104學習精靈
POP海報
POP海報
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
POP海報 學習推薦
全部
影片
文章
【開店商圈之調查與研究】
「店家聚集、消費者生活娛樂需求、交通便捷」形成商圈帶來人潮，而「人潮就是錢潮」。早期商圈是指由車站、廟埕、市場發展出來，新型態的商圈大部分是由百貨公司、商辦園區、風景區或學區發展出來，具有一定人潮前往休閒、遊憩或消費的區域。
而為什麼要做商圈分析呢？如何能讓新開張的店舖能夠有效的吸引前往消費，對於商圈的屬性一定必須清楚，知道來到店裡消費的是游移客或是重複到訪的顧客何種為多；開店創業本屬不易，然而想要持續經營且獲利更是一件更辛苦的任務。因此，建議在開店前評估做好準備，包括商品銷售的類型、商圈客層調查、商圈競品調查、交通環境 … 等等，依評估後再瞭解店舖位置預計營業額、人員配置與商品庫存，藉此試算出須達成多少營業額，有利於損益平衡之調整。
店舖如何有效的讓營銷與廣告效果最大化？首先要先確認店舖的所在位置是屬於何種商圈屬性？那商圈屬性如何區分呢？以店家為中心五百公尺內下作簡略區分：
【A 級商圈─流動性大且人潮最多的大型觀光商圈，又可分成以下幾種型態】
1、百貨商圈：以多家百貨公司為中心擴散出大範圍的商圈 ，例如：台北信義 & 西門商圈、台中一中商圈...等等。
2、商辦商圈：週間以辦公上班為主要消費人潮、周末則以逛街購物為主，例如：新北府中特區、台中廣三 … 等。
3、車站商圈：以搭乘大眾交通工具 ( 火車、捷運 & 轉運中心 ) 人潮為主，例如：台北車站商圈、桃園中平商圈… 等
4、廟埕商圈：以廟宇為信仰中心所產生人潮聚集，進而延伸出的商圈型態，例如：基隆廟口、新竹城隍廟、彰化鹿港商圈 …. 等。
5、市場商圈：早晨為傳統菜市場或是延伸至晚上轉變為夜市經營，例如：宜蘭羅東夜市、桃園大溪商圈、台中第二市場、高雄自強夜市 … 等。
6、景區商圈：因風景區等而演變延伸出獨立商圈，例如：台北淡水、新北九份、南投日月潭、屏東墾丁 … 等。
7、學區商圈：鄰近學區而延伸出的商店聚集地，例如：台北公館、台中逢甲、高雄新崛江 …等 。
上述所屬大型商圈，商圈面積達五百公尺以上，商圈人流量每日 2000 人以上，遊客類別以游移客層為主；周末假日人潮湧現，且多為非當地區域消費者 ( 多為外縣市 & 境外觀光客 )，此類型商圈多以餐飲小吃、服飾、鞋業、藥妝美容、觀光禮品或娛樂業為主 。
【B 級商圈 ─流動性中，人潮多的區域型消費商圈，以下簡略說明 】
1、批發商圈：多以特屬商品型態聚集的批發商圈，例如：台北後站 ( 飾品 )& 迪化街 ( 藥材 ) 、台中繼光電子街、高雄後驛 … 等。
2、車站商圈：以搭乘大眾交通工具 ( 火車、捷運 & 轉運中心 ) 人潮為主，例如：宜蘭礁溪車站、新竹內灣車站、彰化員林站前商圈… 等。
3、廟埕商圈：以廟宇為信仰中心所產生人潮聚集，進而延伸出的商圈型態，例如：新北新莊廟街、新北三峽清水、雲林北港商圈、豐原廟東 … 等。
4、市場商圈：早晨為傳統菜市場或是延伸至晚上轉變為夜市經營，例如：基隆仁愛市場、新北蘆洲市場、新竹東門市場、屏東東港 … 等。
5、景區商圈：因風景、古蹟、老街、公園等而演變延伸出獨立商圈，例如：新北平溪、台南赤崁商圈 & 神農街、南庄商圈 … 等。
6、學區商圈：鄰近學區而延伸出的商店聚集地，例如：台北師大商圈，中壢中原商圈、台中東海、台南成大商圈 … 等。
上述類型屬中型商圈，商圈面積達三百公尺以上，商圈人流量每日 1000 人以上，遊客類別以游移客層為主，周末假日人潮湧現，且多為非當地區域消費者 ( 多為外縣市 & 少許境外觀光客 )，此類型商圈多以餐飲小吃、文創、特色商品、五金雜貨或娛樂業為主 。
【C 級商圈 ─流動性低，屬於在地文化，人潮較穩定的小型商圈】
1、市場商圈：早晨為傳統菜市場或經營至午後開始營業的黃昏市場，例如：基隆安樂市場、台北晴光市場、花蓮吉安市場、嘉義東市場 … 等。
2、住宅商圈：多半延著省、縣市主要道路開立的商店，附近多有大型住宅區，例如：台北市延平北路 、台中沙鹿英才街、南投埔里中正路 … 等。
上述屬小型商圈，商圈面積達兩百公尺左右，商圈人流量每日 100 人以上，消費者多以當地住民客層為主。此類型商圈多以餐飲、房仲、藥妝、通訊、五金雜貨或生活相關服務業為主，平日人流高峰約為 07:00~09:00 、 11:30~13:30 、 17:00~20:00 三個時段。
考量不同的商圈型態，會有店舖的的租金、消費人口流量、消費屬性、銷售營業額、商品屬性、商品流動率、翻桌率與備貨量 ... 等不一樣的差異，除了餐飲業者比較不會有商圈型態的限制外，開店前一定要先作商圈調查才能確保店舖能夠長久經營！
3
0
7313 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
熱門精選
【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
第3名。生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
你可以學到
🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手｜不需任何行銷經驗，快速學會生成式 AI 工具，輕鬆打造吸睛行銷素材。
🌟行銷策略效果爆發式成長｜ 有效運用 AI 提升執行力，讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
🌟精準鎖定目標受眾，打中痛點｜ 用 AI 技術解析消費者行為，精準掌握市場趨勢，一次抓住受眾需求。
🌟品牌形象全面升級｜ AI 創造獨特行銷風格，讓品牌成為目光焦點，迅速在市場中脫穎而出。
第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第5名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
🔴報名截止日：2024/11/17🔴
你可以學到
🌟虛擬角色打造 ｜ 從角色設計、到AI影片製作，一站式打造你的專屬虛擬網紅。
🌟短影音製作 ｜ 運用AI工具，快速生成各種特效、濾鏡，製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 ｜ 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
你可以學到
行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖，一次學會生成式AI工具應用！
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
你可以學到
🌟成為AI設計高手｜ 從設計小白變身AI設計達人，自信接下各種設計挑戰。
🌟擴大職涯發展｜ 掌握AI設計技能，提升職場競爭力，開拓更多職涯發展機會。
🌟節省設計成本｜ 減少外包設計費用，提高工作效率，為企業創造更多價值。
🌟實現創意無限｜ 突破傳統設計框架，用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代｜從邏輯思維到文字溝通，從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量，更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群，包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等，提高短影音規劃的效率，進而產出斜槓複利。
第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
你可以學到
往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
更多AI課程推薦：
2
0
8922 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
1
0
3164 3
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
0
0
93 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室