務風險?
(一) 改善財務結構,降低有息負債比率。
(二) 審慎評估投資計劃。
(三) 強化內部控制及外部監管。
(四) 企業信用,由負責人做起。
(五) 強化資產保險及保留足夠現金。
(六) 購買資本支出請洽談長期借款。
(七) 問自己如果收不到應收帳款怎麼辦?
(八) 問自己如果付不出帳款怎麼辦?
(九) 留意應收帳款收現天數。
(十) 留意存貨在庫天數。
(十一)留意應付帳款付現天數
(十二)預先洽談信用額度。
三、如何透過現金流量預防財務風險?
(一) 提升與銀行洽談能力,降低資金成本。
(二) 做好現金收支預估。
(三) 保持充足的營運資金。
(四) 提早完成現金流量預測,且獲得適當融資。
(五) 初創企業需以至少三~六個月的營運資金為安全緩衝資金。
(六) 將企業與個人財務分開。
(七) 留意營業活動之現金流量是否為流入。
(八) 留意投資活動之現金流量,謹慎投資。
(九) 留意籌資活動之現金流量,謹慎規劃何時該籌資。
百大會計師事務所 蔡淑惠會計師
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59分鐘前

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蔡淑惠

百大會計師事務所 執業會計師

2022/01/26

Tesla為Elon Musk設下了重要的財務績效指標?
問題探索:
1.Elon Musk 為何致力於提升Tesla的營業毛利率?
2.為什麼毛利率愈高,產品競爭力愈高?
3.每個行業的毛利率都一樣嗎?有沒有標準?
一、毛利率
營業收入-營業成本=營業毛利
將營業毛利除營業收入=毛利率
舉例:
收入100元,為出售該產品所付出成本80元,則毛利為20元。
100-80=20
將20除100=20%,意即100元的收入中,有20元的毛利。
二、為什麼毛利率愈高,產品競爭力愈高。
所謂競爭力是抵抗外在環境的能力,若一個產品毛利率有50%,則代表100元的收入中,成本占50元,毛利50元,所有即使該市場發生變化該產品賣不到100元,只能賣97元,且原料成本上漲2元,則毛利為97-(50+2)=45,毛利率為46%,從50%降為46%。
但若一間公司毛利率只有5%,則代表100元的收入中,成本占95元,毛利5元,當產品降價或成本上漲,則公司就會無獲利。所以毛利率愈高,抵抗外在環境的能力就愈高。
三、Elon Musk 為何致力於提升Tesla的營業毛利率?
董事會設計的薪酬制度中,有十個指標,例如:研制出Model X的模型、產出Model X車型、總計產出10萬輛車、20萬輛車、30萬輛車…而其中一項就是要使毛利率連續四個季度達到30%。每達到一個目標就可獲得0.5%的特斯拉股票。這十個指標中,唯毛利率指標未達成。
特斯拉歷年毛利率如下:
2016年 23%
2017年 19%
2018年 19%
2019年 17%
2020年 21%
四、每個行業的毛利率如何比較?
各行各業的毛利率是不同的,毛利率可以自己跟自己比,亦可以自己跟同業比較。
特斯拉為了提昇毛利率,致力於降低電池成本,經由更大的銷量,取得於供應商議價的能力.
結論:毛利率是愈高愈好嗎?以通論而言是的,但並不是所有公司都如此,例COSTCO執行長將毛利率訂在一定比率以下,他希望顧客可以在好市多買到高品質、便宜的商品,使顧客願意不斷消費及繳納每年的會員費用。但雖然毛利率低,別忘了我們在7-11可以買一包衛生紙,但在COSTCO衛生紙可是一大串,所謂薄利多銷。
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2小時前

【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景|AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場,這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO(如 ChatGPT 類型的 AI 工具) 相比,Quick Suite 不僅能回應指令,更能透過代理人(Agent)自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字,這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
工作流程自動化:透過 Quick Flows,只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
數據驅動決策:結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理,提供即時研究與決策建議。
客製化代理:企業可針對不同業務建立專屬代理,並跨團隊共享。
深度整合 AWS:安全性與穩定性有 AWS 作為後盾,方便與既有系統串接。
📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
🚀 市場前景與挑戰
機會面:
全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加,超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
AWS 的雲端與數據優勢,將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
挑戰面:
權限與資料存取的複雜度,可能成為企業導入時的顧慮。
目前仍在測試階段,穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
競爭激烈:Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
✅ 總結
Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具,而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性,對追求效率與智慧決策的企業來說,無疑是一個值得關注的新選擇。
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