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【開店商圈之調查與研究】
「店家聚集、消費者生活娛樂需求、交通便捷」形成商圈帶來人潮，而「人潮就是錢潮」。早期商圈是指由車站、廟埕、市場發展出來，新型態的商圈大部分是由百貨公司、商辦園區、風景區或學區發展出來，具有一定人潮前往休閒、遊憩或消費的區域。
而為什麼要做商圈分析呢？如何能讓新開張的店舖能夠有效的吸引前往消費，對於商圈的屬性一定必須清楚，知道來到店裡消費的是游移客或是重複到訪的顧客何種為多；開店創業本屬不易，然而想要持續經營且獲利更是一件更辛苦的任務。因此，建議在開店前評估做好準備，包括商品銷售的類型、商圈客層調查、商圈競品調查、交通環境 … 等等，依評估後再瞭解店舖位置預計營業額、人員配置與商品庫存，藉此試算出須達成多少營業額，有利於損益平衡之調整。
店舖如何有效的讓營銷與廣告效果最大化？首先要先確認店舖的所在位置是屬於何種商圈屬性？那商圈屬性如何區分呢？以店家為中心五百公尺內下作簡略區分：
【A 級商圈─流動性大且人潮最多的大型觀光商圈，又可分成以下幾種型態】
1、百貨商圈：以多家百貨公司為中心擴散出大範圍的商圈 ，例如：台北信義 & 西門商圈、台中一中商圈...等等。
2、商辦商圈：週間以辦公上班為主要消費人潮、周末則以逛街購物為主，例如：新北府中特區、台中廣三 … 等。
3、車站商圈：以搭乘大眾交通工具 ( 火車、捷運 & 轉運中心 ) 人潮為主，例如：台北車站商圈、桃園中平商圈… 等
4、廟埕商圈：以廟宇為信仰中心所產生人潮聚集，進而延伸出的商圈型態，例如：基隆廟口、新竹城隍廟、彰化鹿港商圈 …. 等。
5、市場商圈：早晨為傳統菜市場或是延伸至晚上轉變為夜市經營，例如：宜蘭羅東夜市、桃園大溪商圈、台中第二市場、高雄自強夜市 … 等。
6、景區商圈：因風景區等而演變延伸出獨立商圈，例如：台北淡水、新北九份、南投日月潭、屏東墾丁 … 等。
7、學區商圈：鄰近學區而延伸出的商店聚集地，例如：台北公館、台中逢甲、高雄新崛江 …等 。
上述所屬大型商圈，商圈面積達五百公尺以上，商圈人流量每日 2000 人以上，遊客類別以游移客層為主；周末假日人潮湧現，且多為非當地區域消費者 ( 多為外縣市 & 境外觀光客 )，此類型商圈多以餐飲小吃、服飾、鞋業、藥妝美容、觀光禮品或娛樂業為主 。
【B 級商圈 ─流動性中，人潮多的區域型消費商圈，以下簡略說明 】
1、批發商圈：多以特屬商品型態聚集的批發商圈，例如：台北後站 ( 飾品 )& 迪化街 ( 藥材 ) 、台中繼光電子街、高雄後驛 … 等。
2、車站商圈：以搭乘大眾交通工具 ( 火車、捷運 & 轉運中心 ) 人潮為主，例如：宜蘭礁溪車站、新竹內灣車站、彰化員林站前商圈… 等。
3、廟埕商圈：以廟宇為信仰中心所產生人潮聚集，進而延伸出的商圈型態，例如：新北新莊廟街、新北三峽清水、雲林北港商圈、豐原廟東 … 等。
4、市場商圈：早晨為傳統菜市場或是延伸至晚上轉變為夜市經營，例如：基隆仁愛市場、新北蘆洲市場、新竹東門市場、屏東東港 … 等。
5、景區商圈：因風景、古蹟、老街、公園等而演變延伸出獨立商圈，例如：新北平溪、台南赤崁商圈 & 神農街、南庄商圈 … 等。
6、學區商圈：鄰近學區而延伸出的商店聚集地，例如：台北師大商圈，中壢中原商圈、台中東海、台南成大商圈 … 等。
上述類型屬中型商圈，商圈面積達三百公尺以上，商圈人流量每日 1000 人以上，遊客類別以游移客層為主，周末假日人潮湧現，且多為非當地區域消費者 ( 多為外縣市 & 少許境外觀光客 )，此類型商圈多以餐飲小吃、文創、特色商品、五金雜貨或娛樂業為主 。
【C 級商圈 ─流動性低，屬於在地文化，人潮較穩定的小型商圈】
1、市場商圈：早晨為傳統菜市場或經營至午後開始營業的黃昏市場，例如：基隆安樂市場、台北晴光市場、花蓮吉安市場、嘉義東市場 … 等。
2、住宅商圈：多半延著省、縣市主要道路開立的商店，附近多有大型住宅區，例如：台北市延平北路 、台中沙鹿英才街、南投埔里中正路 … 等。
上述屬小型商圈，商圈面積達兩百公尺左右，商圈人流量每日 100 人以上，消費者多以當地住民客層為主。此類型商圈多以餐飲、房仲、藥妝、通訊、五金雜貨或生活相關服務業為主，平日人流高峰約為 07:00~09:00 、 11:30~13:30 、 17:00~20:00 三個時段。
考量不同的商圈型態，會有店舖的的租金、消費人口流量、消費屬性、銷售營業額、商品屬性、商品流動率、翻桌率與備貨量 ... 等不一樣的差異，除了餐飲業者比較不會有商圈型態的限制外，開店前一定要先作商圈調查才能確保店舖能夠長久經營！
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AI難題：為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r？OpenAI o1如何解決？
在使用AI如ChatGPT或Claude時，你是否曾嘗試過問一個簡單的問題：「Strawberry這個單字中有幾個r？」令人驚訝的是，許多AI會給出錯誤的答案：2個，而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤？本文將探討AI難題「Strawberry問題」，以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
▍AI難題：Strawberry草莓問題
當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時，這些AI模型大多數都會回答錯誤，通常給出「2個」這樣的答案，儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型（LLM）在訓練過程中，是基於一個「標記」來進行語言理解，AI將整個「Strawberry」視為一個單位，並不會逐字拆解這個單詞中的字母，因此無法正確判斷出其中的r數。
這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」，是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說，這類錯誤不僅令人失望，還可能帶來錯誤資訊的風險，尤其是在涉及精確問題的場景下。
▍OpenAI o1的出現：推理能力的新突破
為了解決「Strawberry問題」，OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破：擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同，o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題，它會根據問題進行逐步推理和拆解，從而得出更準確的答案。
以「Strawberry問題」為例，OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母，並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習（Reinforcement Learning, RL）技術。該技術讓AI在面對問題時，能夠反覆推敲，進行逐步解構，並且學會自我反思，從而修正自己理解錯誤的部分。
▍推理模型的應用與限制
OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越，特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如，根據OpenAI的報告，o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%，遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外，o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位，這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
不過，儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM，但它也並非完美。例如，o1的推理步驟較多，因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾，雖然o1的確展現了進步，但它並非一個奇蹟般的「超級AI」，許多任務仍然有待提升，尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
▍未來展望：推理AI的發展方向
儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力，但這並不意味著AI的全面進化。事實上，AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破，才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面，AI如何實現更接近人類水平的判斷力，仍然是科學家們需要解決的重要課題。
對於普通使用者來說，理解AI的局限性，以及新技術的潛在可能性，將有助於更好地利用這些工具，並設定合理的期望。
「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性，也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力，但其發展仍有空間。隨著技術的進步，我們期待AI能更好地處理複雜問題，並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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